LLM应用搭建实战

mitmproxy配合Wireshark 抓包分析

Mitmproxy是一款非常强大的交互式HTTP代理工具，它被广泛应用于Web开发、API调试、安全测试等领域。
自由鬼·2025-03-11 09:02

在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境（失败案例，很多报错都是因为我是离线环境编译，还是得联网可能会顺利点）

以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南，整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点：一、前置环境准备1.准备Linux环境，可以使用CentOS7
fzip·2025-03-11 09:32

鸿蒙（HarmonyOS NEXT）开发实战：Distributed Service Kit（分布式管理服务开发）

鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！
我很英俊 小名男男·2025-03-11 09:01

TCP 是用来解决什么问题？

TCP通过序列号对数据包进行排序，确保数据按正确的顺序交付给应用层。数据包重复：在网络中，数据包可能会被多次传输，导致接收端收到重复的数据包。TCP通过序列号和确
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

MySQL自动建立集合自动分片_mongodb撤销集合分片

mongodb撤销集合分片基本步骤：停止所有有关和mongodb连接的应用程序导出需要撤销的集合数据禁用分片的自动平衡删除该集合导入集合数据开启分片的自动平衡1、停止所有有关和mongodb连接的应用程序
西风吹浮华·2025-03-11 09:00

架构生命周期（演进史）技术应服务于业务

饿了么（工商局）4、大数据+云计算5、AI未来以来时代…第一时期单一应用架构allinone。所有的模块和代码都在一起。技术也不分层。(2000年左右)网站的初
Limbo1213·2025-03-11 09:59

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

文章首先介绍了GaN器件在微波和毫米波功率放大器中的应用，特别是在雷达、卫星通信和民用移动通信系统中。这些应用对器件的性能要求极高，包括高功率密度、高效率和低供电电压。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】GaN HEMTs 在金星及恶劣环境下的应用

文章是关于GaN增强模式晶体管（enhancement-modep-GaN-gateAlGaN/GaNHEMTs）在金星探索和其它恶劣环境下的应用研究。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

UI自动化页面性能分析与实践

所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况2.方案1（WebPerformanceAPI）WebPerformanceAPI允许网页访问某些函数来测量网页和Web应用程序的性能
lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

【大模型开发】Megatron-LM 深度解析：原理、应用与代码实现

以下内容将从Megatron-LM的基本原理、应用场景、以及其核心代码和实现逻辑三个方面进行深入剖析，并提供示例代码和详细的注释说明，帮助大家对Megatron-LM有一个较为全面的了解。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:27

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

2025 年，微服务架构和大模型能 “玩出” 什么新花样？

然而，随着企业应用规模和复
字节跳动开源·2025-03-11 08:56

python调用ollama本地部署的deepseek

之前的文章中已经部署好，并调试通的网络，现在需要使用python能调用deepseek的API，便于后续的模型探索和应用开发。
小杰丶·2025-03-11 08:25

LangChain 发布政策详解

技术背景介绍LangChain是一个用于构建和部署大型语言模型（LLM）应用的生态系统。
VYSAHF·2025-03-11 08:25

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

HSPF模型因其强大的功能和简便的操作，在全球范围内得到了广泛应用。该模型不仅能够在缺乏测量数据的情况下提供可靠的模拟数据，还能满足不同场景下的水文模拟需求。
KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计

前言大多数的文章，开头就是告诉你使用redis做缓存，怎么怎么样，而本系列，不打算采用这样无趣的写法，这和直接搬运有什么区别？笔者力求读者能得到更大程度的系统学习，会从为什么使用缓存来给大家进行学习。问问大家，当系统的执行速度慢怎么办？对于更新速度不是很快的站点，可以采用静态化来避免过多的数据查询。通常前端使用Freemaker或Velocity、thymeleaf等模板引擎来实现页面的静态化。对
江湖一点雨·2025-03-11 08:24

Apache Doris中都用了哪些开发语言，编译过程中用到了哪些编译器，以及用到了哪些成熟的技术框架

以下是综合多个来源的详细分析：一、开发语言Java•应用场景：主要用于开发Frontend（FE），负责元数据管理、查询解析、集群管理等模块。
fzip·2025-03-11 08:24

