Learning公开课第61页

What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?

在计算机视觉中，有两种不确定性。种类：aleatoric偶然不确定性。来源于数据，不会随着模型的训练而改善。例如在分割标注时，在边缘处的标注本身就具有模糊性，这是固有的。epistemic认知不确定性。来源于模型，会随着数据量的增多而改善。例如在分割任务中，对于某个场景没有被训练过，在预测时就会出现很高的不确定性。原理：贝叶斯估计需要对数据的所有分布计算，然而实际上我们并不能获得所有数据的分布，所

徴徴南风·2023-12-15 03:04

2018 · EMNLP · Dict2vec : Learning Word Embeddings using Lexical Dictionaries

2018·EMNLP·Dict2vec:LearningWordEmbeddingsusingLexicalDictionaries·想法来源：使用词典里面对词的解释，来训练wordembedding价值

HelloShane·2023-12-15 02:01

我在珠海

开始用，是因为钟杰老师，一个我只听过一次公开课，却因为她写的一篇文章喜欢上她的人。我是一个想很多却做很少的人，我极度羡慕那些自律的人，我知道那样的生活是好的，但是我总是坚持不下去。

果漾_82a6·2023-12-15 02:01

论文阅读《Masked representation learning for domain generalized stereo matching》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Rao_Masked_Representation_Learning_for_Domain_Generalized_Stereo_Matching_CVPR

CV科研随想录·2023-12-15 01:08

自动数据增广论文笔记 | AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data

谷歌大脑出品paper:https://arxiv.org/abs/1805.09501这里是个论文的阅读心得，笔记，不等同论文全部内容文章目录一、摘要1.1翻译1.2笔记二、(第三部分)自动增强:直接在感兴趣的数据集上搜索最佳增强策略2.1翻译2.2笔记三、(第四部分)实验与结果3.1翻译3.2笔记四、跳出论文，转入应用——timm包3.1timm包的自动增强搜索策略3.2随机增强参数解释3.3

Thomas_Cai·2023-12-15 01:29

公开课

今天上午，数学老师在录播室给我们上了一节公开课。第三节课，我们来到了录播室，穿上鞋套，进去了。

迷路的小星星·2023-12-14 23:26

面向遥感图像的道路区域提取及优化

一、论文2017（1）DeepRoadMapper（2）TopologyLoss2018（1）RoadTracer（2）iterative-deep-learning2019（1）LeveragingCrowdsourcedGPSDataforRoadExtractionfromAerialImagery

DreamColors·2023-12-14 23:18

聆听成长I都江堰市万汇学校为孩子成长助力！

Wearealwayslookingforwardtothegrowthofourchildren究竟什么才算成长Whatisgrowth是考了高分是学会自己穿衣Doesitmeanhighscores,learningtodress

都江堰市万汇学校·2023-12-14 22:07

关于嵌入式开发的一些信息汇总：开发模型以及自托管开发（一）

有一些作者本人的想法，以及来自外网的大拿的文章翻译而来，原文链接在此LearningLinuxforembeddedsystems，再次感谢，支持原创。1开发模型本期讨论开发模型。嵌入式Linux开

elsa_balabala·2023-12-14 22:51

自然语言处理基础知识学习

参考：OpenBMB-让大模型飞入千家万户【清华NLP】刘知远团队大模型公开课全网首发｜带你从入门到实战_哔哩哔哩_bilibili图灵测试：imitationGame模仿游戏Partofspeechtagging

wangqiaowq·2023-12-14 21:04

有感

今天听了一节公开课，《金色的鱼钩》，我被里面的老班长所打动。老班长这篇文章写的是一个发生在红军长征路上的故事。

咕咕噜噜·2023-12-14 20:30

machine learning代写、代做Markdown、代写python, C/C++编程语言代做Prolog|代写 Sta

Project3ClassificationandinferencewithmachinelearningThisnotebookisarrangedincells.Textsareusuallywritteninthemarkdowncells

ailinshi·2023-12-14 20:53

BDD100K数据集

官网:BDD100K(vis.xyz)论文：[1805.04687]BDD100K:ADiverseDrivingDatasetforHeterogeneousMultitaskLearning(arxiv.org

