Kubernetes从零入门

图论-最短路径算法总结

Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点，然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U)，访问并加入集合
lkcc·2025-03-25 04:42

3、文件IO-常用函数解析

3、read()：用于从文件中读取数据。4、write()：用于向文件中写入数据。5、lseek()：用于移动文件读写位置。6、opendir()：用于打开一个目录流，用于后续的目录操作。
AdrichPro·2025-03-25 04:41

Kubernetes 运维工程师必备：K8s 基础面试题精编（二）

Kubernetes运维工程师必备：K8s基础面试题精编（二）1.介绍下service资源对象及其使用？2.介绍下jobs与cronjobs及其使用？
江湖有缘·2025-03-25 04:40

保研机试复习（一）——算法初步

插入排序1.3sort排序1.4排名的实现2.散列2.1整数散列2.2字符串hash2.3map参考资料[1]算法笔记——胡凡、曾磊1.排序1.1选择排序（1）算法思路对于序列a[n]中的元素1~n：令i从1
冠long馨·2025-03-25 04:40

必问K8S面试题：Pod 处于 Pending 状态的原因

KubernetesPod处于Pending状态的原因微信关注用通俗易懂的方式教你运维！
运维爱背锅·2025-03-25 04:39

图论--最短路算法

堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来，仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图)邻接表(适合稀疏图)链式前向星(万能)：从每一个点把与之相连的边拉成一条链用
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

算法复习——排列|组合|指数枚举

递归实现指数型枚举从1到n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选法，一共有多少种选择方式？
小赖同学吖·2025-03-25 04:07

6、linux c 线程 -下

失败时返回非零错误码。注意线程的取消需要有取消点，取消点通常是阻塞的系统调用。线程在取消点处才会响应取消请求。示例代码#include#include#include​//线程执行函数void*t
AdrichPro·2025-03-25 04:37

区块链智能合约实训室解决方案

从最初的概念提出到如今在各个行业的深入应用，区块链正以前所未有的速度改变着我们的生活和经济模式。
武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

第十一章 | 智能合约主网部署与验证详解

合约要上主网，必须：正确部署代码公开验证保证合约安全优化Gas，降低使用成本这一章，从测试网到主网部署、Ethersca
白马区块Crypto100·2025-03-25 04:06

C语言pta程序设计---实验七（函数）

C(n,m),表示从n个数中选择m个的组合数。
.又是新的一天.·2025-03-25 04:36

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

在本文中，我将展示如何使用Node.js、Puppeteer、headlessChrome和Docker从样式复杂的React页面生成PDF文档。
柔粟·2025-03-25 03:35

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

以下从核心概念、设计原则、实践案例及优化策略展开解析。一、事实表的核心概念1.事实表的定义与组成定义：记录业务过程的具体度量值，是维度建
小技工丨·2025-03-25 03:34

每天一道leetcode——《一最多的行》

下面是具体的题目：给你一个大小为mxn的二进制矩阵mat，请你找出包含最多1的行的下标（从0开始）以及这一行中1的数目。如果有多行包含最多的1，只需要选择行下标最小的那一行。
每天一道leetcode·2025-03-25 03:31

彻底理解apt 与 yum 的区别：从历史到技术细节的全面解析

省流版本：APT：Debian/Ubuntu系统的包管理工具，用于自动化安装、更新、卸载软件包及解决依赖。YUM：RHEL/CentOS/Fedora系统的包管理器，功能类似，专注于RPM包管理和依赖处理。（核心：包管理+依赖处理+适用系统区分）超级理解版本：Linux中的仓库包（后缀：.rpm或者.deb）就是Windows中的压缩包（zip）我们在Windows环境下安装软件单有压缩包还不行还
白白白给大魔王·2025-03-25 03:00

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU资源超30%3带宽浪费：冗余数据拷贝消耗内存带宽61.2RDMA的诞生RDMA（RemoteDirectMemoryAccess）技术于2000年随InfiniBand协议提出，核心目标是通过以下特
这个懒人·2025-03-25 03:30

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。在这篇文章中，我们将介绍Python中最常用的三个库：NumPy、Pandas和Matplotlib。这些库提供了高效的数组操作、数据处理和可视化能力，是进行数据分析的必备工具。1.安装NumPy、Pa
威哥说编程·2025-03-25 02:27

