Kafka一致性第11页

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量：Kafka与RabbitMQ有什么不同

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

夏之以寒·2025-02-21 20:25

深入探索Apache ZooKeeper：关键技术学习与实践指南

导语ApacheZooKeeper，作为一款广受认可的分布式协调服务，为大型分布式系统提供了强大的数据一致性、服务注册与发现、分布式锁、配置管理等基础服务。

小码快撩·2025-02-21 16:43

跨越感官鸿沟：AGI多模态融合技术解析

多模态表示学习的数学框架二、多模态融合的核心技术2.1跨模态对齐架构Transformer-based模型2.2动态模态融合2.3多模态自监督学习三、关键技术挑战与突破3.1模态差异鸿沟3.2多模态时序同步3.3认知一致性维护四

.猫的树·2025-02-21 13:48

openresty实践抢红包、秒杀之类的高并发场景

首先秒杀、抢红包或者投票之类都属于瞬间高并发，所以本文只针对NOSQL（redis）做后端，各个的方案的性能做了对比:基本业务逻辑是这样的：每个用户只允许抢一次，保证余额等操作的原子性，最后保证数据的一致性

chundian0058·2025-02-21 13:15

MySQL 默认事务隔离级别及原因

不同的隔离级别会对数据库的并发性能和数据一致性产生不同的影响。了解MySQL默认的事务隔离级别以及选择这个级别的原因，对于正确使用数据库事务和优化数据库性能至关重要。

少林码僧·2025-02-21 12:09

MySQL中的事务隔离级别有哪些？

在MySQL里，事务隔离级别用于规定事务之间的隔离程度，以此保障数据的一致性与完整性。

我荔枝呢！·2025-02-21 11:27

YashanDB并发控制和一致性

zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...为了充分利用系统资源（内存、CPU、网络等），YashanDB允许多个会话并行访问、修改数据库内容，如果对并发操作没有加以控制，就会破坏数据库的完整性和一致性

·2025-02-21 10:52

南京大学联合字节开源视频超分辨率增强生成框架，视频清晰度一键提升，支持从低分辨率视频生成高分辨率视频

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读功能：STAR能够将低分辨率视频提升为高分辨率，恢复细节并保持时间一致性。技术：整合文本到视频扩散模型，引入局部信息增强模块和动态频率损失。

蚝油菜花·2025-02-21 05:45

电商分布式场景中如何保证数据库与缓存的一致性？实战方案与Java代码详解

文章目录一、缓存一致性问题的本质写后读不一致：更新数据库后，缓存未及时失效并发读写竞争：多个线程同时修改同一数据缓存与数据库事务不同步：部分成功导致数据错乱二、4大核心解决方案与代码实现方案1：延迟双删策略

Jayden　·2025-02-21 04:06

【Kafka】Kafka为什么快？

Kafka之所以快的原因有三个：顺序读写、页缓存、零拷贝。顺序读写Kafka依赖磁盘来存储和缓存消息。在我们的印象中，磁盘的读写速度会比内存的读写速度慢，但这是在随机读写场景下的比较。

卜塔·2025-02-21 04:33

程序员做二次开发时应该注意哪些方面？

2.保持代码一致性编码规范：遵循原始系统的编码规范和风格，确保代码一致性，便于维护和扩展

help-assignment·2025-02-21 03:40

跨语言语义理解与生成：多语言预训练方法及一致性优化策略

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-21 02:57

Kafka 简介

Kafka简介ApacheKafka是一个开源的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据流处理、日志管理、消息传递等场景。Kafka最初由LinkedIn开发，并于2011年捐献给Apache软件基金会。

Y1nhl·2025-02-21 00:12

面试基础--高并发订单系统如何设计

通过消息队列（如Kafka/RabbitMQ）实现异步处理与延迟任务。订单状态机订单通常有多个状态：创建、待支付、已支付、已发货、已签收、已取消等。

WeiLai1112·2025-02-21 00:42

【Golang学习之旅】分布式任务队列（使用 RabbitMQ / Kafka）

1.1消息队列的特点2.为什么使用RabbitMQ和Kafka？

程序员林北北·2025-02-20 23:10

Kafka消息服务之Java工具类

注：此内容是本人在另一个技术平台发布的历史文章，转载发布到CSDN；ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，也是当前系统开发中流行的高性能消息队列服务，数千家公司使用它来实现高性能数据管道、流分析

