Java面试集第11页

c语言pta练习集

本篇博客记录了我在刷题过程中遇到的一些没有思路或者借鉴了别人比较好的实现方法L1-002打印沙漏*本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。例如给定17个“*”，要求按下列格式打印*****************所谓“沙漏形状”，是指每行输出奇数个符号；各行符号中心对齐；相邻两行符号数差2；符号数先从大到小顺序递减到1，再从小到大顺序递增；首尾符号数相等。给定任意N个符号，不一定能正好组成

Famiglistimo-run·2025-03-06 04:42

[Machine Learning] K-means算法

简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。给定一个特征向量集{X}和目标聚类数N，K-means会不断迭代，直到X被分成N类，且每一类的中心点不再明显变化。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

【数据库】关系数据模型

用户定义的完整性一、关系数据结构1.1相关概念关系模型建立在集合代数的基础上域是一组具有相同数据类型的值的集合笛卡尔积：所有域的所有取值的一个组合不能重复表中的每行对应一个元组表中的每列对应一个域关系：笛卡尔集的子集关系也是一个二维表关系本质就是一张二维表表的每行对应一个元组表的

XiYang-DING·2025-03-06 01:22

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

深度学习实战|第12集：大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展，大模型（如GPT、LLaMA、Bloom等）已经成为人工智能领域的核心驱动力。

带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

IDEA报错：编码 GBK 的不可映射字符

：WindowspowerShell软件：IntelliJIDEA2023.3.4使用JDK17问题描述：在终端运行javacTest.java后报错：编码GBK的不可映射字符原因分析：新的JDK字符集默认是

北冰洋漂流·2025-03-06 00:42

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

Java面试学习资源

leetcode-cn.com/problemset/all/中文社区【网站】尚学堂总结的几百道面试题，以及面试需要注意什么https://www.bjsxt.com/javamianshiti.html【网站】java

web13595609705·2025-03-05 23:04

ASL CS5261：高性能Type-C转HDMI转换芯片

CS5261是集睿致远ASL推出的一款高度集成的USBType-C转HDMI音视频转换芯片，专为4K@30Hz高清投屏设计，广泛应用于转接线、扩展坞、投影仪等设备。

·2025-03-05 20:58

《西西弗神话》：在荒诞中书写生命的尊严

1942年，他在流亡巴黎期间写下哲学随笔集《西西弗神话》，以希腊神话中的西西弗斯为隐喻，探讨了人类面对荒诞命运时的生存意义。这部作品不仅是加缪对“荒诞哲学”的系统阐释，更成为存在主义文学的经典宣言。

曦紫沐·2025-03-05 14:44

Kubernetes服务暴露的4种方法——ClusterIp、NodePort、LoadBalancer 和 Ingress

由于Beta阶段是关于确认产品的稳定性和验证功能集的优先级，因此我们能够快速确认L

未来AI编程·2025-03-05 08:27

pytorch 模型测试

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为示例

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3

壹屋安源·2025-03-05 07:23

2025 AI表单数据分析工具

以下是一些亮点：自动化生成图表：根据上传数据集自动生成可交互的可视化图表一键生成数据报告：基于数据集一

javainthinking123·2025-03-05 07:51

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

使用react-native-vector-icons

它提供了许多常见的图标集，如FontAwesome和Ionicons等。使用这个库可以简化在ReactNative项目中使用图标的过程。

孟宪磊mxl·2025-03-05 04:52

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。

科研小天才·2025-03-05 02:34

Golang工具集-String工具，时间工具，http工具等

gotoolgotool是一个小而全的Golang工具集，主要是将日常开发中常用的到方法进行提炼集成，避免重复造轮子，提高工作效率，每一个方法都是作者经过工作经验，和从以往的项目中提炼出来的。

druidcaesa·2025-03-05 01:55

java面试题-微服务（一）

qq_51598807·2025-03-04 23:44

Builder 王·2025-03-04 23:43

Windows逆向工程入门之MASM 选择结构

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM

0xCC说逆向·2025-03-04 21:25

【JAVA面试题】设计模式之原型模式

【JAVA面试题】设计模式之原型模式一、原型模式核心概念原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，通过复制现有对象（原型）来创建新对象，避免反复初始化带来的性能损耗。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 21:23

