LightGBM分类模型第24页

python计算机视觉第四章----照相机模型与增强现实

文章目录1、针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4照相机中心2、照相机标定3、以平面和标记物进行姿态估计4、增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到

weixin_45154388·2024-09-05 08:25

TPAMI 2024 | 无需多源证据的无监督领域自适应

;YangLiu;XiahaiZhuang;QingchaoChen源码：https://github.com/SPIresearch/EAAF摘要多源自由无监督领域自适应（MSFUDA）需要从多个源模型中聚

小白学视觉·2024-09-05 08:53

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

在大模型中，.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下：.safetensors文件：这是TensorFlow2

nanshaws·2024-09-05 07:22

Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization简要阅读笔记

1.背景常见的分类损失函数可以概括为减小类内距离sns_nsn，增大类间距离sps_psp。优化目标如下：min(sn−sp)min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。

dailleson_·2024-09-05 07:20

Spring MVC

3、参数绑定【重点】4、路径@PathVariable5、页面跳转[熟悉]6、会话[重点]7、拦截器【开发必用】8、json处理【重点】9、文件上传10、异常处理引言：SpringWebMVC框架提供模型

200不是二百·2024-09-05 07:48

深度学习100问51:什么是mini-batch

但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型，那可就太累啦，而且可能还会把电脑累趴下。这时候，mini-batch就闪亮登场啦！它从大宝箱里挑出一小部分宝贝，组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢？

不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。

陈村·2024-09-05 07:16

云计算与分布式技术-常见云的比较

2云计算定义及分类2根据iiMediaResearch数据挖掘和分析机构所发论文分析

NicolasLearner·2024-09-05 06:13

自然语言处理系列五十一》文本分类算法》Python快速文本分类器FastText

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十一Python开源快速文本分类器

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:11

Unity3D DOTS系列之Struct Change核心机制详解

DOTS通过ECS（EntityComponentSystem）模型，将游戏中的对象（Entity）、属性（Component）和行为（System）分离，以数据驱动的方式来提高游戏的性

Clank的游戏栈·2024-09-05 06:40

vtk加载模型obj\stl\gltf

.cpp文件引入#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include//不添加报错，原因？？？#include#include#include#include#include#includeVTK_MODULE_INIT(vtkRenderin

new_rike·2024-09-05 05:39

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能

这一强大的生成模型能够根据文本描述生成高质量的图像，为创意工作者和各行各业的专业人士提供了全新的工具。本文将深入探讨DALL-E2的原理、应用、技术优势及其对未来图像生成领域的影响。

-龙川-·2024-09-05 05:35

自然语言处理系列五十五》文本聚类算法》LDA主题词-潜在狄利克雷分布模型算法原理

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十五文本聚类算法》LDA主题词-潜在狄利克雷分布模型算法原理

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 05:34

【设计模式】单例模式

——《大话设计模式》2、分类饿汉式：类加载就会创建单实例对象懒汉式：类加载不会

qx_java_1024·2024-09-05 05:04

【60天备战软考高级系统架构设计师——第一天：软件工程概述】

今天，我将从软件工程的基本概念、生命周期模型和工程原则方法论出发，搭建一个软件工程的知识框架，为后续的学习做好准备。

冷风扇666·2024-09-05 04:01

数据结构——优先级队列(堆)

堆的概念堆的分类：堆又称为优先队列和优先级队列，顾名思义，其进出堆的方式就是先进先出(FIrstInFirstOut)，堆可以分为大根堆和小根堆根据上图，堆的底层实现就是一颗二叉树，且是一颗完全二叉树，

「已注销」·2024-09-05 04:27

Redis概述

NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、NoSQL数据库的四大分类键值

AC编程·2024-09-05 03:08

面试题整理2

1).MVC模式：ModelViewControl，把模型视图控制器层进行解耦合编写。2).MVVM模式：ModelViewViewModel把模型视图业务逻辑层进行解耦和编写。

充满活力的早晨·2024-09-05 03:37

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大

2301_81698853·2024-09-05 03:55

AI大模型编写多线程并发框架（六十五）：发布和应用

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、项目背景二、第十三轮对话-优化传参三、第十四轮对话-释放资源四、完善所有单元测试五、验证通过六、发布七、参考文章前言在这个充满技术创新的时代，AI大模型正成为开发者们的新宠

hanyi_·2024-09-05 03:53

Themis新篇章：老牌衍生品协议登陆Blast L2，探索全新经济模型

小树苗193·2024-09-05 03:23

化妆品中的化学成分功效危害

二、化妆品种类按效果分类：清洁型、护肤型、基础型、美容型、疗效型。按用途分类：肤用化妆品、发用化妆品、美容化妆品、特殊功能化妆品。按剂型分类：液体、粉类、膏霜、块状、油状。按对象分类：

kk的快乐王国·2024-09-05 03:25

国内可以免费使用gpt4的网站【9月持续更新】

国内大模型与智能工具的比较随着AI技术的发展，国内的智能模型在多个领域得到广泛应用，如客服、教育和内容生成。这些模型通常在处理中文语境下的任务时表现得更为出色，能够满足本土用户的需求。

GPT-Hub·2024-09-05 02:18

全能AI vs 专业AI：AI模型未来之路与市场潜力

近期，OpenAI计划在秋季推出代号为“草莓”的新AI模型，这一模型不仅能够处理复杂的数学问题，还能够应对主观的营销策略，展示出惊人的多样性。这种全能型AI的出现，是否代表了未来AI发展的趋势？

