Linux方向职业分析

【linux配置】配置文件设置静态IP方法

1、配置文件说明1.1Ubuntu系统：修改文件vim/etc/netplan/01-netcfg.yamlnetwork:version:2ethernets:ens33:dhcp4:noaddresses:-192.168.1.100/24gateway4:192.168.1.1nameservers:addresses:-114.114.114.114-223.5.5.5应用配置：sudon
温柔如酒·2025-01-18 23:46

【linux性能优化】系统启动参数

grubby-c/boot/grub2/grub.cfg--update-kernel=ALL--args=“raid=noautodetectswiotlb=16384crashkernel=16M,lowcrashkernel=512M,highmodprobe.blacklist=virtio_nettransparent_hugepage=neveracpi_force_table_ver
温柔如酒·2025-01-18 23:16

Linux系统下DPDK源码编译，testpmd的使用以及编译过程中遇到的问题，以及高版本DPDK meson+ninja编译步骤

一.dpdk-20.081.首先，下载以及编译依赖库安装：ubuntu：apt-getinstalllibnuma-devcentos:yuminstalllibnuma-devel以及yuminstallnumactl-devel官网下载DPDK源码，DPDK官网：dpdk.org以dpdk-20.08为例，下载完成后，cd到源码所在路径1.指定DPDK安装路径，设置所需的环境变量并转到源目录e
温柔如酒·2025-01-18 22:45

QML音视频实时通信

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:44

QML Web云应用开发

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:14

QT硬件接口设计

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:44

【QT教程】QML音视频效果实现 QT音视频

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:43

WebClient和RestTemplate的差异

WebClient和RestTemplate的差异引言RestTemplate的历史背景与适用场景WebClient的诞生背景及其优势编程模型对比错误处理机制的区别性能考量未来发展方向实际应用案例分享引言在当今互联网时代
master_chenchengg·2025-01-18 22:43

【MySQL】深入解析“Data too long”错误：原因、解决方案与优化策略

【MySQL】深入解析“Datatoolong”错误：原因、解决方案与优化策略一、引言二、技术概述错误定义核心特性与优势三、技术细节原理分析难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六
master_chenchengg·2025-01-18 22:12

Python 潮流周刊#84：2024 年 Python 的最佳实践（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，全文2200字。
·2025-01-18 22:19

Python 潮流周刊#77：Python 依赖管理就像垃圾场火灾？（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，2则热门讨论，全文2200字。
·2025-01-18 22:18

Python 潮流周刊#74：创下吉尼斯世界记录的 Python 编程课（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。本期分享了12篇文章，12个开源项目，2则音视频，全文2300字。好消息：即日起至万圣节（12.31），周刊限时99元/年，欢迎订阅！！
·2025-01-18 22:17

Python 潮流周刊#71：PyPI 应该摆脱掉它的赞助依赖（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，1则音视频，全文2000字。
·2025-01-18 22:47

Python 潮流周刊#72：Python 3.13.0 最终版已发布！（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了14篇文章，12个开源项目，4则音视频，全文2300字。以下是本期摘要：文章&教程①Python3.13.0最终版已发布！
·2025-01-18 22:47

Python 潮流周刊#67：uv 的重磅更新（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，全文2000字。
·2025-01-18 22:46

Python 潮流周刊#68：2023 年 Python 开发者调查结果（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，2则热门讨论，全文2100字。
·2025-01-18 22:46

MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

虽然现在已删库，但还好我眼疾手快，有幸还Fork了一份，乘着周末，简单分析了下小红书平台的相关代码。
·2025-01-18 22:46

深入理解 ECMAScript 2024 新特性：正则表达式 /v 标志

这一变革对于需要处理复杂文本数据的应用场景尤为重要，比如日志分析、代码审核等。接下来，本文将深入探讨/v标志的实际应用价值，并通过多个编程案例来展示其强大的实际应用能力。
李游Leo·2025-01-18 22:10

C# 提升性能效率

以下是一些提升C#程序运行效率的完整解决方法，包括代码优化、内存管理、并行和异步处理、编译和运行时优化、以及性能分析和监控。
东城十三·2025-01-18 22:39

