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扑克强化学习：DouZero/douzero/dmc/dmc.py （train）

Thisisthemainfuntionfortraining.Itwillfirstinitilizeeverything,suchasbuffers,optimizers,etc.Thenitwillstartsubprocessesasactors.Then,itwillcalllearningfunctionwithmultiplethreads

强化学习曾小健·2025-02-28 03:54

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras

Python_P叔·2025-02-28 00:57

31.C++多态4（静态多态，动态多态，虚函数表的存储位置）

⭐上篇文章：30.C++多态3(多态的原理，虚指针，虚函数表，抽象类)-CSDN博客⭐本篇代码：c++学习/17.C++三大特性-多态·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(

橘子真甜～·2025-02-27 22:08

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法

资源存储库·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

TensorFlow 架构

WedesignedTensorFlowforlarge-scaledistributedtrainingandinference,butitisalsoflexibleenoughtosupportexperimentationwithnewmachinelearningmodelsands

weixin_zdpau·2025-02-27 19:11

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

步骤1：环境准备首先，你要确保已经安装了必要的Python库，像scikit-learn、pandas、matplotlib和seaborn。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

AI人工智能机器学习之聚类分析

sklearn.cluster提供了多种聚类算法K均值聚类（K-MeansCl

rockfeng0·2025-02-27 09:01

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。研究问题:该问题的研究目标是开发一种简单而有效的方法，能够在网络链路中高效地放置多个ML作业，

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

深度学习：从神经网络到智能应用

二.深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

BCNet:LearningBodyandClothShapefromASingleImage摘要本文提出了一种从单张近正面视角RGB图像自动重建服装和人体形状的方法。

tianyunlinger·2025-02-26 23:39

书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》

书籍：BuildingScalableDeepLearningPipelinesonAWS:Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者：AbdelazizTestas

·2025-02-26 19:30

CCIT4016 Data Structures and Algorithms

HKUSPACECommunityCollege,2024-2025,Semester2Assignment1(A1)(15%)(TotalMarks:30)oFinishthiswork,basedonconceptsandtechniqueslearntinourcourse.oSt

·2025-02-26 18:23

GrandientBoostingClassifier函数介绍

目录前言用法示例前言GradientBoostingClassifier是Scikit-learn库中的一个分类器，用于实现梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT

浊酒南街·2025-02-26 18:58

Sqlserver安全篇之_隐藏实例功能和禁用SQL Server Browser服务

都是需要在连接字符串中提供端口号才能连接到实例2、隐藏实例功能后，就算开启了SQLServerBrowser服务，SQLServerBrowser服务也无法识别计算机上的所有SQLServer实例的端口和命名管道隐藏实例https://learn.microsoft

lusklusklusk·2025-02-26 17:25

【线上问题】Cannot find cache named

目录1.说明2.问题排查3.解决方案1.说明1.异常信息：Cannotfindcachenamed‘test-cache’forBuilder[publicjava.lang.Stringcom.learn.controller.ExampleController.test

王佑辉·2025-02-26 13:51

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

ApacheSpark作为大数据处理的利器，其内置的机器学习库MLlib（MachineLearningLibrary）提供了一套高效、易用的工具，用于处理和分析海量数据。

concisedistinct·2025-02-26 10:59

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

新手适合学python吗_新手该如何学python怎么学好python？

学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly-LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

weixin_39600837·2025-02-26 03:11

python学好了能干啥_新手该如何学python怎么学好python？_python学好了能干什么

学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly–LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

weixin_39742568·2025-02-26 03:11

想学好python怎么学_新手该如何学python怎么学好python?

