算法通关村第十一关—位运算如何实现压缩存储(黄金)

     位运算如何实现压缩存储

 位运算有个很重要的作用就是能用比较小的空间存储比较多的元素。能帮助我们解决一些海量场景下的数据处理问题。
 本关内容与第15关《超大规模数据场景常见问题》的青铜挑战是一样的，你可以先思考一下位运算是如何解决问题的。

用4KB内存寻找重复元素

 题目要求：给定一个数组，包含从1到N的整数，N最大为32000，数组可能还有重复值，且N的取值不定，若只有4KB的内存可用，该如何打印数组中所有重复元素。
 分析：本身是一道海量数据问题的热身题，如果去掉“只有4KB”的要求，我们可以先创建一个大小为N的数组，然后将这些数据放进来，但是这里数组最大为32KB,而题目有4KB的内存限制，我们就必须先确定该如何存放这个数组。
 如果只有4KB的空间，那么只能寻址842^10个比特，这个值比32000要大的，因此我们可以创建32000比特的位向量（比特数组），其中一个比特位置就代表一个整数。
 利用这个位向量，就可以遍历访问整个数组。如果发现数组元素是V,那么就将位置为V的设置为1，碰到重复元素，就输出一下。
 下面的代码仅供参考，你能看懂就行，不用自己会写，面试的时候也不可能让你构造一个4k的数组来测试

public class FindDuplicatesIn32000{
	public void checkDuplicates(int[]array){
		BitSet bs new BitSet(32000);
		for (int i=0;i<array.length;i++){
			int num array[i];
			int num = num -1;
			if (bs.get(num0)){
				System.out.println(num);
            }
			else{
				bs.set(num0);
			}
        }
	class BitSet{
		int[] bitset;
		public BitSet(int size){
			this.bitset new int[size >> 5];
		}
		boolean get(int pos){
		int wordNumber=(pos >> 5);//除以32
		int bitNumber=（pos & 0x1F);//取模32
		return (bitset [wordNumber](1 <bitNumber))!=0;
        }
		void set(int pos){
			int wordNumber=（pos >> 5);//除以32
			int bitNumber=（pos & 0x1F);//取模32
		bitset [wordNumber]=1 <bitNumber;
		}
    }
}