MAPREDUCE）

Hadoop_MapReduce实践 (二) =＞ (核心架构、序列化、Inputformat/切片、Shuffile/分区/排序、outputformat、join、ETL、压缩)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(二)一、Hadoop_HDFS二、Hadoop_MapReduce1、MapReduce概述1.1、MapReduce
常名先生·2023-12-18 09:52

MapReduce工作原理（重点）

阅读目录一、MapReduce完整运行流程二、MapReduce任务的Shuffle和排序过程三、内存缓冲区：MapOutputBuffer回到顶部一、MapReduce完整运行流程image解析：1在客户端启动一个作业
Yobhel·2023-12-18 07:24

【Spark面试】Spark面试题&答案

（☆☆☆☆☆）2、Spark为什么比MapReduce块？（☆☆☆☆☆）3、简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异？
话数Science·2023-12-18 06:52

十七、如何将MapReduce程序提交到YARN运行

1、启动某个节点的某一个用户hadoop@node1:~$jps13025Jpshadoop@node1:~$yarn--daemonstartresourcemanagerhadoop@node1:~$jps13170ResourceManager13253Jpshadoop@node1:~$yarn--daemonstartnodemanagerhadoop@node1:~$jps13170R
弦之森·2023-12-18 04:48

Hive问题

1.Hive基本概念数据仓库工具，底层存储为HDFS,类SQL的查询，转化为mapreduce。执行程序运行在Yarn上2.hive内部表和外部表的区别？
July2333·2023-12-18 02:57

MapReduce运行模式

本地模式在本机运行MapReduce。在本机使用多线程的方式来运行多个Task。$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件中设置相关配置（默认就是该配置）。
皮卡丘要进化·2023-12-17 21:34

大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习

XML16.4java中关于json中的jar包GSON：由谷歌进行开发Fastjson：由阿里进行开发16.5JsonObject讲解1.介绍2.依赖3.方法4.实例-将json数据转换成java对象16.6json在MapReduce
宜修·2023-12-17 10:32

2018-06-14

Hadoop:1.官网：http://hadoop.apache.org/2.Hadoop的狭义和褒义认识：狭义：软件(HDFS、MapReduce、Yarn)褒义：以Hadoop为主的生态圈3.Hadoop
hoose·2023-12-17 09:26

HQL优化之数据倾斜

groupby导致倾斜前文提到过，Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。
zmx_messi·2023-12-17 08:13

HiveSql语法优化二 ：join算法

MapJoin，BucketMapJoin，SortMergeBucktMapJoin等，下面对每种join算法做简要说明：CommonJoinCommonJoin是Hive中最稳定的join算法，其通过一个MapReduceJob
zmx_messi·2023-12-17 08:43

HiveSql语法优化一 ：分组聚合优化

Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。
zmx_messi·2023-12-17 08:38

Hadoop，Hive和Spark大数据框架的联系和区别

Hadoop主要包括两个方面，分别是分布式存储框架（HDFS）和分布式计算框架（Mapreduce）。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。
Weiyaner·2023-12-17 06:00

大数据生态中‘Hadoop’、‘Hive’、‘Spark’、‘Mapreduce’、‘HDFS’、‘Yarn’是什么关系

以上都是大数据相关的系统和技术，大数据又属于数据管理系统的范畴数据管理系统无非就两个问题：1.数据怎么存2.数据怎么算再进入信息爆炸时代后，数据的容量越来越大，导致一台服务器存不下，所以要用集群来存储、处理信息，但是管理一台服务器容易，怎么去统一管理集群的信息成了问题。所以用到了Hadoop生态来管理信息。Hadoop生态中HDFS：处理存储，管理信息的分布式存储、提供接口，让用户感觉集群中的信息
小书生啊·2023-12-17 06:29

Hadoop

文章目录1、Hadoop是什么2、Hadoop优势3、Hadoop组成（1）HDFS（2）YARN（3）MapReduce架构概述（4）HDFS、YARN、MapReduce三者关系（5）大数据技术生态体系
Gong_yz·2023-12-17 06:39

hive学习笔记

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和redu
Tech_Hog·2023-12-17 05:05

