JS训练第13页

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

3）训练策略（1）第一阶段：视觉-语言对比训练（2）第二阶段：视觉语言生成训练（3）第三阶段：监督微调（SFT）3.InternVL应用1）对于视觉感知任务2）对于对比任务3）对于生成任务4）对于

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

使用const声明常量】

后续的很多框架或者是第三方JS库，都要求数据不可变，使用常量可以一定程度上保证这一点。注意的细节：常量不可变，是指声明的常量的内存空间

转角羊儿·2025-03-12 22:17

面试之《commonjs，requirejs和es6 Module的区别》

设计理念CommonJS：是为服务器端环境设计的模块化规范，以同步加载模块为核心思想。

只会写Bug的程序员·2025-03-12 22:47

LLM大模型技术实战6：一文总结大模型微调方法

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。绝大多数人，是水、电的应用者。对这部分人来说，掌握如何用好大模型的技术，更加重要。

AIG暴躁猫叔·2025-03-12 22:16

Adapter-Tuning：高效适配预训练模型的新任务

1.引言近年来，预训练语言模型（PLM）如BERT、GPT和T5在自然语言处理（NLP）任务中取得了巨大成功。

花千树-010·2025-03-12 22:15

Vue.js-Vue实例

·2025-03-12 22:19

【Vue】从零开始创建一个vue项目

一、环境准备（编程基础配置）1.安装Node.js与npm作用：Node.js是JavaScript运行环境，npm是包管理工具（类似“应用商店”），Vue项目依赖它们。

Pota-to成长日记·2025-03-12 21:41

web网页毕业设计，非遗文化网站期末大作业html+css+JS网页制作成品

此非遗文化网站为本本人纯手写代码，HTML代码简洁，修改方便。页面丰富，总共6个html页面全站采用HTML+CSS+JavaScript来完成。一、项目规划非遗文化网站是以四川的变脸川剧来开的，网站设计的6个页面，包括首页、历史起源、川剧分类、川剧的艺术特点、川剧剧目、精彩图集、联系我们二、网站效果图其他几个页面由于图片超过了5M，无法上传效果图。三、网站结构1、历史起源起源与发展表演特色表演名

qq_904336929·2025-03-12 20:33

Vue组件化开发：如何将一个大型应用拆分成多个小组件

Vue.js作为一款流行的前端框架，提供了强大的组件化支持，使得开发者能够将复杂的应用拆分成多个可复用、易维护的小组件。

码说数字化·2025-03-12 20:00

基于hf的trl框架的deepseek-r1-zero实现与训练

导入模块和promt格式"""Reference:"""importreimporttorchfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfromtrlimportGRPOConfig,GRPOTrainer#LoadandprepdatasetSYSTE

喂喂喂喂位·2025-03-12 20:00

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

本文介绍了稀疏专家激活修剪（SEAP）方法，这是一种无需训练的修剪方法，通过选择性地保留与任务相关的参数来降低推理开销。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

NHost：开箱即用的开源后端服务系统！

内置身份验证：支持包括社交登录和JSONWeb令牌（JWT）

开源项目精选·2025-03-12 18:20

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

在本地部署DeepSeek等大模型时，尽管数据存储在本地环境（而非云端），但仍需警惕以下潜在安全风险：1.模型与数据存储风险未加密的存储介质：若训练数据、模型权重或日志以明文形式存储，可能被物理窃取（如硬盘丢失

安当加密·2025-03-12 18:19

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

web前端面试之——原型与原型链

__proto__.constructor解释：每个函数F（也是对象，js中一切皆对象）在初始化时都拥有一个prototype属性，该属性指向原型对象（即原型）F=newFunction();F

tsuyoii·2025-03-12 18:18

JS面试题之原型

1.什么是原型？答：每一个对象都有它的原型对象，它可以使用自己原型对象上的所有属性与方法。2.获取原型的方法？答：一是通过对象的__proto__获取letcat={name:'猫'}cat.__proto__.eat=function(){console.log('我爱吃鱼')}cat.eat()二是通过构造函数的prototype属性拿到原型functionCat(name,age){this

下一站是未知·2025-03-12 18:46

低成本·无任何依赖·实现大文件pdf预览功能-带下载进度

经常做pdf预览的小伙伴都知道，如pdfjs,pdfjs-dist,react-pdf等等，各种库，但是其实就是为了预览一下pdf内容。

·2025-03-12 17:08

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

最终，将评分结果保存为JSON文件，并导出能力和能力整合评估的CSV报告，用于分析模型的性能和能力分布。文件mm-vet-v2_evaluator.py的具

码农三叔·2025-03-12 17:13

http 服务器概念详细介绍

目录Node.jsHTTP服务器概念详细介绍1.http模块概述2.创建HTTP服务器3.示例代码服务器端代码（JavaScript）4.代码解析5.运行服务器6.运行结果7.进一步扩展8.总结在Node.js

还是鼠鼠·2025-03-12 17:11

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。

wanhengidc·2025-03-12 16:38

【模型调优的深入分析与Python实践】

其核心目标是在以下两者间找到平衡：泛化能力∝1过拟合风险\text{泛化能力}\propto\frac{1}{\text{过拟合风险}}泛化能力∝过拟合风险1二、调优注意事项1.数据层面确保训练集/验证集

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

java中过滤器应实现的接口_下面选项中,编写过滤器需要实现的接口是( )

填空题】Tomcat容器中会话的有效时间可以在___文件中设置,默认会话过期时间为30分钟【判断题】在修改传智书城注册页面使用include指令包含顶部、菜单列表和底部这些公共页面时,可以参考引入css、js

