Linux下分析SYN 第6页

Redis之父学生时代发现的ping漏洞的源码分析

Redis的作者SalvatoreSanfilippo（网名antirez）在意大利西西里岛长大，虽然从小就接触计算机，也有一些编程经验，但在大学期间却选择了建筑学院，可能当时并没有打算走职业程序员的道路吧。然而antirez应该就属于老天爷赏饭的那类人，据说仅仅因为错把显卡买成了网卡，商家又不肯退货，他就放下游戏，拿起了C语言的教材。不久之后，antirez发现了一个ping的漏洞，非root用

·2025-01-24 20:12

用Java提取Word文档表格数据

将这些表格数据提取出来，能够方便进行数据分析以及内容再创作等场景。通过使用Java实现Word文档表格数据的提取，可以确保数据处理的一致性和准确性，同时大大减少所需的时间和成本。

·2025-01-24 20:11

“选择最佳数据库解决方案：MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“

内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1：中小型Web应用示例配置2：复杂查询和事务处理示例配置3：企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置

AMIOKATT·2025-01-24 20:29

282道Python面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.请解释Python中的模块和包。回答在Python中，模块和包是组织代码的重要工具，它们有助于代码的重用和结构化。模块(Module)模块是一个包含Python代码的文件，通常以.py作为文件扩展名。模块可以定义函数、类和变量，也可以包含可执行的代码。通过模块，可以将相关的功能分组到一个文件中，从而使得代码更加结构化和可维护。创建和使用模块创建模块：你可以创建一个Python文件（例如mymo

ocean2103·2025-01-24 20:29

未来商贸物流：人工智能与大数据的深度融合

而如今，借助大数据的海量存储与超强分析能力，以及人工智能的深度

呆码科技·2025-01-24 20:58

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

随着互联网的普及和社交媒体的兴起，情感分析（SentimentAnalysis）已成为自然语言处理（NLP）领域的重要研究方向。

Echo_Wish·2025-01-24 20:26

数字孪生技术：虚拟与现实的完美融合

通过数字孪生技术，我们可以创建一个与现实世界对象高度一致的虚拟模型，从而实现对现实对象的监测、分析和优化。

Echo_Wish·2025-01-24 20:25

图形化数据报文转换映射工具

目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节小结概要在当今数字化时代，数据的处理和分析是企业、科研机构以及各类组织日常运营的核心环节。

光芒再现0394·2025-01-24 19:53

ESP32开发日记4-来讲讲ESP32之外的东西(Valgrind 工具的使用)

这个功能实际上很像Valgrind，她是一个在Linux环境下广泛使用的编程工具套件，主要用于内存调试、内存泄漏检测以及性能分析。

我在武汉上早八·2025-01-24 19:23

【20231214】银河麒麟系统（5.4.18-52-generic）ghost镜像还原失败问题

generic）ghost镜像还原失败问题目录【20231214】银河麒麟系统（5.4.18-52-generic）ghost镜像还原失败问题0前言1问题概述1.1基础环境1.2问题现象2问题定位2.1日志分析

风流倜傥小辣条丶·2025-01-24 19:52

25年美国大学生数学建模竞赛ICM赛题浅析

由于美赛分为MCM和ICM竞赛，本文主要分析ICM竞赛难度。从赛题难度来看，个

小何数模·2025-01-24 19:18

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

标题：RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升文章信息摘要：该分析探讨了RLHF技术在三个主要应用方向的发展现状和潜力。

XianxinMao·2025-01-24 19:48

深度探索：SQL Server 技术学习之旅

引言在数字化时代，数据库管理系统作为企业信息系统的核心组件，承载着海量数据的存储、管理和分析重任。

小码快撩·2025-01-24 18:45

MYSQL学习笔记(五)：单行函数(字符串、数学、日期时间、条件判断、信息、加密、进制转换函数)讲解

前言：学习和使用数据库可以说是程序员必须具备能力，这里将更新关于MYSQL的使用讲解，大概应该会更新30篇+，涵盖入门、进阶、高级(一些原理分析);这一篇是讲解单行函数，当然mysql函数很多哈，只有多用才能记得住

羊小猪~~·2025-01-24 18:15

【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)

数据从原始数据源抽取出来，经过清洗（去除不一致性和错误）、转换（转换为适合分析

想念@思恋·2025-01-24 18:39

如何进行SQL调优？

例如，某次线下报警显示出现了慢SQL，或接口的响应时间（RT）过长，经过性能分析发现瓶颈在SQL查询上。使用监控工具（如AWR报告、慢查询日志

M-bao·2025-01-24 18:08

任务执行模式全解析：并发、并行、串行与同步、异步的对比

.并发（Concurrent）、并行（Parallel）、串行（Serial）1.1并行（Parallel）1.2并发（Concurrent）1.3并发与并行的区别1.4串行（Serial）2.同步（Synchronous

Nita.·2025-01-24 18:38

Modbus-RTU实用详解

关于这一重要的工业通信协议，网络上关于其优缺点的分析文章比比皆是。在此我仅谈谈我自己的一些看法：Modbus协议兼顾了数据链路层与应用层的双层结构，结构简单清

嵌入式老牛·2025-01-24 17:35

数据仓库基础常见面试题

它不同于传统的操作型数据库，后者主要用于处理日常业务交易和实时查询，而数据仓库则侧重于对历史数据的整合、分析和挖掘2.数据仓库和数据库有什么区别数据来源和处理方式不同：数据库通常用于存储、管理和查询交易数据

