文章目录前言一、基于CDH版本选择安装1.1基于CDH版本选择安装1.2选择依赖项1.3角色分配1.4设置KafkaBroker配置1.5查看命令详请1.6安装概要1.7主页查看/启动前言本文章是是利用

一.下载需要安装的Kafka版本1.查看ClouderaDistributionofApacheKafka（简称CDK）版本CDK版本链接地址：https://www.cloudera.com/documentation

Kafka简介kafka是一款分布式消息发布和订阅的系统，具有高性能和高吞吐率。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

不建议使用：publicvoidproduce(Stringmessage){DmsProducerproducer=newDmsProducer();try{producer.produce("test1",0,"key",message);}finally{producer.close();}}原因：每次调用produce函数时，都会新建一个producer，每次都需要进行新建与broker连

文章目录1.kafka的鉴权设计2.kafka鉴权应用范围3.kafka鉴权的常用方法3.1SASL/GSSAPI3.2SASL/PLAIN3.2.1配置jaas3.2.2配置服务启动参数3.2.3配置

利用Kafka实现延迟队列实践一、RocketMq二、kafka实践三、kafka实践+四、更多一、RocketMq阿里提供的RocketMq消息中间件是天然支持消息先延迟队列功能的，主要原理和实现方法可以参加以下链接

Kafka并没有使⽤JDK⾃带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，⽽是基于时间轮自定义了⼀个⽤于实现延迟功能的定时器（SystemTimer）。

ApacheKafka是一个高性能、可扩展的分布式消息队列，可以作为延迟队列的基础设施。本文将介绍如何使用Kafka实现延迟队列，并提供详细的Java示例。什么是延迟队列？

前言首先说一下延迟队列这个东西，实际上实现他的方法有很多，kafka实现并不是一个最好的选择，例如redis的zset可以实现，rocketmq天然的可以实现，rabbitmq也可以实现。

使用confluent将Kafka中的数据入库hive失败的解决方案应用场景:用户想在HD平台使用confluent开源组件将Kafka中的数据直接导入到hive中,测试环境中已经实现,但生产环境中由于平台开启了

目录概述主题和分区日志消息压缩日志分段条件日志清理多副本写入流程生产者必要参数配置消息的发送流程元数据更新重要的生产者参数消费者消费者组分区分配策略协调器重平衡触发方式流程如何避免rebalance位移提交消费者offset的存储broker集群控制器事务消息保障传输幂等性事务概述ApacheKafka

目录SpringBoot整合Kafka流API流API的支持配置属性分析为流配置应用程序id配置流API使用@EnableKafkaStreams效果演示完整代码1、application.properties

目录SpringBoot整合Kafka发送和接收消息使用KafkaTemplate发送消息1、配置自动创建主题（代码）2、发送消息（代码）1、controller2、service3、演示1、启动应用程序

特性1、简单，不依赖其它组件，一键部署2、集成多种接收端，如：Redis、MongoDB、Elasticsearch、RocketMQ、Kafka、Ra

目录一、背景二、设计三、具体实现Filebeat配置K8SSideCaryamlLogstash配置一、背景将容器中服务的trace日志和应用日志收集到KAFKA，需要注意的是trace日志和app日志需要存放在同一个

RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ和RocketMQ是当前流行的消息中间件之一，它们各自具有独特的特点和适用场景。本文将对这四种消息中间件进行综合比较，帮助您在项目中作出明智的选择。

文章目录1.监控指标采集1.1部署kafka_exporter1.2prometheus采集kafka_exporter的暴露指标1.3promethues配置告警规则或者配置grafana大盘2.核心告警指标

本课时主要讲解消息队列与数据库相关的知识，重点讲解三部分知识点：1.Kafka的架构与消息交互流程；2.数据库事务的4大特性和分类；3.MySQL相关的内容，比如索引、MySQL调优等。

有些公司仅仅使用scp部署简单的PHP应用程序，就能让公司走的很远，而有些公司的架构达到极限，不得不使用诸如Redis或者Kafka这样的基础组件作为内部通信，从而将系统拆分为不同的服务。

SpringCludBus目前支持RabbitMQ和Kafka。SpringCloudBus配合SpringCloudConfig使用可以实现配置的动态刷新。

1安装brewhttps://www.jianshu.com/p/2b209d74139c安装目录：/usr/local/Cellar/kafka/1.1.02运行修改：1.app登录成功返回ErrorCode

集群环境：节点名ip地址OS版本部署服务broker信息kafka01192.168.96.10CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)jdk、zookeeper、kafkabroker

