Loguru一个能彻底解放你的日志记录器。它即插即用，具备多种方式滚动日志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。除此之外，多线程安全、高亮日志、日志告警等功能也不在话下。

本文将介绍一个十分优雅、简洁的日志记录第三方库——loguru，我们可以通过导入其封装的logger类的实例，即可直接进行调用。安装使用pi

1.What：我们需要一个什么样的日志库可以区分不同类型的日志：正常，警告，错误，严重。可以配置指定的日志文件名称。可以配置指定的日志格式。可以把不同的日志类型写到不同的文件中。可以配置按照时间，文件大小等条件对日志文件进行滚动分割。支持异步写日志。支持线程安全和进程安全写入日志。可以方便的记录，支持python的stringformat格式。2.Why：为什么选用logurupython自带的l

在应用程序中使用日志应该是一种自动化，Loguru试图让它既愉快又强大。优点：loguru的核心是只有一个记录器，默认是stderr记录器只是一个接口，

python优秀第三方异步日志库loguru介绍一、引言二、安装loguru三、特性3.1开箱即用3.2无需初始化，导入函数即可使用3.3更容易的文件日志记录与转存/保留/压缩方式3.4更优雅的字符串格式化输出

标准库logging的替代品是loguru，loguru使用起来就简单的多。loguru默认的输出格式是：时间、级别、模块、行号以及日志内容。

Loguru一个能彻底解放你的日志记录器。它即插即用，具备多种方式滚动日志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。除此之外，多线程安全、高亮日志、日志告警等功能也不在话下。

loguru简介loguru是一个开源的Python日志记录器，它提供了简单且易于使用的接口，同时具有高度的可定制性。

python的日志管理模块可以用自带的logging模块，也可以用第三方的Loguru模块，关于logging和loguru模块的简单使用可以参考以下文章，写的还是不错的：logging和loguru的使用关于

文章目录一、框架介绍二、实现功能三、目录结构四、依赖库五、安装教程六、如何创建用例1.修改配置文件`config.settings.py`2.修改全局变量，增加测试数据`config.global_vars.py`3.删除框架中的示例用例数据4.编写测试用例1.在`page`目录新建一个`py`文件，用于管理元素的定位以及页面操作方法2.在`data`目录下新建一个`py`文件，用于管理测试用例中

为啥要用loguru？因为它不仅能够减少繁琐的配置过程还能实现和logging类似的功能，同时还能保证日

jenkins容器中allure：安装在容器中jenkins配置:jdk,allure路径，邮箱用shell执行问题一描述：ERROR-ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'loguru

安装这个库的安装方式很简单，直接使用pip就可以，我使用Python3版本，安装命令如下：pip3installloguru小试牛刀安装完毕之后，我们就可以使用了，最简单的使用方式：fromloguruimportloggerlogger.debug('thisisadebugmessage')无需任何配置，即取即用。上例是打印一条debug级别的日志，输出结果如下：2021-03-1622:17

1、导入日志模块异常报错报错信息：fromloguruimportloggerEModuleNotFoundError:Nomodulenamedloguru2、解决方案：安装logru方案1：pycham编辑器--文件--设置该方式有时候安装不成功方案2：打开终端pipinstalllogru该方式比较慢，偶尔也会出错方案3：打开终端pipinstallloguru-ihttps://pypi.

直接使用3.2支持{}变量3.3add函数一、简介python打印程序的运行log模块有：python内置log记录库有logging模块、还有logzero(star1k)、logbook(1.4k)、loguru

Loguru是一个旨在为Python带来愉快的日志记录的库。这个库的目的是通过增加一些有用的功能来解决标准日志的缺陷，从而使Python日志不那么令人痛苦。

文章目录logguru安装常用参数sinkrotationFormatlevelcompressionTracebacklogguru选择使用这个库的原因是它使用简洁不复杂不像logging这个库一样需要创建Handle等，一个logger搞定所有12安装C:\Users\hzdl>pipinstallloguru常用参数fromloguruimportloggerlogger.info('jus

#安装```pythonpip3installloguru```#日志等级|等级|方法|||||TRACE|logger.trace()||DEBUG|logger.debug()||INFO|logger.info()||SUCESS|logg

标准库logging的替代品是loguru，loguru使用起来就简单

**“**今天勇哥来介绍一款让日志记录在Python中变得更加轻松愉快的库——Loguru。

在部署一些定时运行或者长期运行的任务时，为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息，通常会才用日志的方式来进行记录这些信息。在Python中用到日志记录，那就不可避免地会用到内置的logging标准库。虽然logging库采用的是模块化设计，你可以设置不同的handler来进行组合，但是在配置上通常较为繁琐；而且如果不是特别处理，在一些多线程或多进程的场景下使用logging还会导致日志记录会出现错

1、loguru如果有需要做打印多份的情况，可以使用filter参数来筛选打印的内容logger.add(self.can_log_add,rotation="5MB",encoding='utf-8'

Loguru官网https://loguru.readthedocs.io/en/stable/api/logger.htmlpython+loguru控制信息输出到控制台的日志级别在使用loguru的时候

