Latex表格生成

AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路

以GPT系列为代表的大型语言模型，展现出强大的自然语言处理能力，能够实现文本生成、对话交互、代码编写等多种任务。根据《20
nbsaas-boot·2025-02-03 23:40

【自学笔记】GitHub的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录GitHub使用指南详细知识点一、GitHub基础与账户管理1.GitHub简介2.创建与管理GitHub账户3.创建与配置仓库（
Long_poem·2025-02-03 23:37

nios ii FIFO读取FPGA数据交互实验1

最终的硬件verilog代码如下（部分代码需要在生成Qsys文件之后才能编译通过）：modulework(CLOCK_50,KEY,SW,LEDR);inputCLOCK_50
尼德兰的喵·2025-02-03 22:05

Robyn与FastAPI全面对比：选择最适合你的Python Web框架

FastAPI自发布以来，因其高性能、易用性和自动生成API文档的特性，迅速成为开发者的首选。
我就是全世界·2025-02-03 22:34

Python中os.path.join函数的用法示例详解

前言仅供个人学习用，如果对各位朋友有参考价值，给个赞或者收藏吧^_^一、os.path.join函数os.path.join函数用于拼接多个路径字符串，生成一个新的路径字符串。
阿鈞ajunwiwx·2025-02-03 21:52

流数据库中的RisingWave和Materialize

流数据库（StreamingDatabase）是一种专门设计用于处理大量实时流数据的数据库，它能够在数据生成时立即进行处理，从而实现实时洞察和分析。
weixin_30777913·2025-02-03 20:48

hive怎么处理过滤掉满足多个多个条件的记录_Hive基础面试题总结

描述一下Hive动态分区和分桶使用场景和使用方法分区按照数据表的某列或某些列分为多个分区，分区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志
weixin_39761422·2025-02-03 20:48

Linux C++ 开发9 - 手把手教你使用gprof性能分析工具

2.gprof的用法2.1.编译程序2.2.运行程序2.3.生成分析报告2.4.gprof常用参数说明2.5.分析报告解读2.5.1.Flatprofile各个字段的含义2.5.2.Callgraph各个字段的含义
·2025-02-03 20:39

使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件

问题背景参照：JenkinsPipeline脚本优化实践：从繁琐到简洁批量生成Kuberne
·2025-02-03 20:38

用python绘制kde模型

KernelDensityEstimation,KDE）模型的完整示例代码和说明：方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#生成示例数据
若木胡·2025-02-03 20:13

python修改nginx配置文件_一个修改nginx.conf配置文件的开源工具

发现一个修改nginx.conf配置文件的python开源工具，挺好用的，分享一下：这个工具可以读取，修改以及删除nginx的配置项，然后重新生成配置文件。
潜水小透明·2025-02-03 19:12

第一章: AIGC概述

AIGC，全称为人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent），是一种利用人工智能技术来自动生成各种类型内容的方式。
野老杂谈·2025-02-03 19:11

探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析

这些模型可以用于文本生成、情感分析、翻译等多种任务。##使用AP
qq_37836323·2025-02-03 19:09

机器学习—大语言模型：推动AI新时代的引擎

2.Transformer架构3.模型训练二、大语言模型的应用场景1.文本生成2.问答系统3.编码助手4.多语言翻译三、大语言模型的最新进展1.GPT-42.开源模型四、构建和部署一个简单的大语言模型1
云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来：虚拟人物创作与智能交互

个人主页：云边有个稻草人-CSDN博客目录引言一、AIGC在元宇宙中的作用1.1AIGC与虚拟人物创作1.1.1生成虚拟人物外观1.1.2个性化虚拟角色设计1.2AIGC与虚拟角色的行为与交互1.2.1
云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

1、数据准备首先，生成一些二维数据：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatpl
找个栗子·2025-02-03 19:35

探索Web3世界：算法与挖矿详解

每个数据块的“地址”的编码都是独一无二的，通过一种称为哈希算法的技术生成。哈希算法能够将任意长度的数据映射为一个固定长度的唯一编码（哈希值）。即使输入数据发生微小变化，生成的哈希值也会截然不同。
Java先进事迹·2025-02-03 18:29

java生成随机数的四种方法

1、生成0.0到1.0之间的浮点数:doublef=Math.random();2、生成0.0到50.0之间的双精度浮点数:doublerandomDouble=Math.random()*50;3、生成大写字母
大道戏·2025-02-03 18:57

python 函数进阶（迭代器和生成器）

python函数进阶（迭代器和生成器）1.迭代器1.1迭代器的定义1.2迭代器的使用2.生成器2.1生成器的定义2.2生成器的优势2.3生成器的应用总结在Python的编程世界里，迭代器与生成器是两个很重要的概念
学python的土豆·2025-02-03 18:27

C++计算精解【21】

文章目录动手做汇编解释器【4】COCO/R概述变量赋值的ATG生成的代码框架参考文献动手做汇编解释器【4】COCO/R概述Coco/R是一个用于构造词法分析器（LexicalAnalyzers）和语法分析器
sakura_sea·2025-02-03 18:24