快手不发作品ip地址会变吗

本文将探讨这一问题，并深入分析IP地址在数字时代的重要性和影响。首先，我们需要了解IP地址的基本概念。I
hgdlip·2025-01-18 22:39

python如何读取csv文件？

在Python中，我们可以使用多种方法来读取CSV文件，本文将从多个角度分析Python如何读取CSV文件。
gaogsf·2025-01-18 22:09

Python 潮流周刊#86：Jupyter Notebook 智能编码助手（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，全文2000字。
·2025-01-18 22:44

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读 （正在更新中~）别人能写出来的，你也能行！多学习别人的思路，形成自己的思路，高薪工作奔你而来！

后一篇链接在这接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分（这是一个链接）目录接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分2.Java序列化实现类JavaSerializer(1)JavaSerializationStream类代码实际例子1：序列化(2)JavaDeserializationStream代码实际例子2：反序列化Spark源码下类图在学习过程中，抓住主要问题，请思考问题为什么Kryo序列化更加
小白的大数据历程·2025-01-18 22:07

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读 （java序列化部分完结，正在更新RpcEnv部分~）

目录(3)JavaSerializerInstance定义了一个Java序列化实例(1)构造方法参数(2)方法1：serializeStream(3)方法2：deserializeStreamdefaultClassLoader(4)方法3：deserializeStreamloader(5)方法4：serialize(6)方法5：deserializeloader(7)方法6：deseriali
小白的大数据历程·2025-01-18 22:37

“云计算+中职”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

在技术革新的浪潮中，中等职业教育（中职）正面临着转型升级的机遇。云计算与虚拟现实（VR）技术的结合，为中职教育提供了全新的教学模式和实训平台。
武汉唯众智创·2025-01-18 21:01

【linux命令】ip命令使用

1、设置网口IP方法1：通过IP设置网口ip添加静态IP：ipaddradd1.1.1.1/24deveth0删除ip:ipaddrdel1.1.1.1/24deveth0方法2：nmtui配置IP另外方法：nmtui2、添加路由添加路由：iprouteadd目标网络地址/子网掩码via网关地址iprouteadd目标网络地址/子网掩码via网关地址dev网口名称eg：iprouteadd2.2.
温柔如酒·2025-01-18 21:01

R语言的并发编程

R语言的并发编程引言在现代计算中，如何有效地利用计算资源进行数据处理和分析已成为一个重要的研究方向。尤其在大数据时代，数据量的急剧增加让单线程处理方式显得力不从心。
技术的探险家·2025-01-18 21:31

基于SIFT特征提取和模板匹配的车标识别算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）

该方法利用SIFT特征的尺度和旋转不变性，提高车标识别的准确性和鲁棒性，适用于各种尺寸和方向的车标图像。仿真结果展示了该方法在实际应用中的有效性。
爱学习的通信人·2025-01-18 21:28

后端方向初阶入门——MySQL

各位帅哥美女，编辑不易，动动发财小手，来个三连加关注，后续会有更加优秀的推文推出~Mysql：用的最多的数据库，项目都用此数据库(Oracle：大型数据库，用的不多，因为收费，大公司难免会遇到。目录1.MySQL简介2.MySQL安装与配置2.1下载与安装2.2配置与启动3.数据库基础操作3.1创建数据库3.2选择数据库3.3创建表3.4插入数据3.5查询数据3.6更新数据3.7删除数据3.8.添
小羊一定要努力变强·2025-01-18 20:24

PCL 点云随机渲染颜色

这种方法适用于需要对点云中的不同点进行颜色区分的场景，可以帮助更直观地观察和分析点云数据。1.1原理在点云处理中
MelaCandy·2025-01-18 20:54

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程·2025-01-18 20:23

一个非常好用的图片切割工具（c# winform开发）

主要技术点分析切割区域确定每个切割区域是一个长方形。用一个结构标识该属性。1classSpliteMoveIndex2{3publicenumEN_DIR4{5NON,6HO
源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-18 20:20

