LSKA

LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计

相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论摘要https://arxiv.org/pdf/2309.01439.pdf大型可分离核注意力（LSKA
静静AI学堂·2023-12-29 06:17

YoloV5改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV5，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果

文章目录摘要论文：《LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计》1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论YoloV5
静静AI学堂·2023-11-07 04:43

YoloV7改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV7，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果

文章目录摘要论文：《LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计》1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论YoloV7
静静AI学堂·2023-11-07 04:41

学习记录——VAN LKA、LSKA

VisualAttentionNetwork2022大核注意力机制LKA  在本文中，提出了一种新的大核注意力largekernalattention（LKA）模型，LKA吸收了卷积和自注意的优点，包括局部结构信息、长程依赖性和适应性。同时，避免了忽略在通道维度上的适应性等缺点。CNN  因为使用了局部上下文信息和平移不变性，极大地提高了神经网络的效率。视觉的注意力  视觉的注意力可以被分为四个类
Chaoy6565·2023-10-25 21:18

千寻位置 开发demo_打开摄像头，2D插画实时变动画，中国程序媛出品，Demo在线可玩...

比如JuliaJaskólska这位设计师小姐姐，就让自己的舞蹈跟自己
weixin_40004502·2023-10-25 21:46

YoloV8改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV8，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果

文章目录摘要论文：《LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计》1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论YoloV8
静静AI学堂·2023-10-25 21:40

【专栏目录】

文章目录摘要YoloV8改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV8，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果YoloV8改进策略：SwiftFormer，全网首发，独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型
静静AI学堂·2023-10-25 21:40

LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计

相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论摘要https://arxiv.org/pdf/2309.01439.pdf大型可分离核注意力（LSKA
AI浩·2023-10-25 21:31

打开摄像头，2D插画实时变动画，中国程序媛出品，Demo在线可玩

比如JuliaJaskólska这位设计师小姐姐，就让自己的舞蹈跟自己
QbitAl·2020-07-06 23:02
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