MATLAB卷积神经网络cnn 第45页

数组练习 Leetcode 566.

在MATLAB中，有一个非常有用的函数reshape，它可以将一个mxn矩阵重塑为另一个大小不同（rxc）的新矩阵，但保留其原始数据。

诶嘿嘿kk·2024-01-18 02:49

【智能优化算法】协方差矩阵自适应进化算法CMAES附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

前程算法matlab屋·2024-01-18 02:45

matlab快速入门（读取数据并绘制散点图和拉格朗日插值

目录1.读取excel：2.注释快捷键：3.数组/矩阵索引：4.绘制散点图：5.拉格朗日插值：5.1分割出非空和空的x和y两组数据：5.2插值：5.3画图：小结：1.读取excel：[num,txt,raw]=xlsread(,[,])num返回的是excel中的数据矩阵，txt输出的是文本内容，raw输出的是未处理数据后两项参数可以选择不放例如：（我们一般只要num）[num]=xlsread(

天玑y·2024-01-18 02:08

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:37

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法

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智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:35

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章python训练聚类模型实战第八章python训练KNN模型实战第九章python训练CNN

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章python训练聚类模型实战第八章python训练KNN模型实战第九章python训练CNN

苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验二、连续时间系统的时域分析【MATLAB】

一、实验目的1、掌握连续时间信号的卷积运算以及其对应的MATLAB实现方法；2、掌握连续系统的冲激响应、阶跃响应以及其对应的MATLAB实现方法；3、掌握利用MATLAB求LTI（LinearTime-Invariant

不是AI·2024-01-18 00:17

2020-2-14晚间日记

情人节任务清单今日完成的任务，最重要的三件事：学习，干活，查信息改进：计划，安排好任务，有计划的进行习惯养成：坚持，努力周目标·完成进度课程看完，长难句翻译看完，语法看完，自我介绍背诵学习·信息·阅读matlab

换一个昵称·2024-01-18 00:30

Simulink简介

Simulink与MATLAB®相集成，这样您不仅能够在Simulink中将MATLAB算法融入模型，还能将仿真结果导出至MATLAB做进一步分析Simulink模块图Simu

heaptek·2024-01-17 23:44

MATLAB中simulink中scope同时显示两个输入信号

在使用scope时，需要两个输入信号的设置方法1.点开scope图标2点击设置按钮，然后弹出configurationproperties：scope配置图，在Main选项下，在Numberofinputports：1这里面更改数字，需要几个输入信号就更改几，此时这里更改为23设置layout选择自己喜欢的窗口显示排列就可，此时选择竖着两个显示4.更改完成后，图标变为2个输入端口4.最终显示效果如

heaptek·2024-01-17 23:12

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最开始想先跑vgg16，搜了一大圈，没有一个可以直接跑的（我参考【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg跑出来的精度就10%），要么是代码是针对1000种分类的

GOGOYAO·2024-01-17 23:37

MATLAB | 龙年大吉，使用MATLAB绘制会动的中国风神龙

hey各位好久不见，龙年到了，这期画一期配色非常中国风的龙，这个造型的龙参考了某些html绘制龙的视频，但是由于html版全网都是也不咋给代码和代码出处，因此自己写了个MATLAB版本：可以看到还是非常酷炫的

slandarer·2024-01-17 22:21

MATLAB产生各种分布的随机数

点击打开链接1，均匀分布U（a,b）：产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd(a,b,m,n)产生一个［a，b］均匀分布的随机数：unifrnd(a,b)2，0-1分布U（0,1）产生m*n阶［０，1］均匀分布的随机数矩阵：rand(m,n)产生一个［０，１］均匀分布的随机数：rand4，二类分布binornd(N,P,mm,nn)如binornd(10,0.5,m

milk448249712·2024-01-17 22:12

Matlab GUI设计基础范例（可以一步一步跟着做）

我们要做一个GUI界面，可以选择peaks、membrane和sinc三种三维图数据，选择画出surf、mesh和contour三种图像。打开GUI每个版本打开方式可能都不一样，但有一个是相同的，就是在命令行输入guide回车。绘制控件大概就绘制成这样，在左边的工具栏拖动出来就行。选中多个控件，点击上面的串串，还可以进行对齐和等间距分布。设置控件属性对着控件双击即可，普通按钮的string属性设置

