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Kit
STM32H7 OCTOSPI驱动W25Qxx资源文件:高效开发利器
资源文件介绍本仓库提供了一个用于STM32H7系列微控制器的OCTOSPI驱动资源文件,专门用于驱动W25Qxx系列闪存芯片项目地址:https://gitcode.com/open-source-tool
kit
乌姗或Jonathan
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2025-02-05 00:56
OWT(Open WebRTC Tool
kit
) Client Native编译生成sdk
前言OWT(OpenWebRTCTool
kit
)是英特尔开源的WebRTC协同通信开发套件,采用商业友好的Apache2.0License软件许可,Github代码已经公开。
张三滴张呀
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2025-02-04 23:16
音视频
android
webrtc
Introduction to the S/MIME Tool
kit
security/pki/nss/ref/smime/intro.htmlOverviewofCMSThisdocumentprovidesabriefintroductiontotheS/MIMETool
kit
API.Morecompletedescriptionsofindividualtypesandfuncti
dash23
·
2025-02-04 21:32
protocol
基于 OpenCV 与 sci
kit
-image 的图像表面光滑度判别:完整流程与实现解析
本文将介绍一段基于Python、OpenCV以及sci
kit
-image的代码,展示如何通过图像预处理、纹理分析、轮廓检测和加权评分等步骤,实现对多张图像进行批量的表面光滑度判定。
陶瓷好烦
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2025-02-04 19:54
Opencv
opencv
人工智能
计算机视觉
WPF工控源码分享:打造现代化工业控制界面
WPF工控源码分享:打造现代化工业控制界面【下载地址】WPF工控源码分享WPF工控源码分享项目地址:https://gitcode.com/open-source-tool
kit
/03600项目介绍在工业自动化领域
左蜜润
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2025-02-04 19:54
sci
kit
-learn实现SVM
支持向量机(SVM)是一种监督学习算法,主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面:SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。间隔被定义为到最近训练样本点的距离,这些点被称为支持向量。这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法,从而提高了泛化能力。核技巧:在实际应用中,许多数据集不是线性可分的,这就需要使用核
PeterClerk
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2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
自定义数据集 使用sci
kit
-learn中SVM的包实现SVM分类
生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集,包含两类数据点,分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319
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2025-02-04 19:22
scikit-learn
支持向量机
分类
自定义数据集,使用sci
kit
-learn 中K均值包 进行聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
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2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
自定义数据集 使用sci
kit
-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123
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2025-02-04 14:15
scikit-learn
支持向量机
分类
使用sci
kit
-learn中的K均值包进行聚类分析
聚类是无监督学习中的一种重要技术,用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。K均值算法是聚类中最常用的方法之一,其目标是将数据点划分为K个簇,使得每个簇内的数据点更加相似,而不同簇之间的数据点差异较大。准备自定义数据集首先,需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319
·
2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
ttkbootstrap界面美化系列之简介(一)
它是Tcl/Tk的封装,Tkinter的名称来源于Tk技术工具包(Tool
Kit
)的首字母缩写。Tkinter的历史可以追溯到1989年,当时为了让程序员能更容易地创建图形用户界面,开发了Tk工具包。
ftzchina
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2025-02-04 11:49
Python
ttkbootstrap
界面美化
python
使用numpy自定义数据集,使用sci
kit
-learn中SVM的包实现SVM分类
本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用sci
kit
-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
【机器学习】自定义数据集,使用sci
kit
-learn 中K均值包 进行聚类
一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心(centroid)所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化:随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心(聚类中心)。②分配:将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中,即计算每个数据点到每个质心的距离,选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新:重新计算每个簇的质心,即将该簇中所有数据点的坐标取平均值,
加德霍克
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2025-02-04 10:36
机器学习
scikit-learn
均值算法
python
作业
自定义数据集 使用sci
kit
-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347
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2025-02-04 07:12
python
pip install命令 | 多版本python | 指定版本
python37-mpipinstallsci
kit
-learn==0.21.3-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com
Monica Bing
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2025-02-04 06:02
python
sklearn
开发语言
Android NDK的功能解析
AndroidNDK是Android开发工具包(AndroidDevelopment
Kit
)中的一个组件,它允许开发者以本地代码(C/C++)的形式编写部分Android应用程序。
后端工程架构大师傅
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2025-02-04 05:55
android
Android
3CDaemon中文版:高效便捷的文件传输利器
无论是个人用户还是企业用户,3CDaemon都能满足您对文件传输的需求项目地址:https://gitcode.com/open-source-tool
kit
/d3b1c
郝真漪Melanie
