KIT

探索高效嵌入式视觉应用：RK3588/RK3568/RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5摄像头实时检测系统...

RK3588/RK3568/RK3566LinuxQTOpencvNPUYoloV5摄像头实时检测系统rk_yolov5.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
陆依嫣·2025-01-31 12:48

java development kit - 11 - jdk下载安装、环境变量设置

目录JavaSE(StandardEdition,标准版)-11jdk下载jdk-11.0.6_windows安装设置环境变量JavaSE(StandardEdition,标准版)-11jdk下载如果懒得去官网下载可以直接在下面这个下载，然后跳过这一步，这个链接提供的是jdk11.0.6的Windows版本。官网其实也很坑，下载页面有时显示不出来，然后下载可能要注册登录。百度云--jdk-11.0
「已注销」·2025-01-31 07:07

Win10 Java SE Development Kit (JDK) 17.0.1 安装指南：开启您的Java开发之旅

Win10JavaSEDevelopmentKit(JDK)17.0.1安装指南：开启您的Java开发之旅Win10JavaSEDevelopmentKitJDK17.0.1安装项目地址:https:/
徐尚翔·2025-01-31 07:05

＜ OS 有关 ＞ 阿里云：轻量应用服务器 的使用 ：轻量化 阿里云 vpm 主机

aptremovemodemmanageraptremoveudisks2aptremovetunedaptremovepcpaptremovepackagekitaptremovepol
davenian·2025-01-31 06:55

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成自定义数据np.random.seed(42)X=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)3.使用s
辞落山·2025-01-31 05:45

第05章 12 可视化热量流线图一例

下面是一个使用VTK（VisualizationToolkit）和C++编写的示例代码，展示如何在一个厨房模型中可视化热量流线图，并按照热量传递速度着色显示。
捕鲸叉·2025-01-31 01:14

Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包

**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。
小众AI·2025-01-31 00:06

全网最新最全AI办公工具大汇总（含13个AI办公工具）

source=ai-bot描述：AI一键生成PPT，支持AI配图和智能资料整合美图AIPPT网址：https://www.designkit.com/ppt/?
一只贴代码君·2025-01-30 23:56

Java虚拟机的历程（jvm01）

本文将介绍Java虚拟机发展历程中的一些重要虚拟机，涵盖经典虚拟机（ClassicVM、ExactVM）、影响力最大的虚拟机（HotSpot、JRockit、J9）、移动端虚拟机（KVM）、性能最高的虚拟机
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 22:21

RTX4060+ubuntu22.04+cuda11.8.0+cuDNN8.6.0 & 如何根据显卡型号和系统配置cuda和cuDNN所需的安装环境

文章目录电脑原配置安装cuda和cuDNN前的环境选择cuDNN与CUDAtookit和nvidiadriver的对应关系cuda版本选择⭐查看自己的nvidiadriver版本和最大支持的CUDA版本
computer_vision_chen·2025-01-30 20:05

ubuntu22.04 + isaac gym环境配置流程

1.CUDA安装1.看系统架构：uname-m2.去官网下载适配你显卡驱动的最新cuda，可以通过nvidia-smi查看https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3
Yakusha·2025-01-30 20:02

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。
Jam-Young·2025-01-30 13:29

如何使用调试与测试技巧：使用JUnit和Mockito简化单元测试

对于Java开发者来说，JUnit和Mockito是两个非常常用的工具，它们能够显著简化单元测试，减少调试和测试中的复杂性。
默 语·2025-01-30 12:59

Payment Kit（华为支付服务）概述

PaymentKit（华为支付服务）提供了方便、安全和快捷的支付方式，开发者在开发的商户应用/元服务中接入华为支付服务便捷且快速。
李洋-蛟龙腾飞公司·2025-01-30 09:03

Linux服务器中指定版本jdk运行java项目

（已下载跳过步骤一）二、配置环境变量（之前配过不影响）三、工作服务器跑项目（后台长期运行）总结一、Linux中下载jdk（已下载跳过步骤一）要在Linux系统上下载并安装JavaDevelopmentKit
Louis yeap·2025-01-30 07:17

编译dpdk19.08.2中example时一系列报错解决

报错一解决方式继续make报错二解决方式继续make执行生成文件helloworld报错三解决方式执行make完成参考链接dpdk介绍  数据平面开发套件(DPDK[1],DataPlaneDevelopmentKit
monGyrate·2025-01-30 05:01

微软集成与Azure愿景蓝图套件：一站式视觉化你的IT架构

Microsoft-Integration-and-Azure-Stencils-Pack-for-VisioMicrosoftIntegration,Azure,PowerPlatform,Office365andmuchmoreStencilsPackit
秦言舸Gale·2025-01-30 03:46

kettle 异常关闭后重新打开导致不能创建和打开转换与作业的解决办法

常见的卡死的原因是因为点击某个组件后，长时间无响应只能强制关闭，再次打开后出现错误提示,比如无法找到指定的源步骤，2.不能创建作业和转换文件，3.不能打开已有的转换作业文件，4.Kitchencannotco
星月情缘02·2025-01-30 03:45

python中cv是什么_python里面cv是什么意思

OpenCV由一系列C函数和C++类构成，它有C，C++，Python和java接口，当前SDK(SoftwareDevelopmentKit软件
weixin_39639568·2025-01-30 02:13

Window Mamba 环境安装【CUDA】

Mamba及其依赖3.手动编译Mamba及其依赖1.安装PyTorch环境condacreate-nmambapython=3.10condaactivatemambacondainstallcudatoolkit
红豆布丁·2025-01-30 02:11

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求，各类美颜SDK（SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包）应运而生。
美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

