Kafka;Hadoop 第17页

Hbase的简单使用示例

HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 11:40

Kafka是如何实现高性能的

将写磁盘的过程变为顺序写Kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。

明斯克开源·2024-09-09 04:19

Spring常用中间件

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

贺仙姑·2024-09-08 23:15

Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。

damokelisijian866·2024-09-08 23:43

Flink - CEP

Hadoop3.2集群新版本的搭建详细讲解过程，从下面第一张官方的图来看，最新版是3.2，所以大猪将使用3.2的版本来演示，过程中遇到的坑留给自己，把路留给你们，IT之路还有大猪。

kikiki1·2024-09-08 21:46

chapter01 Java语言概述知识点Note

JavaSEJavaEEJavaME大数据Java基础常用技术栈mysqlJDBCSSMspring+springmvc+mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker

月下绯烟·2024-09-08 18:42

Hive和Hbase的区别

Hive和HBase都是Hadoop生态系统中的重要组件，它们都能处理大规模数据，但各自有不同的适用场景和设计理念。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:37

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，具有许多优势，特别是在处理大规模数据分析任务时。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

大数据技术之Hadoop（一）

Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

pauls·2024-09-08 16:30

【Python系列】中位数计算

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2024-09-08 15:24

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS

蓦然_·2024-09-08 15:50

ERROR:master启动报错： Attempting to operate on hdfs namenode as root

[root@masterhadoop]#sbin/start-all.shStartingnamenodeson[master]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR

CourageLee·2024-09-08 07:55

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别是什么?

m0_67394230·2024-09-08 07:54

Kafka高性能揭秘 —— sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解

大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的，而磁盘读写性能往往很差，但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s，那么为什么Kafka性能会这么高呢？

大数据学习与分享·2024-09-08 05:12

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams

3.KafkaApacheKafka以Topic为导向，提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。

汪云飞记录本·2024-09-08 02:50

基于 Kafka 实现分布式事件驱动

事件驱动是一种灵活的系统设计方法，在事件驱动的系统中，当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件，其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知，并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点：一是它为系统提供了很好的扩展能力，比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展，最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码，它完全符合开闭原则；二是它实现了模块间的低偶合，系统间各个部分不是强依赖

weixin_33785972·2024-09-08 02:48

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

在大数据的世界中，Python和Hadoop结合使用，为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop，特别是通过实例来展示这一过程。

t0_54coder·2024-09-07 17:22

Python 操作大数据使用 Hadoop

参考：https://blog.csdn.net/wuShiJingZuo/article/details/135620018fromhdfsimportInsecureClienthdfs_client=InsecureClient("http://localhost:9000",user="xiaokkk")#测试连接print(hdfs_client.status("/")){'access

静听山水·2024-09-07 17:47

flink 问题记录

文章目录1.Causedby:java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSums

Jhon_yh·2024-09-07 15:34

pyflink 滚动窗口实例

菜鸟社长·2024-09-07 15:31

【Flink】Flink 写入到 CSV BucketingSink 的使用方法

1.概述【File】CSV文件写入追加写入CsvWriter的使用有一个需求是这样的，flink读取kafka数据，然后写入到csv，但是写入的时候，要求写入一个文件，然后在监听到配置文件变化的时候，将写入到另外一个文件

九师兄·2024-09-07 15:00

第五章 Kafka 构建TB级异步消息系统

第五章Kafka构建TB级异步消息系统1、阻塞队列模拟阻塞队列publicclassBlockingQueueTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//容量为10

跟风。·2024-09-07 13:48

kubernetes集群下部署kafka+zookeeper单机部署方案

背景：注：在kubernetes集群上部署单机版的zookeeper+kafka服务，是采用了kubernetes中的deploment组件+service组件+pvc存储组件1、部署zookeeper

jiang0615csdn·2024-09-07 12:17

Kafka，构建TB级异步消息系统

：使用数据的线程实现类ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等2.Kafka

Fern977·2024-09-07 12:15

仿论坛项目--Kafka，构建TB级异步消息系统

Kafka入门•Kafka简介Kafka是一个分布式的流媒体平台。

HUT_Tyne265·2024-09-07 12:14

大数据系列 | Kafka架构分析及应用

大数据系列|Kafka架构分析及应用1.消息系统介绍2.Kafka原理分析3.Kafka架构分析4.Kafka的安装与配置4.1.Zookeeper集群安装配置4.2.安装Kafka集群4.3.配置kafka

降世神童·2024-09-07 07:42

Spark概念知识笔记

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce

kuntoria·2024-09-07 05:21

【Hadoop】- MapReduce & YARN 初体验[9]

目录提交MapReduce程序至YARN运行1、提交wordcount示例程序1.1、先准备words.txt文件上传到hdfs，文件内容如下：1.2、在hdfs中创建两个文件夹，分别为/input、/output1.3、将创建好的words.txt文件上传到hdfs中/input1.4、提交MapReduce程序至YARN1.5、可通过node1:8088查看1.6、返回我们的服务器，检查输出文

