K归并

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

2025-02-07，由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K数据集，该数据集包含1,000个精心挑选的问题，并配以推理轨迹和答案，为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。

·2025-03-17 14:37

一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用

测试音频链接：http://pan.baidu.com/s/1o8Ue4B4密码：o5r1]注意事项音频格式限制pcm（不压缩）、wav、amr采样频率及位数支持评测8k/16k

DerrickOzil·2025-03-17 12:09

Mybatis传递多个参数方式

在以前的项目中使用的参数基本都是map形式的，很少会使用单个的参数传递，只是在不同的公司会有不同的写法，又不得不了解一下，真是亮瞎了24K合金眼，发现用法还是比较丰富的。

千羽公子·2025-03-17 11:38

加密狗工作原理和破解方法简介

加密狗内部一般都有几十到几十K字节的存储空间可供读写，有的内部还增添了一个单片机。软件运行时通过向狗发送消息，判断从接口返回密码(简单

阿湯哥·2025-03-17 11:05

云原生：K8s（Kubernetes）高频典型面试题汇总

特点：l简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPIl安全：支持HTTPS方式的访问l快速：支持并发1k/s的写操作l可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，R

老舅的火箭爱扫地·2025-03-17 11:32

精选一百道备赛蓝桥杯——3.分巧克力

二分法#includeusingnamespacestd;intn,k;inta[100005][2];boolcheck(intmid){intnum=0;for(inti=0;i=k)returntrue

六七_Shmily·2025-03-17 10:30

IntelliJ IDEA 2023.3.1安装指南从下载到配置的完整教程（附资源下载）

Community版：免费版，适合Java和K

心灵宝贝·2025-03-17 09:23

计算机毕业设计springboot教务管理系统 0k1c1源码+系统+程序+lw文档+部署

计算机毕业设计springboot教务管理系统0k1c1源码+系统+程序+lw文档+部署计算机毕业设计springboot教务管理系统0k1c1源码+系统+程序+lw文档+部署本源码技术栈：项目架构：B

呦呦网络·2025-03-17 09:51

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

k8s中的configMapconfigMap是k8s的资源对象，简称cm，用于保存非机密性的配置，数据可以用key/value键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件

云上艺旅·2025-03-17 07:34

kubernetes(K8S)学习（七）：K8S之系统核心组件

K8S之系统核心组件K8s系统核心组件1.1Master和Node1.2kubeadm1.3先把核心组件总体过一遍1.4Kubernetes源码查看方式1.5kubectl1.6APIServer1.7

꯭ 瞎꯭扯꯭蛋꯭·2025-03-17 07:04

手机与电脑大文件无线传输方案

手机红米k30,需要es文件管理器电脑win10手机访问电脑文件:电脑打开热点,手机连接.在ftp菜单访问,如下从电脑访问手机文件从es文件浏览器打开从pc打开,添加ftp位置就可以.,访问速度还可以,

刘阿去·2025-03-17 06:33

K8S之QoS详解

PodQoS类服务质量（QualityofService，QoS）类，阐述Kubernetes如何根据为Pod中的容器指定的资源约束为每个Pod设置QoS类。Kubernetes依赖这种分类来决定当Node上没有足够可用资源时要驱逐哪些Pod。QoS类（QualityofServiceclasses）Kubernetes对你运行的Pod进行分类，并将每个Pod分配到特定的QoS类中。Kuberne

RedCong·2025-03-17 06:32

k8s系统学习路径

学习Kubernetes（K8s）需要循序渐进，结合理论知识和实践操作。

LCY133·2025-03-17 06:58

kubernetes集群监控 Kube-Prometheus-Stack

kubernetes集群监控概述Kubernetes（K8s）集群监控是指对Kubernetes集群中的各个组件和资源进行实时监测和数据收集，以获取对集群健康状态、性能指标和事件的可视化和告警。

xiaojinran·2025-03-17 03:34

kube-prometheus-stack部署prometheus全栈监控k8s

添加源helmrepoaddprometheus-communityhttps://prometheus-community.github.io/helm-charts更新源helmrepoupdate成功输出Hangtightwhilewegrabthelatestfromyourchartrepositories......Successfullygotanupdatefromthe"prom

时空无限·2025-03-17 03:03

k8s-06-prometheus-stack

安装#下载yaml#[下载](https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack)#镜像下载dockerlogin--username=xxxx registry.cn-shanghai.aliyuncs.comdockerpullregistry.cn-shangha

