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Docker部署Java应用对接Office365邮件频繁宕机?保姆级解决方案来了!
前言:从"间歇性报错"到"服务崩溃"的惊险历程最近在负责的Java项目中遇到一个棘手问题:通过Docker部署在
K
8s集群中的应用,在对接Office365邮件系统时频繁出现宕机。
混进IT圈
·
2025-06-17 04:07
Java
开发
Docker
实战
Office365
集成
IMAP
协议
OAuth2
认证
应用优化
服务宕机
LeetCode刷题算法复盘
目录链表1.常用解题方法2.常用基本函数二叉树栈和队列数组和排序二分和分治递归和回溯哈希动态规划贪心字符串双指针位运算链表1.常用解题方法增加一个哑结点使用双指针使用快慢指针2.常用基本函数找倒数第
k
个结点
·
2025-06-17 03:33
Docker方式部署Kubernetes集群
kubernetes部署有多种方式,目前主流的方式有kubeadm、minikube、二进制,本文介绍以docker方式部署
k
8s集群minikube:一个用于快速搭建单节点kubernetes的工具kubeadm
小白lhd
·
2025-06-17 01:48
kubernetes
docker
容器
STM32简单小项目——模拟超声波雷达倒车
项目硬件部分:主芯片STM32F103C8T6、0.96寸OLED显示屏、有源蜂鸣器模块、HC-SR04超声波模块、ST-LINK烧录器、杜邦
线
若干、跳线若干。
勇敢杨咩
·
2025-06-17 01:47
stm32
嵌入式硬件
单片机
百万行级代码理解要不要建立Codebase RAG能力?cline说不
作为开源AInativeIDE的Top产品,一致被诟病的一点是,prompt全靠拼接,全靠Claude4200
K
上下文推理能力。处理百万行代码仓,对比Cursor毫无优势可言。"
小橘子就是小橘子
·
2025-06-16 23:38
prompt
cursor
agent
大模型
Kubernetes 全面解析:架构与核心概念
Kubernetes(简称
K
8s)是当前云原生时代的容器编排标准,由Google基于其内部Borg系统经验开源,现由云原生计算基金会(CNCF)维护。
梦幻南瓜
·
2025-06-16 23:36
Kubernetes
kubernetes
架构
容器
k
8s监控方案实践补充(二):使用kube-state-metrics获取资源状态指标
k
8s监控方案实践补充(二):使用kube-state-metrics获取资源状态指标文章目录
k
8s监控方案实践补充(二):使用kube-state-metrics获取资源状态指标一、MetricsServer
hwj运维之路
·
2025-06-16 22:00
kubernetes
容器
prometheus
鸿蒙Next断点适配:跨设备布局的黄金法则
本文解析断点核心概念与实战技巧,助你打造适配手机/平板/车机的弹性布局~一、断点:屏幕尺寸的「刻度
线
」1.标准断点区间|断点名称|宽度范围(vp)|典型设备||----------|----------
·
2025-06-16 21:31
harmonyos
期货程序化交易的策略构建要点有哪些?怎样优化才能提升收益?
比如常见的移动平均
线
交叉信号,当短期均
线
向上穿过长期均
线
时产生买入信号,反之则为卖出信号。通过对历史
股票程序化交易接口
·
2025-06-16 20:16
量化交易
股票API接口
Python股票量化交易
期货程序化交易
策略构建
交易信号
资金管理
股票量化接口
股票API接口
I2C通讯
控制原理I2C(Inter-IntegratedCircuit)总线是一种串行通信协议,由串行数据
线
(SDA)和串行时钟
线
(SCL)组成。
阿容123456
·
2025-06-16 20:14
嵌入式
c#
stm32
中电金信出席信通院“应用现代化赋能银行核心系统升级”交流会议
快手数据分析师一面实习生offer被毁约钉钉后端二面互联网黑话是必掌握技能吗海康萤石oc后鸽人避雷了…h萤石985菜鸡求建议招商银行招商科技前端一面双非进大厂也并非不可能腾讯天美客户端面经东莞银行科技岗时间
线
为什么越是大厂的人越想润变身华黑变身华黑幸存者偏差快手测开已
2301_79125642
·
2025-06-16 20:44
java
Maven多模块项目架构设计:聚合、继承与依赖治理
__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和
K
8s,
越重天
·
2025-06-16 20:12
Java
maven
java
强化学习-
K
臂老虎机
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,强化学习的基础框架是马尔可夫决策过程,它允许智能体(Agent)能够在与环境(Environment)的交互中通过试错来学习最优策略。智能体在环境中执行行动(Action),并根据行动的结果接收反馈,即奖励(Reward)。这些奖励信号指导智能体调整其策略,以最大化长期累积奖励。强化学习的核心是价值函数(Val
·
2025-06-16 19:06
鸿蒙开发实战之Image Kit重构美颜相机图像处理管线
一、核心能力突破通过ImageKit实现三大技术革新:硬件加速处理4
K
图像处理延迟降至16ms(NPU+GPU协同)支持10bitHDR管线(BT.2020色域)AI增强算法实时皮肤质感分析(98%毛孔保留率
·
2025-06-16 17:27
harmonyos-next
可持续AI的基石:液冷数据中心的关键技术解析与能效优化实践
二、液冷技术的核心原理与拓扑架构2.1热传导效率对比冷却方式导热系数(W/m·
K
)热传递效率空气0.0241X水0.
