LeetCode-哈希

Redis---渐进式哈希

dict使用哈希表实现，这也是Redis性能十分强悍的原因之一，增删改查的时间复杂度为O(1).上图是我根据Redis源码中定义的数据结构及网上资料参考画的参考图。
xidianhuihui·2024-02-10 03:37

Redis系列--渐进式哈希

dict使用哈希表实现，这也是Redis性能十分强悍的原因之一，增删改查的时间复杂度为O(1).上图是我根据Redis源码中定义的数据结构及网上资料参考画的参考图。
奇涛技术栈·2024-02-10 03:06

Redis详解（六）渐进式rehash机制

在Redis中，键值对（Key-ValuePair）存储方式是由字典（Dict）保存的，而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。
fedorafrog·2024-02-10 03:05

面试官：你觉得Redis存储对象信息是用Hash还是String好？

内部使用一个RedisObject对象来表示所有的key和value，RedisObject中的type，则是代表一个value对象具体是何种数据类型，它包含字符串（String）、链表（List）、哈希结构
废柴程序员·2024-02-10 02:51

算法.字符串哈希表

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010,P=131;intn,m;typedefunsignedlonglongULL;ULLp[N],h[N];charstr[N];ULLget(intl,intr){returnh[r]-h[l-1]*p[r-l+1];}intmain(){cin>>n>>m;cin>>str+1;
丰海洋·2024-02-10 01:24

【高阶数据结构】位图&布隆过滤器

位图的应用2.布隆过滤器2.1什么是布隆过滤器2.2为什么会有布隆过滤器2.3布隆过滤器的插入2.4布隆过滤器的查找2.5布隆过滤器的模拟实现2.6布隆过滤器的优点2.7布隆过滤器缺陷3.海量数据面试题3.1哈希切割
不能再留遗憾了·2024-02-10 00:13

LeetCode-第15题-三叔之和

1.题目描述给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。2.样例描述3.思路描述先将nums排序，时间复杂度为O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)。固定333个指针中最
果蛋蛋·2024-02-09 22:28

LeetCode-第28题-找出字符串中第一个匹配项的下标

1.题目描述给你两个字符串haystack和needle，请你在haystack字符串中找出needle字符串的第一个匹配项的下标（下标从0开始）。如果needle不是haystack的一部分，则返回-1。2.样例描述3.思路描述可以让字符串needle与字符串haystack的所有长度为mmm的子串均匹配一次。为了减少不必要的匹配，每次匹配失败即立刻停止当前子串的匹配，对下一个子串继续匹配。如果
果蛋蛋·2024-02-09 22:56

哈希算法 c语言

#include#include#include//哈希函数unsignedinthash_function(constchar*str){unsignedinthash=0;while(*str){hash
陇院第一Sweet Baby·2024-02-09 22:15

Mac OS 取消隔离扩展属性

典型用途包括存储文档的作者、纯文本文档的字符编码或校验和、加密哈希或数字证书和自主访问控制信息。在类Unix系统中，扩展属性通常缩写为xattr。
lsq126yx·2024-02-09 22:45

2月5日作业

1.请编程实现哈希表的创建存储数组(12,24,234,234,23,234,23),输入key查找的值，实现查找功能#include#include#include#includetypedefintdatatype
Whhhhhh123·2024-02-09 22:03

[Java][算法 哈希]Day 01---LeetCode 热题 100---01~03

LeetCode热题100---01~03------->哈希第一题两数之和思路最直接的理解就是找出两个数的和等于目标数这两个数可以相同但是不能是同一个数字（从数组上理解就是内存上不是同一位置）解法一：
ZealSinger·2024-02-09 18:39

HashMap原理简析

1.HashMap概述HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。
颤抖的闪电·2024-02-09 17:06

C++进阶（十）哈希的应用——位图&&布隆过滤器

位图概念2、位图的实现3、位图的应用二、布隆过滤器1、布隆过滤器提出2、布隆过滤器概念3、布隆过滤器的插入4、布隆过滤器的查找5、布隆过滤器删除6、布隆过滤器优点7、布隆过滤器缺陷三、海量数据面试题1、哈希切割应用
北尘_·2024-02-09 17:01

day32 location对象（JS方法网址跳转、页面不跳转切换页面）

目录location对象常用属性和方法：href属性获取完整的URL地址，对其赋值时用于地址的跳转hash属性获取地址中的哈希值，符号#后面部分（页面不跳转切换页面）示例search属性得到?
亦昭昭·2024-02-09 17:23

redis单线程还快的原因

高效数据结构：Redis内置了丰富且高效的数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。这些数据结构在内存中被高效地实现，使得Redis能够快速地执行各种操作。
forty-nine·2024-02-09 17:16

