同时实现了计算层和存储层的分离，同一内核既支持共享存储式集群，也支持分布式事务集群。相较于目前主流

分布式事务：由于微服务之间的松耦合，分布式事务成为一个必须面对

一、ACIDACID=原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）原子性（Atomicity）：一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。一致

文章目录概述1.事务消费1.1分布式事务——————两阶段提交协议1.2使用消息队列来避免分布式事务1.2.1业务与消息耦合的方式1.2.2业务与消息解耦方式2.那么如何解决消息重复投递的问题？

一、本地事务事务（Transaction）是访问并可能更新数据库中各项数据项的一个程序执行单元（unit）。事务由事务开始（begintransaction）和事务结束（endtransaction）之间执行的全体操作组成。事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务结束有两种，事务中的步骤全部成功执行时，提交

SpringCloud四.Gateway（网关）五.Sentinel（服务容错）六.ScheduleX（分布式调度）七.RocketMQ（消息）八.Docker（服务部署）见SpringCloud九.Seata（分布式事务

思考3：这种多数据源的分布式事务实现思路有哪些？本篇文章的

数据在单表就能容纳的情况根本没必要分库分表，反而带来一系列问题，比如分布式事务、分片策略等在什么情况下需要分库分表？参考

而基于RocketMQ的分布式事务消息功能，在普通消息基础上，支持二阶段的提交能力。将二阶段提交和本地事务绑定，实现全局提交结果的一致性。

CAP定理Consistency数据一致性，分布式系统中各个服务节点的数据要一致，访问不同节点获取的数据要一致Availability可用性，分布式系统中每个服务都要保证可用Partitiontolerance分区容错性，分布式系统中由于网络问题导致部分节点与其他节点失去连接，形成独立分区，即便出现分区，整个系统也要持续对外提供服务。由于网络问题是不可完全避免的，所以分区容错性P是必须要满足的，但

Seata的架构Seata事务管理中有3个重要角色：TC（TransactionCoordinator）-事务协调者：维护全局和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚。TM（TransactionManager）-事务管理器：定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。RM（ResourceManager）-资源管理器：管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态

Seata安装Seata本地化部署直接部署：在RELEASE页面下载相应版本并解压直接启动在Linux/Mac下$sh./bin/seata-server.sh在Windows下bin\seata-server.bat高可用部署：Seata的高可用依赖于注册中心、配置中心和数据库来实现。使用nacos和redis为例解压seata-server-1.4.2安装包。1、修改registry.conf

Seata分布式事务问题单机单库没这个问题，分布式之前从1:1->1:N->N:N分布式之后单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成

Roses基于SpringBoot2和SpringCloudFinchley.SR2，致力做整套分布式和服务化解决方案，Roses拥有高效率的开发体验，提供可靠消息最终一致性分布式事务解决方案，提供基于调用链的服务治理

SpringClould微服务拆分项目步骤：创建模块导入依赖复制启动类复制配置文件application.yaml复制有关此模块的代码（domain、controller、service、mapper）新建数据库配置启动项服务注册：com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryspring:application:name

SpringCloud九大组件：1、注册中心：Eureka2、服务调用：Feigh3、负载均衡：Ribbon4、熔断降级：Hystrix5、网关：Gateway6、链路追踪：Sleuth7、事务管理：LCN

面试官心理分析面试官问了你一堆dubbo是怎么玩儿的，你会玩儿dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式

2、分布式事务的基本结构：TC（TransactionCoordinator）-事务协调者：维护全局事务和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚。

事务是操作数据库中某个数据项的一个程序执行单元。具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。事务四个特征1、Atomic原子性事务中包含的各项操作在一次执行过程中，要么全部执行成功，要么全部不执行。2、Consistency一致性事务在执行之前和之后，数据都必须保证一致性。3、Isolation隔离性在并发环境中，并发的事务是相互隔离的，一个事务的执行不能被其他事务干扰。即不同的事务并发操纵相同

它们都提供数据分片，分布式事务和数据库编排功能，适用于Java同构，异构语言和云原生等各种情况。二、创建项目如下：使用STS创建SpringBoot项目，使用MVC三层结构开发代码：1）配置P

前言工欲善其事必先利其器，既然我们决定要做一个分布式事务框架，那首先需要了解一下，分布式事务是怎么回事，它跟传统的本地事务有什么区别，解决方案有哪些，每种解决方案的对比等等。

前言分布式事务是要保证多个服务下的多个数据库操作的一致性。

概述当我们在使用缓存时，如果发生数据变更，那么你需要同时操作缓存和数据库，而它们两个又分属不同的系统，因此无法做到同时操作成功或失败，因此在并发读写下很可能出现缓存与数据库数据不一致的情况理论上可以通过分布式事务保证同时操作成功或失败

1、什么是分布式事务，它与单机事务有何区别？分布式事务是一种跨多个网络分布的计算机节点和资源管理系统的事务。

2、微服务的拆分原则下面来一个示例、sagas分布式事务流程示例

Seata是2019年1月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，为用户打造一站式的分布式解决方案。