Iceberg0.12预研本次预研场景主要为kafka=>flinksql=>iceberg=>hive=>hdfs=>trino(presto)本次预研使用组件如下：名称版本描述flink1.12.1

KAFKA高可用架构涉及常用功能整理1.kafka的高可用系统架构和相关组件2.kafka的核心参数2.1常规配置2.2特殊优化配置3.kafka常用命令3.1常用基础命令3.1.1创建topic3.1.2

在Java中使用消息机制通常需要依赖于消息中间件，比如常用的ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等。下面我以使用ActiveMQ为例，简单介绍如何在Java中编写消息生产者和消费者的代码。

Flink添加/部署Jar包可根据Jar包的声明周期、作用范围选择不同的附属方式，从实际应用上来看，可以分成以下几种场景：普遍使用的框架或基础设施级别的Jar包，例如Kafka、Hive、Hudi等Connector

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前言学习视频：【尚硅谷】Kafka3.x教程（从入门到调优，深入全面）本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除1Kafka概述1.1定义Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列

Kafka系列之：不重启kafka集群设置kafkatopic数据保留时间一、kafkatopic数据保留3天的bash命令二、查看kafka删除数据日志三、批量设置上千个topic保留3天数据1.构建

KAFKA节点故障的容错方案1.broker启动加载逻辑1.1日志组成和分析1.2snapshot文件1.3broker启动流程1.4LogManager的初始化和启动过程2.controller高可用

一：搭建kerberos。1.运行安装命令apt-getinstallkrb5-admin-serverkrb5-kdckrb5-userkrb5-config2.检查服务是否启动。systemctlstatuskrb5-admin-serversystemctlstatuskrb5-kdcsystemctlstartkrb5-admin-serversystemctlstartkrb5-kdc3

文章目录第1章Kafka概述1.1定义1.2消息队列1.2.1应用场景第1章Kafka概述1.1定义Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），被数千家公司用于高性能数据管道

Flink实时计算平台架构Flink+kafka+clickHouse+mysql+postgresql

一安装1、安装jdk安装jdk2安装zk这里Standalone模型$tar-zxfapache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz-C/var/soft/$mvapache-zookeeper-3.5.9-bin/zookeeper-3.5.9-bin/$mvzoo_sample.cfgzoo.cfg$vizoo.cfg修改此处，其他默认dataDir=/var/soft/zo

RabbitMQ和Kafka都是流行的消息传递系统，但它们在设计哲学、功能特性和最适用的场景上有所不同：1.设计和架构RabbitMQ:基于AMQP（高级消息队列协议）。

kafka正确设置过期时间背景如何正确配置数据过期时间背景某天突然发现我的kafka中group_id消费记录不见了，特地查了下咋回事。

在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考

Broker概述Broker总体工作流程Broker重要参数Controller为什么需要Controller具体作用数据服务Leader选举选举流程脑裂问题羊群效应触发leader选举Broker概述Kafka

目录Zookeeper分布式队列普通方式实现设计思路具体实现使用Curator实现具体实现注意事项Zookeeper分布式队列常见的消息队列有:RabbitMQ，RocketMQ，Kafka等。

一、Kafka作为消息队列的好处高吞吐量：Kafka能够处理大规模的数据流，并支持高吞吐量的消息传输。持久性：Kafka将消息持久化到磁盘上，保证了消息不会因为系统故障而丢失。

2.4Topic管理相关配置2.5数据存留相关配置3.Topic级别参数4.JVM参数5.操作系统参数6.小结1.概述本文将从Bocker端参数、Topic级别参数、JVM端参数、操作系统级别参数分别介绍Kafka

目录1.前言2.副本定义3.副本角色4.In-syncReplicas（ISR）5.Unclean领导者选举（UncleanLeaderElection）6.小结1.前言所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。副本机制有什么好处呢？提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及

目录前言操作系统磁盘磁盘容量带宽小结前言Kafka线上集群部署方案怎么做？既然是集群部署，那必然就要有多个Kafka节点机器，且需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。

本文从高可用的角度观察一下RabbitMQ、Kafka、RocketMQ，看看它们各自的实现思路。

1.Kafka介绍Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

Broker端参数auto.create.topics.enable：是否允许自动创建Topic。建议最好设置成false，即不允许自动创建Topic。线上环境里面有很多名字稀奇古怪的Topic，大概都是因为该参数被设置成了true的缘故。unclean.leader.election.enable：是否允许UncleanLeader选举。关闭UncleanLeader选举的。何谓Unclean？

Kafka常见问题1.什么是分布式？2.什么是Kafka？3.为什么用Kafka（使用消息队列的好处）？4.消息队列的两种模式？5.Kafka的组成（架构）？