【数据结构】前缀树的模拟实现

前缀树又名字典树，单词查找树，Trie树，是一种多路树形结构，是哈希树的变种，和hash效率有一拼，是一种用于快速检索的多叉树结构,。典型应用是用于统计
爱学的小涛·2024-02-09 16:12

leetcode-比特位计数

338.比特位计数题解：这道题其实就是将范围[0,n]之间的数字转换成二进制，然后统计每个数字对应的二进制中1的个数classSolution:defcountBits(self,n:int)->List[int]:res=[]foriinrange(n+1):res.append(bin(i).count("1"))returnres
独孤--蝴蝶·2024-02-09 14:48

力扣hot100 -- 哈希

目录两数之和暴力二分哈希字母异位词分组unordered_map+排序unordered_map+计数最长连续序列unordered_set+跳过前驱排序+dp两数之和1.两数之和-力扣（LeetCode
千帐灯无此声·2024-02-09 14:27

2024.1.31力扣每日一题——找出不同元素数目差数组

2024.1.31题目来源我的题解方法一哈希表+前后缀题目来源力扣每日一题；题序：2670我的题解方法一哈希表+前后缀从左到右计算前缀数组pre[i]表示nums[0,i]的不同元素个数；从右到左计算后缀
菜菜的小彭·2024-02-09 14:57

2024.1.30力扣每日一题——使循环数组所有元素相等的最少秒数

2024.1.30题目来源我的题解方法一暴力+模拟（无法通过）方法二哈希表+数学题目来源力扣每日一题；题序：2808我的题解方法一暴力+模拟（无法通过）直接暴力枚举。
菜菜的小彭·2024-02-09 14:57

Redis部署简单步骤及主从搭建

一·单机版部署Redis1·Redis的介绍Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，可以用于缓存、消息队列、排行榜、计数器、分布式锁等多种场景
喜欢慢生活·2024-02-09 12:28

Java基础 - 数据结构

数据结构把多个数据按照一定的存储方式,存储起来,这种存储方式称之为数据结构.数据的存储方式有很多,数组,队列,链表,栈,哈希表等等.不同的数据结构,性能是不一样的,比如有的查询比较快,但是增加和删除比较慢
ADMAS·2024-02-09 11:14

leetcode 242.有效的字母异位词

day6哈希表在我目前的理解中，哈希表的好处就是：是否出现过在C++中，哈希其实是一种方法。实现哈希这种方法有三个数组setmapmap是有键值对的时候使用。
c葱c·2024-02-09 10:06

leetcode（哈希表）49.字母异位词分组（C++详细解释）DAY5

文章目录1.题目示例提示2.解答思路3.实现代码结果4.总结1.题目给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。示例示例1:输入:strs=[“eat”,“tea”,“tan”,“ate”,“nat”,“bat”]输出:[[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]示例2
小Q小Q·2024-02-09 10:05

146、LRU 缓存 | 算法（leetcode，附思维导图 + 全部解法）300题

哈希法”。//技巧：遇到O(1)的get、put操作，优先考虑哈希表（JS里的Map数据结构）。
码农三少·2024-02-09 10:40

Redis的数据结构及应用场景

Redis是一个key-value存储系统，它支持存储的value类型包括string字符串、list链表、set集合、sortedSet有序集合和hash哈希等数据类型。
Python编程社区·2024-02-09 09:52

Redis 基本认识

的数据存放在内存中③使用C语言编写，C语言更方便操做硬件④Redis源码优秀利用键值对存储数据Redis利用Key=Value的形式构建储数据，Redis有五种基础的数据结构，它们分别为：字符串（string）、哈希
弦化·2024-02-09 06:54

【Redis】Redis安装、应用场景、数据类型、配置文件（很全）、发布订阅、事务、分布式锁、持久化、主从复制、集群等

文章目录Redis笔记Redis介绍应用场景相关技术安装Redis操作及数据类型Redis键操作（Key）Redis字符串（String）Redis列表（List）Redis集合（Set）Redis哈希
haiqiang0225·2024-02-09 05:23

王团长区块链日记1277篇：现在币圈是狗屎二人组的天下

，说老韭菜分析各种技术看k线看成交量，买kyc，翻墙，挖头矿，提供流动性，钻研Defi，参加ICOIDOIMO，学习白皮书，盯着Twitter，上TG，开Discord，看Medium,撸油管，区块链哈希图
王团长日记·2024-02-09 05:22

Redis指令

setexkey时间value:设置超时时间hashRedishash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：HSETkeyfieldvalue将哈希表
苦风·2024-02-09 03:27

力扣 49. 字母异位词分组

由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同，因此两个字符串中的相同字母出现的次数一定是相同的，故可以将每个字母出现的次数使用字符串表示，作为哈希表的键。
就躺了吧·2024-02-09 03:14

力扣热题49字母异位词分组

热题49字母异位词分组先说自己得菜狗写法，拷贝一个vector，对其排好序，然后遍历这个vector让相同的一组插入res即可，其实我也想过映射但是奈何哈希map不会用啊然后借鉴题解的hashmap写一下
frankdoge·2024-02-09 03:44

