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基于Python的网络爬虫：天气数据爬取与可视化分析

基于Python的网络爬虫：天气数据爬取与可视化分析基于python爬取天气数据信息与可视化分析.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/55ebe
傅炯耘Shelley·2025-02-06 07:16

Python Jupyter安装

Jupyter：pipinstallJupyter打开notebookJupyternotebook命令行提示错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'prompt_toolkit'Thesolutionformewastopipuninstallprompt-toolkitandpipinstallprompt-toolkit.Thisuninstalledv1
zm147451753·2025-02-06 05:23

推荐：全栈英雄的.NET Web API 锅炉板 – 构建您的下一个清洁架构项目

推荐：全栈英雄的.NETWebAPI锅炉板–构建您的下一个清洁架构项目dotnet-starter-kitProductionGradeCloud-Ready.NET8StarterKit(WebAPI
喻季福·2025-02-06 02:33

skywalking获取traceId(tid)的方式

来获取参考文献：https://blog.csdn.net/jilo88/article/details/81355265步骤：1，引入依赖jar包org.apache.skywalkingapm-toolkit-trace6.5.02
野木香·2025-02-06 01:56

React：TypeScript + react-redux + redux toolkit

目录报错reduxtoolkit简易使用笔记报错最初我也只是使用redux+react-redux+redux-thunk，但最近使用创建项目，使用dispatch出现了报错TS2345:Argumentoftype'RootThunkAction'isnotassignabletoparameteroftype'AnyAction
SEKIRO_DJ·2025-02-05 16:56

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report
灵封～·2025-02-05 15:41

Python中的决策树算法探索基本原理

本文将探讨决策树的基本原理，并演示如何使用Python中的scikit-learn库实现决策树算法。
myCOTB·2025-02-05 12:21

CUDA Toolkit安装和验证

一、cuda下载网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive二、Win10下载安装三、ubuntu22下载安装3.1cudatoolkit下载3.2
乒乓球爱好AI·2025-02-05 11:44

Linux 平台上安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA Toolkit

在Linux平台上安装NVIDIAGPU驱动和CUDAToolkit的步骤如下：###1.安装NVIDIAGPU驱动####步骤1:更新系统首先，确保你的系统是最新的：```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade
weifengma-wish·2025-02-05 11:43

在LINUX上安装英伟达CUDA Toolkit

下载安装包wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm安装RPM包sudorpm-icuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1
云道轩·2025-02-05 11:41

深入理解Node.js与WebKit的nw.js桌面应用开发

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：NodeWebkit（nw.js）是一个开源项目，允许开发者使用Web技术（HTML、CSS和JavaScript）构建跨平台桌面应用程序。
AR新视野·2025-02-05 06:09

OpenSSH 9.4p1 资源文件下载

此文件是OpenSSH9.4p1版本的源代码压缩包，适用于需要编译和安装OpenSSH9.4p1的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/cdd53
岑童嵘·2025-02-05 04:27

麒麟v10系统arm64架构自制openssh9.5p1的rpm包

该RPM包理论上适用于所有arm64架构（aarch64）的系统项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/5b51a
傅炯耘Shelley·2025-02-05 04:27

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

STM32H7 OCTOSPI驱动W25Qxx资源文件：高效开发利器

资源文件介绍本仓库提供了一个用于STM32H7系列微控制器的OCTOSPI驱动资源文件，专门用于驱动W25Qxx系列闪存芯片项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
乌姗或Jonathan·2025-02-05 00:56

OWT(Open WebRTC Toolkit) Client Native编译生成sdk

前言OWT(OpenWebRTCToolkit)是英特尔开源的WebRTC协同通信开发套件，采用商业友好的Apache2.0License软件许可，Github代码已经公开。
张三滴张呀·2025-02-04 23:16

Introduction to the S/MIME Toolkit

security/pki/nss/ref/smime/intro.htmlOverviewofCMSThisdocumentprovidesabriefintroductiontotheS/MIMEToolkitAPI.Morecompletedescriptionsofindividualtypesandfuncti
dash23·2025-02-04 21:32

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

本文将介绍一段基于Python、OpenCV以及scikit-image的代码，展示如何通过图像预处理、纹理分析、轮廓检测和加权评分等步骤，实现对多张图像进行批量的表面光滑度判定。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

WPF工控源码分享：打造现代化工业控制界面

WPF工控源码分享：打造现代化工业控制界面【下载地址】WPF工控源码分享WPF工控源码分享项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/03600项目介绍在工业自动化领域
左蜜润·2025-02-04 19:54