不吃鱼的羊·2024-01-17 20:33

Yolo566Q·2024-01-17 20:28

NLP三大特征提取器全梳理：RNN vs CNN vs Transformer

【嵌牛鼻子】RNNCNNTransformer【嵌牛提问】NLP三大特征提取器是什么？【嵌牛正文】如果用

d5cc63d9e177·2024-01-17 20:10

运动模型非线性测量非线性扩展卡尔曼跟踪融合滤波算法（Matlab仿真）

卡尔曼滤波的原理和理论在CSDN已有很多文章，这里不再赘述，仅分享个人的理解和Matlab仿真代码。

奔袭的算法工程师·2024-01-17 20:29

线性卡尔曼跟踪融合滤波算法（Matlab仿真）

卡尔曼滤波的原理和理论在CSDN已有很多文章，这里不再赘述，仅分享个人的理解和Matlab仿真代码。

奔袭的算法工程师·2024-01-17 19:56

【OUC深度学习入门】第6周学习记录：Vision Transformer & Swin Transformer & ConvNeXt

在原论文中，作者对比了三种模型，一种是ViT，即“纯”Transformer模型；一种是ResNet网络；另一种是Hybrid模型，它是将传统CNN和Transformer混合起来的模型。

深蓝与夜的呼吸·2024-01-17 19:41

最优化 | 无约束优化方法 | C++实现

模拟退火算法4.1原理4.2c++实现5.遗传算法参考资料https://blog.csdn.net/tangshishe/article/details/116670314无约束优化方法模拟退火算法基于matlab

CHH3213·2024-01-17 19:17

python+numpy+cv2实现图片卷积运算代码详细注解

"""@ProjectName:CNNfeaturemap@Author:milanboy@Time:2019-06-27,09:37@PythonVersion:python3.6@CodingScheme

六五酥·2024-01-17 18:07

卡尔曼滤波解决UWB无线时钟同步时的时间漂移（含MATLAB仿真）

本篇承接UWB那篇，专门介绍下卡尔曼滤波解决UWB无线时钟同步时的时间漂移的原理。由于各基站的晶振或者别的硬件之间的个体差异，虽然有CCP，但计算出的同步时间还是不准。CCP每150ms发送一次，用本次收到CCP去同步完时间后，和150ms后再次收到CCP去同步完后时间比较并不完全一致，虽然差值只在皮秒级别，但对于光速来说还是不可接受的，会导致结果出现几米的误差。分析原因应该是150ms间两个晶振

莱特昂·2024-01-17 18:54

js 截取指定字符串

text.substring(text.indexOf('_')+1,text.indexOf(','));//截取到的字符传是01040109_6885910这一串字符串slice()//使用一个参数varstmp="abcnn.cn

七月_Mo·2024-01-17 18:23

yolov5 主要流程

YOLO算法使用卷积神经网络（CNN）模型来检测图像中的物体。该算法只需要通过给定的神经网络进行一次前向传播就能检测到图像中的所有物体。这使YOLO算法在速度上比其他算法更有

isserendipity·2024-01-17 17:47

第十六周周报

前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术GNN中的图采样和批处理归纳偏差比较聚合操作GCN（图卷积神经网络

Joy_moon·2024-01-17 15:13

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2024-01-17 15:35

基于杂交PSO算法的风光储微网日前优化调度(MATLAB实现)

微网中包含：风电、光伏、储能、微型燃气轮机，以最小化电网购电成本、光伏风机的维护成本、蓄电池充放电维护成本、燃气轮机运行成本及污染气体治理成本为目标，综合考虑：功率平衡约束、燃气轮机爬坡约束、电网交换功率约束、储能装置约束、可控微电源出力约束等约束条件建立优化调度模型。1.系统结构模型1.1光伏光伏电池的空载电压与光谱辐照度有关，与电池面积无关。在100MW/cm2的太阳光谱辐照度下，单晶硅光伏电

