Kafka;Hadoop

Win10下安装和配置Kafka

安装kafka之前先安装JDK1.8以上一:安装ZookeeperKafka的运行依赖于Zookeeper，所以在运行Kafka之前我们需要安装并运行Zookeeper1:下载安装文件：https://
llei129·2025-05-03 19:34

Kafka-可视化工具-Offset Explorer

下载地址：OffsetExplorer安装好后如图：1、下载安装完毕，进行新增连接，启动offsetexplorer.exe，在AddCluster窗口Properties选项下填写Clustername和kafkaClusterVersionClustername
方式听风雨·2025-05-03 18:32

Kafka 在 Golang 中的实战案例：解决高并发场景下的消息处理

Kafka在Golang中的实战案例：解决高并发场景下的消息处理关键词：Kafka、Golang、高并发、消息处理、实战案例、性能优化、分布式系统摘要：本文深入探讨如何在Golang中集成Kafka解决高并发场景下的消息处理问题
Golang编程笔记·2025-05-03 18:59

hadoop数据清洗

packagecom.root.mapreduce.weblog;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache
富能量爆棚·2025-05-03 18:29

如何搭建spark yarn 模式的集群集群

-安装并配置好Hadoop集群，YARN作为Hadoop的资源管理器，SparkYARN模式需要依赖Hadoop环境。
晴空下小雨.·2025-05-03 18:29

Kafka 消息可靠性深度解析：大流量与小流量场景下的设计哲学

Kafka作为现代流式架构的核心组件，其消息可靠性机制在不同流量场景下呈现出截然不同的设计哲学。本文将从系统设计原理层面，解构大流量与小流量场景下的可靠性保障机制差异，揭示背后的分布式系统设计智慧。
fjkxyl·2025-05-03 18:58

大数据学习（115）-hive与impala

一、ApacheHadoop中的角色Impala和Hive都是ApacheHadoop生态系统中的重要组件，用于处理大规模数据
viperrrrrrr·2025-05-03 15:36

【大数据分析工具】使用Hadoop、Spark进行大数据分析

大数据分析工具使用Hadoop、Spark进行大数据分析引言在当今数据驱动的世界中，处理和分析大规模数据已经成为许多企业和研究机构的核心需求。
爱技术的小伙子·2025-05-03 14:36

Impala原理与代码实例讲解

1.2Impala的诞生Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎,可以直接在Hadoop的存储层(如HDFS、HB
AI天才研究院·2025-05-03 14:35

【jceks】使用keytool和hadoop credential生成和解析jceks文件（无密码storepass）

com.xxx.test'version='1.0-SNAPSHOT'repositories{mavenCentral()}dependencies{implementation("org.apache.hadoop
lisacumt·2025-05-03 14:34

Spark和hadoop的区别与联系

一、Spark和Hadoop的联系：1.同属大数据生态体系二者均为Apache旗下的大数据处理框架，服务于大规模数据的存储与计算，共同构成了大数据技术栈的核心。
Amu_Yalo·2025-05-03 14:02

AWS MSK 集群升级前配置检查:保障升级平稳进行的关键步骤

在AWSManagedStreamingforApacheKafka(MSK)集群升级之前,进行全面的配置检查至关重要。
ivwdcwso·2025-05-03 12:46

如何搭建spark yarn模式的集群

2.安装Hadoop下载Hadoop：从ApacheHadoop官网下载合适版本的Hadoop。解压安装：将Hadoop解压到指定目录，例如/opt/hadoop。
rylshe1314·2025-05-03 10:40

Spark与Hive的数据分区与分桶策略详解

ApacheHadoop作为首个成熟的开源分布式计算框架，为大规模数据
AI天才研究院·2025-05-03 08:25

Kafka的Rebalance机制可能引发什么问题？如何优化？怎么减少不必要的Rebalance

ApacheKafka的Rebalance机制可能引发以下关键问题及优化方案：一、Rebal
搞不懂语言的程序员·2025-05-03 06:40

Kafka的Topic分区数如何合理设置？

一、分区数设置原则1.并发能力基准分区数决定最大消费者并行度，建议设置为消费者组内消费者数量的整数倍例如：消费者组有4个实例→分区数设为4/8/12等这里定义的目的是为了让消费者能均匀的分配到分区，避免打破负载均衡，触发rebalance。2.吞吐量指标单个分区写入速度建议不超过10MB/s消息TPS超过10万时，可按公式计算：分区数=目标吞吐量/单个分区吞吐量这里回答不一定准确，因为一般情况下需
搞不懂语言的程序员·2025-05-03 06:40

