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微软官宣!Skype将在2025年5月5日正式退役,全面押注Teams
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要
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tracepath命令详解
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tracepath命令详解
C++---STL标准库
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string函数超长解析,十大常用函数全覆盖,轻松掌握,灵活运用,全面解决string字符串难题!
STL---stringstring()定义string中内容的访问string常用函数string()定义在C语言中,一般使用字符数组charstr[]来存放字符串,但是使用字符数组有时会显得操作麻烦,而且容易因经验不足而产生一些错误。为了使编程者可以更方便地对字符串进行操作,C++在STL中加入了string类型,对字符串常用的需求功能进行了封装,使得操作起来更方便,且不易出错。如果要使用st
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美国萤火虫公司「蓝色幽灵号」月球着陆器成功着陆月球,成为首家成功登月的商业公司,有哪些意义?
这一事件不仅标志着商业航天技术的突破,更对深空
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、国际合作和未来月球经济产生了深远影响。
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2025-03-03 10:55
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散列表
散列表(哈希表)是普通数组概念的推广。在散列表中,不是直接把关键字作为数组的下标,而是根据关键字计算出相应的下标。一个散列表中重要的是他的散列函数以及解决冲突的方法。这里试着自己模仿网上STL中hash表的实现写了一个,记在这里以便以后查看。这里散列函数选择的是除法散列法,解决冲突的方法选用的是链接法,表基于vector实现。代码如下://hashtable.h#ifndefHASHTABLE_H
Cold_Sun_
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FFI - Rust 与 C# 互调实战
所谓幸福,就是把灵魂安放在适当的位置。一、Rust+C#=?1、C#的优势丰富的生态系统:C#是由微软开发和维护的,拥有强大的.NET框架支持,提供了大量的库和工具,可以极大地提高开发效率。VisualStudio是一个功能强大的集成开发环境(IDE),为C#开发提供了卓越的支持。跨平台能力:随着.NETCore的推出,C#现在可以在Windows、Linux和macOS上运行,实现了真正的跨平台
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C的标准I/O和文本I/O
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档LINUXC语言标准IO文本IO前言一、文本IO二、标准IO总结前言这阵子学习了标准IO和文本IO,大家分享一下提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、文本IO文件io库相应:对文件输入输出的操作,就是对文件的读写无缓存区四个重要函数open()read()write()close(),正常生成执行文件。文件描述符,open
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DeepSeek与数据分析:现状、挑战与未来展望
在此背景下,本文作者“紫苜”(原“蒋公子”)对频繁登上热搜的DeepSeek展开了
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,深入研究它在数据分析领域的能力、应用方式以及与其他工具的比较。DeepSeek在数据分析方面
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目录:每篇前言:1.py-redis库的安装及简介2.python操作Redis数据库(1)连接Redis第一种连接方法:第二种连接方法:使用ConnectionPool连接~第三种连接方法:ConnectionPool还支持通过URL来构建~(2)键操作——键的一些判断和操作方法(3)字符串操作——Redis支持最基本的键值对形式存储(4)列表操作——Redis还提供了列表存储,列表的元素可以重
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在Rust中使用两个流行的库来简化错误处理的策略:thiserror和anyhow。我们将讨论它们的特性、用例,并提供关于何时选择每个库的见解。
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1.简介双指针是指在遍历数据结构(如数组、链表等)时,使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。这两个指针可以同时移动,也可以一个指针固定而另一个指针移动,通过对指针的操作和相互配合,能够更高效地处理数据,解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针,两个指针分别从数据结构的两端开始,相向移动。常用于数组的排序、回文串的判断等问题。例如在快速排序算法中,就可以利用对向双指针来划分数据。2.1分类教练使用整数
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Redis——RemoteDictionaryServer,开源、基于内存、速度快、key-value...Redis做为一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、会话存储、分布式锁以及其他需要快速访问的数据场景中。熟悉掌握redis,似乎已成为广大码农们必备的一项技能。下面是我的一个redis的学习计划,开启我的redis学习之旅~一、基础数据类型深入学习Redis的五种基本数据类型:字符串(S
Jack_abu
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关于Spring Boot 2.x升3.x的那些事
序言手头上有个项目,准备从SpringBoot2.x升级到3.x,升级后发现
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3362-数据结构实验
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#数据结构实验
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图论六:村村通公路###ProblemDescription有n个城市,其中有些城市之间可以修建公路,修建不同的公路费用是不同的。
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牛,用Rust重写了SQLite
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一种更加开放的开发模式。在这样的背景下,libSQL应运而生,作为一个开放的贡献项目,我们诚挚邀请社区成员加入我们,共同构建这个项目。
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性能巅峰对决:Rust vs C++ —— 速度、安全与权衡的艺术
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Java的奥秘!????超萌技术攻略,轻松晋级编程高手!????技术宝库已备好,就等你来挖掘!????订阅,智趣学习不孤单!????即刻启航,编程之旅更有趣!??