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面：SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。间隔被定义为到最近训练样本点的距离，这些点被称为支持向量。这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法，从而提高了泛化能力。核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

聚类是无监督学习中的一种重要技术，用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。K均值算法是聚类中最常用的方法之一，其目标是将数据点划分为K个簇，使得每个簇内的数据点更加相似，而不同簇之间的数据点差异较大。准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

ttkbootstrap界面美化系列之简介(一)

它是Tcl/Tk的封装，Tkinter的名称来源于Tk技术工具包(ToolKit)的首字母缩写。Tkinter的历史可以追溯到1989年，当时为了让程序员能更容易地创建图形用户界面，开发了Tk工具包。
ftzchina·2025-02-04 11:49

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，
加德霍克·2025-02-04 10:36

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

pip install命令 | 多版本python | 指定版本

python37-mpipinstallscikit-learn==0.21.3-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com
Monica Bing·2025-02-04 06:02

Android NDK的功能解析

AndroidNDK是Android开发工具包（AndroidDevelopmentKit）中的一个组件，它允许开发者以本地代码（C/C++）的形式编写部分Android应用程序。
后端工程架构大师傅·2025-02-04 05:55

3CDaemon中文版：高效便捷的文件传输利器

无论是个人用户还是企业用户，3CDaemon都能满足您对文件传输的需求项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/d3b1c
郝真漪Melanie·2025-02-04 04:52

第06章 07 VTK体绘制中的2D纹理映射和3D纹理映射

在VTK（VisualizationToolkit）中，体绘制是一种将三维数据转换为二维图像的技术，VTK提供了多种方法来实现体绘制，其中2DTexture-Mapped和3DTexture-Mapped
捕鲸叉·2025-02-03 18:31

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型_m0_47677188的博客-CSDN博客_colmap命令行准备images.txt现利用colmap的script提取database中的id-name对应关系colmap/scrip
鹿米lincent·2025-02-03 15:37

python中如何修改列表中元素_python中修改列表元素的常见方法

例如如下代码：a_list=[2,4,-3.4,'crazyit',23]#对第3个元素赋值a_list[2]='fkit'print(a_list)#[2,4,'fkit','crazyit',23]
weixin_39747049·2025-02-03 13:19

Android二维码和条形码扫描实现指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详述了如何在Android平台上集成二维码和条形码扫描功能，重点介绍了使用Zxing、GoogleMobileVisionAPI和FirebaseMLKit这三个库的实践方法
BOBO爱吃菠萝·2025-02-03 11:00

用Python写一个ai agent采集，分析，预测工厂生产计划

为了实现一个AI代理，我们需要使用Python的一些库，如pandas，numpy和scikit-learn。以下是一个简化的工厂生产计划采集、分析和预测的示例。
朗韶智光·2025-02-03 09:17

网络安全最新网络安全工具大合集_remnux部署

Rekall–Google开发的内存分析框架.Volatility–提取易失性内存（RAM）中的样本.移动AndroidForensicToolkit–允许你从安卓手机中提取短信记录，通话记录，照片，浏览历史
2301_79985178·2025-02-03 09:17

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点）class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

HTML5+SVG+CSS3 雪中点亮的圣诞树

HTML5+SVG+CSS3雪中点亮的圣诞树源码下载地址：HTML5+SVG+CSS3雪中点亮的圣诞树css3：body{background:-webkit-linear-gradient(top,#235
坏男孩！·2025-02-03 03:57

python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一）

华中师范大学hahakity有限元算法（FiniteElementMethod，简称FEM）是一种非常流行的求解偏微分方程的数值算法。
weixin_39622710·2025-02-02 20:04

pycharm说的SDK是什么

2024.12.26遇到的问题已经解决方法pycharm所说的SDK是什么意思在PyCharm中，SDK代表“软件开发工具包”（SoftwareDevelopmentKit）。
机械骷髅·2025-02-02 20:32

Python一个爬虫

importrequestsimportreimportthreadingfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit
HL.云黑·2025-02-02 18:16

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类：是KMeans类的变种，他是用小批量来减少计算时间，而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link·2025-02-02 15:26

第05章 17 Contour 过滤器介绍与例子

vtkContourFilter是VTK（VisualizationToolkit）中的一个关键类，用于从输入数据生成等值线或等值面。它是基于阈值的过滤器，可以从标量字段中提取等值线或等值面。
捕鲸叉·2025-02-02 14:25

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法
Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText
道友老李·2025-02-02 12:04
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