秒杀压测计划 + Kafka 分区设计参考

文章目录前言秒杀压测计划（TPS预估+测试流程）1.目标设定2.压测工具推荐3.压测命令示例（ab版）4.测试关注指标KafkaTopic分区设计参考表1.单Topic设计2.分区路由规则设计（PartitionKey
TE-茶叶蛋·2025-05-03 06:07

spark简介和核心编程

Shark基于Hive开发，提升了SQL-on-Hadoop的性能，但对Hive的过度依赖制约了Spark发展。
小名叫咸菜·2025-05-03 06:06

高级爬虫优化：如何处理大规模数据抓取与分布式爬虫架构

目录高级爬虫优化：如何处理大规模数据抓取与分布式爬虫架构一、爬虫架构的挑战二、大规模数据抓取的关键因素2.1分布式爬虫架构2.2关键技术组件ApacheKafkaRedis三、设计分布式爬虫架构3.1系统架构设计
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-05-03 06:36

Kafka使用教程

1.Kafka简介与应用场景ApacheKafka是一种高性能的分布式消息队列系统，广泛应用于以下场景：日志聚合：收集和汇总系统日志，便于集中管理和分析。
大三小小小白·2025-05-03 05:03

python kafka offset自动提交_Spring-Kafka —— 实现批量消费和手动提交offset

spring-kafka的官方文档介绍，可以知道自1.1版本之后，@KafkaListener开始支持批量消费，只需要设置batchListener参数为true把application.yml中的enable-auto-commit
weixin_39940788·2025-05-03 05:33

Flink与AnyLine的整合 构建高效的数据处理架构

1.‌架构设计思路‌‌动态数据源管理‌：利用Anyline的运行时数据源注册能力，统一管理Flink作业所需的异构数据源（如MySQL、Kafka、Hive等），简化配置流程。‌
MadeInSQL·2025-05-03 03:13

centos安装部署配置kafka

1、解压到目录tar-zxvfkafka_2.13-2.8.2.tgz-C/usr/local/kafka2.进入目录cd/usr/local/kafka/kafka_2.13-2.8.23.查看版本（
默心·2025-05-03 01:05

Kappa架构介绍

克雷普斯是几个著名开源项目（包括ApacheKafka和ApacheSamza这样的流处理系统）的作者之一。
mischen520·2025-05-03 01:04

在Spark中通过jps命令看到的进程名，是哪个命令产生有什么作用

Hadoop分布式系统中的相关进程：Worker：产生命令：yarn命令产生。
Betty_蹄蹄boo·2025-05-03 01:34

搭建spark yarn模式集群

如何搭建SparkYarn模式集群1.前置条件准备在开始搭建SparkYARN集群之前，需要确保Hadoop和YARN已经正常部署并运行。
只因只因爆·2025-05-03 01:03

Hadoop 和 Spark 生态系统中的核心组件

二、NodeManager1.来源：HadoopYARN的工作节点服务
心仪悦悦·2025-05-03 00:59

在 IDEA 中编写 spark wordcount 程序

一、环境准备安装好jdk安装好idea安装好scala安装好windows编译后的hadoop环境变量都要配置好二、用maven将程序打成jar包上传到集群运行1、创建一个maven项目2、安装scala
火成哥哥·2025-05-02 23:53

从Kafka读取数据

用Spark-Streaming从Kafka读取数据在大数据处理领域，Spark-Streaming和Kafka都是明星技术。
美味的大香蕉·2025-05-02 15:27

Kafka与Spark-Streaming

大数据处理的得力助手：Kafka与Spark-Streaming在大数据处理的领域中，Kafka和Spark-Streaming都是极为重要的工具。
美味的大香蕉·2025-05-02 15:27

