LeetCode从零单刷

MongoDB的读写分离技术方案

以下是一个完整的技术方案：1.基本原理MongoDB的ReplicaSet包括一个主节点（Primary）和多个从节点（Secondary）。主节点负责处理写操作和强一致性读操作。

yuanpan·2025-01-26 11:03

MongoDB中单对象大小超16M的存储方案

在MongoDB中，单个文档的大小限制为16MB。如果某个对象（文档）的大小超过16MB，可以通过以下几种方案解决：1.使用GridFS适用场景：需要存储大文件（如图像、视频、文档等）。原理MongoDB的GridFS是一种专门用于存储超过16MB文件的工具。它会将大文件分割成多个chunk（默认大小255KB），并存储在两个集合中：fs.files：存储文件的元数据（如文件名、大小、类型等）。f

yuanpan·2025-01-26 11:03

探秘电商API：从测试到应用的深度解析与实战指南

无论是在午休时用手机下单购买心仪的零食，还是在深夜为自己挑选一件时尚的新衣，电商都让购物变得前所未有的便捷。但你是否想过，在这些看似简单的操作背后，是什么在支撑着整个购物流程的顺畅运行？

·2025-01-26 11:24

Flutter APP开发学习记录: flutter_swiper轮播图

都有轮播图，一般是展示一些新闻公告通知等图片，在flutter最强大的siwiper,多种布局方式，无限轮播，Android和IOS双端适配，github：flutter_swiper使用：加载图片一般是从本地代码中或者使用网络图片

叮小黑·2025-01-26 11:01

【Pandas】pandas Series autocorr

Computationsdescriptivestats|方法|描述||-|:-------||Series.abs()|用于计算`Series`中每个元素的绝对值||Series.all()|用于检查`Series`中的所有元素是否都为`True`或非零值

liuweidong0802·2025-01-26 11:31

低代码系统-产品架构案例介绍、伙伴云（十）

下面介绍的是伙伴云的零代码平台，伙伴云有类似于在线Excel的产品，下面介绍的是零代码产品。依旧是从下至上，从左至右的顺序。开发层应用搭建层面，这里包括的系统架构层面以及底层的技术架构层。

露临霜·2025-01-26 11:01

算法基础 -- 快速幂算法详解

以下从原理、实现思路及具体示例三个方面详细讲解。一、快速幂的基本原理计算ana

sz66cm·2025-01-26 11:00

Redis 的热 Key（Hot Key）问题及解决方法

Redis热Key（HotKey）指的是访问频率极高的Key，通常会造成以下问题：单Key访问量过大：热点Key可能被高并发请求频繁访问，导致单点压力集中，影响Redis的性能和稳定性。

maply·2025-01-26 11:57

Python的未来 future模块

零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！

gftygff·2025-01-26 10:26

从 Web2 到 Web3：技术演进中的关键变革

随着互联网的快速发展，Web技术经历了从Web1到Web2，再到当前热议的Web3的演变。每一次技术迭代不仅仅是技术本身的升级，更代表着对社会、经济和文化的深刻影响。

dingzd95·2025-01-26 10:56

【flutter版本升级】【Nativeshell适配】nativeshell需要做哪些更改

flutter从3.13.9升级：3.27.2nativeshell组合库中的1、nativeshell_build库替换为github上的最新代码可以解决两个问题：一个是arg("--ExtraFrontEndOptions

allanGold·2025-01-26 10:25

leetcode——两数相加（java）

给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外，这两个数都不会以0开头。示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9

gentle_ice·2025-01-26 10:25

Python进行HTTP GET请求

GET请求通过向服务器发送请求行和请求头，从指定的URL获取数据。本文将详细介绍如何在Python中使用requests库发送HTTPGET请求，并处理响应。

华科℡云·2025-01-26 10:52

27. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--简易报表--报表服务

报表是每个记账应用所具备的功能，要实现报表功能就需要把账本的核心功能（记账）完成，因此报表服务作为本专栏第一部分单体应用开发中最后一个要实现的功能，这一篇文章很简单，我们一起来实现一个简单的报表服务。一、需求需求很简单，我们只需要提供一个接口供客户端查询时使用，下面是需求。编号需求说明1报表查询1.传入报表类型，年份、月份查询对应的报表数据；2.月份参数可以为空；3.报表类型包括：月报表、季度报表

喵叔哟·2025-01-26 10:21

从零基础开始实现一个Spring Boot + Vue 项目的详细步骤指南

一、准备工作1.开发环境搭建安装JDK（JavaDevelopmentKit）：前往Oracle官网（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11-downloads.html，以JDK11为例）下载适合你操作系统的JDK安装包，按照安装向导完成安装。安装完成后，配置系统环境变量，确保在命令行中能通过java-version命令查看到正

