LSTM预测之进阶篇系列第27页

Spring设计模式-实战篇之责任链模式

责任链模式是一种行为设计模式，它允许你创建一系列对象，使每个对象都有机会处理请求。

每天一个java小知识·2025-03-14 04:20

Java设计模式之责任链模式

责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）1.概述责任链模式是一种行为型设计模式，它使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递请求，直到有对象处理它为止。责任链模式的核心思想是将请求的处理职责沿着对象链传递，而不明确指定具体哪个对象处理。2.适用场景多个对象可以处理同一个请求：但具体哪个对象处理该请求是

愿时光不负.·2025-03-14 04:49

HarmonyOS NEXT 实战系列-综合案例新闻页

预览图片编辑接口文档编辑实现步骤：准备ForEach遍历数据的页面使用http获取数据渲染落地代码：准备ForEach遍历数据的页面interfaceNews{id:numbertitle:stringsource:stringcmtcount:numberimg:stringtime:string}@Entry@ComponentstructIndex{@StatenewsList:News[]

·2025-03-14 04:11

HarmonyOS NEXT-Flutter混合开发之鸿蒙-代码实践

在Flutter三端分离模式下完成纯血鸿蒙混入的过程中，虽然官方文档提供了一定的指导，但实际操作中可能会遇到一些坑。以下是我在适配过程中的一些经验总结，供各位开发者参考如果有帮助点个赞。在混入过程中是基于咸鱼团队flutter_boost（这里不讨论和其他方案的差别）和自定义FlutterPlugin实现的。主要涉及内容：环境搭建Fluttermodule创建Futter引入flutter_boo

·2025-03-14 04:10

LLM 为什么需要 tokenizer？

1.1什么是语言模型预训练的语言模型通常是建立预测模型的，即预测下一个词的概率。通常采用了基于自监督学习的方式进行预训练，其中最常见的方法之一是使用自

SmallerFL·2025-03-14 03:45

STL之vector类的模拟实现

博客主页：C-SDN花园GGbond⏩文章专栏：玩转c++目录1.vector的成员变量2.vector的成员函数2.1.vector的迭代器2.2.vector的初始化与销毁2.2.1.构造函数与拷贝构造2.2.2.赋值重载与析构函数2.3.vector的容量操作2.3.1.有效长度与容量大小2.3.2.容量操作2.4.vector的访问操作2.5.vector的修改操作2.5.1.常见的修改操

C-SDN花园GGbond·2025-03-14 03:14

计算机操作系统进程（3）

系列文章目录第二章：进程的描述与控制文章目录系列文章目录前言一、进程同步的基本概念：二、临界资源：总结前言前面我们学习了进程的定义和特征，进程状态的转换，接下来我们开始学习我们最重要的一点也是相对最难的一点

脑子慢且灵·2025-03-14 03:13

智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB

柚木i·2025-03-14 02:11

【＜一＞炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 JavaWeb 中的文件上传与下载：实现文件管理功能

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、文件上传：从“拖拽”到“入库

Foyo Designer·2025-03-14 02:38

多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III（附Matlab免费代码）

引言NSGA-II和NSGA-III都是非支配排序遗传算法的变种，用于解决多目标优化问题，但它们在多个方面存在差异。相同点基本框架相似：两者都基于遗传算法的框架，包括初始化种群、非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序：都采用非支配排序技术，将种群中的个体划分为不同的前沿，识别非支配解集不同点适用目标数量不同：NSGA-II：适用于相对较少的目标数量，通常在2到4个目标之间，在处理较少目标的问

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-14 02:06

信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真

昨天的《信号处理之插值、抽取与多项滤波》，已经介绍了插值抽取的多项滤率，今天详细介绍多项滤波的数学推导，并附上实战仿真代码。

jz_ddk·2025-03-14 01:02

计算机组成原理与系统结构知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

静态分支预测；动态分支预测；分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。

Geometry Fu·2025-03-14 01:31

java八股文之消息中间件

org.apache.kafkakafka-clients3.0.02.创建生产者生产者（Producer）是发送消息到Kafka的一个客户端。以下是一个简单的生产者示例：importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;impor

Rverdoser·2025-03-14 01:30

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之第一次用户反馈

点击查看小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过窗帘的缝隙，懒洋洋地洒在办公室的每一个角落，却似乎无法驱散产品经理程立新心头的阴霾。他坐在电脑前，眼神空洞地盯着屏幕，心里五味杂陈。昨天项目匆匆上线，本以为会是公司迈向成功的一大步，没想到今天一早就迎来了用户的“狂轰滥炸”。场景一：产品经理的“差评风暴”“这…

Foyo Designer·2025-03-14 01:29

单片机的历史与发展

1976年，Intel发布MCS-48系列单片机，首次将8位CPU、RAM、ROM（1KB）、I/O接口集成于单芯片，标志着世

二年级程序员·2025-03-14 01:59

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval前言在大厂的前端开发中，setInterval是一个非常常见的定时器方法。它常用于定时执行某些任务，比如轮播图、定时刷新数据等。