猿享天开·2024-09-05 02:48

statsmodels专栏7——深度探索：Python中的Statsmodels库因果推断

目录写在开头1差分法1.1差分法的基本原理1.2使用Statsmodels进行差分法分析2断点回归分析2.1断点回归分析的概念2.1.1基本思想2.1.2断点回归数学模型2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels

theskylife·2024-09-05 02:14

面试（八）

目录一.设备树1.1驱动的设备树匹配1.2驱动的Probe函数1.3驱动的Remove函数1.4驱动结构体二.老版字符设备驱动框架2.1文件操作函数的实现三.新字符设备驱动框架3.1设备模型3.2设备树

低调包含不哈哈·2024-09-05 01:12

高并发 Nginx + lua是如何抗住的

本篇顺序：1、Nginx如何抗住的高并发，工作模式是怎样的，利用了哪些技术2、常见的IO模型及异步非阻塞IO的优势3、epoll相对于其他模型为何这么强大第一阶段：Nginx不同于Apache的一点就是

邹志全·2024-09-05 01:33

MTCNN训练

MTCNN是当前效果最好的开源人脸检测算法之一，作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码，其训练和优化却没有放出来，引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN，其提供了部署全平台实现

迷若烟雨·2024-09-05 01:10

数学建模强化宝典（11）时间预测模型

前言时间预测模型，即时间序列预测模型，是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。

IT 青年·2024-09-05 01:09

（二）十分简易快速自己训练样本 opencv级联lbp分类器车牌识别

强烈建议先阅读上一篇博文，此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与

Sisphusssss·2024-09-05 00:37

黑森州立博物馆

一楼有一些古代建筑的模型，还配了望远镜(放大镜)供人看细节。先贤祠的模型剖面特殊展览主题是生命历程。其中涉及昆虫等动物的完全变态，两栖类的幼儿和成熟阶段等等。

欧元EuRoXy·2024-09-05 00:38

十八、事业永续成功的模型（作业）

自然也拥有了帮助别人的资源～02.创造共同的利益，打造利益共同体，这样团结力和凝聚力也发生了～03.去寻找未被开发或者未被重视需要提升的东西，这就是一个社会痛点，只要解决了，我们就会成为丰富的海洋～04.事业成功的最佳模型

一束蓝光·2024-09-04 23:10

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

ElasticSearch-聚合操作

聚合的分类aggsMetricAggregationmin,max,avg,sumstats,cardinalityBucketAggregationtermsordertext->fielddatarangehistogramtop_hitsPipelineAggregationmin_bucketstats_bucketpercentiles_bucketcumulative_sum

姜希成·2024-09-04 22:25

Open WebUI官方库：解锁人工智能服务的官方通道

OpenWebUI是一个开源项目，它提供了一个基于Web的用户界面，用于管理和操作各种本地和云端的人工智能模型。

黑金IT·2024-09-04 22:55

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

NLP从零开始------17.文本中阶处理之序列到序列模型（2）

3.学习序列到序列模型可以看成一种条件语言模型，以源句x为条件计算目标句的条件概率该条件概率通过概率乘法公式分解为从左到右每个词的条件概率之积：序列到序列模型的监督学习需要使用平行语料，其中每个数据点都包含一对源句和目标句

人生百态，人生如梦·2024-09-04 22:20

第七篇-JavascriptDOM 文档对象模型

JavascriptDOM概念当网页被加载时，浏览器会创建页面的文档对象模型（DocumentObjectModel），简称DOM。DOM模型被结构化为对象树，又称DOM树。

小鼠米奇·2024-09-04 21:15

基于发布-订阅模型的音视频流分发框架

有时需要同时网络推流和把流封装为某格式，或做一些其它操作。这就需要一个分发流的机制，把同一路流分发给多个使用者去操作，下面实现了一个简易的线程安全的音视频流分发框架。代码如下：avStreamHub.h#ifndefSTREAMHUB_H#defineSTREAMHUB_H#include#includetypedefvoid(*AVStreamCallback)(void*data,size_t

静止了所有的花开·2024-09-04 20:13

查理芒格说，高手都会用这三个法则思考问题

那些高手们是善于所思考的，而思考的背后是有自己的思维模型的。查理芒格说：“学习并不是追求更多的知识，而是寻找决策依据。那么什么是决策依据呢？通俗点来讲，决策依据就是思维模型。

木木西酱·2024-09-04 20:57

Spring Framework技术学习

它提供了全面的编程和配置模型，帮助开发者解决企业级应用开发的复杂性。本文将引导读者深入了解SpringFramework的核心概念、主要特性和使用方法，并通过示例代码展示其在实际项目中的应用。

小码快撩·2024-09-04 20:39

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过拟合4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制，无法捕捉数据中的真实关系时，即使找到了最优的参数，模型的损失依然较高。

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

【人工智能安全】2023/04/03 第一次作业论文

针对人工智能助力安全和内生安全的理解1.1人工智能助力安全1.1.1基本概念1.1.2助力防御1.1.3助力攻击1.2内生安全1.2.1基本概念1.2.2数据安全分析1.2.3框架安全1.2.4算法安全1.2.5模型安全

q1anch3n·2024-09-04 19:07

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六

oufoc·2024-09-04 18:03

pytorch实战-7图像风格迁移

意义：给一张图像输入，可以输出指定风格化处理的图像2风格迁移发展简史早期针对图像局部特征（纹理生成）或特定风格/场景建立模型，迁移时通过套用模型提取图片纹理或转化风格。缺点是特征/风格单一，无法通用。

新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

10、Django Admin修改标题

#注册模型#admin.site.registe

背着吉他去流浪·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

今日随笔

认知和思维模型不断更新者。如何不断提升认知和思维模型？通过什么方式？实践是一种。还有吗？在实践中不断地试错、反馈、提升，总结出经验和认知，修改自己的思维模型。为啥有的老板一天一个想法？

凌云手记·2024-09-04 18:22

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取

ZShiJ·2024-09-04 18:30

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