兔子宇航员0301·2025-01-24 17:05

探索重庆市乡镇级区划图：GIS学习与研究的利器

此资源主要用于ArcGIS学习使用，适合需要进行地理信息系统（GIS）分析和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-t

郎磊权Halden·2025-01-24 17:34

重庆市乡镇级区划图（SHP格式）

此资源主要用于ArcGIS学习使用，适合需要进行地理信息系统（GIS）分析和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/

周斐灿Phoebe·2025-01-24 17:34

LeetCode刷题day19——贪心

LeetCode刷题day19——贪心55.跳跃游戏分析：45.跳跃游戏Ⅱ分析：452.用最少数量的箭引爆气球分析：**总结**55.跳跃游戏给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。

Jessie_waverider·2025-01-24 17:03

LeetCode刷题day18——贪心

LeetCode刷题day18——贪心135.分发糖果分析：406.根据身高重建队列分析：`for(auto&p:people)`昨天写了一道，今天写了一道，都有思路，却不能全整对。

Jessie_waverider·2025-01-24 17:33

剩余电流动作保护器和接地系统

从剩余电流动作保护器工作原理出发，着重于用电设备的电流矢量分析与计算，阐述剩余电流动作保护器在低压配电接地系统中的应用特性，定量地分析接地系统类型对剩余电流动作保护器工作的影响。

ACRELKY·2025-01-24 17:02

INTJ 型人格详细解读职业发展、情感沟通和心理健康

INTJ擅长逻辑分析，瞅一眼就能抓住事物的本质，靠着超强的内在逻辑，搭建起属于自己对世界的认知体系。

Luntu·2025-01-24 17:02

2024 年最新基于 Spring Cloud 的微服务架构分析

SpringCloud的核心组件==================1.Eureka（注册中心）================Eureka是SpringCloud微服务架构中的注册中心，专门负责服务的注册与发现,里面有一个注册表,保存了各个服务器的机器和端口。Eureka服务端：也称服务注册中心，同其他服务注册中心一样，支持高可用配置。如果Eureka以集群模式部署，当集群中有分片出现故障时，那

2401_83916326·2025-01-24 17:02

服务器遭到入侵后的排查与应对

目录1.立即隔离受影响的服务器2.检查系统日志重点检查：3.检查运行中的进程和开放端口4.检查文件系统的异常更改5.分析网络流量6.检查用户账户和权限7.查杀恶意软件8.恢复系统和加强防御最后在当今的网络环境中

Ryann6·2025-01-24 16:59

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

课程分为两个部分：1.应用冷启动流程讲解：介绍关键性能指标、问题分析思路以及提升应用冷启动方案；2.页面滑动场景性能优化实践：包括滑动性能指标、问题分析思路、ArkUI和RN应用的常见优化手段。

·2025-01-24 16:35

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络，或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层

weixin_39653766·2025-01-24 16:56

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global

我是史迪仔·2025-01-24 16:26

浅谈视频智能化的发展与应用

本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一

weixin_33692284·2025-01-24 16:26

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示，消除了单位差异的影响，使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之

やっはろ·2025-01-24 16:52

Centos7配置vim-plug插件管理器与git安装

LINUX下VIM是一款轻量级文本编辑器，功能强大作为开发者常用开发工具之一，本文目的通过安装vim-plug来管理插件，打造基于VIM的IDE继承开发环境，这个算是第一步吧，不废话了网上有很多关于如何安装

icacxygh001·2025-01-24 15:20

centos7中报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘解决方法

分析:python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Sharedlibrary)，此模块需要使用centos7

丢失想象·2025-01-24 15:19

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

GPT-4V是OpenAI推出的多模态版本，它不仅能理解图片，还能结合文字对图片内容进行深入分析。这项技术为教育、创意、医

少林码僧·2025-01-24 15:47

C# 与.NET 日志变革：JSON 让程序“开口说清话”

然而，随着软件系统规模的不断扩大，架构日益复杂，尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用

步、步、为营·2025-01-24 15:46

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，

winxp-pic·2025-01-24 15:45

SQL之分析函数/开窗函数案例分析与题目练习

在ISOSQL规定了这样的函数为开窗函数，在Oracle中则被称为分析函数。

QQ糖~~~~·2025-01-24 15:45

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制

加勒比考斯·2025-01-24 14:44

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式回应和操作这些信息。N

道友老李·2025-01-24 14:43

Oracle开窗函数详解

【函数格式】分析函数()OVER([PARTITIONBY分组字段][ORDERBY排序字段])【参数说明】分析函数包括以下几类：聚合函数：count()、sum()、max()、min()、avg()

实泽有之，无泽虚之·2025-01-24 14:43

电商项目-数据同步解决方案（三）商品上架同步更新ES索引库

一、需求分析和业务逻辑主要应用技术有：Feign远程调用，消息队列-RabbitMQ，分布式搜索引擎-ElasticSearch，Eureka，Canal商品上架将商品的sku列表导入或者更新索引库。

kong7906928·2025-01-24 14:41

python绘制带有显著性差异的柱状图

图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。

彭博锐·2025-01-24 14:08

Windows 下Mamba2 环境安装问题记录及解决方法（causal_conv1d=1.4.0，mamba_ssm=2.2.2）

导航安装教程导航Mamba及Vim安装问题参看本人博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（初版）Linux下Mamba及Vim安装问题参看本人博客：Mamba环境安装踩坑问题汇总及解决方法（重置版

yyywxk·2025-01-24 14:38

Linux 下 Vim 环境安装踩坑问题汇总及解决方法（重置版）