凛冬之怒·2025-03-12 15:29

Vue.js 基础入门：从零开始构建你的第一个 Vue 应用

Vue.js是一个轻量级、易上手的渐进式JavaScript框架，广泛用于构建现代化的用户界面。无论你是前端新手还是有一定经验的开发者，Vue.js都能帮助你快速构建高效、可维护的Web应用。

vvilkim·2025-03-12 15:28

DeepSeek开源周：面向大模型训练的三个工具包

在2025年的开源周中，DeepSeek推出了一系列旨在优化大规模模型训练效率的工具。

花生糖@·2025-03-12 15:28

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构，并通过一个实际的代码案例，带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者，还

二川bro·2025-03-12 14:56

Java过滤器

BWH_Steven的碎碎念javaweb体系只剩ajax和json加maven的讲解了，这段时间我会开始推送算法与数据结构结构的文章，从他们的入门知识到一些很实用的算法了解，亦或我们在java学习中留下的坑

淋风沐雨·2025-03-12 14:55

Django 跨域

day04一、昨日内容回顾1、JsonResponsereturnJsonResponse(data,safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False

一窍不通小杨·2025-03-12 13:50

Django + Vue解决跨域问题

最近用Django做后端服务器，Vue做前端，遇到了一个跨域问题，在此纪录一下：前端：封装了一下Axios:request.js如下：//加载进度条//导入importNProgressfrom'nprogress'import'nprogress

mzf19980423·2025-03-12 13:50

Next.js 开发者必看：最受欢迎的 UI 组件库

在之前，我也写过一篇《打造高效React应用：CSS方案深度解析》，里面介绍到内联样式、CSS类、CSSModules和CSS-in-JS技术，在Next.js中也同样是适用，如果有不熟悉的，可以到公众号

·2025-03-12 13:29

自定义表单开发过程及思路笔记

项目环境：kingbaseV8(人大金仓数据库)，Mybatis-Plusv3.4.2，spring-boot-2.2.5.RELEASE在本文中，主要阐述结合VUEJS动态表格的数据结构进行设计接

Zyred·2025-03-12 13:17

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

它结合了自编码器（Autoencoder）的结构和变分推断（VariationalInference）的思想，能够从数据中学习有意义的潜在表示，并生成与训练数据相似的新样本。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

【数据可视化】【1】手把手教你使用d3.js绘制折线图

d3.js可视化1.概要2.确定数据3.添加画布3.1创建svg标签3.2给画布添加属性4.设置比例尺5.绘制轴线5.1添加group标签5.2在group添加轴线6.绘制曲线7.添加图表标题8.绘制图表

Sonny叔·2025-03-12 12:43

Jquery源码分析

W_wjl1900·2025-03-12 12:43

Chrome插件开发

以下是开发Chrome插件的一些基本概念和步骤：了解Chrome插件：Chrome插件是由HTML、CSS、JavaScript等Web技术构建的，并且通常会包含一个manifest.json文件来定义其基本信息和所需权限

Min_nna·2025-03-12 12:43

基础算法训练2

基础算法1链接目录最长公共前缀两数之和删除字符串中所有相邻重复项n叉树的层序遍历最后一块石头的重量第N个泰波那契数图像渲染迷宫中离入口最近的出口矩阵课程表最长公共前缀14.最长公共前缀-力扣（LeetCode）在解决这道题时，巧妙运用String类的两个方法，能让解题过程变得十分轻松。首先，我们需要确定一个查找公共前缀的标准。这里，我们选择数组中的第一个字符串作为标准。不过，在此之前，必须对边界情

祁小白2024·2025-03-12 12:42

Chrome 扩展开发 API实战：History（三）

2.权限声明在manifest.json文件中声明history权限。例如：{"name":"MyExtensio

守城小轩·2025-03-12 12:41

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。

余俊晖·2025-03-12 12:40

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

环境：LoRA微调问题描述：在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

weka 决策树

-synopsisor-infoOutputsynopsisforclassifier(useinconjunctionwith-h)-t（trainfile，训练文件，通常训练时只需要此文件即可，会进行

marui1982·2025-03-12 11:03

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

vue环境变量配置——process.env（详细）

下面开始：配置环境的实现原理实现原理就是采用node.js顶层对象中的process.env（进程环境，返回一个包含用户环境信息的对象）属性

m0_66557301·2025-03-12 11:02

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到

三谷秋水·2025-03-12 10:27

【threejs实战教程一】初识Three.js，场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer

Three.js是一个基于WebGL的JavaScript3D图形库，用于在浏览器中创建和显示3D内容Three.js中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解

编码七号·2025-03-12 10:26

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

Web Worker实现倒计时

项目完成一个倒计时问题描述当离开存在倒计时的标签页时，出现倒计时不准确的情况原因分析：当进入其他页面时，浏览器会延缓原页面的定时器的执行解决方案：利用WebWorker在主线程外再开一个线程用来处理定时器数据用法：timerWorker.jsletremainingTime

小菜又鸟·2025-03-12 10:53

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。

福葫芦·2025-03-12 09:22

JSON-RPC-CXX深度解析：C++中的远程调用利器

一、引言1.JSON-RPC简介及其在C++开发中的重要性JSON-RPC（JavaScriptObjectNotation-RemoteProcedureCall）是一种基于JSON格式的远程过程调用协议

极地星光·2025-03-12 09:22

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

以下是一些主流的Transformer模型：GPT系列GPT-2和GPT-3：由OpenAI开发的生成式预训练变换器模型，用于生成高质量的文本。GPT-Neo和GPT-J：由Eleuthe

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

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