JData数据处理

MyCAT读写分离

Mycat是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。MyCAT是使用JAVA语言进行编写开发，使用前需要先安
Starts️·2024-01-07 11:59

LabVIEW在高级结构监测中的创新应用

利用LabVIEW的高效数据处理能力和友好的用户界面，开发了一个先进的监测系统。该系统专门针对在混凝土内部布设的分布式传感光纤进行数据采集、分析和可视化，支持对建筑结构健康状况的全面监测。
LabVIEW开发·2024-01-07 10:36

基于单片机的室内空气质量检测系统设计与实现

该系统主要包括传感器模块、数据处理模块和显示模块。
科创工作室li·2024-01-07 08:28

时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow)：单变量转为多变量预测多变量

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练5LSTM模型预测5.1分量预测5.2
几度春风里·2024-01-07 08:35

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Tensorflow)：多输入多输出

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3LSTM模型训练4LSTM模型预测4.1分量预测4.2可视化1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2
几度春风里·2024-01-07 08:03

FineBI实战（2）：案例架构说明及数据准备

1系统架构基于MySQL搭建数据仓库基于Kettle进行数据处理帆软FineBI基于MySQL搭建的数据仓库进行数据分析2数据流程图通过Kettle将MySQL业务系统数据库中，将数据抽取出来，然后装载到
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-01-07 08:25

什么是js，js的特点，js的组成

它是一门动态类型、面向对象的语言，通过在浏览器中解释运行，实现对网页中元素的交互、动态效果和数据处理等功能。
祈0911·2024-01-07 07:20

数据分析基础之《numpy（6）—IO操作与数据处理》

了解即可，用panads一、numpy读取1、问题大多数数据并不是我们自己构造的，而是存在文件当中，需要我们用工具获取但是numpy其实并不适合用来读取和处理数据，因此我们这里了解相关API，以及numpy不方便的地方即可2、np.genfromtxt(fname,dtype,comments,delimiter,...)说明：fname：文件名，也可以是字符串、列表、StringIO对象、迭代器
csj50·2024-01-07 07:16

个人笔记：分布式大数据技术原理（二）构建在 Hadoop 框架之上的 Hive 与 Impala

你希望有个更高层更抽象的语言层来描述算法和数据处理流程。于是就有了Pig和Hive。Pig是接近脚本方式去描述MapReduce，Hive则用的是SQL。
garagong·2024-01-07 07:16

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-05）

前言在大数据处理和分析领域，Spark被广泛应用于解决海量数据处理和实时计算的挑战。作为一个快速、可扩展且易于使用的分布式计算框架，Spark为开发人员提供了丰富的API和工具来处理和分析大规
想你依然心痛·2024-01-07 06:33

一对一包教会磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-07 05:31

聚焦QCon：小红书邀你一起探讨高性能网关、LLM 推理加速

同时，网络安全也已经成为当下时代不可忽视的重要问题，高性能网关作为一种网络安全设备，其设计的重要性也日益凸显，除了提供安全防御机制和高速数据处理能力之外，还需要结合
小红书技术REDtech·2024-01-07 04:58

TBtools | 全基因组 - 基因密度统计，充实你的图片

TBtools一贯风格是，任何人都能轻松掌握并完成数据处理-分析-可视化。要做让所有人都轻松，确实不是一个简单的事情。于是，我又打
生信石头·2024-01-07 04:40

Layui 重新渲染iframe弹出层

一、问题描述在使用Layui的数据表格进行数据处理时，会用到弹出层layer对某条数据进行编辑。
cihron·2024-01-07 04:13

数据处理四 基于图像hash进行数据整理（删除重复图片、基于模版查找图片）

一、背景知识1.1什么是hashHash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。与指纹一样，就是以较短的信息来保证文件的唯一性的标志，这种标志与文件的每一个字节都相关，而且难以找到逆向规律。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法
摸鱼的机器猫·2024-01-07 03:15

《数据库系统》精选试题

判断题1.数据处理是将信息转换成数据的过程。错误解析：数据处理是将数据转换成信息的过程。2.关系数据库是用树结构来表示实体之间的联系的。
bswd·2024-01-07 02:43