代码简单说·2025-03-14 00:57

HarmonyOS NEXT 实战系列09-生命周期

生命周期编辑页面生命周期，即被@Entry装饰的组件生命周期，提供以下生命周期接口：onPageShow：页面每次显示时触发一次，包括路由过程、应用进入前台等场景。onPageHide：页面每次隐藏时触发一次，包括路由过程、应用进入后台等场景。onBackPress：当用户点击返回按钮时触发。aboutToAppear：组件即将出现时回调该接口，具体时机为在创建自定义组件的新实例后，在执行其bui

·2025-03-14 00:05

HarmonyOS NEXT 实战系列05-案例回关粉丝

编辑需求：提取FansItemComp组件进行复用，使用@Prop接收数据保证组件UI可动态渲染封装getFansAndFollowCount方法获取互关人数且渲染传入onChange方法，当子组件状态发送变更通知父组件进行列表数据更新代码：interfaceFansItem{avatar:Resourcename:stringtitle:stringisFollow:boolean}@Entry

·2025-03-14 00:35

HarmonyOS NEXT 实战系列06-路由

Stage模型-路由编辑组件导航（Navigation）和页面路由（@ohos.router）均支持应用内的页面跳转，但组件导航支持在组件内部进行跳转，使用更灵活，组件导航具备更强的一次开发多端部署能力，可以进行更加灵活的页面栈操作，同时支持更丰富的动效和生命周期。不过目前初探鸿蒙开发建议先掌握页面路由（@ohos.router）的方案，它更容易手且将来大部分场景式混合使用模式。页面切换：Rout

·2025-03-14 00:35

使用Jest和React Testing Library测试React组件

它提供了一系列示例代码，涵盖了从基础的React渲染到复杂的Redux连接组件以及自

邹澜鹤Gardener·2025-03-14 00:54

KICK第四讲Linux 系统下安装 GCC 编译器全指南

Debian/Ubuntu系列（apt-get）打开终端，更新软

浅梦ChienMong·2025-03-14 00:23

java字符串练习题_java练习题——字符串

一.动手动脑之String.equals()方法：判断s1和s2的内容相同s1.equals(s2)。判断s1和s2的地址相同s1==s2。

阿呆java·2025-03-14 00:53

三维空间的秘密：3D数学背后的几何之美！

文章目录一、3D数学的核心概念1.1向量（Vector）1.2矩阵（Matrix）1.3坐标系（CoordinateSystem）二、3D数学的应用场景2.1三维建模与动画2.2光照与阴影2.3物理模拟三、如何学习与实践3D数学3.1学习资源推荐3.2实践建议四、未来展望《3D数学基础：图形和游戏开发（第2版）》内容简介目录解密向量、矩阵与坐标系的魔法，感受3D数学在科技与艺术中的无限魅力！在计算

程序边界·2025-03-13 23:20

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

正在不断更新中~机器学习算法在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究

一键难忘·2025-03-13 23:20

【K8s】专题十六（3）：Kubernetes 包管理工具之 Helm 语法

行者Sun1989·2025-03-13 22:14

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

Python爬虫学习笔记_DAY_26_Python爬虫之requests库的安装与基本使用【Python爬虫】_requests库ip

最后Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的Pytho

苹果Android开发组·2025-03-13 21:06

低轨卫星引爆高频PCB市场：猎板PCB的技术革新与产业机遇

根据行业预测，到2030年，全球低轨卫星数量将突破5万颗，市场规模超千亿美元12。

lboyj·2025-03-13 21:06

Ubuntu18.04系统新手入门

Ubuntu18.04系统新手入门Ubuntu系统介绍Ubuntu系统与Windows系统的区别介绍Ubuntu之灵魂：命令行语句常用启动终端的方法：我的Ubuntu18.04系统入门下载支持Linux

糖糖不是堂·2025-03-13 21:35

数据结构与算法（java版）

算法是解决问题的一系列步骤或规则。它描述了如何通过输入数据来产生所需的输出结果。算法可以用来执行各种计算任务，如排序、搜索、图形处理等。好的算法应该具有正确性、可读性、高效性和健壮性。数据结构和算

future-2002·2025-03-13 21:05

搞定python之三----序列、字典及集合

本文是《搞定python》系列的第三篇，演示了python的序列、字典和集合的简单用法和相互之间的区别。

stars·2025-03-13 21:33

AI面试助手大比拼：多面鹅、智面星和Offerin AI实测

这些工具声称能够帮助求职者熟悉面试流程、预测面试问题，甚至还能提供针对性的回答建议。小编亲自体验了几款热门的AI面试助手，试图一探究竟：它们究

offer收割机小鹅·2025-03-13 20:58

AI编程方法第二弹：边提问边调整

因为用户在一开始可能并不非常清楚AI编程工具如何理解用户的提问，因此输出结果可能并不能完全满足用户要求，此时用户可以不断的根据生成结果，动态的灵活的调整提问，使之不断趋近于自己满意的结果。