何处不逢君·2023-12-14 20:03

安全测试怎么入门？

对于安全测试，我曾经在一些公开课上做过很详细的描述，也写过一些入门的文章：为什么要进行安全性测试？

学掌门·2023-12-14 19:58

B2U1复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）视听说:Lifeisalearningcurve.精读:TheGenerationGap.2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词

Destiny啊·2023-12-14 19:21

悠季瑜伽公开课感悟3: 练瑜伽缓解腰部肌肉紧张，还是有用的！

对于悠季瑜伽的李海涛老师，我之前并没有太多印象。只是觉得他应该是默瀚老师的得意门生之一，做高级体式很厉害，在学员中的人气似乎也很高。近期，很幸运上了李老师两节课，一节是线上肩颈调整方案，另一节是线下讲骨骼与肌肉系统的运动损伤。我有点迷惑了，哪个才是真实的李老师呢？12月底，悠季瑜伽举行了好几场直播活动，肩颈灵活这个话题，我一直很感兴趣。我是个肩颈僵硬的重度患者，所以对于同病相怜者的帮助，我会特别留

惰惰的瑜伽笔记·2023-12-14 18:45

论文阅读_反思模型_Reflexion

英文名称:Reflexion:LanguageAgentswithVerbalReinforcementLearning中文名称:反思：具有言语强化学习的语言智能体文章:http://arxiv.org

xieyan0811·2023-12-14 18:28

2022年4月26日星期二晴

明天又要上公开课了，语文老师说校长这次还会来我们班里听课，我好激动啊，而且明天给我们上课的是六班的老师，对此我也比较期待，因为总是有个新老师上课，也可以开开眼界嘛，而且学的课文还是一篇长文章，所以我是非常非常期待明天的那节公开课

李佳晨宝宝·2023-12-14 17:25

Github、Gitee优秀的开源项目分享

在线文档learning-note-Java开发及面

kmaiAsuka·2023-12-14 17:12

[PyTorch][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]

前言：深度学习常用的开发平台TensorFlowtorchtheanocaffeDSSTNEmxnetlibdnnCNTK目录：1：深度学习发展历史2：DeepLearning工程简介3：DNN简介一发展历史二

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

postgresql从入门到精通 - 第37讲：postgres物理备份和恢复概述

第37讲：物理备份和恢复概述第37讲：12月09日(周六)19:30，钉钉群直播，往期公开课的文档及视频，联系CUUG内容1：描述数据库备份、恢复和恢复的基本知识内容2：列出数

m0_65303136·2023-12-14 16:30

MachineLearning 学习计划

又是到了deadline的时候才想起要去完成作业，很感慨自己人生经历过无数次这样的经验，不过还是希望这次能够拥有一个较好的开端，并让自己能够在未来的一年里保持下去自身情况分析：目前读研中，研一，计算机专业，本科信息管理（偏管理类），计算机相关知识掌握不多，目前所能掌握的语言只有C和Python，除此之外也有一些pandas、numpy，以及一丢丢的爬虫和一丢丢的sklearn；监督模型和非监督模型

怀柔小龙虾·2023-12-14 15:32

gpt3、gpt2与gpt1区别

参考：深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3_HanZee的博客-CSDN博客Zero-shotLearning/One-shotLearning-CSDN博客Zero-shot（零次学习）简介-CSDN

小趴菜日记·2023-12-14 15:06

玩转大数据10：深度学习与神经网络在大数据中的应用

目录1.引言：深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras

沛沛老爹·2023-12-14 14:37

机器学习基本概念介绍 2023

v=XLyPFnephpY&t=645sMachine/DeepLearning机器学习概况来说，让机器具备自动找函式的能力（MachineLearning约等于Lookingforfunction）三种机器学习

M风景·2023-12-14 13:47

预训练（pre-learning）、微调（fine-tuning）、迁移学习（transfer learning）

预训练（pre-learning）搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整参数，直到网络的损失越来越小。