四、C#高级特性（动态类型与Expando类）

在C#中，动态类型和ExpandoObject类是两个与运行时类型系统相关的特性，它们提供了更灵活的数据处理能力。
哈嗨哈·2024-01-07 02:50

边缘计算设备是什么意思。

问题解答：边缘计算（EdgeComputing）是一种计算模型，其主要思想是在距离数据产生源头更近的地方进行数据处理和计算，而不是将所有数据传输到远程云服务器进行处理。
神笔馬良·2024-01-07 02:49

后天开课 | 第十二届脑电数据分析启航班（训练营：2023.6.9~7.8）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-07 02:32

深度解读 JS 构造函数、原型、类与继承

在我们日常前端业务开发中，系统和第三方库已经为我们提供了大部分需要的类，我们的关注点更多是在对象的使用和数据处理上，而比较少需要去自定义构造函数和类，对原型的直接接触就更少了。
搜狐技术产品小编2023·2024-01-07 02:03

ARM工控机Node-red使用教程

嵌入式工控机可以在狭小的工业现场配合工业系统完成一种或多种特定工业任务，具有开放式的模块化结构、较强的数据处理能力、良好的软件开发环境以及高性能
钡铼技术网关·2024-01-07 01:01

现代通用编程语言简介

它的应用范围广泛，具备很强的数据处理能力，不仅仅是在软件开发上，而且各类科研都需要用到C语言，适
暖男大海哥·2024-01-07 00:58

2024.1.6 Spark_Core 分词处理,RDD持久化,内核调度

checkpoint的区别:三.Spark内核调度1.RDD依赖2.DAG和Stage3.shuffle阶段4.JOB调度流程5.SparkRDD并行度一.分词处理1.创建SparkContext对象2.数据输入3.数据处理
白白的wj·2024-01-06 23:04

基于Springboot的宠物医院管理系统-JAVA【毕业设计、论文、源码、开题报告】

1绪论1.1课题背景在信息技术高速发展的今天，新知识、新技术层出不穷，计算机技术早已广泛的应用于各行各业之中，利用计算机的强大数据处理能力和辅助决策能力叫，实现行业管理的规范化、标准化、效率化。
程序设计合作_itrjxxs·2024-01-06 23:25

一对一包教会磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理教学服务

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茗创科技·2024-01-06 22:18

Vue+ElementUI笔记(1)

在此这篇博文仅设计到前端的数据处理及展示效果。因为我在开发过程中遇到了类似的需求，上移、下
餘發·2024-01-06 22:51

老胡的周刊（第121期）

clone-voice[2]一个带web界面的声音克隆工具，使用你的音色或任意声音来录制音频：clone-voiceFastGPT[3]FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理
老胡的储物柜·2024-01-06 22:58

网上免费赚钱的方法:本人亲测手机兼职可日结一单一结

该兼职要求帮忙关注一个头像和昵称与某博主完全相同的账号，并进行数据处理和关注操作。前两单确实有佣金，但在第三单时要求去做SD任务，导致该网友损失了数千元。
小小1314·2024-01-06 20:15

RNN文本分类任务实战

递归神经网络（RNN）：定义：RNN是一类专为顺序数据处理而设计的人工神经网络。顺序处理：RNN保持一个隐藏状态，该状态捕获有关序列中先前输入的信息，使其适用于涉及顺序依赖关系的任务。
不做梵高417·2024-01-06 20:53

5实践报告撰写

数据分析报告的整体架构封面页目录页标题摘要关键字引言文献综述研究问题过程（商业数据分析过程）数据收集数据处理描述性分析诊断性分析结论建议目录一项目流程二确定分析目标1电商零售行业
樱萄枳·2024-01-06 20:49

【题解】leetcode---69. x 的平方（二分查找入门）

三、涉及知识点longlong型数据处理、求取中值、正难则反（求解思路）四、算法分析知识点：二分算法详解：不能用函数计算x的算术平方根，则反过来，求一个数的平方等于x。
自由のミカサ·2024-01-06 20:12

后天开课 | 第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-06 20:05

计算机导论01-计算机系统概述

认识计算机计算机计算机概念定义：电子设备，能够按照程序进行数据处理。
D0ublecl1ck·2024-01-06 19:12

Python数据实战项目

本文将从多个方面详细阐述Python数据实战项目，包括数据处理、数据分析和数据可视化等方面。一、数据处理1、数据清洗数据清洗是数据处理的首要步骤，它包括去除无效数据、填充缺失值和处理异常值等。
卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-06 18:54