数据分析思维

了解数据分析的本质是什么在数据中寻找解决问题的方法。使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。
幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Python数据分析常见面试题和答案01-10

以下是一些Python数据分析常见面试题和答案：1.Python中的list和tuple的区别是什么？答：List是可变的，而元组（tuple）是不可变的。
飞翔还哈哈6·2025-01-18 20:18

随机应变：网站的可扩展性架构

国内某大型互联网企业经常因为对同行的产品进行微创新，然后推出自己的产品而遭人诟病，不讨论这种做法是否合适，我们分析这些产品，发现大多数都比原创产品有更好的用户体验。
迈克雷（MichaelRay）·2025-01-18 20:17

MySQL—多表查询—自连接

二、实操（0）两张表的结构以及数据展示员工表emp部门表dept（1）查询员工及其所属领导的名字1、分析在
岁岁岁平安·2025-01-18 20:46

使用Python访问和操作Llama的方法

它提供了丰富的功能和工具，使我们能够轻松地对数据进行处理、转换和分析。本文将介绍如何使用Python来访问和使用Llama库，并提供相应的示例代码。安装Llama库首先，我们需要安装Llama库。
起风了~~~。·2025-01-18 19:40

Python Sqlite数据库与配置文件的加载、编辑和保存

它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如T
2201_75335496·2025-01-18 19:37

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce
摇光~·2025-01-18 19:07

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析
半截诗·2025-01-18 19:06

使用vnstat监控网络流量和带宽占用

使用vnstat监控网络流量和带宽占用简介vnstat是个Linux下基于shell终端的网络流量监控工具，可帮助用户在不同时间段内监视，记录和查看网络统计信息。
handsomestWei·2025-01-18 18:01

hive表级权限控制_Hive权限管理

最近遇到一个hive权限的问题，先简单记录一下，目前自己的理解不一定对，后续根据自己的理解程度更新一、hive用户的概念hive本身没有创建用户的命令，hive的用户就是Linux用户，若当前是用mr用户输入
weixin_39769091·2025-01-18 18:01

es java match_ElasticSearch查询 第四篇：匹配查询（Match）

《ElasticSearch查询》目录导航：匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询，不同于词条查询，ElasticSearch引擎在处理全文搜索时，首先分析(analyze)查询字符串，
哈哈哈哈哈哈哈哈鸽·2025-01-18 18:00

HIVE的权限控制和超级管理员的实现

Hive用户组和用户即Linux用户组和用户，和h
weixin_34364071·2025-01-18 18:59

Linux性能优化CPU篇之平均负载

首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,处于R状态。不可中断状态的进程是正在处于内核关键流程中的进程,注意这些进程不可以被打断的,当我们向一个磁盘写入一个文件的时候,它是不可以被打断的。那么平均复杂怎么样才算好呢?平均负载最理想的情况是等
·2025-01-18 18:06

关于 PHP 性能优化

一般来说，性能优化可先从大的方向开始考虑，从对影响性能比较大的因素来考虑，比如现在使用PHP5.7，性能据说可以成倍提高，最后考虑的应该是PHP语法细节上。1.PHP部署环境单台服务
很青的青蛙·2025-01-18 18:27

Python 数据建模完整流程指南

1.导入必要的库在进行任何数据分析或建模之前，首先需要导入必需的Python库。这些库提供了各种工具和算法，帮助我们更高效地完成任务。importnumpyasnpim
木觞清·2025-01-18 18:56

Linux 系统性能调优

嘿，朋友们，今天咱们来唠唠Linux系统性能调优这事儿。你是不是觉得这听起来特高大上、特复杂？别担心，我保证用最简单的语言，让你这个0基础的小伙伴也能轻松入门。
周盛欢·2025-01-18 18:55

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。
ningaiiii·2025-01-18 17:52

快速傅里叶变换

傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。传统的离散傅里叶变换算法的计算复杂度较高，而快速傅里叶变换通过减少计算量，大大提高了运算速度。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21
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