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LLIE指标
NanoGPT的BenchMarking.py
在深度学习领域,它通常涉及对模型的训练速度、推理速度、内存占用等
指标
进行测量,以便评估不同模型、不同硬件配置或者不同软件版本之间的性能差异。
2301_80365274
·
2025-06-01 02:40
人工智能
cpua55和a53哪个好_也来谈谈目前最新的A55架构
由于微架构存在显著差异,比如三发射和双发射差异,因此Cortex-A75在大量
指标
上远胜Cortex-A73是理所应当的。
你好像一条狗啊
·
2025-06-01 01:04
cpua55和a53哪个好
ELK系列-(一)Docker部署ELK核心组件
近日新需求,要对机器
指标
监测以及一些远端应用的日志。在原本的ELK(7.x版本)基础上进行升级扩大,成为公司的基础设施,那么就在此记录一个新的ELK系列吧。本次部署采用ELK-Stack8.
流穿
·
2025-06-01 01:31
从零开始的ELK系统搭建
elk
docker
容器
本地化AI编程革命:在效率洪流中重掌创造主权
在亲历这场从云到端的迁移之旅后,我逐渐意识到,构建本地化智能编程助手的意义远超过优化几个技术
指标
。
熊猫钓鱼>_>
·
2025-05-31 19:18
AI编程
python学习day12
超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)三种算法都是优化器,用来求最佳参数的组合,使得
指标
达到最优,区别在于每一个算法的策略有所区别
一叶知秋秋
·
2025-05-31 19:17
python学习笔记
学习
机器学习西瓜书笔记——机器学习基本术语,模型性能
指标
【一】
西瓜书第一,二章笔记datawhale吃瓜教程task1学习笔记第一章第一张主要介绍了一些机器学习研究内容和基本术语,以及发展现状。基本术语由于有些术语过于基础,在此不做赘述大家可以去读西瓜书。1、分类任务:若模型的预测值是离散的,如“好瓜”,“坏瓜”,这是分类任务。在二分类任务中有两个标签(label)一个是正类,一个是反类2、回归任务:若模型的预测值是连续的,如“西瓜的成熟度是0.99“那么这
Code思铮
·
2025-05-31 19:45
机器学习
笔记
人工智能
Android跨进程预热引擎实战:解决首次启动痛点的双管齐下方案
在移动应用开发中,首次启动体验是用户感知产品性能的关键
指标
。本文将深入探讨如何通过JobScheduler预加载和Binder连接池预热两种技术,解决Android应用首次启动
Android洋芋
·
2025-05-31 17:32
android
JobScheduler预加载
Binder连接池
跨进程预热
冷启动优化
内存泄漏预防
Systrace性能分析
高光谱成像相机:基于高光谱成像技术的玉米种子纯度检测研究
种子纯度是衡量种子质量的核心
指标
之一,直接影响农作物产量与品质。传统检测方法(如形态学观察、生化分析)存在耗时长、破坏样本、依赖人工等缺陷。
中达瑞和-高光谱·多光谱
·
2025-05-31 15:19
相机
如何科学测量系统的最高QPS?