可keke·2023-12-14 13:04

【机器学习】042_迁移学习

定义：TransferLearningDefinition:A

Cyan.__·2023-12-14 13:31

Learning Perception Module

参考文章：自动驾驶开发者说|框架|如何单独运行apollo相机感知模块？-知乎引言文章主要尝试了apollo框架下，视觉感知模块的单独运行，并利用离线的数据包进行检测实时展示结果。过程相对来说比较顺利。在加上已经用VScode搭建的单步调试环境，我可以把玩的很久。1.软件-环境-数据准备Ap…https://zhuanlan.zhihu.com/p/5107121041.启动模块1）启动dream

ht6806·2023-12-14 12:03

dlib是什么？

DlibisamodernC++toolkitcontainingmachinelearningalgorithmsandtoolsforcreatingcomplexsoftwareinC++tosolverealworldproblems.Itisusedinbothindustryandacademiainawide

向上的车轮·2023-12-14 12:07

“五岳杯”量子计算挑战赛公开课之量子计算机——超越摩尔定律的计算革命...

在本次公开课中提到，玻色量子一直坚持技术原创，打造可实用化的相干光量子计算机。今年5月16日，玻色量子发布了100计算量子比特的相干光量子计算机真机——

CSDN 程序人生·2023-12-06 23:49

拒绝拧巴7/20

计划完成度图片发自App本来打算去扎龙看鹤的，无奈上午下雨，和佳琪去图书，座已经没了，好在人不是很多，又找到座位，回来之后去采买，很棒了晚上五点多去图书馆坐一会，正好刷到徐影老师的公开课，看完有些想法了回来随便吃点

十四日省·2023-12-06 22:53

SQL自学，mysql从入门到精通 --- 第 3 天，select 语句的使用

SQL自学第三天，SELECT语句的使用--查询全表的内容root@mysqldb15:32:[sql_self_learning_skills]>select*frompersonnel_information

Mr.L-OAM·2023-12-06 20:46

文献速递：多模态影像组学文献分享(一种诊断方法结合了多模态放射组学和基于腰椎CT及X光的机器学习模型，用于骨质疏松症)

一种诊断方法结合了多模态放射组学和基于腰椎CT及X光的机器学习模型，用于骨质疏松症)**Title题目AdiagnosticapproachintegratedmultimodalradiomicswithmachinelearningmodelsbasedonlumbarspineCTandX‑rayforosteoporosis

有Li·2023-12-06 18:47

【HyperQuest】调参

以此篇文章记录我的调参结果和个人总结，如果大家有更好的效果，欢迎留言交流~2调参思路最开始：没有regulation，learningrate较大，网络模型简单如果train和test接近且准确率高，说明模型

MORE_77·2023-12-06 17:22

DML算法

参考内容：doublemachinelearning：https://zhuanlan.zhihu.com/p/401010271DML-价格弹性预测推理步骤：https://cloud.tencent.com

竹竹竹～·2023-12-06 16:17

神奇感恩日记Day39

晚上听了手账公开课，了解到手账的重要性。再次听到老师讲她的启蒙书，熊谷正寿的《你的时间有限不要为别人而活》。也激发了我想要这本书的冲动，上网搜了一下，挺贵的。很幸运在淘宝遇到一本二手的，果断买下。

李沺蒙·2023-12-06 15:23

高效率慢生活践行第405天【随笔】

图片发自App❤️学习：波波老师的线上亲子公开课，重温了八大智能及亲子时间管理，又给自己敲了小黑板，孩子小的时候要多一些尝试，自己做的还不够。最后，工具再多，爱是教育的基础。

江竹心·2023-12-06 14:56

2-EagleC: A deep-learning framework for detecting a full range of structural variations from bulk...