贾贾2023·2024-01-17 10:12

Matlab 求解非刚性微分方程（ode45）

语法1、[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)2、[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0,options)3、[t,y,te,ye,ie]=ode45(odefun,tspan,y0,options)4、sol=ode45(___)描述[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)其中，tspan=[t0tf]为微分方程odefun的积分区间，y0为初始

EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:40

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

全新神经网络架构Transformer，用自注意力机制颠覆序列转换模型引言：自注意力机制的崛起在过去的几年中，序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的架构所主导

夕小瑶·2024-01-17 10:14

134基于matlab的时间序列预测

基于matlab的时间序列预测，包括最小二乘支持向量机和粒子群优化支持向量机及改进的粒子群优化支持向量机。输出测试结果，具有GUI可视化界面。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-17 10:36

133基于matlab的智能微电网粒子群优化算法

基于matlab的智能微电网粒子群优化算法，输出微型燃气轮机、电网输入微网运行计划、储能运行计算。程序已调通，可直接运行。133智能微电网粒子群优化算法(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-01-17 10:06

【MATLAB源码-第113期】基于matlab的孔雀优化算法(POA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述POA（孔雀优化算法）是一种基于孔雀羽毛开屏行为启发的优化算法。这种算法模仿孔雀通过展开其色彩斑斓的尾羽来吸引雌性的自然行为。

Matlab程序猿·2024-01-17 10:04

23号资源——电力系统程序集合已提供下载资源

智能微电网PSO优化算法；微电网调度等等，见资源描述）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/LIANG674027206/88747006下载资源链接1用matlab

电网论文源程序·2024-01-17 10:04

135基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法

基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的成分，EWT1D和EWT2D方法。

顶呱呱程序·2024-01-17 10:33

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey

曦曦逆风·2024-01-17 07:29

多输入多输出 | Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现基于

机器学习之心·2024-01-17 05:27

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测

回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测目录回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络

机器学习之心·2024-01-17 05:27

区间预测 | Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE

机器学习之心·2024-01-17 05:57

回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-17 05:21

自动驾驶轨迹规划之碰撞检测（三）

欢迎大家关注我的B站：偷吃薯片的Zheng同学的个人空间-偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)目录1.基于圆覆盖2.BVH3.MATLAB自动驾驶工具箱4ROS内置的模型自动驾驶轨迹规划之碰撞检测

无意2121·2024-01-17 05:18

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录卷积神经网络简介其组成部分输入层卷积层池化层全连接层CNN在数据集上的实际实现CNN简介卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法

小白学视觉·2024-01-17 03:46

【AI】AI和医疗大数据（3/3）

目录六、AI和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤：——技术：——案例：——典型应用步骤详解：第一步：数据预处理第二步：训练集构建第三步：预测第四：代码片段续前，今天给几个卷积神经网络使用的具体例子

giszz·2024-01-17 02:56

【Python】新鲜出炉的海洋捕食者算法Python版本

作者只在原论文中给出了MATLAB代码，网上也没有Python版本，我自己用Python重写了MATLAB代码。"""

玛丽莲茼蒿·2024-01-17 02:55

c++读取文件的一些常规操作代码

获取文件夹下的所有文件名字stringimage_dir="/work/ai_lab/miner/os/Ultralight-SimplePose/ncnnsample/test_image/02/images

qq_37516798·2024-01-17 01:20

Matlab深度学习进行波形分割（二）

运行环境：Matlab撰写作者：左手の明天精选专栏：《python》推荐专栏：《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好，我是左手の明天！

左手の明天·2024-01-17 01:45

【Matlab】加载路径下所有指定文件

加载路径下指定文件想用matlab加载路径下所有指定文件，比如加载一个路径下的所有png图像、txt文件等，网上查了一圈也不是很好用，解决了问题就分享一下。

AomanHao·2024-01-17 01:20

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

工作原理：首先，通过卷积神经网络（CNN）提取输入图像的特征。然后，这些特征通过一系列自注意力的变换层进行处理，每个变换层都会将特征映射进行编码并产生一个新的特征映射。

zwhdldz·2024-01-17 00:14

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