关键
指标
:QPS/TPS:实际成功处理的请求/事务数。响应时间(RT):P90/P99延迟需在可接受范围内(如≤500ms)。错误率:通常要求≤1%
not coder
·
2025-05-31 14:47
性能测试
压力测试
C# 与 SQL Server 处理几十万条并发数据的全面指南
3.2分区表示例4.C#实现高并发数据访问4.1高效批量插入(使用SqlBulkCopy)4.2并发控制策略对比5.高级并发处理模式5.1消息队列集成模式5.2内存缓存策略6.性能监控与调优6.1关键性能
指标
梦幻南瓜
·
2025-05-31 12:26
c#
c#
开发语言
炸裂!Agent性能监控与可观测性方案全揭秘:从0到1打造智能体“健康大脑”
文章目录一、引言:Agent时代的性能革命1.1行业现状与痛点1.2核心价值与意义1.3本文技术路线图二、核心概念:Agent性能监控理论体系2.1关键
指标
定义2.2可观测性三大支柱2.3技术挑战与应对三
游戏人生的NPC
·
2025-05-31 11:19
AI
智能体开发实战
microsoft
python
人工智能
AI情感陪伴在医疗领域的核心应用潜力
一、精准情绪监测与干预多模态情感识别系统通过整合语音语调分析(降调与语速异常检测抑郁倾向)、微表情捕捉(面部肌肉运动追踪焦虑状态)、生理
指标
监测(心率变异幅度反映应激水平)等技术,构建动态情绪评估模型。
晓晓不觉早
·
2025-05-31 07:51
人工智能
语音识别
制造企业生产数据分析全解析:5大类数据定义、分析方法与落地指南
文章首先阐明生产数据分析的核心价值:通过量化评估产量达成率、设备稼动率、产品良率等
指标
,精准定位原材料浪费、工序瓶颈、设备故障等问题,实现成本控制与效率提升。继而将生产数据归纳为五大类:生产计划类(
jdyzzy
·
2025-05-31 03:25
制造
数据分析
人工智能
如何使用 eBPF 监控 Linux 内存 OOM killer:Linux 内存调优之 eBPF 监控内存 OOM killer 事件
写在前面博文内容涉及使用eBPF监控内存OOMkiller事件,并且采集当前系统的部分相关
指标
数据介绍了传统的监控方式以及使用BPF/eBPF的方式关于OOMkiller是什么,以及对应的内核调优参数,
山河已无恙
·
2025-05-31 02:17
Linux
性能调优
内存观测与调优
Linux笔记
linux
前端
运维
【云原生技术】sonar-cobol-plugin是什么
SonarQube⾥显示为“COBOL”分析器)基本定义•由SonarSource官方出品的COBOL语言分析器JAR•负责把COBOL源码转换成SonarQube的规则违例、复杂度、重复代码、注释率等
指标
阿寻寻
·
2025-05-31 01:39
云原生
java
git
开发语言
高胜算交易策略(二):多重时间结构动量策略
动量
指标
各种动量
指标
(也叫震荡
指标
)利用K线数据开、高、收、低价格算出,都反映了价格变化率。动量
指标
只能代表动量趋势,不能代表价格趋势。价格与动量可以同向运动,也可以背向相离。
Nicole学量化
·
2025-05-30 20:37
高胜算交易策略
量化交易
技术分析
读书笔记
【电池健康状态预测】matlab基于PSO⁃BP神经网络模型电池健康状态预测
电池健康状态预测容量和内阻是评估锂离子电池健康状态和预测其剩余寿命的重要
指标
,然而电池容量和内阻难以直接在线测量.通过分析锂离子电池充电过程中电流和电压的变化特征后提取出两种健康因子,并且证明所提因子与电池容量高度相关
前程算法屋
·
2025-05-30 20:07
私信获取源码
matlab
电池健康状态预测
PSO⁃BP神经网络模型
PSNR
指标
Pytorch实现
GAN模型中的PSNR
指标
详解1.PSNR基本概念PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio,峰值信噪比)是一个评估图像质量的重要
指标
,广泛用于衡量GAN生成图像与真实图像之间的相似度。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-05-30 17:47
优质GAN模型训练自己的数据集
pytorch
人工智能
机器学习
深度学习
算法
生成对抗网络
计算机视觉
5个最佳AI视频生成API:一个报表10个维度31项
指标
数据对比