Hive笔记五：入门教程

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法
Mojoooo·2023-12-17 05:00

Go实现MapReduce

背景当谈到处理大规模数据集时，MapReduce是一种备受欢迎的编程模型。它最初由Google开发，用于并行处理大规模数据以提取有价值的信息。
ldxxxxll·2023-12-17 05:10

hadoop学习大纲

Hadoop集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS图说HDFS基本原理hadoop的shell命令操作javaapi操作HDFSHDFS之namenode管理元数据机制MapReduce初识MapReduceintelij
piziyang12138·2023-12-17 00:12

MapReduce

1.MapReduce是什么？它的优点和缺点分别是什么？MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
编织幻境的妖·2023-12-17 00:53

浅谈MapReduce

MapReduce是一个抽象的分布式计算模型，主要对键值对进行运算处理。用户需要提供两个自定义函数：map：用于接受输入，并生成中间键值对。
garagong·2023-12-17 00:22

MapReduce

1.MapReduce是什么？请简要说明它的工作原理。MapReduce是一种编程模型，主要用于处理大规模数据集的并行运算，特别是非结构化数据。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:21

数据仓库工具Hive

它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL的查询功能，将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:51

Spark

在核心上，Spark是基于内存计算的，这使得它比基于磁盘计算的HadoopMapReduce更快。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:16

Presto------分布式SQL查询引擎

ApacheHadoop-MapReduce优点：统一、通用、简单的编程模型，分而治之思想处理海量数据。
小希 fighting·2023-12-16 18:40

Mapreduce小试牛刀(1)

1.与hdfs一样，mapreduce基于hadoop框架，所以我们首先要启动hadoop服务器-----------------------------------------------------
printcsr·2023-12-16 12:51

Mapreduce小试牛刀(2)--java api

1.同hdfs的javaapi,我们首先要在IDE中建立一个maven项目pom.xml中配置如下：org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-common3.3.4org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-jobclient3.3.4org.apache.hadoophadoop-client3.3.4org.slf4
printcsr·2023-12-16 12:51

MongoDB mapReduce案例分析

文章目录第1关：mongoDB的插入和查询第2关：MongoDB的删除操作第1关：mongoDB的插入和查询编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，根据提示。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：无输入；预期输出：输出查询匹配到的数据importpymongo#连接mongodbclient=pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017)
柔雾·2023-12-16 09:30

华为大数据开发者教程知识点提纲

一、线下处理1.离线处理方案数据支持：HDFS调度：YARN收入：Flume，sqoop，loader处理：Mapreduce，SparkSql，spark，hive（，Flink）2.HadoopNamenode
qq_1418269732·2023-12-16 06:08

【Spark精讲】Spark与MapReduce对比

目录对比总结MapReduce流程编辑MapTask流程ReduceTask流程MapReduce原理阶段划分MapshufflePartitionCollectorSortSpillMergeReduceshuffleCopyMergeSort
话数Science·2023-12-16 04:04

启动YARN并运行MapReduce程序

并启动1.配置集群1.1配置yarn-env.sh文件exportJAVA_HOME=你的jkd安装路径1.2配置yarn-site.xml文件yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.resourcemanager.hostname
Manfestain·2023-12-16 03:38

十六、YARN和MapReduce配置

配置内容：（2）部署说明（3）集群规划2、修改配置文件MapReduce（1）修改mapred-env.sh配置文件exportJAVA_HOME=/export/server/jdkexportHADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE
弦之森·2023-12-16 01:55

ambari hive on Tez引擎一直卡住

/bin/hive启动后一直卡住，无法进入命令行使用TEZ作为Hive默认执行引擎时，需要在调用HiveCLI的时候启动YARN应用，预分配资源，这需要花一些时间，而使用MapReduce作为执行引擎时是在执行语句的时候才会去启用
dogplays·2023-12-16 00:25

大数据学习（一）-------- HDFS

2、hadoophadoop有三个核心组件：hdfs：分布式文件系统mapreduce：分布式运算编程框架yarn：分布式资源调度平台3
大数据流动·2023-12-15 21:01

Hadoop和Spark的区别

SparkSpark模型是对Mapreduce模型的改进，可以说没有HDFS、Mapreduce就没有Spark。Spark可以使用Yarn作为他的资源管理器，并且可以处理HDFS数据。
旅僧·2023-12-15 20:12

