JB越獄及相關應用

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

Ecdict下载词典文件stardict.7z，解压，stardict.csv是一个CSV格式的文本文件，文件的第一行是表头，除第一行外，其他每行文本是一个单词的相关信息，用逗号分隔的就是各个列的值。
AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

安科瑞分布式光伏发电监测系统解决方案-Susie 周

1、概述“十四五”期间，随着“双碳”目标提出及逐步落实，本就呈现出较好发展势头的分布式光伏发展有望大幅提速。
Acrel18701808662·2025-02-13 18:01

C语言——指针基础知识

本文将以通俗易懂的方式，结合代码示例，系统讲解指针的基础概念、运算规则、常见应用场景及避坑指南。一、指针是什么？1.内存地址与指针变量内存地址：计算机内存被划分为连续的存储单元
Hello_O.·2025-02-13 17:56

2025年实体店破局新方案，碰一碰发视频高效做营销

近几年，做实体的老板普遍都面临着“高额房租人工成本、传统促销效果差、线上流量难获取”这三大困境，以及"传单发完变垃圾""打折伤利润""会员没人用"的恶性循环。
hy14762_·2025-02-13 17:26

centos7配置网络yum源及简单系统优化

一、配置网络yum源1.1确认主机能否连通外网用ping命令向百度发送4个包，查看有没有丢包[root@test1~]#ping-c4www.baidu.comPINGwww.a.shifen.com(
莫道桑榆晚~·2025-02-13 17:26

用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

为什么我们需要自动化测试生成？行业现状：互联网企业平均每个功能点需要15-20个测试用例人工编写痛点：重复劳动、覆盖率不足、维护成本高行业趋势：Gartner预测2025年70%的企业将采用AI辅助测试传统测试用例编写之痛#传统测试代码示例classTestUserLogin(unittest.TestCase):deftest_login_success(self):#测试数据准备user=Us
AI改变世界·2025-02-13 17:24

硬件笔试关于-信号完整性-题库

2.能减小窜扰的办法（多选）A.增加信号间的spacingB.增加信号与参考层的高度C.信号两边及上下层加gnd屏蔽D.减小信号的回流面积E.减少攻击信号的上升时间解析：本题答案为ACDE首先解
honey ball·2025-02-13 17:54

本地缓存与分布式缓存的区别及实现详解

在现代软件架构设计中，缓存技术的应用极为广泛，尤其是在需要频繁读取数据并且读取速度要求极高的场景下。缓存可以显著提高系统的响应速度，降低数据库的压力，从而提升用户体验。本文将详细介绍本地缓存与分布式缓存的区别，并深入探讨本地缓存的实现方式及其扩展概念——近端缓存。1.什么是本地缓存？本地缓存指的是存储在应用程序本地内存中的缓存数据。它是最直接的缓存形式，通常用于存储应用程序运行过程中频繁访问的数据
星辰@Sea·2025-02-13 17:24

小白零基础学习深度学习之张量

比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

jmeter获取图片验证码-解密图片并识别

说明：关于图片验证码的处理方式有三种方法：一是让开发屏蔽验证码，二是让开发后端指定一个万能验证码，三是使用OCR工具进行图片验证码的解密及识别，推荐使用前两种方法最省事；OCRServer工具识别图片验证码
weixin_38081382·2025-02-13 17:52

解锁 Python 函数形参新玩法：仅位置、仅关键字及综合定义攻略

Python中，函数参数默认可按位置或显式关键字传递。但为提升代码可读性与效率，限制参数传递方式很有必要。开发者查看函数定义，便可明确参数是仅按位置、按位置或关键字，还是仅按关键字传递。这对API函数定义尤为关键，使用仅限位置形参能防止未来修改形参名引发的API破坏性变动，可有效保障API稳定性与兼容性。下面为你详细介绍如何在函数定义中使用这些参数类型。python函数定义：deff(pos1,p
tekin·2025-02-13 17:52

十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

本文将为您介绍当前目前我国十个流行的AI大模型企业及各自平台（根据用户访问流量及行业反馈情况），下面一起来看看吧！
deepseek大模型·2025-02-13 16:50