我们的比较报告深入分析了各大供应商的产品优势、基础技术参数和核心性能
指标
,提供详实的数据对比,帮助用户快速了解市场选择,做出明智决策。想了解比较报告的深度内容,点此查看完整报告如何选择AI
·
2025-05-30 17:20
人工智能后端程序员
湖北理元理律师事务所债务优化方案:让还款与生活平衡的艺术
该所的债务优化服务具有以下特点:个性化评估体系建立多维度的债务评估模型考量收入、支出、债务结构等关键
指标
制定符合个人实际情况的还款计划法律框架内的解决方案严格遵循《民法典》相关规定通过合法途径协商还
理***所
·
2025-05-30 16:01
大数据
前端性能优化
指标
基于用户体验的性能
指标
其中包括以下几个比较重要的性能
指标
。
老哥776
·
2025-05-30 15:54
前端
性能优化
Python爬虫实战:采集联合国发展
指标
数据全流程解析与实战
一、背景介绍:为什么采集联合国发展
指标
?联合国发展计划署(UNDP)每年发布的人类发展指数(HDI)和相关统计
指标
,反映全球各国在人类发展的多个维度上的表现,如健康、教育和收入等。
Python爬虫项目
·
2025-05-30 15:50
python
爬虫
开发语言
信息可视化
easyui
Linux 网络性能监控与故障排查终极宝典
本章将详细介绍衡量网络性能的核心
指标
,并深入每一个您提到的命令行工具,确保覆盖所有细节,助您全面监控、分析和排查网络问题。
joker D888
·
2025-05-30 14:17
linux
linux
网络
运维
服务器
Python 网站流量分析爬虫:抓取数据,实现流量预测与优化的实战技巧
引言在互联网时代,网站流量是衡量网站成功与否的关键
指标
之一。通过分析网站流量数据,我们可以了解用户的访问行为、优化网站内容和性能,并预测未来的流量趋势。
西攻城狮北
·
2025-05-30 13:43
python
爬虫
开发语言
实战案例
JMeter基本介绍
它通过对服务器或网络资源模拟多种负载条件(如并发用户、持续压力),帮助评估系统性能
指标
(如响应时间、吞吐量、资源利用率)。核心用途:Web应用性能测试(HTTP/HTTPS请求)。
豌豆射手^
·
2025-05-30 12:07
jmeter
基于大模型的颈椎病全周期预测与治疗方案研究报告
大模型在医疗领域的应用场景2.3应用于颈椎病预测的可行性分析三、颈椎病概述3.1颈椎病的定义、分类与症状3.2颈椎病的发病原因与机制3.3颈椎病的传统诊断与治疗方法四、大模型预测颈椎病术前方案4.1术前综合评估
指标
体系构建
LCG元
·
2025-05-30 07:57
围术期危险因子
预测模型研究
机器学习
人工智能
深度学习
大模型在胫骨平台骨折预测及治疗方案制定中的应用研究
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法和创新点二、大模型预测胫骨平台骨折的原理和方法2.1相关大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化2.4模型评估
指标
三、术前预测与手术方案制定
LCG元
·
2025-05-30 07:56
围术期危险因子
预测模型研究
算法
人工智能
机器学习
提升目标检测精度,一文带你掌握mAP计算利器
提升目标检测精度,一文带你掌握mAP计算利器【下载地址】目标检测
指标
mAP计算代码与示例本资源文件提供了目标检测中常用的
指标
mAP(meanAveragePrecision)的计算代码,以及一个包含真实标注
鲍虎申
·
2025-05-30 05:44
《基于Hadoop的青岛市旅游景点游客行为分析系统设计与实现》开题报告
国外研究现状3.发展趋势4.应用价值二、研究内容1.学术构想与思路2.拟解决的关键问题3.拟采取的研究方法4.技术路线(1)旅游前准备阶段(2)旅游中的实际体验阶段(3)旅游后的反馈阶段(4)数据采集
指标
大数据蟒行探索者
·
2025-05-30 05:35
hadoop
大数据
分布式
课程设计
python
MATLAB 实现 INFO-ELM(向量加权算法优化极限学习机)进行多输入单输出回归预测
本项目将涵盖数据生成、UNFO-ELM算法的实现、ELM模型构建与训练过程、评估
指标
,以及未来改进方向和项目总结。
nantangyuxi
·
2025-05-30 04:59
MATLAB
算法
matlab
回归
神经网络
开发语言
lstm
cnn