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

Flink SQL的Top-N实战

最大值集合最小值集都被视为是一种Top-N的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录，Top-N查询将会十分有用。得到的结果集将可以进行进一步的分析。

听挽风讲大数据·2025-03-04 20:18

一起来动手实现一个ai聊天对话

typescript---javascript的超集。ew-message

·2025-03-04 18:15

java面试题

以下是一些Java后端面试题：一、基础部分Java中的基本数据类型有哪些？它们的默认值是什么？答案：基本数据类型有8种。整数类型：byte（默认值为0）、short（默认值为0）、int（默认值为0）、long（默认值为0L）。浮点类型：float（默认值为0.0f）、double（默认值为0.0d）。字符类型：char（默认值为’\u0000’，即空字符）。布尔类型：boolean（默认值为fa

阿芯爱编程·2025-03-04 18:36

上位机知识篇---四种CPU架构&交叉编译

文章目录前言一、四种CPU架构1.x86/x86_64指令集位宽：应用场景编译工具2.ARM指令集位宽：应用场景编译工具3.MIPS指令集位宽应用场景编译工具4.RISC-V指令集位宽应用场景编译工具二

Ronin-Lotus·2025-03-04 18:34

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

因此，构建一个集多种功能于一体的大学生校园互助平台显得尤为重要。该平台旨在打破信息壁垒，促进资源高效流通，提升校园生活的便捷性和舒

嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。

Jack dudu·2025-03-04 16:17

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations

不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11

机器学习--特征选择

在实际的数据集里，往往存在大量的特征，其中一些特征可能与目标变量高度相关，对模型的预测有重要贡献；而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰，增加模型的复杂度和噪声。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

IP地址申请哪种SSL证书过等保密评比较好？

为了满足国内用户对数据安全和合规性的要求，JoySSL推出了专业版IP双算法SSL证书，这是一款集国内验签、数据不出境、双算法加密于一体的安全解决方案。

·2025-03-04 14:56

Java面试题：JDK 和 JRE 和 JVM 分别是什么，有什么区别？

官⽅解析1.JDK（JavaDevelopmentKit）：JDK是Java开发⼯具包，包含了编写、编译、调试和运⾏Java程序所需的所有⼯具和组件，⽐如编译器（javac）、JavaAPI、调试⼯具等。JDK是针对Java开发⼈员的，它包含了JRE，还有编译器和其他⼯具，可以⽤来编写和调试Java程序。2.JRE（JavaRuntimeEnvironment）：JRE是Java运⾏时环境，包括了

神说要有光,.·2025-03-04 12:47

Java面试基础问题之（一）—— JDK和JRE区别

JDK：JavaDevelopmentKitJava开发包JRE：JavaRuntimeEnvironmentJava运行环境从名字就能看出，JRE是JDK的子集，举个通俗的例子，如果只是想运行.class文件，JRE就够了。但是要想编写运行.java文件，就得要JDK。具体JDK和JRE在组成上的区别可以见下图：Java技术体系图：除了JRE之外，JDK还提供了Java编译器（javac），开发

ProLayman·2025-03-04 11:07

【JAVA面试题】JDK、JRE、JVM 三者区别和联系

【JAVA面试题】JDK、JRE、JVM三者区别和联系在Java面试中，JDK、JRE和JVM是必考的基础知识点。理解它们的区别和联系，不仅有助于面试，还能帮助你更好地掌握Java的运行机制。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 11:34

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

1.完全开放与可复现我们承诺持续发布与训练LRM相关的所有代码、数据集和训练流程。所有核心组件全部开源，无需担心专有限制或隐藏细节，开发者可无阻

·2025-03-04 10:52

启智平台上传较大数据集

1.安装anconda2.安装openi(python38)C:\Users\33659>pipinstall-Uopeni-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.输入token获取token的方式见官方教程：https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/api/tokenopenilogin(python38)C