梦玄海
·
2025-06-16 16:51
人工智能
量子计算
神经网络
自动化
重构
大厂实习生只因在SQL语句中用 in 和 not in 实习考核都失败了
在阿里巴巴、腾讯等一
线
互联网大厂的SQL开发规范中,我们经常会看到一条明确的规定:禁止在SQL查询中使用IN和NOTIN操作符。
cyc&阿灿
·
2025-06-16 15:44
Java
sql
数据库
上拉电阻与下拉电阻
上拉电阻(Pull-upresistor)和下拉电阻(Pull-downresistor)在数字电子学中扮演重要角色,主要用来稳定信号
线
的电平,避免在没有明确信号驱动时出现不确定状态。
Freesial_
·
2025-06-16 15:13
电路
嵌入式硬件
Java面试必备:Docker Swarm vs Kubernetes集群管理的主要区别
DockerSwarm和Kubernetes(
K
8s)是两种最流行的容器编排解决方案,它们都能帮助开发者和运维团队管理容器化应用的部署、扩展和运维。本文将深入比较这两者在集群管理上的主要区别。
二进制11
·
2025-06-16 15:10
#
Docker面试题
面试
java
docker
devo
DeepSeek-V2与GPT-4的深度测评对比
上下文长度:支持长达128
K
的上下文长度,这有助于处理
淮橘√
·
2025-06-16 14:36
laravel
每日算法刷题Day32 6.15:leetcode枚举技巧7道题,用时1h10min
.与对应负数同时存在的最大正整数(简单)2441.与对应负数同时存在的最大正整数-力扣(LeetCode)思想1.给你一个不包含任何零的整数数组nums,找出自身与对应的负数都在数组中存在的最大正整数
k
。
爱coding的橙子
·
2025-06-16 14:32
算法
算法
leetcode
数据结构
FM28V020-SGTR铁电存储器英飞凌 工业/汽车首选!替代SRAM+EEPROM
关键特性:存储容量:2Mb(256
K
×8位)接口类型:并行总线(异步SRAM兼容),支持55ns访问速度超高速写入:无延迟写入(无需擦除周期)1
深圳市尚想信息技术有限公司
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2025-06-16 13:25
英飞凌
存储器
存储芯片
汽车
工业
电子元器件
xilinx gt的RX EQ
通过对信号频谱进行补偿,抵消信号传输过程中由于PCB走
线
、连接器、电缆等引起的高频衰减和失真,从而恢复信号的完整性,提高链路稳定性和性能。
·
2025-06-16 12:24
el-input textarea 内部文字标红
el-inputinputtextarea内部文字标红在chrome中,input、textarea中英文单词的红色波浪
线
是浏览器默认开启了语法检查导致的。
终不似、少年游
·
2025-06-16 10:09
web前端学习笔记
elementui
鸿蒙开发实战之Media Kit重构美颜相机多媒体引擎
一、核心架构革新通过MediaKit实现三大技术突破:智能拍摄管线4
K
/60fps多流并行采集(主摄+ToF+麦克风)硬件级HDR合成(动态范围提升4EV)实时特效引擎美颜/滤镜/AR叠加延迟<8ms支持
·
2025-06-16 10:18
harmonyos-next
鸿蒙开发实战之Sensor Service Kit实现美颜相机智能环境感知
一、核心功能场景通过SensorServiceKit,美颜相机实现三大环境感知能力:光线自适应根据环境光强自动调整美白强度(0-100klux精准检测)色温补偿(2500
K
-10000
K
自动匹配)状态检测横竖屏智能切换
·
2025-06-16 10:15
harmonyos-next
向量检索中的 ANN(Approximate Nearest Neighbor)技术
向量检索中的ANN(ApproximateNearestNeighbor)技术是一种在高维空间中高效查找与查询向量q最相似的Top-
K
个向量的方法,其核心在于牺牲一定的精度(召回率)以换取比精确最近邻搜索
XiaoQiong.Zhang
·
2025-06-16 09:58
AI
人工智能
TC3xx中PFLASH缓存对XCP标定常量的影响
且缓存区域芯片总共只有32
K
。影响1:使用劳特巴赫在标定修改具有(Pache)缓
星叔
·
2025-06-16 08:26
