KShape

利用kmeans或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类

目标利用kmeans或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类（分类，区分降雨雨型的差异）聚类算法的原理和参数聚类是一种常见的无监督学习方法，其任务是将一组相似的数据点分组为不同的簇(
全栈若城·2023-06-07 16:56

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27078最近我们被客户要求撰写关于时间序列进行聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。时序数据的聚类方法，该算法按照以下流程执行。使用基于互相关测量的距离标度（基于形状的距离：SBD）根据1计算时间序列聚类的质心。（一种新的基于质心的聚类算法，可保留时间序列的形状）划分成每个簇的方法和一般的kmeans一样，但是在计算距离尺度和重心的时候使用上面
·2023-02-17 00:15

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

p=27078最近我们被客户要求撰写关于KShape的研究报告，包括一些图形和统计输出。时序数据的聚类方法，该算法按照以下流程执行。
·2023-01-30 00:01

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27078最近我们被客户要求撰写关于时间序列进行聚类研究报告，包括一些图形和统计输出。时序数据的聚类方法，该算法按照以下流程执行。使用基于互相关测量的距离标度（基于形状的距离：SBD）根据1计算时间序列聚类的质心。（一种新的基于质心的聚类算法，可保留时间序列的形状）划分成每个簇的方法和一般的kmeans一样，但是在计算距离尺度和重心的时候使用上面的
·2022-12-14 15:56

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27078原文出处：拓端数据部落公众号【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05时序数据的聚类方法该算法按照以下流程执行。使用基于互相关测量的距离标度（基于形状的距离：SBD）根据1计算时间序列聚类的质心。（一种新的基于质心的聚类算
拓端研究室·2022-07-05 07:49

写给5年前自己的一封信（转贴）

Kshape:你好吗？
weixin_34096182·2020-08-18 17:27

tslearn使用轮廓系数（silhouette_score）评估KShape聚类效果

但可惜，tslearn似乎没有提供对KShape聚类的评估方法，而且tslearn用的人也不多，官方文档也是很“简洁”，网上也搜不到多少相关文章，所以这里也就记录下自己的踩
虚拟WORLD-er·2020-08-16 23:58
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