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点
HX_2022·2025-03-25 02:55

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

文章目录一、传统前端测试的五大痛点1.1开发者调研数据（N=500+项目）1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试
前端极客探险家·2025-03-25 02:54

Electron从入门到精通：手把手教你用前端技术打造桌面级应用（万字长文）

目录标题前言：为什么选择Electron？一、Electron基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境准备1.2项目结构解析（关键文件详解）关键文件说明：1.3核心概念解析（文字版架构说明）Electron双进程模型：架构要点总结：二、核心机制详解：主进程与渲染进程2.1主进程开发实战2.2渲染进程安全实践2.3进程通信全解析三、企业级开发实战3.1项目脚手架搭建3.2典型功能实现3.3调试技巧四
前端极客探险家·2025-03-25 02:24

基于STM32单片机远距离无线对讲机系统设计信道可调设计DIY24-232

本设计由主机和从机组成，主从机之间通过无线对讲机模块进行数据通讯。主机由STM32F103C8T6单片机电路+无线对讲机模块+LCD1602液晶显示电路+DS18B20温度显示电路+按键电路组成。
通旺科技单片机设计DIY汇·2025-03-25 02:53

前端 AI IDE应用&优缺点

从搜索结果里看，网页3提到了Trae对标Cursor，并指出Cursor需要付费且依赖梯子，而Trae免费且更稳定。这说明Cursor可能在国内使用存在网络问题，另外可能功能受限。
GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

类比：快递公司总部（网络层）根据目的地规划全国运输路线，确保包裹从北京发到上海能高效送达。
A宝呀·2025-03-25 02:52

相对路径和绝对路径

绝对路径绝对路径是指从文件系统的根目录开始，完整地描述文件或目录位置的路径。在不同的操作系统中，根目录的表示方式有所不同：Windows系统：根目录通常是盘符，如C:、D:等。
研來如此·2025-03-25 01:52

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

该方法通常用于从、或元素中捕获实时视频流或音频流，以便进行进一步的处理，如直播、录制或分析‌。captureStream()方法能够实时捕获视频流，适用于直播、实时监控等场景。
不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

Manus通用AI智能体完全使用指南（2025最新版）——从注册到高阶技巧全解析

本文将从零开始详解注册流程、使用技巧及开发实践。二、核心功能与技术突破2.1产品定位Manus（拉丁语"手"）是首个实现端到端任务闭环的AI
小乌龟登顶记·2025-03-25 01:18

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

从MySQL8.0.17开始，新增了一种同步方式-克隆插件，克隆插件可用来进行物理备份恢复，这
MySQL实战·2025-03-25 01:48

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法一、理论基础与核心挑战1.动态环境下的学习范式转变人工智能领域正经历一场深刻的变革，智能体从静态学习转向动态适应已成为必然趋势。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

智慧城市里的AI就像无形的神经网络，从联想为颐和园打造的智慧云平台，到蜜度构建的“
熵减画眉·2025-03-25 01:18

spring+k8s 功能说明

以下是一个结合Kubernetes（k8s）和SpringBoot的完整实例，涵盖应用开发、容器化、部署到Kubernetes集群的全流程。
LCY133·2025-03-25 01:17

python基础语法入门指南

Python的基础语法简洁易懂，适合编程新手入门。以下是关键语法要点总结：---**1.代码结构**-**缩进**：用缩进（4个空格或Tab）表示代码块，代替其他语言的大括号。
在街角开家咖啡店·2025-03-25 01:17

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

从训练到导出，用户可根据目标平台灵活选择格式，部署到：服务端（TFServing/TensorRT）移动端（TensorFlowLite）浏览器端（TensorFlow.js）多框架跨平台（ONNX）本章我们将覆盖四大部署格式
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

关于Docker是否被淘汰&虚拟机实现连接虚拟专用网络&Ubuntu 22.04 LTS部署Harbor仓库全流程

主题一：Docker是否已被Kubernetes弃用？兼容性分析1
Gold Steps.·2025-03-25 00:14

Java——ArrayList集合常用方法

ArrayList集合中常用的方法：1booleanadd(Ee);向集合中添加元素2Eget(intindex);从集合中获取元素，下标为index3Eremove(intindex);从集合中删除元素
JaSparrow·2025-03-25 00:43