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案1.Map阶段：将原始数据分割成若干个小块，每个小块由一个Map任务处理。Map任务将小块中的每个数据项映射成为一个键值对，其中键为时间戳，值为车流量。
小火柴012·2023-12-15 19:48

yarn历史日志_配置文件

yarn历史日志yarn配置文件yarn执行任务1.3.YARN的历史日志1.3.1.历史日志概述我们在YARN运行MapReduce的程序的时候，任务会被分发到不同的节点，在不同的Container内去执行
Guff_hys·2023-12-15 19:44

大数据基础知识

为了一场紧急考试，没有正经系统学习过大数据知识的我开始恶补概念涉及Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Flume、Kafka、Sqoop、HDFS、Hive、Mapreduce、Impala
偶余杭·2023-12-15 17:22

WordCount 源码解析 Mapper，Reducer，Driver

创建包com.nefu.mapreduce.wordcount，开始编写Mapper，Reducer，Driver用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Driver。
星星失眠️·2023-12-15 16:30

MapReduce框架原理

image.pngInputFormat数据输入切片与MapTask并行度决定机制问题引出MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，从而影响整个job的处理速度思考：1G的数据，启动8个MapTask，可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据，也启动8个MapTask，会提高集群性能吗？MapTask并行任务是不是越多越好呢？哪些因素影响了MapTask的并行度？MapTask并行度
小怪兽说疼疼哒·2023-12-15 16:01

【基础知识】Hadoop生态系统

分布式计算-Hadoop的计算框架MapReduce可以在分布式服务器上并行处理大量数据。高容错性-Hadoop可以自
偏振万花筒·2023-12-15 12:40

【基础知识】大数据概述

发展历程中国开源生态图谱2023参考内容中国开源生态图谱2023.pdf技术组件说明数据集成sqoop、dataX、flume数据存储hdfs、kafka数据处理mapreduce、hive、impala
偏振万花筒·2023-12-15 12:39

Hadoop 之 WordCount

(如果只跑MapReduce创建java工程即可，不用勾选Creatfromarchetype，如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)image设置GroupId和ArtifactI
printf200·2023-12-15 07:13

MapReduce\Shuffle

MapReduce\ShuffleMapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。这个模型由两个主要步骤组成：Map步骤和Reduce步骤。
可以睡到中午吗·2023-12-15 07:56

【Hive】

Hive的核心是将HQL转换成MapReduce程序，然后将其提交到Hadoop集群执行。（用户只需要编写HQL而不需要编写MapReduce程序，减少了学习成本、开发成本。）
想当运维的程序猿·2023-12-15 07:23

Spark 单机搭建实战指南

在Hadoop的基础上，Spark优化了MapReduce计算模型，提高了数据处理速度，被广泛应用于大数据处理、机器学习、图计算等领域。本文将介绍如何在单台机器上搭建S
wcuuchina·2023-12-15 07:13

【Hadoop】

Hadoop是一个开源的分布式离线数据处理框架，底层是用Java语言编写的，包含了HDFS、MapReduce、Yarn三大部分。
想当运维的程序猿·2023-12-15 07:43

【Hadoop_06】MapReduce的概述与wc案例

1、MapReduce概述1.1MapReduce定义1.2MapReduce优点1.3MapReduce缺点1.4MapReduce核心思想1.5MapReduce进程1.6常用数据序列化类型1.7源码与
温欣2030·2023-12-15 06:43

2.CENTOS安装CDH和Kudu-1

Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤：集群服务器配置，包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等；外部数据库安装安装Cloudera管理器；安装CDH集群；集群完整性检查，包括HDFS文件系统、MapReduce
大勇任卷舒·2023-12-15 01:40

【Hive】——概述

什么是Hive2Hive优点3Hive和Hadoop的关系4映射信息记录5SQL语法解析、编译Hive能将一个文件映射成为一张表，文件和表之间的关系称为映射Hive的功能职责是将SQL语法解析编译成为MapReduce6Hive
那时的样子_·2023-12-14 23:15

hive数据仓库工具

1、hive是一套操作数据仓库的应用工具，通过这个工具可实现mapreduce的功能2、hive的语言是hql[hivequerylanguage]3、官网hive.apache.org下载hive软件包地址
xinxinyydss·2023-12-14 21:38
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