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2025-02-04 04:52
第06章 07 VTK体绘制中的2D纹理映射和3D纹理映射
在VTK(VisualizationTool
kit
)中,体绘制是一种将三维数据转换为二维图像的技术,VTK提供了多种方法来实现体绘制,其中2DTexture-Mapped和3DTexture-Mapped
捕鲸叉
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2025-02-03 18:31
VTK编程学习
3d
VTK
信息可视化
colmap 已知pose 重建
kit
ti数据尝试
FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型_m0_47677188的博客-CSDN博客_colmap命令行准备images.txt现利用colmap的script提取database中的id-name对应关系colmap/scrip
鹿米lincent
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2025-02-03 15:37
知识
深度学习
自动驾驶
计算机视觉
python中如何修改列表中元素_python中修改列表元素的常见方法
例如如下代码:a_list=[2,4,-3.4,'crazyit',23]#对第3个元素赋值a_list[2]='f
kit
'print(a_list)#[2,4,'f
kit
','crazyit',23]
weixin_39747049
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2025-02-03 13:19
Android二维码和条形码扫描实现指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详述了如何在Android平台上集成二维码和条形码扫描功能,重点介绍了使用Zxing、GoogleMobileVisionAPI和FirebaseML
Kit
这三个库的实践方法
BOBO爱吃菠萝
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2025-02-03 11:00
用Python写一个ai agent采集,分析,预测工厂生产计划
为了实现一个AI代理,我们需要使用Python的一些库,如pandas,numpy和sci
kit
-learn。以下是一个简化的工厂生产计划采集、分析和预测的示例。
朗韶智光
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2025-02-03 09:17
python
人工智能
网络安全最新网络安全工具大合集_remnux部署
Rekall–Google开发的内存分析框架.Volatility–提取易失性内存(RAM)中的样本.移动AndroidForensicTool
kit
–允许你从安卓手机中提取短信记录,通话记录,照片,浏览历史
2301_79985178
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2025-02-03 09:17
程序员
web安全
php
安全
自定义数据集,使用sci
kit
-learn 中K均值包 进行聚类
代码:#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点,模拟四个不同的类(每个类7个二维点)class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
〖是♂我〗
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2025-02-03 09:11
scikit-learn
均值算法
聚类
自定义数据集 使用sci
kit
-learn中svm的包实现svm分类
代码:importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点,二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗
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2025-02-03 09:11
python
开发语言
HTML5+SVG+CSS3 雪中点亮的圣诞树
HTML5+SVG+CSS3雪中点亮的圣诞树源码下载地址:HTML5+SVG+CSS3雪中点亮的圣诞树css3:body{background:-web
kit
-linear-gradient(top,#235
坏男孩!
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2025-02-03 03:57
css3
html5
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python 求差分_用python实现简单的有限元方法(一)
华中师范大学haha
kit
y有限元算法(FiniteElementMethod,简称FEM)是一种非常流行的求解偏微分方程的数值算法。
weixin_39622710
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2025-02-02 20:04
python
求差分
pycharm说的SDK是什么
2024.12.26遇到的问题已经解决方法pycharm所说的SDK是什么意思在PyCharm中,SDK代表“软件开发工具包”(SoftwareDevelopment
Kit
)。
机械骷髅
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2025-02-02 20:32
pycharm
ide
python
Python一个爬虫
importrequestsimportreimportthreadingfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWeb
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HL.云黑
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2025-02-02 18:16
python
爬虫
开发语言
python(sci
kit
-learn)实现k均值聚类算法
k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库sci
kit
-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈
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2025-02-02 15:57
机器学习
聚类
python
算法
机器学习
人工智能
Sci
kit
-learn_聚类算法_K均值聚类
一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心,然后重复以下两个步骤来更新质心,直到质心不再显著移动为:第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类:是KMeans类的变种,他是用小批量来减少计算时间,而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集,是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link
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2025-02-02 15:26
Water
算法
机器学习
人工智能
第05章 17 Contour 过滤器介绍与例子
vtkContourFilter是VTK(VisualizationTool
kit
)中的一个关键类,用于从输入数据生成等值线或等值面。它是基于阈值的过滤器,可以从标量字段中提取等值线或等值面。
捕鲸叉
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2025-02-02 14:25
VTK编程学习
信息可视化
VTK
Sci
kit
-Learn K均值聚类
Sci
kit
-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Sci
kit
-LearnK均值聚类2.1、Sci
kit
-LearnK均值聚类
对许
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2025-02-02 14:54
#
Python
#
人工智能与机器学习
scikit-learn
聚类
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【15-聚类分析入门:使用Sci
kit
-learn进行K-means聚类】
文章目录前言K-means聚类的原理Sci
kit