Hi-C技术：检测人类基因组结构变异（SVs）的一种有前景的方法。目前严重缺乏能够使用Hi-C数据进行全范围SV检测的算法,只能以低于最佳的分辨率识别染色体间易位和远程染色体内SVs（>1mb）。本文开发了一个深度学习模型，结合了深度学习和集成学习策略的框架，以高分辨率预测全范围的SVs——EagleC在癌症基因组中认识了许多先前未知的融合事件，也发掘了已知致癌基因的新型调控机制，这些发现为癌症分

怎么不是呐·2023-12-06 13:25

Understanding and Constructing Latent Modality Structures in Multi-Modal Representation Learning

以下是可以作为分类标准的四个特征：1.数据模式。数据模式是指用于训练模型的数据类型。在本例中，数据可以是视觉、文本或视觉和语言。视觉：这意味着模型仅在图像上进行训练。模型学习以捕捉其视觉内容的方式表示图像。文本：这意味着模型仅在文本上进行训练。模型学习以捕捉其含义的方式表示文本。视觉和语言：这意味着模型在图像和文本上进行训练。模型学习以捕捉其含义及其相互关系的方式表示图像和文本。2.学习目标。学习

结构化文摘·2023-12-06 12:37

CVPR 2023 精选论文学习:Seeing What You Miss Vision-Language Pre-Training With Semantic Completion Learning

以下是根据MECE原则找到的四个可以作为分类标准的特征：1.预训练任务。预训练任务是指模型在用于下游任务之前进行训练的特定任务。在视觉语言预训练的背景下，有几种常见的预训练任务：对比学习：在对比学习中，模型被训练来区分相似和不相似的示例对。例如，在视觉语言预训练的情况下，模型可以被训练来区分图像和它们对应的标题，或区分图像和它们对应的描述。掩码语言建模(MLM)：在MLM中，模型被训练来预测句子中

结构化文摘·2023-12-06 12:36

Neural Rate Estimator and Unsupervised Learning for Efficient Distributed Image Analytics in Split-

基于MECE原则，我们给出四个分类标准：1.压缩方法。该标准区分了有损、无损和特征压缩方法。有损压缩：有损压缩技术将压缩效率放在图像质量之上，允许更高的压缩比，但会在解压缩图像中引入明显的artifacts。无损压缩：无损压缩技术保留原始图像质量，不引入任何artifacts，但代价是压缩比较低。特征压缩：特征压缩技术专注于压缩深度学习模型从图像中提取的间接特征࿰

结构化文摘·2023-12-06 12:06

Azure Machine Learning - 使用.NET创建和管理AI搜索功能

本文介绍了如何在AzureSDKfor.NET中使用C#和Azure.Search.Documents客户端库来创建和管理搜索对象。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。.NET的AzureSDK库用于.NET的Azure

TechLead KrisChang·2023-12-06 12:24

文献速递：（第四部分）机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述

Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-06 11:17

Azure Machine Learning - 在 Azure AI 搜索中创建全文查询

AzureAI搜索中如果要为全文搜索生成查询，本文提供了设置请求的步骤。本文还介绍了查询结构，并说明了字段属性和语言分析器如何影响查询结果。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。环境准备[搜索索引]，字符串字段属性为sea

TechLead KrisChang·2023-12-06 11:08

麻省理工公开课：线性代数》中文笔记来了

1.项目动机《麻省理工公开课：线性代数》是麻省理工公开课中广为流传的一门好课。本项目总结了我们在学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的学习笔记。

经常破防的AI君·2023-12-06 08:45

Data Mining数据挖掘(一)——Clustering聚类

(JohnNaisbitt,1982)Dataminingdrawsideasfrommachinelearning,statistics,anddatabasesystems.MethodsDescriptivemethods

大白要努力啊·2023-12-06 07:53

pytorch中的loss.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题

#举例：梯度下降更新模型参数optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad

Mariooooooooooo·2023-12-06 07:51

Azure Machine Learning - 使用 Azure OpenAI 服务生成文本

使用AzureOpenAI服务生成文本关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。环境准备Azure订阅-免费创建订阅已在所需的Azure订阅中授予对AzureOpenAI的访问权限目前，仅应用程序授予对此服务的访问权限。可以通

TechLead KrisChang·2023-12-06 06:58

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2

何大春·2023-12-06 06:56

Java教学视频零基础入门到精通实用视频教程全套架构师教学

包含从初级到高级全套课程，并附带资料，讲解详细注重基础本套资料收录的马老师的所有教学视频，不管是经典的java入门教程，还是有趣的坦克大战，亦或是全新的大数据公开课，并且按照学习的顺序排列整齐，

刚劲·2023-12-06 06:38

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