Spring Boot深度解析：从核心原理到最佳实践

一、SpringBoot概述SpringBoot作为Spring生态中的"游戏规则改变者"，自2014年发布以来彻底改变了Java企业级应用的开发方式。它通过四大核心特性显著提升了开发效率：自动配置：基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖：简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面：支持Groovy脚本和快速原型开发Actuator：开箱即用的生产级监控端点二、
遥不可及~~斌·2025-03-25 00:43

Kubernetes(k8s)的Pod部署到指定的node(节点)

computerlabeled#kubectlgetnode--show-labelsNAMESTATUSROLESAGEVERSIONLABELScomputerReadyworker23dv1.17.0beta.kubernetes.io
路来了·2025-03-25 00:13

鸿蒙开发入门：美团外卖购物车(含加减器)

开发美团外卖选购商品界面，用户可以自行添加或删除商品，对应的支付金额会随数量的多少而发生变化。代码实现如下：@Entry@ComponentstructFoodOrderPage{@StatecurrentCategory:string='一人套餐'@StatecartCount:number=1@StatetotalPrice:number=34.23@Statecount:number=1@S
喜之郎果冻**·2025-03-25 00:13

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。
·2025-03-25 00:30

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

文：互联网江湖作者：刘致呈春回大地万物复苏之时，百度智能云却迎来“多事之秋”。先是业务一把手沈抖向友商“开炮”。今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。之后，火山引擎总裁谭待通过朋友圈反击：降价是通过技术创新实现的，大家应像DeepSeek一样聚焦基本功，少做无端猜测。被谭待“回怼”之后
互联网江湖·2025-03-25 00:39

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

麦当劳中国、平安证券、华润数科、矩云信息、lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席，就NoETL指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多场景中的最佳实践展开分享，为更多企业实现
·2025-03-25 00:28

一个PHPer的偷懒哲学：如何用两套模板跳过重复造轮子

像是后台，直接从以前做完的项目拷的话还要删不少东西，而如果直接从比较成熟的像是BuildAdmin或者VueNaiveAdmin之类的项目直接开始的话，又免不了要做很多配置，而且后台总会涉及到角色管理啊
·2025-03-25 00:57

深入Redis：详解 Redis主从复制的原理!

目录：复制过程数据间的同步全量复制部分复制心跳异步复制复制原理1.复制过程复制的过程步骤如下：从节点执行slaveof命令从节点只是保存了slaveof命令中主节点的信息，并没有立即发起复制从节点内部的定时任务发现有主节点的信息
着火点·2025-03-25 00:09

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

2024年科技趋势与未来展望

从人工智能到量子计算，再到绿色科技，每一个领域都在经历着巨大的变革。这篇文章将探讨2024年最值得关注的科技趋势，并对未来的科技发展进行展望。
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

Python异步编程入门与进阶-利用asyncio进行高效并发处理

Python异步编程入门与进阶-利用asyncio进行高效并发处理在现代编程中，异步编程是一个重要的概念，尤其在处理I/O密集型操作时，能够显著提升程序的性能。
步入烟尘·2025-03-24 23:06

JMeter 使用教程：从零开始构建性能测试

一、什么是JMeter？ApacheJMeter是一款开源的、基于Java的性能测试工具，主要用于测试系统在高并发场景下的稳定性、响应时间、吞吐量和资源利用率。它支持多种协议（HTTP、FTP、TCP、SOAP、JDBC等），可模拟数千个用户并发请求，是性能测试和负载测试的首选工具。二、安装与配置1.下载与安装访问JMeter官网，下载最新版本（例如JMeter5.6）。解压后直接运行bin目录下
我梦见你梦见我°·2025-03-24 23:05

P1335 [NOI2013] 小 Q 的修炼AC题解

这个点其实有着和C1，C2同样的性质，即它可以分成一段一段的，每一个段都会让你做几个选择改变一些变量，而最后答案加上变量的绝对值后所有变量清零。
竣雄·2025-03-24 23:35

DeepSeek携手Excel，一分钟打造惊艳图表

它不仅能够帮助我们从海量的数据中迅速挖掘有价值的信息，还能让信息传递更加高效、准确，助力决策者做出明智的判断。然而，传统的数据处理与可视化流程，宛如一座错综复杂的迷宫，从数据
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

学习新技术总是浅尝辄止？用 AI 打破瓶颈，真正掌握技能！

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-03-24 23:01
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