多懂一些·2025-03-17 03:33

kubeadm安装k8s v1.20集群

kubernetesv1.20环境准备安装Docker安装kubeadm,kubectl,kubelet部署master向集群添加节点部署容器网络环境准备角色IPk8s-master172.16.10.50k8s-node1172.16.10.51k8s-node2172.16.10.52

小腿乱蹬~·2025-03-17 02:25

简单的题V

问题描述wzy给你了一个n×n的01矩阵a，你需要求一下满足ai,j=ai,k=aj,k=1的三元组(i,j,k)的个数。注：给定的矩阵一定满足ai,j=aj,i。

琴声码语·2025-03-17 01:16

最短路算法

最后对于每对起点和终点我们假设它们为(i,j)，那么从i到j的距离就应该是a(i,k)+a(k,j)与a(i,j)的最

Emplace·2025-03-17 00:39

《零代码调用最强开源模型DeepSeek-Lite：15分钟实战案例解析》

一、突破性技术揭秘DeepSeek-Lite-16K作为当前中文开源模型的性能冠军，在CLUE评测中超越GPT-4的表现令人震惊。

煜bart·2025-03-16 23:01

centos 8 安装docker（RPM离线）——k8s和docker系列

如果无法使用Docker的存储库来安装Docker，可以下载.rpm版本的文件并手动安装。每次要升级DockerEngine时都需要下载一个新文件。前往https://download.docker.com/linux/centos/并选择CentOS版本。然后浏览x86_64/stable/Packages/并下载.rpm要安装的Docker版本的文件。笔记要安装每晚或测试（预发布）包，stab

名栩·2025-03-16 22:26

超详细小白做题思路全解LeetCode989.组形式的整数加法

给定num，整数的数组形式，和整数k，返回整数num+k的数组形式。

最好的药物是乌梅·2025-03-16 22:23

Java - 自定义Key-Value读写工具

Java-自定义Key-Value读写工具本地k-v缓存工具类1.注释行以#开头；2.

花追雨·2025-03-16 21:47

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一，它以其简单性和高效性在数据挖掘、图像分割、模式识别等领域得到了广泛应用。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

DevOps实践：持续集成与持续部署完全指南

二、CI/CD工具链选型指南2.1中小团队推荐技术栈2.2工具对比决策矩阵三、实战五步构建企业级流水线3.1基础环境搭建（以K8s为例）3.2代码质量门禁配置3.3容器化构建最佳实践3.4自动化部署策略

蜡笔小新星·2025-03-16 20:44

LeetCode 每日一题 2025/3/10-2025/3/16

记录了初步解题思路以及本地实现代码；并不一定为最优也希望大家能一起探讨一起进步目录3/102269.找到一个数字的K美丽值3/112012.数组美丽值求和3/123305.元音辅音字符串计数I3/133306

alphaTao·2025-03-16 20:11

CSP-23-2 【非零段划分】 C++满分题解（利用set和vector）

我们称其中Ai,⋯,Aj是一个非零段，当且仅当以下条件同时满足：1≤i≤j≤n；对于任意的整数k，若i≤k≤j，则Ak>0；i=1或Ai−1=0；j=n或Aj+1=0。

德善真好看！·2025-03-16 18:28

Day16:最小的k个数

仓库管理员以数组stock形式记录商品库存表，其中stock[i]表示对应商品库存余量。请返回库存余量最少的cnt个商品余量，返回顺序不限。示例1：输入：stock=[2,5,7,4],cnt=1输出：[2]示例2：输入：stock=[0,2,3,6],cnt=2输出：[0,2]或[2,0]LCR159.库存管理III-力扣（LeetCode）首先考虑用TreeSet来实现这个代码，因为TreeS

m0_65150762·2025-03-16 17:47

第九届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组递增三元组

递增三元组题目描述给定三个整数数组A=[A1,A2,⋯AN]A=[A1,A2,⋯AN],B=[B1,B2,⋯BN]B=[B1,B2,⋯BN],C=[C1,C2,⋯CN]C=[C1,C2,⋯CN]，请你统计有多少个三元组(i,j,k)

徽京人·2025-03-16 16:39

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署minio对象存储（详细教程）

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署minio对象存储（详细教程）前言一、minio介绍1.1MinIO简介1.2主要特点1.3主要使用场景二、相关知识介绍2.1本次实践存储介绍2.2k8s

江湖有缘·2025-03-16 14:57

self-attention为什么要除以根号d_k

self-attention的公式为attention(Q,K,V)=Softmax(QKdk)Vattention(Q,K,V)=Softmax(\frac{QK}{\sqrt{d_{k}}})Vattention

想念@思恋·2025-03-16 09:22

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。

可问可问春风·2025-03-16 09:22

华为OD机试 - 计算最接近的数 - 滑动窗口（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

一、题目描述给定一个数组X和正整数K，请找出使表达式X[i]-X[i+1].