【数据库原理】(4)数据模型介绍

数据处理的三个领域数据从现实世界到数据库里的具体表示要经历三个领域,即现实世界、信息世界、计算机世界。这三个领域的关系如图所示。1.现实世界定义：现实世界指的是客观存在的事物及其相互联系。
游码客·2024-01-06 18:22

RxJS 操作符-学习笔记

上一个操作符把数据处理好了，会自动地把这个处理好的数据送给下一个操作符接收，基于这个在上一步处理过的数据再进行进一步的加工，如此往复，
吴杼恩·2024-01-06 18:07

快速排序和冒泡排序

目录前言一.冒泡排序二.快速排序1.Hoare法2.填空法3.双指针法4.快排优化(三数取中)5.快排优化(递归优化)6.快排优化(重复数据)7.快排非递归前言排序算法是计算机科学中的基础工具之一，对于数据处理和算法设计有着深远的影响
MindibniM·2024-01-06 17:49

常用工具函数

包含数据处理、格式转换、正则校验、日期等工具。
王布尔·2024-01-06 17:19

缓冲和缓存的区别

缓存（Cache）和缓冲（Buffer）都是计算机系统中用于提高性能、优化数据处理的技术，它们虽然有相似之处，但在应用场景和目标上有明显的区别。
wangyue4·2024-01-06 17:45

利用Stream流将取到的对象List＜对象＞形式数据进行分组统计转变成Map＜分组条件，数量统计＞形式

举个例子吧，目前的业务需要把取到的数据，进行分组，然后好用另一个方法进行数据处理。然后，就以下面的为例子，将取到的list集合，将取到的数据以性别分组，以性别为K，以性别数量为v，。
懒鱼七忆·2024-01-06 16:41

Spark Streaming与数据源连接：Kinesis、Flume等

在大数据领域，实时数据处理变得越来越重要。ApacheSparkStreaming是一个强大的工具，可用于处理实时数据流。
晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:13

Spark Streaming的容错性与高可用性

在实时数据处理领域，容错性和高可用性是至关重要的。ApacheSparkStreaming是一个强大的工具，用于实时数据处理和分析，具备卓越的容错性和高可用性。
晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:13

使用Kafka与Spark Streaming进行流数据集成

在当今的大数据时代，实时数据处理和分析已经变得至关重要。为了实现实时数据集成和分析，组合使用ApacheKafka和ApacheSparkStreaming是一种常见的做法。
晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:43

湖仓架构的演进

1.数据仓库架构的历史演进起初，业界数据处理首选方式是数仓架构。通常数据处理的流程是把一些业务数据库，通过ETL的方式加载到DataWarehouse中，再在前端接入一些报表或者BI的工具去展示。
土豆马铃薯·2024-01-06 16:09

WES学习2：外显子测序分析——小男孩的硬骨化病基因突变

是一个在线数据处理平台：galaxy。
颗粒神经园·2024-01-06 16:36

Spark MLlib简介与机器学习流程

ApacheSparkMLlib是一个强大的机器学习库，可以在分布式大数据处理环境中进行机器学习任务。本文将深入介绍SparkMLlib的基本概念、机器学习流程以及提供详细的示例代码。
晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:34

ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars 解决方法

list具体做法ndarray=disp_rect.cpu().numpy()#将tensor转换为ndarraylist=ndarray.tolist()#将ndarray转换为list此时，已经把数据处理成可用状态
Bryant_tao·2024-01-06 14:46

编程语言的未来

这些语言需要提供强大的数据处理和算法实现能力，以及易于使用的工具和库。一：编程语言的发展趋势Python：Python是一种多功能的编程语言，具有简洁易读的语法和丰富的生态系统。
auspicious航·2024-01-06 14:10

解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line

解决pandas.errors.ParserError:Errortokenizingdata.Cerror:Expected1fieldsinline48,saw2在使用Pandas进行数据处理时，有时会遇到
python风控模型·2024-01-06 14:36

数据和模型的合作共生

数据和模型的合作共生是一种数据处理和分析的方法，它强调数据和模型之间的协同工作，以提高数据分析和预测的准确性和效率。这种方法的核心思想是利用模型来理解和解释数据，同时利用数据来训练和优化模型。
道亦无名·2024-01-06 13:53
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