Python 解析 Kafka 消息队列的高吞吐架构

```htmlPython解析Kafka消息队列的高吞吐架构Python解析Kafka消息队列的高吞吐架构Kafka是一个分布式、高吞吐量的消息队列系统，广泛应用于实时数据处理和流式计算场景。
未知拾遗·2025-05-02 12:39

Spark和Hadoop之间的对比和联系

Spark和Hadoop都是大数据处理领域的重要框架，它们之间的对比和联系如下：对比-计算模型：Hadoop采用MapReduce计算模型，将任务分为Map和Reduce两个阶段，适用于批处理。
祈533·2025-05-02 06:57

FlinkUpsertKafka深度解析

1.设计目标与工作机制Upsert-KafkaConnector核心功能：支持以Upsert（插入/更新/删除）模式读写Kafka数据，适用于需要动态更新结果的场景（如聚合统计、CDC数据同步）。
24k小善·2025-05-02 02:00

一文读懂运维消息中间件之KAFKA

目录(一)、KAFKA简介1、KAFKA基本术语(1)、topic(2)、partition(3)、producer(4)、consumer(5)、broker(6)、ConsumerGroup(7)、
野熊佩骑·2025-05-01 19:13

Python实战，Hadoop开发环境，如何分析处理大数据

同时，Hadoop作为
好知识传播者·2025-05-01 17:30

搭建spark-local模式

Java环境）：1.下载Spark安装包：访问Spark官方网站（https://spark.apache.org/downloads.html），选择合适的版本进行下载，比如可以下载预编译好的适用于Hadoop
祈533·2025-05-01 13:38

Kafka 消费者组机制详解：负载均衡与消费状态管理

在Kafka中，消费者组（ConsumerGroup）是实现高吞吐、横向扩展以及消息可靠消费的核心机制。理解消费者组的运作原理，有助于我们更高效地构建稳定的分布式消息系统。
小健学 Java·2025-05-01 10:12

Java架构师之路六、高并发与性能优化：高并发编程、性能调优、线程池、NIO、Netty、高性能数据库等。

-CSDN博客下篇：Java架构师之路七、大数据：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等-CSDN博客高并发编程：高并发编程是指针对大量用户同时访问的情况下，如何设计和实现能够支持大规模并发访问的系统
述清-架构师之路·2025-05-01 07:28

《淘宝 API 数据湖构建：实时商品详情入湖 + Apache Kafka 流式处理指南》

构建淘宝API数据湖，将实时商品详情数据纳入其中，并借助ApacheKafka进行流式处理，能够为企业提供强大的数据支撑，助力精准营销、市场分析等业务决策。
API_technology·2025-04-30 23:03

【Hadoop核心技术】

《Hadoop核心技术》一、定义与概述二、Hadoop基础架构三、MapReduce编程模型四、Hadoop生态系统组件一、定义与概述Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要用于存储和处理大规模数据集
谭雪华·2025-04-30 23:33

【Hive入门】Hive高级特性：视图与物化视图

在大数据分析中，Hive作为Hadoop生态系统中的重要组件，提供了强大的数据查询和管理能力。除了基本表的操作，Hive还支持视图和物化视图，这两种特性在数据管理和查询优化中扮演着重要角色。
IT成长日记·2025-04-30 20:46

Spring Boot 中集成 Kafka 并实现延迟消息队列

在SpringBoot中集成Kafka并实现延迟消息队列，需要结合Kafka的基础功能与自定义逻辑来处理延迟投递。以下是完整的实现步骤和示例代码，涵盖配置、生产者、消费者、延迟队列设计和消息重试机制。
慧一居士·2025-04-30 19:38

全开源彩虹易支付系统源码搭建教程附源码

为了实现高效的数据处理和分析，系统使用了大数据技术，包括分布式数据存储和计算框架，如Hadoop、Spark等。源码演示站：fakaysw.top数据库技术：彩虹易支付系统需要存储用
qinheyan·2025-04-30 16:22

Spark On YARN环境配置

环境配置教程二、修改配置文件一、修改spark-env.shcd/export/server/spark/confvim/export/server/spark/conf/spark-env.sh#添加以下内容HADOOP_CONF_DIR
飞Link·2025-04-30 10:14

Spark 配置 YARN 模式

在大数据处理领域，Spark是一个强大的分布式计算框架，而YARN（YetAnotherResourceNegotiator）则是Hadoop生态系统中出色的资源管理器。
谁偷了我的炒空心菜·2025-04-30 10:42

基于kafka的分布式日志收集项目----kafka集群部署

目录准备三台机器依赖软件安装配置静态ip地址配置主机名添加主机名和ip地址映射关闭防火墙与selinux部属kafka集群下载kafka验证文件完整性修改配置文件创建并启动集群创建集群启动集群测试集群准备三台机器依赖软件安装
Lukilu·2025-04-30 10:41

Kafka 的服务端的物理存储架构是什么？零拷贝，mmap，sendfile、DMA gather又是什么？

Kafka服务端的物理存储架构Kafka的物理存储架构设计旨在支持高吞吐、低延迟的数据处理，其核心特点包括：1.分区与日志段主题（Topic）与分区（Partition）：Kafka将每个主题划分为多个分区
蒂法就是我·2025-04-30 05:06

实时数据流搜索新纪元：Deepseek与Apache Kafka的深度整合

本文提出了一种将Deepseek与ApacheKafka无缝集成的解决方案，通过经典代码示例、前沿异步代码及创新的智能重试机制，为构建高性能实时搜索引擎提供了一整套解决方案。
荣华富贵8·2025-04-30 02:42

Apache Sqoop数据采集问题

Sqoop数据采集格式问题一、Sqoop工作原理二、Sqoop命令格式三、Oracle数据采集格式问题四、Sqoop增量采集方案ApacheSqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)
Aimyon_36·2025-04-30 02:11

如何搭建spark yarn模式的集群

搭建SparkYARN模式集群指南在大数据处理领域，Spark是一款强大的分布式计算框架，而YARN（YetAnotherResourceNegotiator）则是Hadoop生态系统中的资源管理系统。
谁偷了我的炒空心菜·2025-04-29 23:18
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