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程

一：综合态势分析1.1研究区及作物品种分析（1）形态指标分析（2）生理生化指标分析（3）胁迫指标分析（4）产量指标分析（5）综合分析1.2无人机平台分析：析目前常用于农林行业的无人机平台。
岁月如歌，青春不败·2025-02-13 16:16

高并发场景下，如何用无锁实现高性能LRU缓存？

LRU算法核心原理LRU（LeastRecentlyUsed）算法是缓存系统的核心淘汰策略，其核心逻辑可以用一张流程图描述：（图：访问数据时触发链表重组，新增数据时触发淘汰检测）一、分段锁设计思路分段缓存
·2025-02-13 16:07

2025带你看清DevSecOps的发展背景、现状及未来趋势和最佳实践

DevSecOps的概念在2012年由Gartner首次提出，并逐渐受到国内企业的追捧。随着数字化转型加速和企业上云进程的推进，敏捷开发模式使软件开发生命周期缩短（几天到几周），留给安全的时间越来越短，因此必须在DevOps中有效地融入安全，即DevSecOps。业界已经达成一种共识，即DevSecOps是DevOps发展的必然结果。概览1.1.DevSecOps产生背景传统安全模式局限：传统的安
·2025-02-13 16:06

从零开始构建霸王餐返利APP的技术路线与挑战

从零开始构建霸王餐返利APP的技术路线与挑战大家好，我是阿可，微赚淘客系统及省赚客APP创始人，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:16

未成年人模式护航，保障安全健康上网

为保护未成年人的上网环境，预防未成年人沉迷网络，帮助未成年人培养积极健康的用网习惯，HarmonyOSSDK提供未成年人模式功能，在华为设备上加强对面向未成年人的产品和服务的管理。
·2025-02-13 16:03

Kubernetes (K8S)决定弃用 Docker！Kubernetes (K8S)学习详解

Kubernetes现已弃用Docker！！！目前，Kubernetes中的Docker支持功能现已弃用，并将在之后的版本中被删除。
熙媛·2025-02-13 15:13

[Android Studio]SQLScout插件安装破解

www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/5972138.html[AndroidStudio]SQLScout插件安装破解0.写在前面想当初很长一段时间内不想用AndroidStudio而喜欢用IntellijIDEA
weixin_33755847·2025-02-13 15:12

AI前端开发学习资源与途径：开启你的智能化前端之旅

随着人工智能技术的飞速发展，AI写代码工具已经不再是遥不可及的梦想，它正深刻地改变着前端开发的模式。AI赋能前端开发，不仅提高了开发效率，也降低了学习门槛，为更多开发者打开了通往智能化前端世界的大门。
·2025-02-13 15:31

Python基础入门----Python的编码规范：PEP 8介绍及基本遵循原则

文章目录PEP8简介基本遵循原则1.缩进2.行宽3.空行4.导入5.空格6.命名约定7.表达式和语句中的空格8.注释9.编码声明10.文档字符串PEP8简介PEP8，或PythonEnhancementProposal8，是一个官方文档，发布于2001年。它由GuidovanRossum，Python语言的创始人，以及BarryWarsaw和NickCoghlan等社区成员共同编写。该文档提供了编
redrose2100·2025-02-13 15:11

职场人AI突围战：解密DeepSeek的36种反内耗姿势

当你的周报被AI碾压，当同事用智能看板抢走升职机会，当00后实习生靠提示词工程赢得领导青睐——这个悄然降临的AI职场时代，正在重构我们的生存法则。
小momomo·2025-02-13 15:11

JAVA架构师需要掌握的常用架构模式有哪些？

以下是当前主流技术组合、选型原则及常用架构应用的详细说明：一、当前主流技术组合及其应用场景1.基础开发框架技术组合应用场景核心优势SpringBoot+MyBatis+MySQL中小型单体应用、快速迭代业务开发效率高
猿享天开·2025-02-13 15:09

[大模型]离线更新本地ollama模型，拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models

之前是用的deepseekv2，也该更新了…方法步骤拉取ollama官网仓库中deepseekR1模型如果您的电脑能联网，仅需要执行一条命令即可，不需要后续的其他操作，可能需要重启ollama。
工作不忙·2025-02-13 15:09

