LSTM递归神经网络第11页

第十五届蓝桥杯软件赛模拟赛第三期（c++，python，java通用）

注：1.填空题用最简单的方式（暴力递归或枚举）得出答案即可。2.编程题若无思路可用暴力递归或枚举也能拿到不少的分数。第一题【问题描述】请问2023有多少个约数？

北洋的霞洛·2024-03-25 20:10

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

排序方法总结

下列具体实现了希尔排序插入排序快速排序归并排序（包括递归和非递归）如若有任何不懂之处，欢迎评论，我会尽我之力解答希尔排序：总结：对gap的运用voidShellSort(int*nums,intnumsSize

wx20041102·2024-03-25 09:26

【编程】二叉树的遍历汇总

【编程】二叉树的遍历汇总文章目录【编程】二叉树的遍历汇总1.前序遍历2.中序遍历3.后序遍历4.层次遍历1.前序遍历递归：#Definitionforabinarytreenode.

笃℃·2024-03-25 09:56

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题

skywalk8163·2024-03-22 05:52

leetcode-链表

合并两个有序链表：方法一：递归publicListNodemergeTwoLists2(ListNodelist1,ListNodelist2){if(list1==null)returnlist2;if

鼠鼠想回浪浪山·2024-03-22 04:51

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。

苏苏大大·2024-03-22 02:17

这是二叉搜索树吗？

一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树：对于任一结点，其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值；其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值；其左右子树都是二叉搜索树。

是阿歪吖·2024-03-20 18:59

算法刷题Day14 | 二叉树理论、递归遍历、迭代遍历、统一迭代

目录0引言1递归遍历1.1前序遍历1.2后序遍历1.3中序遍历2迭代遍历2.1前序和后序2.2中序‍♂️作者：海码007专栏：算法专栏标题：算法刷题Day14|二叉树理论、递归遍历、迭代遍历、统一迭代❣️

海码007·2024-03-20 16:27

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

代码随想录算法训练营第四十七天｜198.打家劫舍， 213.打家劫舍II ， 337.打家劫舍III

所以递归方程是dp[

Samuel_88·2024-03-18 16:56

powershell 递归拷贝文件夹下的jpg并复制到指定目录

使用-Recurse参数控制是否递归文件夹$index=1Get-ChildItem-PathE:\project\0315\315-Recurse|Where-Object{$_.Extension-eq

isyoungboy·2024-03-18 08:16

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

今日无更新

这周真的是有点繁杂了，搞定之后连着四五月份要写两篇论文，再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述，看样子要疯……现在梳理一下自己手里的锤子：转到Pytorch，使用AllenNLP了解Transformer、了解LSTM

我的昵称违规了·2024-03-17 17:12

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

python 各种遍历文件夹的方法

这个方法会自动地递归遍历文件夹中的所有子文件夹。在遍历过程中，返回的是一个元组(root,dirs,files)，其中root表示当前遍历到的文件夹的路径，dirs表示当前文

骐骥1·2024-03-16 10:15

力扣111---二叉树的最小深度（简单题，Java，递归+非递归）

目录题目描述：（递归）代码：（非递归、层次遍历）代码：题目描述：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

顾城猿·2024-03-16 10:14

代码随想录算法训练营三刷day24 | 回溯算法之理论基础 77. 组合

三刷day24理论基础77.组合递归函数的返回值以及参数回溯函数终止条件单层搜索的过程理论基础回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构。

頔枫·2024-03-16 09:43

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

用pyglet制作汉诺塔游戏

汉诺塔是一个经典的递归问题，它涉及将一堆盘子从一个柱子移动到另一个柱子，每次只能移动一个盘子，并且任何时候都不能将一个大盘子放在一个小盘子上面。下面是一个简单的pyglet汉诺塔游戏示例。

数字化信息化智能化解决方案·2024-03-15 14:15

vim寄存器和宏

ketaotech·2024-03-15 02:26

代码随想录算法训练营day20 | 654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:创建一个根节点

无为码匠·2024-03-15 01:25

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树 |257. 二叉树的所有路径 | 404.左叶子之和

110.平衡二叉树（优先掌握递归）再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0110.

阿豪只会阿巴·2024-03-13 23:20

代码随想录算法训练营第17天 | 110.平衡二叉树 257.二叉树的所有路径 404.左叶子之和

Leetcode-110平衡二叉树：比较高度优先考虑后序遍历，用后序遍历的递归方式解决很简单：/***Definitionforabinarytreenode.

2301_76612880·2024-03-13 23:19

刷题DAY15 | 102-二叉树的层序遍历 226-翻转二叉树 101-对称二叉树

需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先

OrangeEarth·2024-03-13 18:43

基础算法(一)#蓝桥杯

文章目录1、模拟1.1、DNA序列修正1.2、无尽的石头2、递归2.1、带备忘录的斐波那契数列2.2、数的计算3、进制转换3.1、进制转换模板3.2、Alice和Bob的爱恨情仇4、前缀和4.1、前缀和模板

席万里·2024-03-13 18:13

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

Python 函数递归(1) 题解

Python函数递归(1)题解题目使用函数递归的方式写出阶乘计算。

luohaha66·2024-03-11 11:38

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia

VincentTeddy·2024-03-11 04:18

用自编码器检测小波散射异常 MATLAB

小波散射LSTM自编码器卷积自编码器卷积自编码器比LSTM自编码器快！

闪闪发亮的小星星·2024-03-11 03:59

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。

qq_14827935·2024-03-10 17:17

LeetCode 1414. 和为 K 的最少斐波那契数字数目题解

#1414.和为K的最少斐波那契数字数目题解题目来源：1414.和为K的最少斐波那契数字数目/2022.02.03每日一题法一：递归求解斐波那契数列的可以参考题目：509.斐波那契数题解导航：509.斐波那契数题解

小明不要写Bug·2024-03-10 12:40

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

leetcode热题100刷题计划

思路来自大佬终止条件如果root为空，则直接返回如果p,q指向同一结点，直接返回p如果p，q任意一个和root相同，直接返回根递归去根节点左侧递归，返回值为left；去根节点右侧递归，返回值为right

沐风御灵·2024-03-10 09:06

Python 递归迭代器实现全排列算法

defpermutations(lis,ind=0):#保存原始列表old_lis=copy.deepcopy(lis)ifind==len(lis):yieldold_lisforiinrange(ind,len(lis)):#交换lis[ind],lis[i]=lis[i],lis[ind]yieldfrompermutations(lis,ind+1)#恢复原来的列表lis=old_lisl

JHC000000·2024-03-10 09:35

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。

AI technophile·2024-03-09 18:48

排序算法——快速排序详细解释

快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，其基本思想是通过分治的策略将一个数组分成两个子数组，然后分别对这两个子数组进行递归排序一、快速排序算法的大致思路如下：1、我们在对列表进行排序的过程中

原野心存·2024-03-09 16:15

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

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