Java框架学习系列

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周

NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记
林间得鹿·2024-02-08 09:21

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。本文将重点介绍随机森林在回归问题中的应用，即随机森林回归(RandomForestRegression)。一、概念随机森林回归是基于决策树的集成学习技术。在这个模型中，我们构建多个决策树，并将它们的预测结果合并来得到最终的回
飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。然而，构建模型只是第一步，评估模型的性能是确保模型准确性和泛化能力的关键环节。本文将详细介绍几种常用的回归模型评估方法。一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：
飞影铠甲·2024-02-08 06:31

ChatGPT学习大纲

2月份左右开始使用ChatGPT时，就被它强大的理解能力和应答效果所折服，这期间一直在断断续续的学习和使用，也没形成一个完整的学习过程，最近刚好有空，就寻思着好好再学习总结一下，故写出了ChatGPT学习系列的文章
冷暖从容·2024-02-07 19:34

小样本学习系列工作（持续更新）

小样本学习系列工作有关小样本学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类：基于度量学习的小样本方法、基于数据增强的小样本学习方法和基于模型初始化的小样本学习方法。
MingchenS·2024-02-07 16:10

【埋点学习系列】02如何设计数据埋点方案

数据埋点是数据采集的关键一环，目前的数据采集方式归结为可视化/全埋点、代码埋点三类。可视化/全埋点使用这种方案，必须在产品中嵌入SDK，等于做了一个统一的埋点，因此“无埋点”的叫法实际上是“全埋点”的代名词。代码埋点代码埋点又分为前端代码埋点和后端代码埋点。前端代码埋点类似于全埋点，都是在前端嵌入SDK的方式，所不同的是，对于每一个关键行为，我们都需要调用SDK代码，将必要的事件名、属性字段等写入
tricking紫枫·2024-02-07 15:54

arcgis学习系列11--绘制不自己交叉的Polygon

概述本文演示如何阻止用户使用Draw画子线交叉的线。Draw操作使用视图事件生成一组坐标，可以从中创建不同类型的几何图形。每种几何类型都有一个对应的drawaction类。实例化Draw之后，调用draw.create()方法将返回一个drawAction的引用。在这一篇文章中，draw.create()方法被调用，并传递polyline作为参数，我们监听PolylineDrawAction的相关
naturessdfsafagf·2024-02-07 07:10

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。一、概念正则化回归是一种通过引入额外信息（约束或惩罚项）来调整模型复杂度的方法，从而防止过拟合，提高模型的泛化能力。简单来说，正则化就是在模型训练过程中加入一个正则项，以限制模型参数的大小。那么，为什么需要正则化？在机器学习中，模
飞影铠甲·2024-02-07 06:28

Spring Boot

一.SpringBoot介绍:SpringBoot是一种开源的Java框架，用于快速构建独立的、可扩展的、生产级别的基于Spring框架的应用程序。
BeYourSelfCPA·2024-02-07 03:52

基于微信小程序的大学生党务学习平台的设计与实现

文末获取源码开发语言：Java框架：SpringBootJDK版本：JDK1.8数据库：mysql5.7开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.5.4小程序框架
Selina .a·2024-02-06 19:45

基于微信小程序的大学生校园兼职的设计与实现

文末获取源码开发语言：Java框架：SpringBootJDK版本：JDK1.8数据库：mysql5.7开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.5.4小程序框架
Selina .a·2024-02-06 19:45

基于微信小程序的超市售货管理平台的设计与实现

文末获取源码开发语言：Java框架：SpringBootJDK版本：JDK1.8数据库：mysql5.7开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.5.4小程序框架
Selina .a·2024-02-06 19:15

案例281:基于微信小程序的国产动漫论坛管理系统

文末获取源码开发语言：Java框架：SSMJDK版本：JDK1.8数据库：mysql5.7开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.5.4小程序框架：uniapp
Selina .a·2024-02-06 19:14

深度强化学习系列【1】- 强化学习的背景、基础理论等

深度强化学习系列【1】-强化学习的背景、基础理论等1.深度强化学习的背景、发展与理论变迁1.1序1.2AlphaGo的崛起1.3Waymo(谷歌收购)加州公共道路无人驾驶项目获批1.4关于生物的神经元数
cnjs1994·2024-02-06 17:52