哪吒·2025-03-16 09:47

华为OD机试 - 最左侧冗余覆盖子串 - 滑动窗口（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述给定两个字符串s1和s2和正整数k，其中s1长度为n1，s2长度

哪吒·2025-03-16 09:17

聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。

SomeB1oody·2025-03-16 08:13

算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制

多头注意力机制一个简单的多头注意力模块可以分解为以下几个步骤：先不分多头，对输入张量分别做变换，得到Q,K,VQ,K,VQ,K,V对得到的Q,K,VQ,K,VQ,K,V按头的个数进行split；用Q,

夜半罟霖·2025-03-16 07:37

element audio 标签不显示_BenQ 明基专业摄影显示器SW270C开箱评测体验

前言继BenQSW271显示器(评测链接)之后，BenQ又推出了专业影像工作者的高效利器—SW270C(官网链接)，搭配27英寸2K分辨率IPS屏，覆盖99%AdobeRGB、100%sRGB\Rec.709

weixin_39685130·2025-03-16 07:36

开博尔支持超高清8K显示HDMI2.1线材评测体验

HDMI2.0能够实现60FPS的4K图像或30FPS的8K图像。而新的HDMI2.1则可以显示120FPS的4K图像或60FPS的8

只你不知·2025-03-16 06:03

描述K8S创建pod的全过程

1、用户提交请求用户通过kubectl命令行工具或API客户端提交创建Pod的请求。请求中包含了Pod的配置信息，例如容器镜像、资源需求、环境变量等。2、APIServer接收请求APIServer是Kubernetes集群的入口，负责接收和处理所有API请求。APIServer会验证请求的合法性，例如用户权限、资源配额等。验证通过后，APIServer会将Pod的配置信息存储到etcd中。3、S

小马不敲代码·2025-03-16 05:27

和为 K 的子数组

这是一道难度为中等的题目，让我们来看看题目描述：给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。

Awesome Baron·2025-03-16 04:48

【云原生】深入浅出 K8s 设备插件技术（Device Plugin）

摘要：Kubernetes提供了DevicePlugin机制，用于向kubelet上报硬件信息并配置容器资源。本文以NVIDIAGPUPlugin为例，通俗易懂并深入浅出地剖析注册、ListAndWatch、Allocate及kubelet管理流程，介绍常见问题和配置要点。先用一张原理概览图把DevicePlugin和kubelet之间的交互勾勒出来，让大家感受下插件技术的整体架构（示例以NVID

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

从零开始探索C++游戏开发：性能、控制与无限可能

其核心竞争力体现在：硬件级控制：手动内存管理允许精确控制资源分配，这对需要管理数百万多边形和4K纹理的3A游戏至关重要零成本抽象：模板元

南玖yy·2025-03-16 02:32

焊接机器人与线激光视觉系统搭配的详细教程

一、系统硬件配置与视觉系统搭建1.硬件组成焊接机器人系统通常由以下模块构成：线激光视觉传感器：用于发射线激光并采集焊缝图像（如英莱科技PF系列传感器，支持4K视频监控与微间隙焊缝检测）。

自动化专业爱好者·2025-03-16 01:23

快速幂学习

求出a^k%p的结果，时间复杂度是O(logk)把k拆成2的次方和。

KuaCpp·2025-03-16 00:17

人脸识别生物特征脱敏：不可逆编码技术与隐私保护实战

一、技术原理与数学基础1.1特征脱敏核心思想脱敏函数f:Rd→Rk(kk\quad(k

燃灯工作室·2025-03-15 23:13

自动化特征选择：基于模型重要性的递归消除原理与实战指南

特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi∣(特征重要性评分)Sk+1=Sk−arg⁡min⁡fJ(Sk∖{f})(迭代消除策略)S_{k+

燃灯工作室·2025-03-15 23:42

深度解析A/B测试中的哈希分桶策略：从原理到实战的流量分层方案

(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希（DoubleHashing）**实现流量的完全正交切割：{∀u∈U,Layerij(u)=H(H(u∣∣seedj)∣∣seedi)mod N∀i≠k,