开启你的Windows下ADB调试之旅：一文搞定ADB安装

指南本仓库提供了一个详细的资源文件，帮助您在Windows系统上安装ADB（AndroidDebugBridge）工具项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
翟俭妙·2025-01-29 23:47

微信开始测试 “用系统电话接听” 功能

功能原理微信这一功能的实现抛弃了以往的CallKit方案，而是通过调用iOS17.4+的新LiveCommunicationKit接口实现567。
timer_017·2025-01-29 22:12

Qt编写的Simulink仿真界面小程序

通过该工程，用户可以实现一个闭环控制回路的仿真，涉及到的知识包括绘图、数字仿真、item、view、scene等项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
郝真漪Melanie·2025-01-29 21:07

海康相机与VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用

VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用C中实现海康相机取的图像格式与VisionPro图像格式的转换.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
宫蓓姝Garth·2025-01-29 21:37

java 校验字符串是否是 json 格式

packagenet.qh.boss.sms.utils;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils
oneSeventeenCode·2025-01-29 18:39

NLTK命名实体识别（NER）

NLTK（NaturalLanguageToolkit）是一个广泛使用的Python库，提供
Mr数据杨·2025-01-29 13:58

探索灵活高效的UI开发新境界：Reflex库

开发新境界：Reflex库reflexjsAlibraryforrapidUIdevelopmentwithstyleprops,colormodes,themesandvariants+starterkits
荣正青·2025-01-29 11:58

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319·2025-01-29 08:26

解放文档处理：Spire.Doc 去水印版本推荐

解放文档处理：Spire.Doc去水印版本推荐【下载地址】Spire.Doc去水印版本下载Spire.Doc去水印版本下载项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
颜栩原·2025-01-29 06:12

探索 GO-SAAS-KIT：构建高效SaaS应用的利器

探索GO-SAAS-KIT：构建高效SaaS应用的利器kitMicroservicecompatiblestarterkitforgolangsassproject项目地址:https://gitcode.com
潘俭渝Erik·2025-01-29 06:41

ChatGPT：OpenAI SDK 是什么？

OpenAISDK是OpenAI提供的软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit），用于简化与OpenAIAPI的交互。
XRT_knives·2025-01-29 05:31

scikit-learn工具学习 - random,mgrid,np.r_ ,np.c_, scatter, axis, pcolormesh, contour, decision_function..

yuanwen:http://blog.csdn.net/crossky_jing/article/details/49466127scikit-learn练习题题目：Tryclassifyingclasses1and2fromtheirisdatasetwithSVMs
helloxielan·2025-01-29 04:24

JDK 8 Update 321 for Linux (aarch64) 下载仓库

JDK8Update321forLinuxaarch64下载仓库JDK8Update321forLinux(aarch64)下载仓库项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
何盼思Kit·2025-01-29 03:18

为Linux aarch64架构量身定制的JDK 8 Update 321：高效开发的首选

JDK8Update321forLinuxaarch64下载仓库JDK8Update321forLinux(aarch64)下载仓库项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
黄弛纯Nathania·2025-01-29 03:43

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

[TriCore][官方例程][TC397以太网例程详解] - 5.IP 地址声明

关键词TC397官方例程；TC397以太网例程；TC397GETH；简介本篇为AurixTriCoreTC397以太网官方例程分析，重点关注其硬件行为调试所用的开发板型号：KIT-A2G-TC397-5V-TFT
MaoXian_n·2025-01-28 22:05

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。
弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
知识鱼丸·2025-01-28 21:53

AI软件外包需要注意什么 外包开发AI软件的关键因素是什么 如何选择AI外包开发语言

例如：编程语言：Python是最常用的语言，因为它有强大的AI/ML库，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。开发平台：你可以使用本地环境、
北京动点飞扬软件·2025-01-28 18:34

cv python_python里面cv是什么意思

OpenCV由一系列C函数和C++类构成，它有C，C++，Python和java接口，当前SDK(SoftwareDevelopmentKit软件
weixin_40004659·2025-01-28 07:13

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单
灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerfromsklearn.neig
灵封～·2025-01-28 06:06

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言
达达玲玲·2025-01-28 05:29

Nvidia-container-toolkit 安装

Nvidia-container-toolkit安装在安装了docker后，如果你的容器需要使用GPU运行一些软件，那么就需要安装nvidia的一些支持库。
NathanWu7·2025-01-28 04:17

SOAFEE 技术研讨会：汽车软件定义与自动驾驶技术探讨

从SOAFEE蓝图计划的创新性理念，到Autoware开源项目及OpenADKit在实际应用中的探索，再到EdgeWorkloadAbstractionandOrchestrationLayer（EWAOL
老猿讲编程·2025-01-27 23:38

Python中defaultdict用法

strings=('puppy','kitten'
致Great·2025-01-27 11:20

容器镜像构建神器 Buildx

Buildx是一个扩展DockerCLI（命令行界面）功能的工具，它支持完整的MobyBuildKit构建工具包的功能。通过Buildx，您可以高效地为各种架构和平台构建容器镜像，包括多平台构建。
ivwdcwso·2025-01-27 09:08

buildx技术特点&使用指南

Buildx是基于BuildKit的Docker扩展插件项目。
这小伙挺帅啊·2025-01-27 08:35

AWS微服务示例项目指南

aws-microservicesAWSServerlessEvent-drivenMicroserviceswithusingAWSLambda,AWSDynamoDB,AWSAPIGateway,AWSEventBridge,AWSSQS,AWSCDKstandsforCloudDevelopmentKitforIaC—InfrastructureasCodetoola
缪玺彬·2025-01-27 08:33
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