报错：playwright._impl._api_types.Error It looks like you are using Playwright Sync API insi

api_types.Error:ItlookslikeyouareusingPlaywrightSyncAPIinsidetheasyncioloop.PleaseusetheAsyncAPIinstead.我个人是在自己写一个用playwright
m0_74824123·2025-02-13 15:39

MySQL性能优化MySQL索引失效的13种隐蔽场景排查及解决方法

在使用MySQL数据库时，索引是提高查询性能的重要手段。然而，如果索引使用不当，可能会导致索引失效，从而影响数据库的性能。本文将介绍MySQL索引失效场景，并通过实际案例进行详细分析，帮助你更好地理解和避免这些问题。一、索引失效的13种隐蔽场景1.使用OR条件查询当使用OR条件查询时，如果OR前后的条件列没有都建立索引，索引可能会失效。例如：SELECT*FROMusersWHEREname='T
C_V_Better·2025-02-13 14:03

报错：playwright._impl._api_types.Error: It looks like you are using Playwright Sync API insi

api_types.Error:ItlookslikeyouareusingPlaywrightSyncAPIinsidetheasyncioloop.PleaseusetheAsyncAPIinstead.我个人是在自己写一个用playwright
宇航员写代码·2025-02-13 14:02

基于深度学习的商品推荐

增加销售额：通过推荐相关商品，增加用
SEU-WYL·2025-02-13 14:31

matlab进行电机仿真,MATLAB simulink在电机中的仿真.ppt

4.2异步电机模型例3.一台三相四极鼠笼型转子异步电动机，额定功率Pn=10kw,额定电压u1n=380v，额定转速n=1455r/min,额定频率50Hz，已
xr7m99·2025-02-13 14:00

python版halcon 转numpy

新版Halcon支持python接口,Python函数和halcon函数名几乎完全相同,用python写一些对性能要求不高的插件还是很舒服的.
虚假程序设计·2025-02-13 14:00

Python库房管理系统开发指南

本文将详细介绍如何使用Python编写一个基本的库房管理系统，包括商品入库、出库、查询库存及生成报表等功能。通过本文，读者不仅能学习到Python编程技巧，还能理解库房管理系统的基本架构和逻辑。
Tech Synapse·2025-02-13 13:29

AI 终极十问！DeepSeek 如何颠覆开发者认知？ | DeepSeek 十日谈

如今的大模型和人类越来越像，初步掌握了“自我思考”的能力后，进而给出更为合理的解答。这类模型便被称之为推理模型，当下热议的DeepSeekR1以及之前OpenAI发布的o1都是典型的代表。
AI科技大本营·2025-02-13 13:29

Visual Studio 2019专业版密匙

收集到的一些vs2019专业版密匙，总有一个适合你(ps:我用的第一个)NYWVH-HT4XC-R2WYW-9Y3CM-X4V3YBF8Y8-GN2QH-T84XB-QVY3B-RC4DF
@hdd·2025-02-13 13:58

QT生成随机数

QT生成随机数和C语言差距不大，C语言用srand（）和rand（），QT是用Qsrand（）和qrand（）；QT生成随机数的格式是：qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime:
@hdd·2025-02-13 13:58

LVS的NAT及DR模式

DR模式：原理：负载均衡器接收到客户的请求数据包时，根据调度算法决定将请求发送给哪个后端的真实服务器（RS）。然后负载均衡器就把客户端发送的请求数据包的目标MAC地址改成后端真实服务器的MAC地址（R-MAC）。真实服务器响应完请求后，查看默认路由，把响应后的数据包直接发送给客户端，不需要经过负载均衡器。优点：负载均衡器只负责将请求包分发给后端节点服务器，而RS将应答包直接发给用户。所以，减少了负
..Move...·2025-02-13 13:56

QT-自定义 模型/视图（Tree） 结构代码分析

（本例中不涉及代理信息）首先附上一张代码框架图示根据上图，可以大致了解本案例的框架，及核心数据的存储方式，采用的数据结构等，便于理解代码，同时也反应了模型视图结构的信息在图中。
神游玄境·2025-02-13 13:55