ChatGPT助力编写JAVA框架！

摘要本文介绍了使用ChatGPT逐步创建一个简单的Java框架，包括构思、交流、深入优化、逐步完善和性能测试等步骤。
京东零售技术·2024-02-06 17:49

springboot(ssm船运物流管理系统 在线物流管理系统Java系统

springboot(ssm船运物流管理系统在线物流管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
kirito学长-Java·2024-02-06 16:25

springboot(ssm高校教师工作量管理系统 教师工作量网站Java系统

springboot(ssm高校教师工作量管理系统教师工作量网站Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库
Java学长-kirito·2024-02-06 15:10

springboot(ssm隔离人员管理系统 居民隔离管理系统Java系统

springboot(ssm隔离人员管理系统居民隔离管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
Java学长-kirito·2024-02-06 15:09

springboot(ssm考试信息报名系统 在线考试报名系统Java系统

springboot(ssm考试信息报名系统在线考试报名系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
Java学长-kirito·2024-02-06 15:09

数据库选型以及表设计的基本原则

表设计彩蛋前言前后端开发外加数据库设计，特别是数据库是前后端的桥梁，对此需要注意很多点，在此处项目中感悟犹大推荐阅读：数据库关于事务的详解分析（全）包含面试常问的细节Mysql优化高级篇（全）Mysql底层原理详细剖析+常见面试题（全）java
码农研究僧·2024-02-06 14:54

详细分析Redis中数值乱码的根本原因以及解决方式

目录前言1.问题所示2.原理分析3.拓展前言对于这方面的相关知识推荐阅读：Redis框架从入门到学精（全）Java关于RedisTemplate的使用分析附代码java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等
码农研究僧·2024-02-06 14:17

机器学习系列6-逻辑回归

重点：1.逻辑回归模型会生成概率。2.对数损失是逻辑回归的损失函数。3.逻辑回归被许多从业者广泛使用。#1.逻辑回归：计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种非常高的概率计算机制。**实际上，您可以通过以下两种方式之一使用返回的概率：*原样*已转换为二元类别。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e62e0256ba5a
喜乐00·2024-02-06 07:22

机器学习系列——（十一）回归

引言在机器学习领域，回归是一种常见的监督学习任务，它主要用于预测数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模，从而对未知数据做出预测。概念回归是机器学习中的一种监督学习方法，用于预测数值型目标变量。它通过建立特征与目标变量之间的关系模型，对未知数据做出预测。举个例子来说明回归的概念：假设我们希望根据房屋的面积来预测其价格。我们可以收集一组包含多个房屋的数据样本，每个样本包含房
飞影铠甲·2024-02-06 07:50

机器学习系列——（十二）线性回归

导言在机器学习领域，线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型，为我们解决回归问题提供了有效的工具。本文将详细介绍线性回归的原理、应用和实现方法，帮助读者快速了解和上手这一强大的机器学习算法。一、线性回归简介线性回归是一种监督学习算法，适用于处理连续数值预测问题。其基本思想是通过拟合最佳直线（或超平面）来预测输出变量与输入特征之间的关系。线性回归的目标是找到最
飞影铠甲·2024-02-06 07:17

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化，一种比较特殊的量化方法。两个同底的
IE06·2024-02-06 02:24

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试：
IE06·2024-02-06 02:53

Rust 数据类型使用注意点

文章目录前言一、Rust的数据类型基本数据类型：复合数据类型：二、使用注意点整型溢出总结前言Rust学习系列，学习rust的数据类型。
TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:48

Rust-获取随机数练习案例

文章目录前言一、取官网示例猜数字游戏玩一玩cargocheckTOML文件二、完整代码总结前言Rust学习系列-获取随机数练习案例，基于cargo进行案例练习，过程中会使用cargocheck；cargorun
TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:47

作为开发人的我们，怎么可以不了解这些？

必备技能：文章结尾处，有资源获取方式SpringSpring是一个轻量级的Java框架，它可以用于开发各种Java应用程序。
艾利克斯冰·2024-02-06 00:05

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第三周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第三周）本周主要考察基础计算的掌握以及if语句的基本使用，一定要注意特定函数的特定要求，以及定义函数的头文件文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第三周）一、本系列教程的使用方法二
cloudier.·2024-02-05 16:39

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第二周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第2周）本周主要考察scanf函数的使用文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第2周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、已知正方形边长，求面积2、已知长方形长和宽，求面积
cloudier.·2024-02-05 16:09

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第一周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）注：本教程为2023年后半学期的经验分享（即最新内容）