#
XCP协议
汽车
缓存
XCP
I²C总线应用场景及1.8V与3.3V电压选择
优点:减少PCB走
线
复杂度(仅需SDA、
HH予
·
2025-06-16 06:42
嵌入式驱动工程项目开发
嵌入式硬件
前缀和:
K
倍区间
前缀和:
K
倍区间
K
倍区间www.acwing.com/problem/content/1232/任取一个iii作为这个区间的右端点,那么就是求能令Si−Si−
k
≡0S_{i}-S_{i-
k
}\equiv0Si
·
2025-06-16 06:12
Cesium快速入门到精通系列教程九:Cesium 中高效添加和管理图标/标记的标准方式
Cesium中通过Primitive高效添加点、
线
、多边形、圆、椭圆、球、模型等地理要素,以下是各类地理要素的高效添加方式:一、公告板1.创建BillboardCollection并添加到场景constbillboards
duansamve
·
2025-06-16 06:40
cesium
cesium
ubuntu22.04和ubuntu20.04 的ssh配置不然repo init失败
diffie-hellman-group1-sha1ubuntu20.04ubuntu@ubuntu-HP-ProDesk-480-G7-PCI-Microtower-PC:~/zyh$cat~/.ssh/configHost*
K
Auv开心
·
2025-06-16 05:06
ssh
运维
【无标题】在 4
K
高分辨率(如 3840×2160)笔记本上运行 VMware 虚拟机时平面太小字体太小(ubuntu)
✅方法一:写入~/.xprofile(推荐)这个文件会在你登录图形界面前自动执行,适合设置缩放比例等桌面配置。1.打开.xprofile文件(如果没有会自动创建):nano~/.xprofile2.写入以下内容:#!/bin/bashgsettingssetorg.gnome.desktop.interfacescaling-factor2✅如果你使用的是GTK应用,还可以加上:exportGDK
linuxarmsummary
·
2025-06-16 05:04
4K屏幕显示
ubuntu
面试手撕代码-
k
-means算法
要求:随机生成x,y均在[0,10]范围内的10个点,
k
=2,训练一个简单的
k
-means模型。
jiao_xd17
·
2025-06-16 04:29
python
去除idea中代码的波浪
线
(黄色警告
线
)
出现的原因:为了减少一定量的重复代码,提醒开发人员注意,但是如果有时几行代码的重复没必要扔到一个统一的地方处理,这是总是提醒,干扰视线。这里根据个人习惯,还是关闭这个功能比较好。
微笑の天使
·
2025-06-16 04:57
java
idea
机器学习手撕代码(3)
k
-means
机器学习手撕代码(3)
k
-means本篇分享一下
k
-means的代码,
k
_means.py为
K
均值模型的代码。utils.py中为可视化结果的工具。dataset见本系列第0篇。
54渣渣shuo
·
2025-06-16 04:57
机器学习
机器学习
kmeans
聚类
鸿蒙开发实战之Asset Store Kit实现美颜相机素材智能管理
一、核心能力架构通过AssetStoreKit构建美颜相机素材中台,实现:分层资源体系基础素材:预置100+滤镜/贴纸(内置包体积<15MB)动态素材:按需下载4
K
级特效资源(云端2000+素材)付费素材
·
2025-06-16 02:10
harmonyos-next
JS.Day2-堆选(Py)/三路快排-快速选择-215,11,560,21,128,20,121
目录215.找第
k
大元素三路的快速排序快速选择法2.堆选(堆排序)11.盛更多水的容器代码1代码2560.和为
K
的子数组(题意!)
ceilf
·
2025-06-16 02:14
JavaScript
前端
javascript
开发语言
ecmascript
智慧医疗能源事业
线
深度画像分析(下)
电动交通生态系统集成电动交通生态系统集成是智慧医疗能源事业
线
的延伸部分,它将电动交通系统与医疗健康监测系统集成,实现医疗服务的移动化和智能化。
Allen_Lyb
·
2025-06-16 01:37
数智化医院2025
能源
开放大学计算机应用基础形考答案,国家开放大学计算机应用基础形考作业二答案~.doc...