Python unstructured库详解：partition_pdf函数完整参数深度解析

Pythonunstructured库详解：partition_pdf函数完整参数深度解析1.简介2.基础文件处理参数2.1文件输入参数2.2页面处理参数3.文档解析策略3.1strategy参数详解3.2策略选择建议4.表格处理参数
engchina·2025-02-03 17:21

Nginx服务器的进程

2.建立、绑定和关闭socket3.按照配置生成、管理和结束工作进程4.接收外界指令，比如重启‘、升级及退出服务器等指令。5.不中断服务，实现平滑重启，应用新配置。
ywq20011·2025-02-03 17:50

科技早报｜余承东宣布纯血鸿蒙冲刺商用；小米副董事长林斌回应减持股票 | 最新快讯

此外，华为宣布鸿蒙NEXT首次将AI能力融入系统，带来AIGC图像生成、AIGC声音修复、AI图像识别等功能，这也是华为首次纤细介绍其手机端测大模型应用。OpenAI宣布收购Rocks
最新科技快讯·2025-02-03 17:50

自然语言编程：用 Cursor 将需求转化为代码

Cursor作为一款智能编程助手，通过其自然语言编程功能，允许开发者直接通过文本描述生成代码，将模糊的需求快速转化为可执行的程序。
drebander·2025-02-03 17:18

ETCD集群证书生成

安装cfssl工具配置CA证书请求文件创建CA证书创建CA证书策略配置etcd证书请求文件生成etcd证书继续上一篇文章《负载均衡器高可用部署》下面介绍一下etcd证书生成配置。
smart_ljh·2025-02-03 17:48

大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript美食网站（西餐）

如何学习进步七、‍☠️更多干货文章目录一、网站题目美食网站（西餐）精美响应式含JQuery7页二、网站描述总结了一些学生网页制作的经验：一般的网页需要融入以下知识点：div+css布局、浮动、定位、高级css、表格
无·糖·2025-02-03 17:18

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

importnumpyasnpimportpandasaspd#创建自定义数据集np.random.seed(42)num_samples=100#生成特征数据X=np.random.rand(num_samples
Luzem0319·2025-02-03 17:15

HTML5 技术深度解读：本地存储与地理定位的最佳实践

HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

HTML5 Canvas 与 SVG：让网页图形与动画活跃起来

HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

前端表单验证终极指南：HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验

HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析
吴师兄大模型·2025-02-03 17:14

python列表导出excel_python将字典列表导出为Excel文件的方法

将如下的字典列表内容导出为Excel表格文件形式：python将字典列表导出为Excel文件的方法，如下所示：1、安装python官方Excel库------xlwt直接在终端进行安装即可：pipinstallxlwt
陈星·Sin2·2025-02-03 15:37

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！
Yunni_root·2025-02-03 15:36

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

【自学笔记】Web前端的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Web前端知识点一、HTML基础二、CSS样式三、JavaScript基础四、前端框架与库五、前端工具与构建六、前端性能优化七、响应式设计与适配八
Long_poem·2025-02-03 14:28

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

python qt5 designer 免费安装_PyQt5开发中Qt Designer安装及解决办法

QtDesigner即是PyQt5框架在开发GUI应用时要使用的生成工具，但是从PyQt5开始，这个工具不会自动随同PyQt5框架安装，而需要单独安装。随着PyQt5子版本的不段推进，
weixin_39865061·2025-02-03 14:27

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵，dim表示连接的维度，若原来两个矩阵为（4,3），dim=0就表示新生成矩阵为
恰人陈·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集
辰尘_星启·2025-02-03 14:55

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、
Landy_Jay·2025-02-03 13:47

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和
Landy_Jay·2025-02-03 13:16

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

这种方法为机器学习开创了新的研究方向，尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）
·2025-02-03 12:59

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总

-CSDN博客AI生成未来|字节提出VideoWo
双木的木·2025-02-03 12:11

【程序猿面试题——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么？

前言1.连接方式2.可靠性3.传输速度4.流量控制和拥塞控制5.数据包结构6.头部开销7.应用场景8.顺序保证9.使用的端口号总结表格总结第四届能源利用与自动化国际学术会议（ICEUA20
努力学习的大大·2025-02-03 12:40

学习第七十七行

+TAB自动生成骨架，有src路径，titie提示文本，alt替换文本（图片不显示，显示的文字），width宽设置一个即可，（height），border边框，同时div和span是个块，前者大后者小，
不是只有你能在乱世中成为大家的救世主·2025-02-03 12:40

TVM：设计与架构

设备/目标交互描述了TVM如何与每种支持的物理设备和代码生成目标进行交互。请查看开发人员操作指南以获取有用的开发技巧。本指
Adenialzz·2025-02-03 12:09

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

【go语言】protobuf 和 grpc

一、protobuf的基本类型和默认值1.1基本类型一个标量消息字段可以包含有一个如下的类型——该表格展示了定义于.proto文件中的类型，以及与之对应的、在自动生成的访问类中定义的类型：对于所有的情况
加油，旭杏·2025-02-03 11:33

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

常用的数据可视化工具

可以通过软件、网页、移动设备随时浏览已生成的图表。能够连接30多个数据源类型，混合数据源，还支持与R集成。PowerBI：由微软开发，可很好地集成微软的Office办公软件。
python游乐园·2025-02-03 11:31
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他