不会飞的小龙人·2025-02-20 23:05

集成测试总结文档

确保全局数据结构在跨模块使用时的一致性。发现资源冲突

脚本之家·2025-02-20 23:33

Docker 与 CI/CD：自动化构建和部署

Docker，作为一种容器化平台，为CI/CD提供了理想的运行环境，通过容器化实现应用的一致性和可移植性。本文将探讨如何将Docker与CI/CD集成，实现自动化构建和部署。

drebander·2025-02-20 22:01

简识MQ之Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ传递机制

四种主流消息队列（Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ）的生产者与消费者传递信息的机制说明，以及实际使用中的注意事项和示例：1.ApacheKafka传递机制模型：基于发布-

天天向上杰·2025-02-20 22:29

tidb实时同步到mysql

测试直接通过tidbcdc写入到mysql，有些字段是null，所以中间加了一个kafka实现客户库中创建表CREATETABLEtb_1(idbigintprimarykey,cidbigint,gidbigint

·2025-02-20 21:02

Docker 与持续集成 / 持续部署（CI/CD）的集成（一）

Docker作为一种开源的容器化平台，通过将应用程序及其依赖项打包在一个可移植的容器中，实现了环境的一致性和隔离性。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-20 21:54

集中式架构vs分布式架构

高一致性：由于资源集中管

谦亨有终·2025-02-20 21:53

SMT贴片生产的发展趋势与技术创新解析

这不仅能够缩短生产周期，还能提高产品的一致性和可靠性。另外，材料科技的进步也促进了SMT贴片生产的变革。新型材料的应用，例如高电导率材料和环保型焊料，

安德胜SMT贴片·2025-02-20 21:51

docker部署kafka（单节点） + Springboot集成kafka

DockerDesktop4.21.1(114176)、DockerEnginev24.0.2SpringBoot：2.7.15步骤1：创建网络：dockernetworkcreate--subnet=172.18.0.0/16net-kafka

wsdhla·2025-02-20 17:18

【Python系列】Python 解释器的站点配置

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-02-20 14:22

Redis主从复制配置

另外定期的数据备份操作也是单独选择一个Slave去完成，这样可以最大程度发挥Redis的性能，为的是保证数据的弱一致性和最终一致性。

土尔奇酱·2025-02-20 10:13

redis 如何保证缓存和数据库一致性？解决策略如下

Redis与数据库的数据保持一致，传统策略是先读缓存，未命中则读数据库并回填缓存，但方式这种维护成本较高。下面是几种传统常见的策略及其优缺点：【策略1】先写MySQL。成功后，更新或删除Redis中的对应数据。优点：简单易实现。缺点：存在短暂的不一致。【策略2】先写Redis。异步或定时将Redis数据同步到MySQL。优点：提升写性能。缺点：同步延迟可能导致数据丢失。【策略3】读Redis，命

Foolforuuu·2025-02-20 08:23

分布式理论与分布式算法

、优缺点、与集中式区别；分布式CAP定理、PACELC理论、BASE理论的核心观点、应用场景等；分布式算法如Paxos算法、Raft算法、Gossip算法、两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、一致性哈希算法

红衣女妖仙·2025-02-20 05:05

在Linux系统下修改Docker的默认存储路径

Docker存储路径使用命令dockerinfo|grep"DockerRootDir"查看当前Docker的存储路径，默认为/var/lib/docker停止Docker服务#停止Docker服务，以确保数据一致性

讓丄帝愛伱·2025-02-20 02:37

Nacos 何避免并发读写冲突问题?

Nacos作为一个分布式服务注册和配置管理平台，为了避免并发读写冲突，采用了多种技术和策略来保证系统的数据一致性、可靠性和性能。

·2025-02-19 20:43

Kafka Raft知识整理

背景Kafka2.8之后，移除了Zookeeper，而使用了自己研发的KafkaRaft。为什么移除Zookeeper？

自东向西·2025-02-19 17:23

Java中的hashCode和equals方法之间有什么联系

两者关系：一致性：如果两个对象通过equals方法比较返回true，即两个对象相等，那么它们的hashCode值必须相等。

我荔枝呢！·2025-02-19 17:52

Kafka topic、producer、consumer的基础使用

文章目录Kafka初级前言1.topic的增删改查2.生产者的消息发送3.消费者消费数据Kafka初级前言关于kafka的集群安装这里就先跳过，如果需要相关资料以及学习视频的可以在留言下留下联系信息（邮箱

病妖·2025-02-19 17:22

kafka消费能力压测：使用官方工具

背景在之前的业务场景中，我们发现Kafka的实际消费能力远低于预期。尽管我们使用了kafka-go组件并进行了相关测试，测试情况见《kafka-go:性能测试》这篇文章。

ezreal_pan·2025-02-19 16:16

Kafka的生产者和消费者模型

Kafka的生产者和消费者模型是一种消息传递模式，以下是该模型的详细描述：一、生产者（Producer）定义：生产者是消息的生产者，它将消息发布到Kafka的主题（Topic）中。