星星法术嗲人·2024-09-07 04:21

Apache Storm：入门了解

前言Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它能够处理无边界的数据流，类似于Hadoop对于批量数据处理的作用，但是Storm更侧重于实时数据流的处理。

布说在见·2024-09-07 03:43

SpringBoot+Kafka+ELK 完成海量日志收集（超详细）

SpringBoot项目准备引入log4j2替换SpringBoot默认log，demo项目结构如下：pomIndexController测试Controller，用以打印日志进行调试InputMDC用以获取log中的[%X{hostName}]、[%X{ip}]、[%X{applicationName}]三个字段值NetUtil启动项目，访问/index和/ero接口，可以看到项目中生成了app

2401_83703797·2024-09-07 00:25

Kafka Broker处于高负载状态（例如消息处理量大或系统资源不足），无法及时响应消费者的请求

Causedby:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Timeoutof60000msexpiredbeforethepositionforpartitionactivity

战族狼魂·2024-09-06 22:42

Kafka 常用的传输和序列化数据方式

Kafka常用的传输和序列化数据方式。不同的方式有不同的优缺点，选择哪种方式通常取决于具体的应用场景、性能要求、数据兼容性需求等。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 21:38

kafka3.7.1 单节点 KRaft部署&测试发送和接收消息

一、环境准备kafka3.7.1包下载地址：https://mirrors.nju.edu.cn/apache/kafka/3.7.1/kafka_2.13-3.7.1.tgzopenjdk11.0.2

运维小弟| srebro.cn·2024-09-06 19:51

如何做大数据测试

2、测试工具：大数据测试需要使用专门的测试工具和框架，如HadoopUnit、ApacheBigTop、JMeter、LoadRunner等，而普通测试则可以使用通用的测试工具和框架，如JUnit、TestNG

测试界潇潇·2024-09-06 18:47

基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现

基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现DesignandImplementationofaHadoop-BasedLearningBehavioralDataCloudStoragePlatform

usp1994·2024-09-06 16:03

Kafka 如何保证消息不丢失

1、生产者1.1丢失原因：kafka生产端异步发送消息后，不管broker是否响应，立即返回，伪代码producer.send(msg)，由于网络抖动，导致消息压根就没有发送到broker端；kafka

阳光倾洒·2024-09-06 15:55

Kafka 如何保证数据不丢失？不重复

1.高可用型配置：acks=all，retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点：这样保证了producer端每发送一条消息都要成功，如果不成功并将消息缓存起来，等异常恢复后再次发送。缺点：这样保证了高可用，但是这会导致集群的吞吐量不是很高，因为数据发送到broker之后，leader要将数据同步到fllower上，如果网

优秀后端工程师·2024-09-06 15:23

【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

夏之以寒·2024-09-06 14:16

如何查看当前的gruop_id 的kafka 消费情况这个可以查看到是否存在消费阻塞问题

如何查看当前的gruop_id的kafka消费情况这个可以查看到是否存在消费阻塞问题命令如下:/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server127.0.0.1

树下水月·2024-09-06 08:02

kafka单机安装

kafka单机安装下载地址官网：https://kafka.apache.org/最新版本下载页面：https://kafka.apache.org/downloads说明版本选择：3.0.0，kafka

shuair·2024-09-06 08:02

Kafka-设计原理

ControllerLeader-PartitionRebalance消息发布机制HW与LEO日志分段ControllerKafka核心总控制器Controller：在Kafka集群中会有一个或者多个broker

姜希成·2024-09-06 07:59

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

Kafka

Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:57

Python 全栈系列266 Kafka服务的Docker搭建

测试也接近了kafka官方标称的性能。考虑到网络、消息的大小等因素，可以简单认为kafka的速度是10万/秒级的。

yukai08008·2024-09-06 06:26

DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点

DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha

joeywen·2024-09-06 04:43

hadoop-hdfs系统构成

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HDFS组成1)NameNode元数据2)DataNode存储文件内容block3)SecondaryNameNode合并NameNode与editsHDFS缺点1)不能低延迟访问2)小文件存取占用大量NameNode内存空间寻道时间超过读取时间3)并发写入,文件随机修改一个文件只能有一个写着仅支持appendHDFS存储数据单元1)文件被切分

weixin_33701564·2024-09-06 00:46

python windows路径正则表达式,Python 正则表达式从Windows路径中获取文件夹

弓长丶艮·2024-09-06 00:16

Canal同时监控两个mysql的binlog并同步至一个topic中

准备:安装canal(博主canal版本1.1.5)安装kafka,做接收binlog日志数据用(博主kafka版本2.11)安装两个msyql,相当于两个mysql数据库(博主mysql版本5.1.0

梦见伊兮伊不觉·2024-09-06 00:45

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