leeshuqing·2025-03-13 20:27

从零开始搭建搜索推荐系统（五十四）多路召回之万剑归宗

（PS：本系列文章以幽默风趣风格为主，较真侠和杠精请绕道~）一、奶茶引发的血案（会议室里，行服小姐姐把笔记本往桌上一拍，屏幕上是密密麻麻的搜索日志）行服姐姐："小帅！你自己看看！

hanyi_·2025-03-13 20:56

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

Docker部署PhotoPrism、Immich图片管理应用，无需公网IP远程访问教程

除了Synology（群晖）、QNAP（威联通）、TerraMaster（铁威马）等品牌NAS设备内置的图库功能，目前市面上还有一系列备受欢迎的第三方应用，如：PhotoPrism、Immich、LibrePhotos

·2025-03-13 20:57

LVGL v8学习笔记 | 字体的应用技巧嵌入式

每个字符由一系列像素点组成，这些像素点排列成矩阵，在显示器上渲染出相应的字符。字体可以分为

CodeMaven·2025-03-13 20:24

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

Neo4j之CQL基础

Neo4j之CQL基础文章目录Neo4j之CQL基础一、CQL概念二、CQL简介三、CQL命令使用creatematch+returnwheredeleteremovesetorderbymerge四、

风云诀4·2025-03-13 19:19

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

因此，如何有效地在这些不完整的数据中进行特征选择，是实现精确疾病预测和个性化治疗的关键。结合多模态大模型（如自监督学习、图神经网络、Transformer等）可以有效解决这一问题。以

m0_65156252·2025-03-13 18:17

DeepSeek在供热行业中的应用

在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4数据挖掘与分析供暖行业应用场景3.1设备监控与维护3.1.1设备状态监控3.1.2故障预测与诊断

杨航 AI·2025-03-13 18:46

Kotlin学习笔记之基础知识

本内容是建立在有java的基础上去学习Kotlin的这门语言的，所以更多的是记录一些与java不同的之处，或者是Kotlin的特性等。基本类型在Kotlin中，所有东西都是对象，在这个意义上讲我们可以在任何变量上调用成员函数和属性。一些类型可以有特殊的内部表示——例如，数字、字符和布尔值可以在运行时表示为原生类型值，但是对于用户来说，它们看起来就像普通的类。在本节中，我们会描述Kotlin中使用的

mercyT·2025-03-13 18:11

InSAR个人笔记（三）ISCE之DInSAR处理--topsApp.py

数据下载1、哨兵1slc数据下载研究区的选定：首先确定研究区内的范围（经纬度），其次确定下载数据的时间，最后保证两张SAR影像是重复轨道拍摄的（哨兵单颗卫星时间周期为12天，星座为24天）（1）下载网址：SAF：https://search.asf.alaska.edu/#/?zoom=5.000¢er=123.354,25.990https://search.asf.alaska.edu/#/?

玊363·2025-03-13 18:10

【Python教程】进阶篇

目录2.1函数2.1.1函数基础2.1.1.1函数的定义和调用2.1.1.2函数的作用2.1.1.3函数的参数2.1.1.4函数的返回值2.1.1.5函数的作用域-LEGB2.1.2闭包2.1.3装饰器2.1.4迭代器和生成器2.1.4.1可迭代对象2.1.4.2迭代器2.1.4.3生成器2.1.4.4三者之间的异同2.1.5四种函数2.1.5.1递归函数2.1.5.2匿名函数2.1.5.3普通函

AI study·2025-03-13 17:38

【离线安装系列】离线环境下为Ubuntu16.04安装zsh（How to install zsh from source offline）

准备Ubuntu16.04安装机任意公网机下载安装包按照以下顺序执行安装可完美避坑1.ncurses下载地址：https://ftp.gnu.org/pub/gnu/ncurses原因：依赖包安装：$tar-xzfncurses-*.tar.gz$cdncurses-*$./configure--prefix=/usrCXXFLAGS="-fPIC"CFLAGS="-fPIC"$make&&mak

jaredyam·2025-03-13 17:38

AI与Saas思考【中国SaaS的发展】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加AI与SAAS的思考提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、大模型做不了解决方案二

修炼十万年的狗尾巴草·2025-03-13 17:08

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

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这个系列的教程是在刘金玉编程的《零基础python教程》基础上的高级进阶应用。

weixin_39713335·2025-03-13 17:07

Python 之进阶学习

学习Python之进阶学习一切皆对象1.变量和函数皆对象2.模块和类皆对象3.对象的基本操作(1).可以赋值给变量(2).可以添加到集合中(3).可以作为函数参数(4).可以作为函数返回值返回4.object

_ZestyJt·2025-03-13 17:03

MySQL高性能（MySQL锁）

MySQL性能系列MySQL锁前言1.死锁机制2.思维导图与锁划分介绍3.粒度划分锁3.1.全局锁3.2.页级锁（Page-levellocking）3.3.表级锁（Tables-levellock）○

chen.c.·2025-03-13 16:59

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