m0_74825172
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leg函数
从博客上发现两个面试题,其中有个用到了lag函数。整理学习LAG函数是Hive中常用的窗口函数,用于访问同一分区内前一行(或前N行)的数据。它在分析时间序列数据、计算相邻记录差异等场景中非常有用。一、语法LAG(column,offset,default)OVER(PARTITIONBYpartition_expressionORDERBYsort_expression[ASC|DESC])col
三生暮雨渡瀟瀟
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2025-03-03 07:34
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06:知识点梳理
spark知识点梳理spark_〇一1、spark是什么spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎,它是基于内存计算框架,计算速度非常
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快,但是它仅仅只是涉及到计算,并没有涉及到数据的存储,后期需要使用
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【Ubuntu系统】手动【编译源码】安装详细教程0.下载源码压缩包在python官网找到所需版本的python安装包,下载到Ubuntu系统中https://www.python.org
落鸿挽涟漪
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资源分配
此题目有一个博主写的非常好,有需要去网友可以去看看:(29条消息)动态规划资源分配问题代码超详细注释!!!_Stupid坨的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44916213/article/details/1123197951.题目:资源分配问题:例如现在有A、B、C三个项目,利润表如下,有8万元的资金,求最大利润的资源分配方案。2.设计思路:数组tem
小菜鸟派大星
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缓存机制对于性能优化而言,缓存是一种能够大幅度提升性能的方案,属于代理缓存的一种。代理缓存常用配置proxy_cache_path:代理缓存的路径语法:proxy_cache_pathpath[levels=levels][use_temp_path=on|off]keys_zone=name:size[inactive=time][max_size=size][manager_files=num
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2024年前端提效项目盘点
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:低代码拖拽生成页面(架构设计篇)
前言因为之前公司内部业务及提效的需要,做了一系列低代码的项目:分别有vscode插件、figma设计稿转代码插件、脚手架,拖拽生成h5营销页面和问卷等。现在把这一些系列实践的经验自我总结一下,形成一个低代码专栏。每个项目都分为思路架构设计和实践各两篇文章。当前是整个专栏的其中一个项目:拖拽生成h5页面(架构设计篇)1.起因为了满足公司运营及提效需要,搭建了一套供运营人员的使用的低代码平台。2.低代
前端77
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:从 JavaScript 到 Flutter
随着多平台支持和用户体验一致性在应用程序开发中变得越来越重要,开发者面临的挑战是如何在不同平台上保持代码的可维护性和高效性。本文将探讨如何利用现代技术栈,包括Flutter、JavaScript、HTML5、WebAssembly、TypeScript和Svelte,在统一的平台上进行高效的跨平台开发。JavaScript和它的生态系统JavaScript是一种运行于浏览器中的编程语言,通过Nod
109702008
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编程
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Svelte 开发 AI 应用:高效轻量级前端框架的 AI 集成
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Svelte开发AI应用:高效轻量级前端框架的AI集成
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1.引言人工智能(AI)与Web应用的结合已经成为前端开发的重要趋势。
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大语言模型
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使用动态导包优化软件加载速度
在开发大型Python软件时,可能会遇到以下问题:由于静态导入了大量模块,导致软件启动时间过长,用户体验不佳。例如,一个复杂的桌面应用程序或Web服务可能依赖于多个大型库(如numpy、pandas、torch或Yolo),这些库在启动时被静态导入,即使某些功能模块在启动时并不需要立即使用。这种情况下,静态导入会显著增加软件的启动时间,故使用动态导入。文章目录1.静态导入(StaticImport
Sherry Wangs
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Python开发实践
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Android HAL深入
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(1): 架构概述
在本文中,将深入学习了解AndroidHAL的不同方式和架构,以及它们之间的区别和联系。将从最早的LegacyHAL开始,然后从Android8.0(Oreo)开始引入的新的HAL定义方式:HIDL(HardwareInterfaceDefinitionLanguage)。将比较HIDL的两种模式:Passthroughmode和Binderizedmode,并分析它们各自的优缺点。最后将总结HA
一歲抬頭
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RPFramework的架构与应用
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:RPFramework是一个在GitHub上托管的项目,提供了Web开发或软件工程中用于特定任务的框架。该项目的更新包括新功能的添加、性能优化和问题修复,保持与技术趋势同步。站点以HTML为基础结构,同时包含CSS和JavaScript来定义样式和交互。源代码文件中隐藏着框架的目录结构、配置、核心功能、样式设计和交互逻辑,通过对这些关键组成部分的研究,可以更好
华笠医生
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2025-03-03 05:19
Vue 3 路由管理实战:构建多页面博客导航 - 掌握 Vue Router 实现 SPA 页面跳转
在昨天的第三篇博客中,我们深入
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了Vue3响应式系统的进阶应用,通过构建简易购物车应用,熟练掌握了watch监听器和computed计算属性的运用。
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C++
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,我是如何解决数据处理与算法难题的
C++
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,我是如何解决数据处理与算法难题的在C++编程的世界里,我经历了无数次与代码“斗智斗勇”的过程,其中数据处理和算法应用方面的问题让我印象尤为深刻。
一杯年华@编程空间
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C++实战
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大数据技术学习框架(更新中......)