Java资深爱好者·2025-02-19 16:15

阶段 1：Kafka基础认知

核心知识点Kafka三大核心角色：Producer（生产者）：负责向Kafkatopic推送数据。可以理解为数据流的发起者。Broker：Kafka服务器节点，负责存储数据流。

AI航海家(Ethan)·2025-02-19 16:13

正式开源：使用Kafka FDW 加载数据到 Apache Cloudberry™

ApacheCloudberry™(Incubating)由GreenplumDatabase核心开发者创建，是一款领先且成熟的开源大规模并行处理（MassivelyParallelProcessing，MPP）数据库。它基于开源版的PivotalGreenplumDatabase®衍生而来，但采用了更新的PostgreSQL内核，并具备更先进的企业级功能。Cloudberry可以作为数据仓库使用

·2025-02-19 15:58

第17天-整合Redis缓存改造三级分类，并解决缓存击穿、穿透、雪崩、一致性问题

即时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间（根据数据更新频率来定），后台如果发布一个商品，买家需要5分钟才能看到新的商品

zenggeweiss·2025-02-19 08:35

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 消息模型对比分析

消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。生产者（Producer）产生消息，进行入队操作，消费者（Consumer）接收消息，就是出队操作，存在于服务端的消息容器就称为消息队列。当然消费者也可能不止一个，存在的多个消费者是竞争的关系，消息被其中的一个消费者消费了，其它的消费者就拿不到消息了。发布订阅模型如果一个人消息想要同时被多个消费者消费，那么上面的队列

Java架构设计·2025-02-19 06:57

数仓_数据口径

它确保了数据的一致性和准确性，避免因统计标准不一致导致的数据误解和混淆。数据口径包含具体来说，数据口径包括以下几个方面：数据定义：明确指标的具体含义。

TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

flink核心特性

这种统一性使得Flink在处理实时数据和批量数据时具有高度的灵活性和一致性。

24k小善·2025-02-19 06:55

Redis 集群模式的工作原理能说一下么？

了解一致性hash算法吗？面试官心理分析在前几年，Redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。

小新杂谈社·2025-02-19 05:16

Spring 事务隔离级别事务传播特性 @Transactional使用

一个数据库具备事务，那么它必然支持4个特性，事务的4大特性原子性一致性隔离性持久性这4个特性，保证了数据库处理单事务是有保障的，正确的。更多应用处理场景下，是多事务并行出现的。

chudaxiakkk·2025-02-19 05:10

Kafka日志文件探秘：从数据解析到故障排查的完整指南

#作者：猎人文章目录1、查看Log文件基本数据信息2、index文件健康性检查(--index-sanity-check)3、转储文件(--max-message-size)4、偏移量解码(--offsets-decoder)5、日志数据解析(--transaction-log-decoder)6、查询Log文件具体数据(--print-data-log)7、查看index文件具体内容8、查看ti

磐基Stack专业服务团队·2025-02-19 04:06

亚远景-ASPICE 4.0与敏捷开发：如何实现高效协同

以下是实现高效协同的关键要点：1.理解ASPICE4.0与敏捷开发的互补性ASPICE4.0强调软件开发过程的规范性、可追溯性和一致性，而敏捷开发注重快速响应变化、持续交付和团队协作。

亚远景aspice·2025-02-19 01:42

多租户技术架构

其中最需要关注就是：数据/行为的隔离、身份/角色的认证与授权、底层硬件资源管理、高性能与高可用、定制化和可扩展、数据一致性、系统安

孜泽·2025-02-19 01:38

数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析

使用正确的数据结构，不仅有助于对数据库进行相应的存取操作，还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询、窗体、报表、代码等)，按照“数据库规范化”对表进行设计，其目的就是减少数据库中的数据冗余，以增加数据的一致性

DS_Watson·2025-02-18 23:46

Docker技术学习指南：从入门到实践

它的出现是为了解决软件交付过程中的“环境一致性”问题，通过将应用及其依赖打包成可移植、轻量级的容器（Container），确保应用在任何地方运行都能得到一致的行为和性能。

小码快撩·2025-02-18 22:34

Zookeeper 和 Redis 哪种更好？

1.核心定位与功能2.关键差异点(1)一致性模型(2)性能(3)数据容量(4)高可用性3.适用场景使用Zookeeper的场景使用Redis的场景4.替代方案5.如何选择？

离别情诗雨·2025-02-18 21:22

消息队列简述

当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及

八二年的栗子·2025-02-18 18:39

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