Jaccard

"本体映射中概念相似度计算的改进"分享总结

概述：传统计算相似度是基于语法计算其距离或者计算其Jaccard系数，这样存在一问题：如妈妈和母亲这两个是非常相似的，但是按照这种方式计算是不相似的。
小网客·2013-06-04 17:00

MinHash概述及举例

MinHash可用于聚类，计算向量相似等，两个向量相似计算，通过minhash降维从而把计算量维持在一个常数级别，他是基于Jaccard Index 相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法。
小网客·2013-04-28 16:00

MinHash概述及举例

MinHash可用于聚类，计算向量相似等，两个向量相似计算，通过minhash降维从而把计算量维持在一个常数级别，他是基于Jaccard Index 相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法。
小网客·2013-04-28 16:00

关于jaccard 系数之思考

假设集合A=(a,b,c)B=(b,c,d,e,f,g,h) 那么jaccard(A,B)=A∩B/A∪B=2/8=1/4。
只是因为你·2013-04-02 10:00

文本相似度计算基本方法小结

相似度计算方面Jaccard相似度：集合之间的Jaccard相似度等于交集大小与并集大小的比例。适合的应用包括文档文本相似度以及顾客购物习惯的相似度计算等。
zbf8441372·2013-03-30 22:00

Jaccard系数

  Jaccard系数，又叫做Jaccard相似性系数，用来比较样本集中的相似性。Jaccard系数等于样本集交集与样本集合集的比值。  
rabbit9898·2013-03-04 16:00

基于MinHash的集合相似度计算原理

MinHash基于Jaccard相似性度量。对于两个集合A与B，Jaccard相似性系数可以定义为： J(A,B)=|A ∩ B|／| A ∪ B| 容易知道，该系数是0-1之间的值。当两个集合越接近
kiwivip·2013-03-01 14:00

【学习笔记】Jaccard相似度和广义Jaccard相似度

1.狭义Jaccard相似度，计算两个集合之间的相似程度，元素的“取值”为0或1对集合A和B，Jaccard相似度计算如下：Jaccard（A,B）=|AintersectB|/|AunionB|相似度数值在
xceman1997·2013-02-21 20:00

Jaccard index and dice coifficient

heJaccardindex,alsoknownastheJaccardsimilaritycoefficient(originallycoinedcoefficientdecommunautébyPaulJaccard),isastatisticusedforcomparingthesimilarityanddiversityofsamplesets.TheJaccardcoefficientm
juliosun·2013-01-17 13:04

【Similarity calculation】Jaccard Distance

JaccardtokendistanceIt issimplygivenbythenumberofcommontokensintwonamesandthecountoftotalnumberoftokensinthosenames.Jaccarddistance(simplify)Toreducethecomputationalcomplexity Jaccarddistance(weighted
cooliufang·2012-11-27 16:00

文本去重之SimHash算法

使用VSM计算相似度，先对文本进行分词，然后建立文本向量，把相似度的计算转换成某种特征向量距离的计算，比如余弦角、欧式距离、Jaccard相似系数等。
starstarstone·2012-10-12 19:00

推荐系统实战

集合相似度度量公式(N维向量的距离度量公式)：Jaccard公式：其中，N(u)表示用户u有过正反馈的物品集合。
zhenjing·2012-09-26 04:00

文本去重之SimHash算法

使用VSM计算相似度，先对文本进行分词，然后建立文本向量，把相似度的计算转换成某种特征向量距离的计算，比如余弦角、欧式距离、Jaccard相似系数等。
oanqoanq·2012-09-04 00:00

SimHash算法

使用VSM计算相似度，先对文本进行分词，然后建立文本向量，把相似度的计算转换成某种特征向量距离的计算，比如余弦角、欧式距离、Jaccard相似系数等。
meijia_tts·2012-08-31 11:00

Jaccard相似度、minHash、Locality-Sensitive Hashing(LSH)

首先我们定义两个集合S,T的Jaccard相似度:Sim(S,T)=|S,T的交集|/|S,T的并集|。直观上就容易感觉出这是一个很简单而且比较合理的度量，
meijia_tts·2012-08-30 18:00

文本去重之SimHash算法

使用VSM计算相似度，先对文本进行分词，然后建立文本向量，把相似度的计算转换成某种特征向量距离的计算，比如余弦角、欧式距离、Jaccard相似系数等。
sunlylorn·2012-08-06 15:00

机器学习-塔尼莫特系数计算图片相似性

阅读更多"塔尼莫特"系数事实上，这个代数形式在计算Jaccard系数时以位向量作为被比较的集的机制首次被塔尼莫特定义。
deepfuture·2012-07-10 17:00

机器学习-塔尼莫特系数计算图片相似性

阅读更多"塔尼莫特"系数事实上，这个代数形式在计算Jaccard系数时以位向量作为被比较的集的机制首次被塔尼莫特定义。
deepfuture·2012-07-10 17:00

机器学习-塔尼莫特系数计算图片相似性

 "塔尼莫特"系数事实上，这个代数形式在计算Jaccard系数时以位向量作为被比较的集的机制首次被塔尼莫特定义。
deepfuture·2012-07-10 17:00

机器学习-塔尼莫特系数计算图片相似性

阅读更多"塔尼莫特"系数事实上，这个代数形式在计算Jaccard系数时以位向量作为被比较的集的机制首次被塔尼莫特定义。
deepfuture·2012-07-10 17:00

机器学习-塔尼莫特系数计算图片相似性

 "塔尼莫特"系数事实上，这个代数形式在计算Jaccard系数时以位向量作为被比较的集的机制首次被塔尼莫特定义。
deepfuture·2012-07-10 17:00

文本去重之SimHash算法

使用VSM计算相似度，先对文本进行分词，然后建立文本向量，把相似度的计算转换成某种特征向量距离的计算，比如余弦角、欧式距离、Jaccard相似系数等。
pathenon·2012-06-25 21:00

特征向量相似度和距离的计算

特征向量相似度和距离的计算  1 /*  2 特征向量相似度和距离的计算  3   4 相似度：  5 ·夹角余弦  6 ·相关系数  7 ·Dice  8 ·Jaccard  9  10 距离 11 
unixfy·2012-02-13 15:00

字符串Jaccard Similarity分析与源代码

Jaccard Similarity 定义 定义： Jaccard Similarity是针对2个集合而言的，对于集合S和 T，Jaccard similarity: Jaccard(S,T) =
xitong·2011-12-02 05:00

文本相似度计算--余弦定理和广义Jaccard系数

下面是利用余弦定理和广义Jaccard系数来计算文本相似度。简单介绍一下Jaccard系数:广义Jaccard系数可以用于文档数据，并在二元属性情况下归约为Jaccard系数。
chaishen10000·2010-10-12 22:00

文本向量表示及TFIDF词汇权值

文本相似度的常用计算方法有余弦定理和Jaccard系数。
cowboy_wz·2009-10-27 22:00

文本向量表示及TFIDF词汇权值

文本相似度的常用计算方法有余弦定理和Jaccard系数。
chl033·2009-10-27 22:00

文本相似度计算--余弦定理和广义Jaccard系数

下面是利用余弦定理和广义Jaccard系数来计算文本相似度。简单介绍一下Jaccard系数:广义Jaccard系数可以用于文档数据，并在二元属性情况下归约为Jaccard系数。
Xiao_Qiang_·2009-02-27 09:00
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