PromQL (Prometheus Query Language)进阶教程
Prometheusmetrics类型我们已经知道,Prometheus将从各种exportor中获取的
指标
数据存储在时间序列
梦想画家
·
2025-05-30 02:15
工具软件
云原生
#
Prometheus
prometheus
PromQL
MOS管安全工作区SOA及根据SOA选择MOS管
MOS管选型过程中有一个非常关键的
指标
需要考虑,即安全工作区(SOA)。一般的MOS管的Datasheet会给出相应的曲线。SOA曲线是VDSV_{DS}VDS和IDI_{D}ID的关系曲线。
lzscan
·
2025-05-30 01:04
硬件工程
开发相关术语
业务
指标
PV-PageView(页面浏览量)UV-UniqueVisitor(独立访客数)DAU-DailyActiveUser(日活跃用户数)MAU-MonthlyActiveUser(月活跃用户数)
xx2406
·
2025-05-29 23:27
javascript
graphpad prism显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS差异分析(4)配对样本T检验的操作步骤...
在实际研究中,有时候会遇到存在相互有关联的两组样本:例如某个
指标
干预前和干预后的两组值,此类样本属于自身配对样本;又例如2只特性完全一样的小鼠(性别,体重,身长等都一致),然
weixin_39740283
·
2025-05-29 23:56
graphpad
prism显著性差异分析
spss非线性回归分析步骤
【模型显著性分析】配对样本 t 检验
文章目录前言ttt检验配对样本ttt检验(适用于相关组)代码论文描述总结互动致谢参考前言在机器学习与数据科学领域,模型性能评估往往依赖单一
指标
(如mAP、准确率),但仅凭数值差异难以判断其是否具有统计意义
东荷新绿
·
2025-05-29 23:21
工具类
机器学习
人工智能
t
检验
基于大模型预测的膝内翻畸形诊疗全流程研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、大模型预测原理及数据基础2.1大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前预测与准备3.1术前病情评估
指标
3.2
LCG元
·
2025-05-29 19:26
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
算法
实战案例:使用 AWS ECS + ALB + CloudWatch 实现容器服务自动伸缩
目标使用ECSFargate部署容器化Web应用配置ApplicationLoadBalancer(ALB)实现流量分发使用CloudWatch
指标
+TargetTracking实现自动扩容达到:在高并发请求时自动增加容器任务
debug 小菜鸟
·
2025-05-29 17:14
aws
云计算
科研课题验收测试报告:用途与类型深度解析~
一、科研课题验收测试报告的核心用途1.成果质量验证与合规性证明报告通过功能、性能、安全等多维度测试,验证项目是否达到合同约定的技术
指标
(如系统响应时间、数据处理能力等量化
齐鲁物联网测试中心王工
·
2025-05-29 16:09
验收测试
行业动态
第三方检测
安全性测试
功能测试
软件项目验收
CMA
CNAS
课题结题验收测试
Spring Boot 监控缺失 JVM
指标
的根源解析与终极解决方案
SpringBoot监控缺失JVM
指标
的根源解析与终极解决方案在基于SpringBoot的微服务监控体系中,结合spring-boot-starter-actuator与micrometer-registry-prometheus
·
2025-05-29 15:30
基于自抗扰控制ADRC的永磁同步电机仿真模型(Simulink仿真实现)
)的永磁同步电机仿真模型研究一、自抗扰控制(ADRC)的基本原理与结构二、永磁同步电机(PMSM)的数学模型三、ADRC在PMSM控制中的实现四、仿真建模工具与方法五、ADRC参数整定策略六、仿真验证
指标
与性能分析七
科研_研学社
·
2025-05-29 10:30
matlab
RabbitMQ监控:关键技术、技巧与最佳实践
一、核心监控技术1.Prometheus
指标
集成RabbitMQ内
weixin_30777913