学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly-LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

撸猫小能手·2025-02-26 03:10

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

相较于传统Python安装，其优势包括：环境隔离：通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理：一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持：Windows/macOS

waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

终于明白了！人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习02

例如，在Python的scikit-learn库中，使用train_test_split函数可以轻松完成划分，代码简洁

天行者@·2025-02-25 20:53

CSE 8B: Introduction to Programming

CSE8B:IntroductiontoProgrammingIIProgrammingAssignment5ObjectsandClassesDue:Monday,February24,11:59PMLearninggoals

·2025-02-25 20:42

使用kuboard管理kubernetes集群

官网：https://kuboard.cn/learning/准备一台新的服务并安装docker[root@docker-server~]#dockerrun-d--restart=unless-stopped

终端行者·2025-02-25 19:17

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

m0_74825634·2025-02-25 01:37

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

如：pandas、numpy等，命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、

jackispy·2025-02-25 01:36

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入

溪海莘·2025-02-24 23:57

64位win汇编之心得与笔记【4】

文章目录c++与asm互调函数debug参考文献c++与asm互调函数#includeusingnamespacestd;extern"C"{voidasmLearn(void);voidaddNumber

sakura_sea·2025-02-24 00:40

机器学习基础

机器学习（MachineLearning，ML）是人工智能（AI）的一个分支，它使计算机能够通过数据和经验自动改进，而无需明确编程。

dringlestry·2025-02-23 21:50

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample

奇华智能·2025-02-23 19:10

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

因此，基于某车险回访问卷，我们利用sklearn库中各类模型对其进行预测，并展示此案例中各模型预测的表现情况。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。

AZmax01·2025-02-23 17:26

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

【论文精读】MapTR：用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习

论文地址：MAPTR:STRUCTUREDMODELINGANDLEARNINGFORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION源代码：MapTR摘要High-definition

青衫弦语·2025-02-23 14:02

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask作为一种开源的并行计算库，通过动态任务调度和分布式计算，能够高效处理超出内存容量的大数据集，并与Python生态系统中的Pandas、NumPy和scikit-learn等库无缝集成。

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

文献阅读 250222-A Robust Causal Machine Learning Approach

InferringHeterogeneousTreatmentEffectsofCrashesonHighwayTraffic:ADoublyRobustCausalMachineLearningApproach

ZzYH22·2025-02-23 13:22

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

如何用scikit-learn的决策树分类器解决分类问题1.引言在本教程中，我们将探讨如何使用scikit-learn（sklearn）库中的决策树分类器解决分类问题。

范范0825·2025-02-23 07:36

文献阅读(part2)--Towards K-means-friendly spaces Simultaneous deep learning and clustering

学习笔记，仅供参考文章目录AbstractIntroductionBackgroundandRelatedWorksProposedFormulationOptimizationProcedureInitializationviaLayer-wisePre-Training(通过分层预训练进行初始化)AlternatingStochasticOptimizationExperiments合成数据演

GUI Research Group·2025-02-23 02:33

QSerialPort 总结

utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnP

foxgod·2025-02-23 00:13

ACCFIN5246 Machine Learning in Finance

DataScience&MachineLearninginFinance(ACCFIN5246)CourseProject–Spring20251Instruction(I)Deadline:4March

·2025-02-22 23:49

朴素贝叶斯原理及sklearn中代码实战

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一类基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。它假设特征之间是相互独立的，即在给定目标变量的情况下，每个特征都不依赖于其他特征。尽管这个假设在实际中很难成立，朴素贝叶斯在许多场景下仍表现得非常好，特别是对于文本分类等高维数据的应用。1.贝叶斯定理贝叶斯定理表明给定一个事件发生的条件下另一个事件发生的概率：P(A∣B)=P(B∣A)⋅P(A)P(B){P(A|B)=\

Lewis@·2025-02-22 18:51

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。

Rocky006·2025-02-22 15:06

Neat Vision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程

注意力机制可视化工具教程neat-visionNeat(NeuralAttention)Vision,isavisualizationtoolfortheattentionmechanismsofdeep-learningmodelsforNaturalLanguageProcessing

纪亚钧·2025-02-22 11:57

tensorboard使用过程中报错：[Errno 22] Invalid argument

1报错如下所示：D:\code\deep_learning\logs>tensorboard--logdir=traind:\anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init

Jackilina_Stone·2025-02-22 06:48

构建未来课堂——C#教育技术下的学习管理系统(LMS)深度解析与实现

其中，学习管理系统（LearningManagementSystem,LMS）作为连接师生之间的桥梁，扮演着至关重要的角色。

墨夶·2025-02-22 04:32

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