在传统数据库事务中，必须要满足四个原则：ACID原则分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如：跨数据源的分布式事务跨服务的分布式事务综合情况在分布式系统下，一个业务跨越多个服务或数据源

文章目录前言分布式服务框架分布式事务分布式锁分布式缓存分布式消息系统分布式搜索系统分布式调度配置中心注册中心全链路追踪服务监控日志收集和分析服务路由服务熔断器负载均衡前言如果要把一个单体应用变成一个分布式系统

一、出现分布式事务的原因分类：只跨库（双删缓存策略，一个db，一个redis）：单体的读写分离。

什么是分布式事务分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器「分别位于不同的分布式系统的不同节点之上」。一个大的操作由N多的小的操作共同完成。

以下所有内容都是针对单机事务而言,不涉及分布式事务相关的东西!关于事务原理的讲解不针对具体的某个数据库实现,所以某些地方可能和你的实践经验不符。认识事务为什么需要数据库事务？

在SpringBoot中使用Atomikos实现分布式事务：添加依赖在你的pom.xml文件中添加Atomikos和SpringBoot的依赖。

分布式事务一图解读分布式事务首先奉上一张全网最为牛逼的图，给大家做个总览：名词解释事务：事务是由一组操作构成的可靠的独立的工作单元，事务具备ACID的特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。

然后，伴随着分布式系统的应用范围的增长，分布式事务处理成为了一个至关重要的关键话题。

分布式事务、分布式锁与分布式任务调度一、分布式事务1.事务基础知识1.1四大特征原子性：不可分割一致性：事务执行完，数据与业务预期一致隔离性：事务与事务之间的隔离程度；脏读：事务B读到事务A修改后，但提交失败的数据

一.分布式事务理论1.1.基础概念1.1.1.什么是事务什么是事务？

实现分布式事务是一个复杂的过程，它需要精心设计并考虑数据的一致性、系统的可用性和分区容错能力。分布式事务确保在分布式系统中，即使是跨多个数据库、服务或消息队列，事务要么完全成功，要么完全失败。

2023年主要新掌握的技术是：seata，分布式事务框架，从官网文档学习，到Docker环境搭建配置，当然还有Nacos的学习，然后开始测试，本地测试，服务器环境测试，事务提交/回滚验证，网络不通重连的各种实际情况中可能存在的情况

事务一个最小的不可再分的工作单元；通常一个事务对应一个完整的业务事务四大特征(ACID)原子性(A)：事务是最小单位，不可再分一致性©：事务要求所有的DML语句操作的时候，必须保证同时成功或者同时失败隔离性(I)：事务A和事务B之间具有隔离性持久性(D)：是事务的保证，事务终结的标志(内存的数据持久到硬盘文件中)事务隔离性-隔离级别读未提交：readuncommitted读已提交：readcomm

另外，这篇分布式事务不理解？

分布式事务，常见的两个处理办法就是两段式提交和补偿。两段式提交典型的就是XA，有个事务协调器，告诉大家，来都准备好提交，大家回复，都准备好了，然后协调器告诉大家，一起提交，大家都提交了。补偿比较好

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务1.下载：http://seata.io/zh-cn/blog/download.html2.修改配置1

分布式事务分布式事务相关面试题一共17道，后面不断完善。请说说你对分布式系统CAP理论的理解，CAP分别代表什么含义？什么是二阶段提交？什么是三阶段提交？什么是补偿事务？你知道哪些分布式事务解决方案？

Zookeeper是通过Zab协议来保证分布式事务的最终一致性。Zab协议是为分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议，是Zookeeper保证数据一致性的核心算法。

包含丰富多样的主题，涵盖网络通信、数据库管理、分布式事务等方面。简明扼要地介绍了每

目录seata-server源码分析简介1、seata-server入口main()方法分析2、参数解析ParameterParse初始化方法init()分析2.1、配置工厂类ConfigurationFactory的静态代码块分析2.2、配置工厂类ConfigurationFactory的buildConfiguration()方法分析3、Metrics监控MetricsManager初始化方法

解决分布式事务的方案有很多，但实现起来都比较复杂，因此我们一般会使用开源的框架来解决分布式事务问题。在众多的开源分布式事务框架中，功能最完善、使用最多的就是阿里巴巴在2019年开源的Seata了。

时光穿梭机：深入浅出分布式、CAP和BASE理论今天，小❤将带大家探讨分布式事务里的“八奇技”，帮助大家在实际的分布式系统中更好地运用事务。

前面在微服务里整合了Seata，下面利用Seata去解决分布式事务的问题，回去学习Seata中的四种解决方案：首先学习XA模式（1）XA模式RM在前面讲的是资源管理器，在XA标准中RM都是由数据库来实现的

content回忆：什么是事务分布式事务简介分布式事务提交协议分布式事务控制模型两阶段提交协议(2PC)分类回忆：什么是事务▍事务的定义事务是由若干个为了完成某一个任务而逻辑相关的操作组成的操作序列，是保证数据库正确性的基本逻辑单元