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲6.2.2GDPR数据脱敏处理深度实践指南1.GDPR核心要求映射1.1关键条款与技术要求1.2`数据类型与脱敏策略`2.全链路脱敏配置2.1`动态脱敏管道`2.2静态脱敏模板3.`脱敏算法性能对比`3.1算法性能矩阵3.2存储成本分析4.企业级合规方案4.1金融行业案例4.2医疗行业方案5.合规性验证方案5.1自动化检查脚本5.2审计检查清单6.
言析数智·2025-03-11 08:23

21天学会FREERTOS专栏（1）--FreeRTOS概述

2.FreeRTOS的特点和优势3.FreeRTOS的历史和发展4.FreeRTOS的应用场景5.为什么选择FreeRTOS？6.小结作业第1天：FreeRTOS概述1.什么是RTOS？
xiaoheshang_123·2025-03-11 07:23

解决方案评测｜通义万相AI绘画创作【阿里产品系测评】

4）同比其他类似产品方案，该方案在成本、易用性、应用场景上是否有竞争力？您是否愿意推荐团
一键难忘·2025-03-11 07:23

ClickHouse 作用，优缺点。

它最初由俄罗斯的Yandex开发，后来成为了开源项目，被广泛应用于需要高性能数据分析和查询的场景。
mldsh13·2025-03-11 07:22

Infor CloudSuite软件二次开发：InforCloudSuite移动应用开发

InforCloudSuite软件二次开发：InforCloudSuite移动应用开发InforCloudSuite简介InforCloudSuite平台概述InforCloudSuite是一个集成的企业资源规划
kkchenjj·2025-03-11 07:22

Dubbo应用接入

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、应用配置1、pom文件引入下面的jar包com.niwodai.infdubbo-cat-extend3.0.02、如果要对全局dubbo服务加监控
weixin_34281477·2025-03-11 07:22

React Native

ReactNative是一个用于构建原生移动应用的框架，它使用JavaScript和React（一个用于构建用户界面的JavaScript库）来开发iOS和Android平台的应用程序。
svygh123·2025-03-11 07:21

（六）Java-BigDecimal

一、概述BigDecimal类用于高精度计算，特别适用于需要进行精确浮点数运算的场合，例如货币计算、金融应用或科学计算。
Kyrie_Li·2025-03-11 07:21

掌握SQL多表连接查询_轻松处理复杂数据关系

1.引言1.1数据库中的多表关系概述在实际应用中，数据库通常由多个表组成，每个表存储不同类型的数据。例如，在一个电子商务系统中，可能会有用户表、订单表、产品表等。
随风九天·2025-03-11 07:19

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。
小圆圆666·2025-03-11 07:49

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
大王算法·2025-03-11 07:47

领域大模型之微调技术和最佳实践

在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。
Wis4e·2025-03-11 07:47

详解Vue 的 key 机制

详解Vue的key机制（从底层原理到实战价值，彻底讲透关键设计）一、Key的本质作用核心定位：虚拟DOM的身份证Vue通过虚拟DOM实现高效渲染，而key是虚拟节点（VNode）的唯一标识符。
向贤·2025-03-11 07:17

《Windows命令提示符（CMD）函数全解析与应用研究》

##摘要本文深入探讨了Windows命令提示符（CMD）的核心功能和应用。文章详细解析了CMD的基本命令、批处理脚本编写技巧以及高级功能，包括网络命令、系统管理命令和磁盘管理命令。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-11 07:45

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（10）.电力系统信号处理中的现代滤波器设计

电力系统信号处理中的现代滤波器设计1.引言在电力系统中，信号处理技术被广泛应用于监测、保护、控制和优化等多个方面。
kkchenkx·2025-03-11 07:45

LangChain大模型应用开发指南-大模型Memory不止于对话

【一一AGI大模型学习所有资源获取处一一】①人工智能/大模型学习路线②AI产品经理资源合集③200本大模型PDF书籍④超详细海量大模型实战项目⑤LLM大模型系统学习
喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

公司共享网盘怎么建立

公司共享网盘的建立，关键在于明确使用需求、选择合适的网盘服务、搭建统一的文件管理规范、做好权限分级与安全防护。
·2025-03-11 06:12

简单区分 五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

2、递归算法分治法常常与递归结合使用：通过反复应用分治，可以使子问题与原问题类型一致而规模不断缩小，最终使子问题缩小到很容易求出其解，由此自然导致递归算法。
土味儿~·2025-03-11 06:42