-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言 聚类分析是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊
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2025-02-02 14:54
机器学习回归预测
大数据挖掘
kmeans
聚类
python
机器学习
人工智能
sklearn
性能优化
Sci
kit
-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Sci
kit
-learn进行模型训练和评估
Sci
kit
-learn库的使用一、Sci
kit
-learn提供的机器学习算法Sci
kit
-learn(通常简称为sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法
Java资深爱好者
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2025-02-02 14:20
机器学习
scikit-learn
算法
【自然语言处理(NLP)】基于Transformer架构的预训练语言模型:BERT 训练之数据集处理、训练代码实现
训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载Wi
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道友老李
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2025-02-02 12:04
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
transformer
【codeforces 764B】Timofey and cubes
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ofncubesasabirthdaypresentfromhisparents.Everycubehasanumberai,whichisw
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数据结构与算法
react + redux 状态管理操作
store数据7提交action传参8异步状态操作9redux调试工具1概念Redux是一个全局状态管理的JS库2Redux安装在react中使用redux,官方要求安装两个其他插件:ReduxTool
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诚诚程程成
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2025-02-02 08:04
前端
react.js
javascript
前端
如何安装 CUDA Tool
kit
s
安装CUDATool
kit
的步骤如下,具体步骤根据你的操作系统(Windows/Linux/Mac)有所不同。
Channing Lewis
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2025-02-02 06:19
AI
cuda
UE5自定义编辑器模式
publicUEdModeDefault{virtualvoidEnter()override;virtualvoidActorSelectionChangeNotify()override;virtualvoidCreateTool
kit
h605866749
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2025-02-02 05:15
ue5
编辑器
CMake-3.28.3安装包
下载地址】CMake-3.28.3安装包CMake-3.28.3安装包欢迎来到CMake-3.28.3安装包的下载页面项目地址:https://gitcode.com/open-source-tool
kit
奚佳尧Willard
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2025-02-02 03:07
使用Sci
kit
-learn实现支持向量机分类器
使用Sci
kit
-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类和回归任务。
清水白石008
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2025-02-02 03:06
python
Python题库
scikit-learn
支持向量机
python
Python软体中使用Sci
kit
-learn库训练简单线性回归模型
Python软体中使用Sci
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-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。
清水白石008
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2025-02-01 23:08
Python题库
python
python
scikit-learn
线性回归
超实用的Python机器学习教程 - 基于sci
kit
- learn库
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
AI_DL_CODE
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2025-02-01 23:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
Java 11 / JDK 11 下载
下载【下载地址】Java11JDK11下载Java11/JDK11下载本仓库提供Java11/JDK11的资源文件下载项目地址:https://gitcode.com/open-source-tool
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金琴莺
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2025-02-01 21:28
Azure 虚拟数据中心:构建企业级云架构的利器
Azure虚拟数据中心:构建企业级云架构的利器vdcTool
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toaccelerateAzureadoptionforenterprisecustomers项目地址:https://gitcode.com
齐飞锴Timothea
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2025-02-01 17:52
JAVA 图形界面编程 AWT篇(1)
AWT(AbstractWindowTool
kit
)介绍AWT(抽象窗口工具包)是Java最早的图形用户界面(GUI)框架之一,主要用于构建桌面应用程序的图形界面。
禁默
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2025-02-01 16:14
JAVA图形界面编程
java
开发语言
构建 Java Web 应用程序:实现简单的增删查改(Mysql)
环境准备JavaDevelopment
Kit
(JDK):安装JDK8或更高版本。IDE:推荐使用IntelliJIDEA或Eclipse。Servlet容器:如ApacheT
F2022697486
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2025-02-01 10:53
java
前端
mysql
自定义数据集使用sci
kit
-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合
自定义数据集使用sci
kit
-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimport
Jam-Young
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2025-02-01 09:47
python
机器学习
开发语言
使用sci
kit
-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合
1.导入必要的库首先,需要导入所需的库,包括pandas用于数据处理,numpy用于数值计算,以及sci
kit
-learn中的线性回归模型。
Luzem0319
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2025-02-01 09:44
scikit-learn
线性回归
python
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