K最近邻分类算法第16页

1246. 等差数列

题目分析读题的时候首先想到了差分，后来发现是一道思维题，Si=Ai-Ai-1，如果满足等差数列，假设所给的n项之间间隔分别为S1,S2...Sk,设公差为d，则满足Si=ki*d,如果Si=kd,那么ai-1后面要添加的数为k,

Taoger_Xu·2025-02-03 04:36

SpringBoot核心组件详细解析

SpringBoot核心组件详细解析SpringBoot作为当前Java领域最流行的微服务框架之一，其核心组件的设计与应用对于开发高效、稳定的应用程序至关重要。

德乐懿·2025-02-03 04:35

和为 K 的子数组

给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。

asdfg2332155·2025-02-03 04:03

苦逼测试第十七式：性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析

本文将结合Python的轻量级工具（如Locust和k6），通过易于实现的解决

Python测试之道·2025-02-03 03:56

首度揭秘：这款GitHub 3400星的播放器是如何开发出来的

多颗星，除了字节跳动，不少其他互联网公司也在用他们的产品；他们经历过不少极限操作，《囧妈》2020年春节期间网络首播的一套技术解决方案，他们在36小时内就完成了；他们拥有交叉领域稀有技能，据说是「前端里最懂多媒体的

字节跳动技术范儿·2025-02-03 01:07

云计算服务模式全面解析

2.IaaS(基础设施即服务)2.1定义IaaS是最基础的云服

ivwdcwso·2025-02-03 00:30

进制间的转换

#进制转换任意进制转化为十进制十进制转化为任意进制任意进制转化为十进制/*转化原理假设x=1234为k进制数;y为十进制数(k>4)y=4*pow(k,0)+3*pow(k,1)+2*pow(k,

杰JIE杰·2025-02-02 23:22

CCF 2021-09-2 非零段划分

我们称其中Ai,⋯,Aj是一个非零段，当且仅当以下条件同时满足：1≤i≤j≤n；对于任意的整数k，若i≤k≤j，则Ak>0；i=1或Ai−1=0；j=n或Aj+1=0。

夏末秋也凉·2025-02-02 22:47

本地部署LLM工具大比拼：谁才是你的智能之选？

Python_金钱豹·2025-02-02 21:10

Mysql的“三高”集群架构

主从架构Mysql的主从架构是最容易想到的，先来个图：主从方案是我们很多中间件采用的方式，Mysql的主从方式，数据由主Mysql同步到从Mysql

2401_87252417·2025-02-02 19:59

GOOGLE CODE ANDROID 开源项目集合

http://blog.csdn.net/dellheng/article/details/71633331.ZXinghttp://code.google.com/p/zxing/条形码、二维码2.K-

weixin_33725807·2025-02-02 19:26

Android开源项目

http://blog.csdn.net/dellheng/article/details/7173112）1.ZXinghttp://code.google.com/p/zxing/条形码、二维码2.K-

tworoad·2025-02-02 19:56

洛谷P3372 【模板】线段树 1

洛谷题目传送门题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：将某区间每一个数加上k。求出某区间每一个数的和。输入格式第一行包含两个整数,，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

xwztdas·2025-02-02 17:40

Linux基础

一.Linux主要目录介绍：Linux系统的文件系统遵循类似UNIX的目录结构，根目录(/)是最顶层的目录，下面包含了不同的子目录，承载着系统和应用程序的文件。

索然无味io·2025-02-02 16:35

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx

嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数

飞Link·2025-02-02 15:26

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

K-Means聚类算法，作为数据聚类领域的经典之作，以其简洁高效的特性而备受瞩目。

·2025-02-02 15:08

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类

对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

寒假刷题Day19

1'000'000'007;//正确的模数longlongans=0;//使用longlong防止溢出std::sort(arr.begin(),arr.end());for(size_ti=0;iT){k-

komo莫莫da·2025-02-02 14:22

Kafka 下载安装及使用总结

config│└──kraft├──libs├──licenses└──site-docs官方文档：ApacheKafkakafka有两种启动方式，ZooKeeper和KRaft，这里采用KRaft的方式，使用k

GreyFable·2025-02-02 14:20

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

导电树脂胶

可以看到导电数值图层的电阻大约为20k欧姆，并随着测量表笔靠近

卓晴·2025-02-02 13:18

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

Llama作为当前最流行的开源大模型之一，其训练代码中采用了多种并行技术。本文将深入Llama的训练代码，分析其并行训练方案，主要关注参数并行和部分结构参数共享。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

机试题——填坑问题

由于填坑土方K是有限的，无法保证所有土坑百分百填满，需要确定最佳的填坑方案。车损简化计算公式：车损=SUM(第x坑的未填深度y)。坑越多，未填深度越多，则造成车损越严重。

指针从不空·2025-02-02 12:09

活动火热报名中 | Data+AI 融合趋势下的智能数仓平台建设

MaxCompute作为阿里云最核心的核心战略级云数仓产品之一，在Data+AI融合趋势下，通过经典数据仓库能力定义与云数据架构的深刻理解，构建出面向下一代智能云数仓，并为用户提供了Data+AI一体化开发体验

·2025-02-02 11:34

实现使用K210单片机进行猫脸检测，并在检测到猫脸覆盖屏幕50%以上时执行特定操作

要实现使用K210单片机进行猫脸检测，并在检测到猫脸覆盖屏幕50%以上时执行特定操作，以及通过WiFi上传图片到微信小程序，并在微信小程序中上传图片到开发板进行训练，可以按照以下步骤进行：1.硬件连接确保

max500600·2025-02-02 11:27

【产品经理修炼之道】-美国支付清算体系介绍

美国的支付清算体系是全球最复杂、最多样化的金融基础设施之一，支撑着庞大的国内经济和全球金融活动。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 10:53

常用字符与ASCII代码对照表

常用字符与ASCII代码对照表温馨提示：使用电脑端阅读，获取更好体验【来源】ASCII码-基本ASCII码和扩展ASCII码,最全的ASCII码对照表ASCII码简介:1、ASCII码是现今最通用的单字节编码系统

childish_tree·2025-02-02 10:22

二路归并排序算法

相邻的两两最开始是单个元素，合并之后就会翻倍。二路归并排序的过程，需要先拆分元素，然后再合并。二路归并排序是

qq_26261861·2025-02-02 10:19

CF 371A.K-Periodic Array(Java实现)

题目分析这里的意思是一共n个值每k个一组循环，最少改变多少个值就能让循环相同思路分析我在这里首先想的是二维数组方便观察循环，依据题目即为每一竖列比较，哪一个值出现的最少那么那就是需要更改的次数，(此题在这儿不考虑需要更改多类值

Dr_Si·2025-02-02 09:15

LabVIEW如何高频采集温度数据?

常见类型包括：K型热电偶：测量范围从-270°C到1372°C，适合大多数工业应用。J型热电偶：测量范围-210°

LabVIEW开发·2025-02-02 09:40

58 | 如何判断架构设计的优劣？

KISS全称是KeepitSimple,Stupid，用最直白的话说，“简单就是美”。不增加无谓的复

_Rye_·2025-02-02 07:30

【职业规划】粗调和精调：从一道Google的面试题看程序员的职业成长

#个人成长我们从几个顶级公司的面试题入手，谈谈Google、微软和高盛是如何遴选毕业生的，并且回顾一下在硅谷吸纳人才最成功的肖克利半导体的一些做法，从雇主的角度看我们所需要具有的的能力。

青松ᵃⁱ·2025-02-02 07:56

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动

qwmb919·2025-02-02 07:25

【kubernetes系列】Kubernetes之master和node

在学习k8s之前，必须先了解Kubernetes中的重要概念，它们是组成Kubernetes集群的基石。

margu_168·2025-02-02 05:46

k8s service管理之WEB管理工具Dashboard

Dashboard1.Dashboard概述-Dashboard是基于网页的Kubernetes用户界面。-Dashboard同时展示了Kubernetes集群中的资源状态信息和所有报错信息。-可以使用Dashboard将应用部署到集群中，也可以对容器应用排错，还能管理集群资源。列如，你可以对应用弹性伸缩、发起滚动升级、重启等等。-Dashboard官网：https://github.com/ku

烤鸡翅^_^我最爱吃·2025-02-02 05:16

日常题解——LCA和RMQ1

使用dfn编号构建的dfs序，在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号，映射得到的是节点板子话不多说，贴代码这个代码没有具体的建树，只有核心的代码原理和代码实现，建树用python的邻接表最方便

xiaowang524·2025-02-02 04:07

大前端工程师进阶之路，Node全栈为前端带来更多可能

K型人才？在大厂，前端晋升靠啥？大前端的边界到底在哪里？如何选择？俗话说，“男怕入错行，女怕嫁错郎”。其实前端开发也一样，从开

麦田上的字节·2025-02-02 04:36

【2024蓝桥杯/C++/B组/小球反弹】

题目分析Sx=2*k1*x;Sy=2*k2*y;（其中k1,k2为整数）Vx*t=Sx;Vy*t=Sy;k1/k2=(15*y)/(17*x)；目标1：根据k1与k2的关系，找出一组最小整数组（k1,k2

Kent_J_Truman·2025-02-02 04:35

JS深度剖析异步编程方式

在JavaScript中，回调函数是实现异步编程的最初也是最基础的方式。它的工作原理是：将一个

天涯学馆·2025-02-02 04:05

JS常用实践难点解析

浏览器类型与主要版本最直接的方式是查看navigator.userAgent属性

天涯学馆·2025-02-02 04:04

er ubnt x设置教程_ubnt的er-x做交换机应该怎么设置啊？

没有外置单独的交换芯片，与同类的家用路由器例如“斐讯K2P”之类的在有线网络的功能结构本质上没有任何区别。

安检·2025-02-02 04:59

Flutter子页面向父组件传递数据方法

以下是常见的几种方法：方法1：使用GlobalKey和State调用子组件方法这是最直接的方式，通过GlobalKey获取子组件的State，然后调用子组件的方法。

CherishTaoTao·2025-02-02 01:25

Android Camera 驱动 Bringup

代码移植1.DTS文件配置dts文件目录：高通SDM660平台代码中，arm64与arm走的是同一个目录文件，kernel\msm-4.4\arch\arm64\boot\dts\qcom这个目录其实是\k

嵌入式_笔记·2025-02-02 01:55

python3各个版本是通用的吗-python有几个版本

Python的3.0版本，常被称为Python3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

weixin_37988176·2025-02-02 01:24

matlab txt 换行,matlab输入时怎么换行而不使程序运行

话题：matlab输入时怎么换行而不使程序运行问题详情：但是一按回车matlab就自动运行了上面那个不完整的程序,并显示回答：polar(theta,rho(k,:))pauseend注意到了没?

金融先生-Frank·2025-02-02 01:54

数据结构——B树（附C++实现代码）

定义一个m阶的B树是一个有以下属性的树：每一个节点最多有m个子节点每一个非叶子节点（除根节点）最少有⌈m/2⌉个子节点如果根节点不是叶子节点，那么它至少有两个子节点有k个子节点的非叶子节点拥有k−1个键所有的叶子节点都在同一层每一个内部节点的键将节点的子树分开

Richard458·2025-02-02 01:49

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。

清水白石008·2025-02-01 23:08

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