软件职业规划·2025-01-26 09:44

【MQ】RabbitMq的可靠性保证

消息队列中的可靠性主要是分为三部分：消息不丢失：确保消息从生产者发送到消费者消息不丢失消息不重复：确保消息不被重复消费消息顺序性：确保消费的顺序性解决方案主要有以下几部分：消息不丢失生产者确认机制持久化机制消费者确认机制高可用消息不重复

lose_rose777·2025-01-26 09:43

spring security解析----架构解读

梦醉天下·2025-01-26 09:13

Java开发高频英语单词800+，熟悉后英文障碍又少了

高频词就是出现频率很高的单词，它们是我用软件从JavaAPI中常用的5个包（lang,util,io,net,sql）整理的，涉及的文档有1702个。

万小猿En·2025-01-26 09:13

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

现有的方法通常通过**强化学习从人类反馈（RLHF）**来引导模型行为，但RLHF存在以下问题：复杂性高：RLHF需要先训练一个奖励模型来反映人类偏好，然后使用强化学习来微调语言模型，使其在最大化奖励的

Yuleave·2025-01-26 09:12

18、方法区与垃圾回收机制

目录一.方法区1.1.从哪里读class文件？1.2.类型信息有哪些？1.3.方法区中存储的类型信息与堆栈有何关系？

周某某～·2025-01-26 08:10

Python中的HTTP请求：从菜鸟到高手的全面指南

目录一、HTTP请求基础知识二、Python中的HTTP请求库安装requests库使用requests库发送HTTP请求GET请求POST请求PUT请求DELETE请求三、处理HTTP响应获取状态码获取响应头获取响应体四、高级技巧与实践使用连接池设置请求头处理Cookies和Session错误处理设置超时时间使用代理HTTP认证五、高级功能与实践自定义请求头文件上传流式响应处理重定向SSL证书验

傻啦嘿哟·2025-01-26 08:39

【2024年华为OD机试】 (A卷,200分)- 开放日活动、取出尽量少的球（JavaScript&Java & Python&C/C++）

一、问题描述题目描述某部门开展FamilyDay开放日活动，其中有个从桶里取球的游戏，游戏规则如下：有N个容量一样的小桶等距排开。

妄北y·2025-01-26 08:09

C语言中常见的转义字符总结

\b退格，从当前位置退到前一列\f换页符，活跃位置跳到下一页的开端。注：换页符可用于控制打印机换页，但不会导致PC机的显示屏换页。

哎呦，帅小伙哦·2025-01-26 08:36

Java IO流：NIO 介绍及使用

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同

栗筝i·2025-01-26 08:05

.NET 7迁移后OutOfMemoryException的解决之旅

引言最近，我们将应用从.NET5升级到了.NET7，并将UI框架从标准MVC升级到了Vue3。

t0_54coder·2025-01-26 07:30

学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证9）

测试数据库中只有之前记录温湿度及烟雾值的表中数据较多，在该数据库中增加AppUser表，用于登录用户身份查询，数据库表如下所示：项目中安装SqlSugarCore包，然后修改控制器类的登录函数及分页查询数据函数，将之前函数中的固定数据修改为从数据库中查询数据

gc_2299·2025-01-26 07:59

从零到一：低代码平台的核心技术解析

在数字化转型的浪潮中，低代码平台正逐渐成为企业加速应用开发、提升效率的重要工具。它打破了传统开发模式的束缚，让更多非专业开发者也能参与到应用构建中来。今天，我们就来深入剖析低代码平台背后的核心技术，看看它是如何实现高效开发的。可视化设计引擎低代码平台的显著特征之一就是可视化设计。可视化设计引擎就像是一个图形化的工作区，开发者通过简单的拖拽、配置操作，就能搭建出应用的界面和流程。它提供了丰富的组件库

·2025-01-26 07:21

为AI聊天工具添加一个知识系统之70 详细设计之11 维度运动控制的应用：上下文受控的自然语言

下面我们从“维度”运动控制的一个典型应用场景：受控的自然语言”开始讨论。拼块文字型风格:维度运动控制下的受控自然语言演示了支持/支撑/支援的三因式分解（三化：化仪/化解/化法）效果。

一水鉴天·2025-01-26 07:27

Elasticsearch——Arrays字段类型

默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值必须是相同的数据类型。

java编程小帅·2025-01-26 06:21

Python生成成绩报告单：从理论到实践

在教育信息化日益普及的今天，自动化生成和处理学生成绩报告单已成为学校和教育机构的一项重要任务。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，非常适合用于这种数据处理和报告生成任务。

Tech Synapse·2025-01-26 06:20

C++ 继承和多态

继承单继承classBaseClass{};classDerive:publicBase

Tiantangbujimo7·2025-01-26 06:47

面向对象设计原则

面向对象最大的优势是抵御变化理解隔离变化：从宏观面来看，面向对象构建方式更能适应软件的变化，能将变化所带来的影响减为最少。各司其职：从微观层面来看，面向对象的方式更强调各个类的责任。