彻底解放测试工程师双手：用 Playwright API 智能生成 PO 模式，快速适配复杂测试场景

前言在自动化测试中，Playwright是一款备受推崇的浏览器自动化工具，其强大的API（如get_by_role、get_by_text等）让复杂页面元素的精准定位变得更加高效。然而，如何将Playwright的这些功能与PageObject模式（PO模式）结合起来，生成可维护、灵活、通用的测试代码，仍然是一个挑战。尤其是面对层级复杂的页面结构或动态加载的元素，测试工程师往往需要花费大量时间手动
Python测试之道·2025-02-13 13:53

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

首先，介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状；然后，分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战；接着，阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决
宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

Sentinel 是什么

概述分布式系统的流量防卫兵随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel的历
xinyi_java·2025-02-13 12:18

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用。详细分析了这些算法处理半导体相关数据的机制，探讨了算法实现中的关键技术，如数据预处理、模型训练与优化等。通过实际案例展示
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

一、系统分析师考试介绍

科目1考点考试介绍考试报名、考试科目、大纲及考点分析、证书价值、常见问题。视频课程规划、推荐资料、学习方法。计算机组成与结构数据的表示：进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。
Rainbow酱·2025-02-13 12:43

第六届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：淡水养殖池塘水华发生及池水自净化研究

目录摘要1问题的重述2问题的分析2.1问题一的分析2.2问题二的分析2.3问题三的分析2.4问题四的分析2.5问题五的分析3.问题的假设4.符号说明5.模型的建立与求解5.1问题一的建模与求解5.1.1分析对象与指标的选取5.1.2折线图分析5.1.3相关性分析5.1.4问题1的结果分析5.2问题二的建模与求解5.2.1分析对象与指标的选取5.2.2Topsis算法评价5.2.3综合污染指数法5.
格图素书·2025-02-13 12:13

玩转序列化，用这个库就对了：Python的pickle库

文章目录玩转序列化，用这个库就对了：Python的pickle库背景什么是pickle库？如何安装这个库？
正东AI·2025-02-13 12:42

SpringBoot适配Sentinel

Sentinel介绍随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
清扬叶·2025-02-13 12:12

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数图像变换：想象我们有一张二维图片，图片里有个点，它的位置用坐标
我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

本章介绍如何通过微分方程稳定性理论，结合再生资源管理、种群竞争等案例，分析系统的平衡点及稳定性，为实际决策提供数学依据。
青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

当今前沿技术大解密

像有个学校用VR教地理，学生们对地理知识的理解和记忆明显增强了。这种创新应用真的很棒，让学习变得有趣又高效。以后肯定会有更多学校用上VR技术，让教育变得更精
火龙果wa·2025-02-13 11:08

最新2024年国内ERP软件前十名，哪个最符合企业需求？

在当今的企业管理中，信息技术的应用越来越重要，而ERP软件作为企业信息化的重要组成部分，被越来越多的企业所采用和应用。
·2025-02-13 11:56

深入剖析 Apache Shiro550 反序列化漏洞及复现

目录前言一、认识ApacheShiro二、反序列化漏洞：隐藏在数据转换中的风险三、Shiro550漏洞：会话管理中的致命缺陷四、漏洞危害：如多米诺骨牌般的连锁反应五、漏洞复现：揭开攻击的神秘面纱（一）准备工作（二）复现过程六、总结与防范：筑牢安全防线结语前言在网络安全的复杂版图中，漏洞的挖掘与研究始终处于核心位置。今天，我们将聚焦于臭名昭著的ApacheShiro550反序列化漏洞，深入探究其背后
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-13 11:07

前瞻技术：塑造未来生活的新趋势

人工智能在艺术创作中的应用越来越普遍。AI可以生成画作、音乐和文学作品。它通过分析大量数据，学习艺术风格，并能创造出独特的作品。AI创作的艺术作品有几个特点。首先，它可以快速完成创作，节省时间。
火龙果wa·2025-02-13 11:06
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