力扣49. 字母异位词分组 C++ (计数/排序)

法一：计数思路：统计每个字符串中不同字符出现的个数，将情况相同的字符串存在同一个哈希表中。
群酱·2024-02-09 03:44

力扣热题100_哈希_1_两数之和

文章目录题目链接解题思路解题代码题目链接1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+num
you_are_my_sunshine*·2024-02-09 03:14

代码随想录.力扣.哈希表.49. 字母异位词分组

题目：给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。示例1:输入:strs=["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]输出:[["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]示例2:输入:strs=[""]输出:[
SOTA-·2024-02-09 03:14

【LeetCode-中等】49. 字母异位词分组（详解）

字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次题目地址：https://leetcode.cn/problems/group-anagrams方法1：排序+哈希表作者
丨康有为丨·2024-02-09 03:43

字母异位词分组】哈希表（python3）

题目描述https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams/思路题解classSolution:defgroupAnagrams(self,strs:List[str])->List[List[str]]:m=dict()ans=[[]]forsinstrs:t="".join(sorted(s))iftinm:ans[m[t]].append(s)el
Alwaysion·2024-02-09 03:43

力扣：49.字母异位词分组

两种方法：1.排序哈希2.字母哈希importjava.util.*;publicclassFirstSolution{publicList>
liulangcheshou·2024-02-09 03:43

字母异位词分组 (哈希表)

文章目录题目描述思路分析完整代码题目描述给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。示例1:输入:strs=[“eat”,“tea”,“tan”,“ate”,“nat”,“bat”]输出:[[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]示例2
深度不学习！！·2024-02-09 03:43

第三章哈希表_字母异位词分组

然后最近不就是在写哈希表的题嘛，然后就发现了这道题。咋一看，真的很简单，但是吧，我确实在中途卡住了，┭┮﹏┭┮，ok请看VCR吾日三省吾身比那个男人帅吗?比那个男人爱她吗？比那个男人有实力吗？
WenJGo·2024-02-09 03:42

力扣热题100_哈希_49_字母异位词分组

文章目录题目链接解题思路解题代码题目链接49.字母异位词分组给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。示例1:输入:strs=[“eat”,“tea”,“tan”,“ate”,“nat”,“bat”]输出:[[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]示例2:输入:st
you_are_my_sunshine*·2024-02-09 03:11

2024.2.5

1.请编程实现哈希表的创建存储数组{12,24,234,234,23,234,23},输入key查找的值，实现查找功能。
拾柒020521·2024-02-09 01:57

大数据算法一：布隆过滤器

不过世界上还有一种叫作散列表（又叫哈希表)，Hashtable）的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列（Bitarray）中的一个点。这样一来，
风洛神·2024-02-09 00:31

OJ刷题：求俩个数组的交集（没学哈希表？快排双指针轻松搞定！）

目录编辑1.题目描述2.C语言中的内置排序函数（qsort）3.解题思路3.1升序3.2双指针的移动3.3保证加入元素的唯一性4.leetcode上的完整代码完结散花悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们！如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~1.题目描述给你一个整数数组nums，其中总是存在唯一的一个最大整数。请你找出数组中的最大元素并检查它是否至少是数组中每个其他数字的两倍。
秋风起，再归来～·2024-02-08 22:44

redis之布隆过滤

目录1、redis之布隆过滤2、布隆过滤器原理3、布隆过滤器使用步骤初始化bitmap添加占坑位判断是否存在圜1、redis之布隆过滤布隆过滤：有一个初值都为0的bit数组和多个哈希函数构成，用来快速判断集合中是否存在某个元素
Poetry-Distance·2024-02-08 20:00

ThinkPHP5中使用redis

文章目录配置redis使用string(字符串)Hash(哈希)List(列表)Set(集合)zset(有序集合)前提:因为本文主要围绕着在thinkPHP5中使用redis的，所以关于redis的安装就不特意说明了
愿做七秒鱼·2024-02-08 18:38

redis基本数据结构介绍

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
一杯可乐、·2024-02-08 17:03

【优先级队列（大顶堆 小顶堆）】【遍历哈希表键值对】Leetcode 347 前K个高频元素

【优先级队列（大顶堆小顶堆）】【排序】Leetcode347前K个高频元素1.不同排序法归纳2.大顶堆和小顶堆3.PriorityQueue操作4.PriorityQueue的升序（默认）与降序5.问题解决：找前K个最大的元素：踢走最小的（堆顶的），加入比堆顶大的，最终就是最大的K个6.问题解决：找前K个最小的元素：维护一个小顶堆，最后从堆顶依次弹出K个，最终就是最小的K个题目347解法-----
苹果就叫不呐呐·2024-02-08 14:18

Redis数据结构与对象

Redis笔记数据结构与对象Redis是key—value数据库，同时支持列表，哈希，集合和有序集。
Lulu_zhu·2024-02-08 14:10
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