C语言学习系列课程之练习专项（第一周）本周主要考察数据类型、转义字符等基础概念的掌握和printf函数的使用文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第一周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、在屏幕上显示
cloudier.·2024-02-05 16:08

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第四周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第四周）本周没有什么难点内容，只是新学了几个函数文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第四周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、若运行时从键盘输入小写字母a，写出输出结果
cloudier.·2024-02-05 16:36

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode
IE06·2024-02-05 11:40

springboot(ssm交友系统 在线社交论坛网站系统Java系统

springboot(ssm交友系统在线社交论坛网站系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
Java学长-kirito·2024-02-05 11:10

springboot(ssm船舶维保管理系统 船只报修管理系统Java系统

springboot(ssm船舶维保管理系统船只报修管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
kirito学长-Java·2024-02-05 11:37

java/php/node.js/python基于疫情防控的物资管理与发放系统【2024年毕设】

本系统带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考开发环境开发语言：Java框架：ssm技术：ssm+vueJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7或8.0数据库工具
林科程序设计·2024-02-05 10:03

ssm/java/node/python/php基于SSM陕商院师资培养管理系统【2024年毕设】

本系统带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考开发环境开发语言：Java框架：ssm技术：ssm+vueJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7或8.0数据库工具
北桥毕设程序·2024-02-05 10:02

java/php/node.js/python疫情期间物资分派管理系统【2024年毕设】

本系统带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考开发环境开发语言：Java框架：ssm技术：ssm+vueJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7或8.0数据库工具
贺旻程序设计·2024-02-05 10:32

ssm/java/node/python/php基于微信小程序点餐系统【2024年毕设】

本系统带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考开发环境开发语言：Java框架：ssm技术：ssm+vueJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7或8.0数据库工具
铁川毕设程序·2024-02-05 10:32

基于springboot和vue实现地方美食分享网站演示【附项目源码】

基于springboot和vue实现地方美食分享网站演示开发语言：Java框架：springbootJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件
大雄是个程序员·2024-02-05 08:27

lombok原理介绍

源码再进一步深入(下面一段是借鉴参考文章的内容)总结参考文章由于lombok基本使用在springboot框架中,因此首先介绍一下springbootSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java
漫长的~以后·2024-02-04 23:41

springboot(ssm产业园区智慧公寓管理系统 工业宿舍管理系统Java系统

springboot(ssm产业园区智慧公寓管理系统工业宿舍管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库
kirito学长-Java·2024-02-04 23:26

springboot(ssm船舶监造系统 船只生产管理系统Java系统

springboot(ssm船舶监造系统船只生产管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
kirito学长-Java·2024-02-04 22:55

Java有几个阶段学习？

第二阶段是javaWeb的学习：Web前端开发基础和框架、Servlet和JSP在Web后端的应用、Web后端开发相关专题、MVC和分层架构以及项目开发流程及CASE工具的使用等第三阶段java框架。
长沙一度IT学校·2024-02-04 19:34

细节拉满，58个实例+2个项目，带你深入技术原理，彻底搞懂Spring Boot

SpringBoot每月的下载量超过7500万，是目前使用广泛的Java框架。它的易用性和强大功能彻底改变了应用程序的开发方式，使应用程序逐渐从单体形式发展到微服务。
该用户快成仙了·2024-02-04 18:38

58 个实例 +2 个项目，带你深入技术原理，彻底搞懂 Spring Boot

SpringBoot每月的下载量超过7500万，是目前使用广泛的Java框架。它的易用性和强大功能彻底改变了应用程序的开发方式，使应用程序逐渐从单体形式发展到微服务。然而，Sprin
wadfdhsajd·2024-02-04 18:38

Java框架-MybatisPlus入门使用

附上官网，本文基于官网学习先会用，后分析原理！本文创建Mysql数据库表（官方使用H2）DROPTABLEIFEXISTSUSER;CREATETABLEUSER(idBIGINT(20)NOTNULLCOMMENT'主键ID',NAMEVARCHAR(30)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'姓名',ageINT(11)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'年龄',emailV
monster++·2024-02-04 12:57

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。原理决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。决策树的每个内部节点代表一个特征属性，每个叶子节点代表一个类别或数值。决策树的构建过程：特征选择：根据某种指标选择最佳特征，将数据集划分为不同的子集。决策节点生成：
飞影铠甲·2024-02-04 11:45

机器学习系列——（十）支持向量机

一、背景支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。对于一个二分类问题，假设训练数据集为D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其
飞影铠甲·2024-02-04 11:09
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