Tiantangbujimo7·2025-01-26 06:17

躺着敲代码第二天-----聊聊Spring的AOP（面向切面编程）

AOP的目的是将横切关注点（如日志记录、事务管理、权限控制、接口限流、接口幂等等）从核心业务逻辑中分离出来，通过动态代理、字节码操作等技术，实现代码的复用和解耦，提高代码的可维护性和可扩展性

想躺着敲代码^^·2025-01-26 06:15

PD协议（Power Delivery）高效安全解决充电宝给笔记本供电

后来从网上一看，原来已经有了pd协议。

skywalk8163·2025-01-26 05:44

mysql的单表数据导入到hive数据库中

1、将mysql的数据导出借助dbeaver工具，将单表数据table1格式导出为csv文件2、将csv的后缀名手动改为txt后缀，为了让每行的的字段是以，分隔3、将得到的txt文件上传到hdfs文件系统中

熏陶·2025-01-26 05:43

Linux网关开发系列：从基础到进阶的完整解析

《Linux网关开发系列：从基础到进阶的完整解析》01-面试大保健-Linux-线程和进程1.异步IO与同步IO的区别在了解异步IO和同步IO之前，首先需要明白什么是IO。

无数碎片寻妳·2025-01-26 05:39

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

配置cri-docker使kubernetes1.24以docker作为运行时

镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站从kubernetes1.24开始，dockershim已经从kubelet中移除，但因为历史问题docker却不支持kubernetes主推的CRI（

萌褚·2025-01-26 05:37

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

算法学习019 BFS实现迷踪步 c++算法学习中小学算法思维学习比赛算法题解信奥算法解析

C++BFS实现迷踪步一、题目要求1、编程实现有一个n行m列的方格迷宫，用0表示可以通过，用1表示不可以通过，每一步可以向上、下、左、右任意方向移动一格，请计算从左上角(1，1)位置移动到右下角(n，m

小兔子编程·2025-01-26 04:05

Hive数据仓库中的数据导出到MySQL的数据表不成功

可能的原因：(1)没有下载flume和sqoop(2)权限问题：因为MySQL数据库拒绝了root用户从hadoop3主机的连接请求，root用户没有从hadoop3主机进行连接的权限解决：通过MySQL

sin2201·2025-01-26 04:01

基于Canny边缘检测和轮廓检测

这段代码实现了基于Canny边缘检测和轮廓检测，从图像中筛选出面积较大的矩形，并使用OpenCV和Matplotlib显示结果。

如若123·2025-01-26 04:59

运行c程序报preLaunchTask“C/C++: gcc 生成活动文件“已终止，退出代码为 -1。

为了解决这个问题，我们可以从以下几个方面检查和修复问题：1.检查tasks.json配置确保tasks.json配置正确，尤其是源文件路径、编译命令和选项。

如若123·2025-01-26 04:59

C语言条件语句if-else和switch-case练习

includeintmain(){if(-1)printf("1");elseprintf("2");if(0)printf("3");elseprintf("4");return0;}A.23B.24C.13D.14由于非零即为真

Smoke filled ゞ away·2025-01-26 03:25

什么是华强北-ChatGPT4o作答

最初，华强北只是一个传统的小市场，出售一些基础的电子元件和零配件。然而，

部分分式·2025-01-26 03:54

《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》

大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。以下是关于它的详细介绍：特点高带宽和低延迟：大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据，高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输，低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈，提高训练和推理的效率。智能路由与数据调度：基于AI算法的调度机制，能够动态地调整数据传输路径，以应对不同网络条件和负载的变化，避免某些节点的拥塞，确

烁月_o9·2025-01-26 03:23

package.json依赖包漏洞之nodejs-glob-parent正则表达式拒绝服务漏洞

nodejs-glob-parent正则表达式拒绝服务漏洞(CVE-2020-28469)被扫描出来的是下面这样的：从阿里云漏洞库中可以知道具体是什么漏洞。CVE-2020-28469漏洞的

·2025-01-26 03:18

超时与重试浅析

前言超时可以说是除了空指针我们最熟悉的异常了，从系统的接入层，到服务层，再到数据库层等等都能看到超时的身影；超时很多情况下同时伴随着重试，因为某些情况下比如网络抖动问题等，重试是可以成功的；当然重试往往也会指定重试次数上限

kshzhaohui·2025-01-26 03:52

PaddleSeg 从配置文件和模型 URL 自动化运行预测任务

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git#在ipynb里面运行cdPaddleSegimportsyssys.path.append('/home/aistudio/work/PaddleSeg')importos#配置文件夹路径folder_path="/home/aistudio/work/PaddleSeg/configs"#

如若123·2025-01-26 03:49

运行虚幻引擎UE设置Visual Studio

运行虚幻引擎UE设置VisualStudio1.枚举转换为字符串2.修改解决方案配置下拉框宽度3.调试较慢4.如何修复GPU驱动程序崩溃1.枚举转换为字符串-Desc:从静态Uenum调用GetNameStringByValue

yblackd·2025-01-26 03:48

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