·
2025-05-29 09:51
rabbitmq
分布式
架构
主题阅读输出-关于成年/成熟的认识-01-学习
对应的
指标
是啥?1)有选择性地不断输入自己感兴趣或者用得上的知识。(2)了解这个多元的世界,拓展自己的眼界。(3)丰富自己的思维方式,拓宽自己的知识体系。(4)学习自己不知道的,并内化为自己知道的
勇敢的星火
·
2025-05-29 08:15
R900读书收获
方法论
学习
性能测试关注的核心
指标
细分
指标
:平均响应时间:所有请求的平均耗时。P90/P95/P99:90%、95%、99%的请求的响应时间(反映长尾延迟)。最大响应时间:最慢请求的耗时。
追逐此刻
·
2025-05-29 07:31
测试
oracle
数据库
服务器
泛函分析基础11-线性算子的谱5:弗雷德霍姆算子与
指标
紧算子理论最初产生于线性积分方程(I−T)φ=f(I-T)\varphi=f(I−T)φ=f的可解性研究中,其中TTT是积分算子.有些奇异积分算子不是紧算子,但与紧算子一样有着广泛的运用,抽象地考虑,它们都属于弗雷德霍姆(Fredholm)算子类定义1设T∈B(H).T\in\mathscr{B}(H).T∈B(H).如果TTT满足下列条件:(1)R(T)\mathscr{R}(T)R(T)在HH
u013250861
·
2025-05-29 00:41
泛函分析基础
泛函分析
Android 监控性能
指标
的工具:
以下是一些可以帮助Android系统UI开发者监控性能
指标
的工具:1.AndroidProfiler:集成在AndroidStudio中,可监测CPU、内存、网络、电量等多种
指标
。
Frank_HarmonyOS
·
2025-05-28 23:36
android
Spring Boot微服务架构(八):开发之初就引入APM工具监控
以下是详细的步骤和常用工具的选择指南:一、常用APM工具及特点工具名称类型特点SkyWalking分布式追踪+
指标
监控开源、支持JavaAgent、自动链路追踪、可视化仪表盘Zipkin分布式追踪轻量级
向上的车轮
·
2025-05-28 18:59
java
spring
boot
spring
boot
APM
Python 学习日记 day17
@浙大疏锦行聚类评估
指标
介绍以下是三种常用的聚类效果评估
指标
,分别用于衡量聚类的质量和簇的分离与紧凑程度:1.轮廓系数(SilhouetteScore)定义:轮廓系数衡量每个样本与其所属簇的紧密程度以及与最近其他簇的分离程度
heard_222532
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2025-05-28 15:04
Python
学习日记
学习
(14)JVM弹性内存管理
五步搞定弹性内存(拯救你的Java应用)1️⃣JVM参数调教2️⃣监控
指标
全覆盖3️⃣K8s弹性策略配置水平扩展(HPA)-增加/减少Pod数量垂直扩展(VPA)-调整单个Pod资源4️⃣容器资源限制精确控制
真实的菜
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2025-05-28 13:56
java
jvm
java
【机器学习基础】机器学习入门核心算法:K-近邻算法(K-Nearest Neighbors, KNN)
近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)一、算法逻辑1.1基本概念1.2关键要素距离度量K值选择二、算法原理与数学推导2.1分类任务2.2回归任务2.3时间复杂度分析三、模型评估3.1评估
指标
白熊188
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2025-05-28 11:09
机器学习基础
python
算法
机器学习
近邻算法
推荐一款神器:Watch-FastAPI - 实时监控你的FastAPI应用
实时监控你的FastAPI应用项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/watch-fastapi在开发和调试基于FastAPI的应用程序时,实时监控其内部运行状态和性能
指标
是至关重要的
伍辰惟
·
2025-05-28 06:28
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