所以在这里我们介绍一款开箱即用的日志记录第三方库Loguru。安装方法如下：pipinstallloguru安装后，我们可以直接通过导入loguru封装好的logg

Loguru强大功能1、引言2、代码实战2.1介绍2.2安装2.3实战2.3.1直接输出日志2.3.2滚动日志2.3.3压缩日志3、总结1、引言小鱼：小屌丝，你在干啥呢？小屌丝：我在记录日志啊。

有时候，还可能出现丢失日志的情况，直到loguru的出现。【阅读全文】loguru真的是十分的简单的，安装之后直接导入到python代码块中即可直接使用。

Loguru解决了这个问题。guru是印度语中大师的意思，直译就是“日志大师”。

一、需求描述：在使用python的时候方便且高效地管理输出到控制台的信息，如通过一处的设置，屏蔽掉所有的debug信息，只留下正常的info信息，不需要重复地将所有地方的debug信息都手动删除关于loguru

Loguru如果你还在使用logging，不妨花点时间来看看Loguru，Loguru是一个Python日志记录的库。您是否曾懒于配置记录器而使用print（）？。。。

loguru库的使用可以说是十分简单，希望大家可以使用炫酷的loguru来代替print。

日志级别包括：TRACE：最低优先级，很少用DEBUG：中间调试常用INFO：基本信息，通常用于模块入口和出口SUCCESS：很少用，通常用于自我激励WARNING：警告，通常…注意一下，有概率是个bugERROR：报错，需要人工介入CRITICAL：严重的错误，需要人工加班介入使用如下代码，可分离Debug级别的日志fromloguruimportloggerlogger.add("保存debu

loguru的github页面是：https://github.com/Delgan/logurulogpattern可以认为是对日志的分组，一种日志格式format，对应一种patterns，可以快速的对日志进行筛选并提取

目录一.使用logging模块时二.loguru模块的基础使用三.logurr详细使用3.1add方法的定义3.2基本参数3.3删除sink3.4rotation配置3.5retention配置3.6compression

翻看了一下loguru的源代码loguru有很恶心的pyi文件来影响我们看源代码，建议删除pyi后再看。

翻看了一下loguru的源代码loguru有很恶心的pyi文件来影响我们看源代码，建议删除pyi后再看。

看我操作首先输入pipshowloguru就能看到这个loguru包在文件系统上的位置看Location╰─➤pipshowloguruName:loguruVersion:0.6.0Summary:Pythonloggingmade

loguru不打印低级别的日志fromloguruimportloggerfrommarkimportBASE_DIRimportosimportsysimportjsonfromloguru.

通过结合简单的日志非标准库loguru可以

在开发过程中经常碰到在本地环境无法完成联调测试的情况，必须到统一的联机环境对接其他系统测试。往往是出现了BUG难以查找数据记录及时定位到错误出现的位置。【阅读全文】面对这种情况可能情况可能是一个简单的BUG导致的，但是定位问题往往就需要很长的时间。在python编程中推荐非标准库tabulate，它可以将程序运行过程中产生的数据记录格式化的打印出来很方便我们定位问题。通过结合简单的日志非标准库lo

loguruserialize默认的字段太多了，大多数根本不需要，大大浪费了日志存储空间：fromloguruimportloggerimportsyslogger.remove()logger.add(sys.stdout,serialize='json')logger.debug(f'哈哈')输出：{"text":"2022-08-2801:11:45.258|DEBUG|__main__::

写日志，不能一直写，会把硬盘撑爆，要定期、定量、定时轮换我喜欢按量轮换对于loguru的按量轮换，一般是这样：fromloguruimportloggerfrommarkimportBASE_DIRlogger.add

有时候，还可能出现丢失日志的情况，直到loguru的出现。【阅读全文】loguru真的是十分的简单的，安装之后直接导入到python代码块中即可直接使用。

问题描述:《fastapi项目使用loguru，如何在uvicorn代码式启动时,也能正常打印出请求日志？》

目录环境安装包feature视化网络剪枝剪枝后的微调训练训练自己的数据集预测Conv与BN层的融合推理加速日志文件的保存权重环境pytorch1.7loguru0.5.3NVIDIA16504Ginteli5

目录常见使用loguru安装基本使用详细使用在Python中，一般情况下我们可能直接用自带的logging模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。

有时候，还可能出现丢失日志的情况，直到loguru的出现。【阅读全文】loguru真的是十分的简单的，安装之后直接导入到python代码块中即可直接使用。

前言技术栈Elasticsearch7.17.2python3.8httpx0.22.0loguru0.6.0hao分词器：https://github.com/tenlee2012...有时更新ES分词器或远程词典后

1.loguru安装pipinstalllogurug官方文档：Tableofcontents—logurudocumentationgithub：https://github.com/Delgan/loguru2

目录1.引言2.动机3.Loguru3.1安装3.2举个栗子3.3使用Loguru4.Snoop4.1安装4.2举例4.3使用factorial5.总结1.引言今天来给小伙伴推荐两款实用的便于调试Python

通过上篇文章日志管理模块loguru简介，我们已经知道了loguru日志记录模块的简单使用。在自动化测试项目中，一般都需要通过记录日志的方式来确定项目运行的状态及结果，以方便定位问题。