失眠的树亚·2025-03-04 05:57

10个常见的Java面试问题及其答案

**问题：**Java的主要特性是什么？**答案：**Java的主要特性包括面向对象、平台无关、自动内存管理、安全性、多线程支持、丰富的API和强大的社区支持。**问题：**什么是Java的垃圾回收机制？**答案：**Java的垃圾回收机制是自动管理不再使用的对象的内存的过程。它帮助程序员避免内存泄漏和手动管理内存的复杂性。**问题：**能否解释一下Java中的访问修饰符？**答案：**Java中

m0_74823983·2025-03-04 05:56

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

它指的是模型在训练集上表现优秀，但在测试集或新数据上表现较差，无法很好地泛化。过拟合通常源于模型过于复杂或数据不足。本文将详细介绍解

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

python valueerror函数使用_关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack...

根据网上的教程，PythonOpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。

何明科·2025-03-04 02:31

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

ARM裸机 - ARM体系架构

不同的处理器架构有不同的指令集，也就是处理器能够理解和执行的基本操作。处理器架构对于处理器的性能、功耗、兼容性等方面有重要的影响。常见的架构有x86、ARM、RISC-V和MIPS。

嵌入式_笔记·2025-03-04 00:50

核货宝:外贸订货系统是什么？有哪些功能？让您不只做家门口的生意！

核货宝外贸订货系统是一款集订单管理、采购管理、库存管理和物流管理为一体

核货宝订货系统·2025-03-03 20:16

2021春招Java面试题大全（精华）

前言本人也刚刚参加完秋招，一直打算把在秋招中遇到的面试常考点做一个总结，但是一直都没着手??。近期，好多朋友都在问我关于秋招春招要怎么准备，我也刚好闲来没事，就帮大家收集了网上各大博客的精华，并且结合自己所学和理解做了一些简单的整理，希望可以帮助到现在正在春招的朋友们。（大多数知识点是建立在已经学习过大致了解的基础上才能看懂，如果没有学习过可能不太好理解）根据个人理解总结！仅供参考！欢迎纠错！20

web13688565871·2025-03-03 20:45

2021Java面试-基础篇

文章目录前言一：Java概述1、何为编程2、JDK1.5之后的三大版本3、JVM,JRE和JDK的关系4、什么是跨平台？原理是什么5、Java语言有哪些特点6、什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么7、什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同8、Java应用程序与小程序之间有哪些差别9、Java和C++的区别10、OracleJDK和OpenJDK的对比二：基础语法数据类型11、

web13093320398·2025-03-03 19:35

2025Java面试八股文合集，持续更新！

1、并发编程三要素？（1）原子性原子性指的是一个或者多个操作，要么全部执行并且在执行的过程中不被其他操作打断，要么就全部都不执行。（2）可见性可见性指多个线程操作一个共享变量时，其中一个线程对变量进行修改后，其他线程可以立即看到修改的结果。（3）有序性有序性，即程序的执行顺序按照代码的先后顺序来执行。2、实现可见性的方法有哪些？synchronized或者Lock：保证同一个时刻只有一个线程获取锁

Java面试题合集·2025-03-03 18:59

社区O2O系统app功能需求架构分析

社区O2O系统绝非仅仅是简单地把线上资源与线下服务进行拼接的普通服务平台，它已然蜕变成为一个高度融合多元元素，集社交互动、智能科技深度应用以及凸显本地化特色服务于一身的综合性、多功能生态系统。

v.15889726201·2025-03-03 15:35

JavaScript+CSS2+CSS3中文手册大全

本手册集提供了这三种技术的详细指南，包括基本语法、函数、对象操作、DOM操作、事件处理、BOM、AJAX以及ES6的新特性，同时深入介绍了CSS2的盒模型、布局技巧和CSS3的媒体查询

远方之巅·2025-03-03 13:51

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