Hadoop相关HDFS分布式文件系统MR(MapReduce)离线数据处理MR-图解YARN集群资源管理ZooKeeperZooKeeper分布式协调框架Hive相关Hive-01
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数仓、架构、数据类型
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2025-03-03 04:05
大数据技术学习
大数据
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每日一题
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k倍区间
题目描述给定一个长度为N的数列,A1,A2,⋯AN,如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,⋯Aj(i≤j)之和是K的倍数,我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗?输入描述第一行包含两个整数N和K(1≤N,K≤105)。以下N行每行包含一个整数Ai(1≤Ai≤105)输出描述输出一个整数,代表K倍区间的数目。#includeusingnamespacestd;i
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c++面试常见问题:C ++内存管理
1.内存分区在C++里,内存主要分为以下几个区域:栈(Stack):由
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自动分配和释放,用于存储局部变量、函数参数和返回地址等。其特点是内存分配和释放速度快,遵循后进先出(LIFO)原则。
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【数据挖掘】Matplotlib
Matplotlib是Python最常用的数据可视化库之一,在数据挖掘过程中,主要用于数据
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(EDA)、趋势分析、模式识别和结果展示。
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C++(四)类与对象 下
再谈构造函数构造函数体赋值在创建对象时,
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通过调用构造函数,给对象中各个成员变量一个合适的初始值classDate{public:Date(intyear,intmonth,intday){_year
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【AI大模型应用开发】精读ToT:论文到源码,看透ToT思维树的实现流程
上篇文章(【AI大模型应用开发】从CoT到ToT,再到ReAct,提升大模型推理能力的方式
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(含代码))我们学习了当下提高大模型推理能力的几个主要技术,从CoT(ChainofThought)到TOT
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基于51单片机的停车场车位管理系统仿真设计
51单片机停车场车位管理系统仿真设计(仿真+程序+报告+讲解视频)仿真版本:proteus7.8程序
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:keil4/keil5编程语言:C语言设计编号:S0007✨1基本功能:芯片可以替换为STC89C52
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51单片机设计
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概念命令模式是一种行为型设计模式,它将请求封装成一个对象,从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化,对请求排队或者记录请求日志,以及支持可撤销的操作。定义命令模式把一个请求或者操作封装到一个对象中,将发出命令的责任和执行命令的责任分割开。这样,命令的发送者不需要知道命令的接收者是谁,也不需要知道命令是如何被执行的,只需要关心如何发出命令。而命令的接收者只需要专注于如何执行命令,实现具体的业务逻辑。
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量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于
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AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
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C++ 变量的输入输出教程
在使用变量之前,需要先声明它的类型和名称,这样
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2501_90255623
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经典算法(十六) Birch算法
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---- 笔试面试题:ElasticSearch
ES中的倒排索引是什么?传统的检索方式是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,也称倒排表,这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元,倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引,就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了,极大的提高了检索效率。加分项:倒排索引的底层实现是基于:FST(FiniteStateTransducer
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solana【市值管理系统】研究-一键发行-批量转账-批量交易-批量创建钱包等功能-区块链项目商业开发研究-完整研究开发交付流程-优雅草卓伊凡
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solana【市值管理系统】研究-一键发行-批量转账-批量交易-批量创建钱包等功能-区块链项目商业开发研究-完整研究开发交付流程-优雅草卓伊凡开发背景今天接到这个项目,因为此前也有开发区块链
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kubelet初始化
从这篇开始阅读一下kubernetes的源码,kubernetes是使用cobra构建的,如果对cobra还不了解的,可以查看我的上篇文章。零基础入门Cobra---kubernetes源码学习必备kubernetes的源码先从kubelet开始看起。kubelet的启动文件在cmd/kubelet/kubelet.go,入口通过app.NewKubeletCommand()初始化了kubelet
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一、前端防御代码绕过有些输入数据的地方(如登陆页面),当输入的数据不太合适时,直接就有提示,并且不符合要求的话,就不能点击提交按钮,即不能和后台进行交互,像这种行为就都属于前端代码的限制。绕过前端代码最好的方式就是先输入一个符合格式要求的数据,然后抓包--处理--放包。所以前端代码限制的绕过很简单,但碰到js加密和混淆技术(代码语句顺序打乱)时,前端代码绕过也是比较有难度的。二、后端防御代码绕过<
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应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果
文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7
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