【Spring】Spring boot 的 AutoConfigurationImportSelector 自动配置原理

参考：Spring:@EnableAutoConfiguration注解@EnableAutoConfiguration是SpringBoot框架中的一个核心注解，它的作用是自动配置SpringBoot应用程序的各种组件
九师兄·2025-03-11 06:11

react 和 reflux

reflux:React的设计目的是管理视图层，所以对于大型应用来说，我们还需要数据层面的复用。所以facebook设计了flux架构，并官方发布了dispath
yunhai.du·2025-03-11 06:11

LeetCode刷题实战522：最长特殊序列 II

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！今天和大家聊的问题叫做最长特殊序列II，我们先来看题面：https://leetcode-cn.com/problems/longest-uncommon-subsequence-ii/Givenanarrayof
编程IT圈·2025-03-11 06:41

数据监控工具Mixpanel的简易使用教程

事件是用户在应用中的操作，如点击按钮、完成注册等；用户属性是描述用户特征的信息，像年龄、城市、会员等级等。集成SDKWeb应用：在HTML文件中引入MixpanelJavaScriptSDK。
alankuo·2025-03-11 06:40

ELK安装配置

ELK平台介绍日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。
hu_wenjie·2025-03-11 06:10

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

本文将对`llama.cpp`框架下的GGUF格式及量化参数进行详细解析，帮助读者更好地理解和应用这些技术
Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

个人主页：https://blog.csdn.net/2401_86688088?type=blog系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、数据类型及其对应的提取策略（一）文本数据（二）数值数据（三）链接（四）图像数据（五）表格数据（六）JSON数据（七）动态数据（八）元数据（九）总结二、结构化数据提
易辰君·2025-03-11 06:39

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

以下是AI技术在RTK系统中的应用实例：一、AI技术在RTK系统中的应用场景1.整周模糊度快速解算问题：RTK的核心是解算载波相位的整周模糊度，传统方法耗时较长。
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

在信息爆炸的时代，如何从杂乱无章的数据中还原出精准的知识图谱，是数据侦探们常常面临的挑战。本文以GoogleScholar为目标，深入解析嵌套JSON数据，从海量文献信息中提取关键词、作者、期刊等内容。最终，我们不仅将数据转换成结构化表格，还通过Graphviz制作出技术关系图谱，揭示文献间的隐秘联系。关键数据分析在本次调研中，我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此，
亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

LeetCode刷题实战：删除字符串中的所有相邻重复项（栈的经典应用）

题目描述题目链接：1047.删除字符串中的所有相邻重复项-力扣（LeetCode）给定一个由小写字母组成的字符串s，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字符并删除它们。此操作反复进行，直到无法继续删除。返回最终的字符串。答案保证唯一。输入：s="abbaca"输出："ca"解释：删除"bb"得到"aaca"，再删除"aa"得到"ca"。问题分析与解法思路暴力解法的缺陷最直观的暴力解法是重复扫描字符
sprite_雪碧·2025-03-11 06:38

贪心算法解题框架+经典反例分析，效率提升300%

以下从其定义、特点、一般步骤、应用场景及实例等方面进行讲解：定义与基本思想•贪心算法在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
Reese_Cool·2025-03-11 06:07

数巅科技携手智慧足迹深耕行业大模型应用

近日，数巅科技与智慧足迹数据科技有限公司（智慧足迹）达成战略合作，双方将联合开展AI大模型应用研发，提供定制化行业解决方案，以技术创新推动AI大模型应用创新，助力企业数智化转型。
Dipeak数巅科技·2025-03-11 05:07

【DeepSeek问答】QProcess::start是异步的吗?会使UI卡顿吗？

用户之前已经询问过如何开发一个调用7-Zip的Qt应用，并且我给出了示例代码。现在用户可能在使用过程中遇到了问题，或者想更深入了解QProcess的工作机制。
CSUC·2025-03-11 05:07

正向代理、反向代理

正向代理应用场景正向代理常被用于：隐藏客户端身份：保护客户端真实IP或网络信息。也可以用来解决跨域问题。绕过访问限制：突破IP封锁、地域限制等（如访问某些地区的API）。
龙卷风hu~·2025-03-11 05:07
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