Keras数据集制作第35页

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成

公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

魔兽地图服务器修改,如何修改魔兽地图（傻瓜版）

很多人都想知道这个是如何制作的。现在我就教下大家。首先你要理解互通图之所以逃过各大平台以及暴雪检测的方法本来魔兽争霸是有一个地图验证的，如果你跟主机的图不同，是进不去的(要下载地图)。

leniou的牙膏·2025-01-23 05:01

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 05:58

数据库存储过程和QT数据库访问并获取返回值的几种方式

数据库访问并获取返回值的几种方式前言说明:在Qt中使用QSqlQuery执行存储过程时，如果存储过程有RETURN值，但执行成功后没有返回任何结果，这通常是因为存储过程的RETURN值并不会像SELECT查询那样作为数据集返回

沐雨潇竹·2025-01-23 05:57

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

Linux移植加载内核、设备树、根文件系统的几种方法总结（TFTP、nfs、SD卡、eMMC）

宿主机安装TFTP服务器3、复制rootfs到SD卡4、tftp的使用二、NFS1、Ubuntu安装nfs服务器2、把rootfs配置为nfs服务的专有文件夹3、nfs的使用三、fatload命令加载内核四、制作

HelloTonyGo·2025-01-23 03:13

WebRover：专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 01:54

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。

东临碣石82·2025-01-22 21:27

利用Python的jieba和wordcloud第三方库制作精美词云

一：《红楼梦》高频中文词语统计importjiebaf=open('红楼梦.txt','r')txt=f.read()f.close()words=jieba.icut(txt)counts={}forwordinwords:iflen(word)==1:continueelse:counts[word]=counts.get(word,0)+1items=list(counts.items())

博客冲浪·2025-01-22 21:27

阿里异构离线数据同步工具/平台DataX

目录DataX商业版本FeaturesDataX详细介绍QuickStartSupportDataChannels阿里云DataWorks数据集成我要开发新的插件项目成员Licensehttps://github.com

boonya·2025-01-22 21:55

利用jieba库和wordcloud库绘制词云图像

目录jieba库的使用利用jieba库获取红楼梦中人物名字的出现频次wordcloud库的使用根据红楼梦中人物出现频次，制作词云图jieba库的使用jieba库是优秀的中文分词工具，能对文本进行分词处理常用函数

baichui·2025-01-22 21:54

OpenCompass评测大模型

OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型，融合了100多个数据集，包含约40万个问题，用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规

辣条少年·2025-01-22 20:19

数据产品交易市场|2024年度监测报告

根据遇见数据集平台监测数据分析，截止2024年12月底，数据交易市场总披露交易金额突破550亿元，总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据，其中在多家交易所上架的企业占比17%。

·2025-01-22 20:12

Linux 存储设备和 Ventoy 启动盘制作指南

一、Linux存储设备基础知识1.设备路径（/dev）设备路径是Linux系统中物理存储设备的唯一标识，类似设备的"身份证号"。命名规则解析/dev/sda：/dev：device（设备）的缩写，存放设备文件的目录sd：源自SCSIdevice，现在用于表示存储设备a：表示第一个检测到的存储设备数字（如sda1）：表示该设备上的分区编号2.挂载点与挂载过程挂载点是访问存储设备内容的入口，本质是一个

小白也有IT梦·2025-01-22 19:42

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法

__如果·2025-01-22 17:55

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择

生信学习者1·2025-01-22 17:21

MDX语言的语法

一、MDX语言的基础知识MDX语言的核心是对多维数据集

沈霁晨·2025-01-22 17:50

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

Node.js 镜像的全方位指南

以下是有关Node.js镜像的通常选择、制作流程、不同场景下的应用、安全性最佳实践以及镜像优化的全方位指南。

ivwdcwso·2025-01-22 16:43

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

然而，面对日益复杂的数据集，单纯依靠Excel进行分析，已渐渐难以满足不断增长的需求。为何弃Excel选R语言？强大的数据处理能力Excel简单易用，但其处理大数据集时，效率与能力着实有限。