国家开放大学计算机应用基础形考作业二答案~.doc-_题目题目11在Word2010中编辑文本时,编辑区显示的“网格
线
”在打印时()出现在纸上。
层楼酱
·
2025-06-15 23:24
开放大学计算机应用基础形考答案
成人计算机应用基础形考答案,国家开放大学《计算机应用基础》形考作业及答案.docx...
国家开放大学《计算机应用基础》形考作业及答案.docx国家开放大学计算机应用基础形考作业及答案题目1兔子bu蹬鹰在Word2010中编辑文本时,编辑区显示的“网格
线
”在打印时()出现在纸上。
韩塞尔
·
2025-06-15 23:53
成人计算机应用基础形考答案
【YOLO实战】产
线
零延迟:YOLO检测直连PLC控制实战
摘要:工业视觉系统中,从缺陷检测到执行控制的闭环集成是智能化产
线
的关键瓶颈。
AI_DL_CODE
·
2025-06-15 22:48
YOLO
PLC
工业自动化
系统集成
Modbus
OPC
UA
闭环控制
cad提取边界命令_CAD常用命令:BOUNDARY(边界)
安装卸载异常、退出文件及输入输出基本操作技巧各种设置及相关问题界面和显示相关问题快捷键视图设置和调整图层颜色线型字体、文字样式和文字输入标注、引线和标注样式坐标系、坐标输入对象捕捉选择及组二维绘图多段
线
绘制和编辑表格绘制及输入输出图块
张锦云
·
2025-06-15 20:41
cad提取边界命令
STM32驱动步进电机
硬件准备一块主控板STM32F103C8T6一块ULN2003步进电机驱动板一个五
线
四相步进电机方案实现接线:ULN2003STM32F103C8T6IN1PA0IN2PA1IN3PA3IN4PA4-GND
·
2025-06-15 19:05
Java Thread 总结
线
不仅可以共享进程的内在,而且还拥有一个属于自己的内存空间,这段内存空间就是线程栈,是在建立线程时系统分配的,主要用来保存
线
内部所使用的数据,如线程执行函数中所定义的变量,线程的状态等信息。
leehong2005
·
2025-06-15 18:32
Android
java
thread
STM32-Cortex-M3存储映射深度解析
Cortex-M3存储器映射总体框架根基Cortex-M3处理器采用32位地址总线,可寻址空间为4GB(地址范围0x00000000-0xFFFFFFFF),这是由32位地址总线的物理特性决定的,每一根地址
线
对应二进制中的
·
2025-06-15 18:59
HTML滚动条高速滚动残留边框的终极解决方案:深入剖析与实战指南
当用户快速滚动页面时,滚动条轨迹区域经常会出现残留的边框
线
或阴影,这种现象在Chrome、Safari等WebKit内核浏览器中尤为明显。这不仅影响视觉体验,还会让用户产生界面卡顿的错觉。
酷爱码
·
2025-06-15 16:15
html
html
前端
2020 cr节目源_2020/8月最新IPTV M3U8直播源分享
纯享4
K
20M2160,http://39.134.157.199/PLTV/88888888/224/3221225670/index.m3u8CCTV14M1080,http://39.134.157.205
seiji morisako
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2025-06-15 13:25
2020
cr节目源
边缘计算场景下
K
3s架构的源码级优化实践
一、边缘计算场景的技术挑战与
K
3s定位在边缘计算场景中,设备通常面临三大核心约束:资源受限:内存≤2GB,CPU为ARMv7/v8架构网络不可靠:带宽100ms,断网频发安全要求高:需支持TLS卸载、轻量级鉴权
梦玄海
·
2025-06-15 13:20
边缘计算
架构
人工智能
【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之聚类,理解
K
-Means、层次聚类、数据分组和分类
深入详解无监督学习之聚类:如
K
-Means、层次聚类,理解数据分组和分类无监督学习是机器学习中的一个重要分支,旨在从未标注的数据中发现潜在的结构和模式。
猿享天开
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2025-06-15 12:16
人工智能数学基础专讲
机器学习
人工智能
无监督学习
聚类
《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--
K
-means 聚类(
K
-means clustering algorithm)
K
-means聚类算法
K
-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习算法,通过迭代优化将数据划分为指定簇数(
K
值),使同一簇内样本相似度最大化、簇间差异最大化34。
非门由也
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2025-06-15 12:16
机器学习
数据分析
机器学习
sklearn
分类
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