码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

白鲸数据集成调度和集成系统与统信软件通过互认认证，共促国产软硬件生态发展

北京白鲸开源科技有限公司与统信软件技术有限公司联合宣布，白鲸数据集成系统V2.6和数据调度系统V2.6分别在统信服务器操作系统V25上通过了严格的功能与兼容性测试，获得了统信软件的互认证明。

·2025-01-22 16:29

Hadoop是什么，怎么部署安装？

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，主要用于处理和存储大规模数据集。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74825718·2025-01-22 14:29

如何学习爬虫技术：从入门到实践的全面指南

爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段，在各个领域都有着广泛的应用，无论是数据分析、机器学习的数据集构建，还是市场调研、价格监测等商业场景，掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。

CodeJourney.·2025-01-22 14:23

零门槛一键生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

与传统的PPT制作方式不同，ChatGPT通过与你进行对话，理解你的需求和要点

beautycountry88·2025-01-22 13:49

AI时代的PPT革命：智能生成PPT工具为何备受青睐？

制作一份精美的PPT常常需要耗费数小时，甚至几天的时间。从选择主题到调整排版，琐碎的细节让人筋疲力尽。但现在一种名为“AI生成PPT”的技术正悄然崛起，彻底颠覆了传统PPT制作的方式。

HUIPPT剑盾ai·2025-01-22 13:47

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验

XLYcmy·2025-01-22 11:04

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

腾讯 Hunyuan3D-2：高分辨率3D 资产生成

无论是游戏开发、影视制作还是虚拟现实领域，高质量的3D模型和纹理都是创造沉浸式体验的关键。然而，传统的3D资产制作往往需要大量的时间和专业技能。

云樱梦海·2025-01-22 11:33

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

研修课上讲了两个例子，融合一下。主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load

weixin_39897887·2025-01-22 10:57

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合

铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

如何制作一个自己的社区招聘软件

本项目旨在开发一个本地化的社区招聘软件，通过小程序实现多端适配，确保苹果和安卓手机用户都能便捷使用。该软件将允许用户发布所在社区或工业园区的招聘就业信息，并支持多种行业分类，以便不同行业的岗位信息能够以适合的方式展示。1.用户注册与登录支持手机号码注册和第三方登录（如微信、QQ）。用户信息管理，包括个人资料编辑和密码修改。2.招聘信息发布用户可以发布招聘信息，包括职位名称、公司简介、工作地点、薪资

新微云小编辑·2025-01-22 06:57

quartz 架构详解

Quartz是一个为Java服务量身定制的开源任务调度框架，通过触发器设置作业定时运行规则，控制作业的运行时间。

java我跟你拼了·2025-01-22 05:52

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于

Super_Whw·2025-01-22 05:48

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

前端如何实现分页

准备数据源数据源可以是从后端获取的数据列表，也可以是前端模拟的数据集。将数据源格式处理成数组即可。

忆宸_1·2025-01-22 02:54

合并两个img栅格影像——arcgis

输出位置选指定文件夹，数据集名称及对应的后缀可自己设置。

yngsqq·2025-01-22 02:54

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

数据分析基础定义

大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据，大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。

阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

BerSoft公司收入增长分析

问题描述Petya是Berland公司BerSoft的公关经理，他需要制作一份关于公司自2001年以来收入增长的报告。

从以前·2025-01-21 19:59

大带宽业务都包含哪些内容？

大带宽业务包括大规模数据传输、云计算和远程存储等内容，大规模数据传输是涉及到大文件的传输或者是大数据集的传输。同时在云计算中会涉及到云服务器和虚拟化环境的应用，需要有着

wanhengidc·2025-01-21 19:20

解决Pycharm中错误ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

经检查发现是数据集中的图片和标签数量不对应：在图片images文件夹中，共有图片514张，而标签labels文件夹中，只有513个标签文件。

筱戥芊茹·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

第01章 14 VTK数据集（DataSet）的类型

在VTK（VisualizationToolkit）中，数据类型（DataTypes）主要用于表示不同类型的数据集（DataSets），这些数据集可以是几何和拓扑信息的组合，用于描述三维空间中的对象。

捕鲸叉·2025-01-21 15:20

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer