MATLAB神经网络单片机第27页

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差

梓德原·2024-02-11 02:11

【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】

获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库，它由一系列C函数和少量C++类构成，并提供了Python、Ruby、MATLAB

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:00

matlab多个图例,Matlab 画多个图例( Plot multiple legends )

用matlab画图时，发现线太多，生成的图例，遮盖了曲线。于是想画成多个图例，然后可以自由拖动。废话不多说，2)代码(设置多个图例的部分在最后20行)；1)效果。

阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:39

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-10 23:03

matlab日常笔记

桃子酱紫君·2024-02-10 20:05

时间序列预测——BiLSTM模型

BiLSTM（双向长短期记忆网络）是一种常用的神经网络模型，用于处理时间序列数据，并具有很好的预测性能。

Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

使用python-numpy实现一个简单神经网络

目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架

橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

LED和蜂鸣器介绍

我们倾向于第一种，因为单片机一般高电平弱驱动，低电平强驱动直接用IO接口可能会导致电流过大第一个是基极低电平打开，高电平截止PNP（最好接在上面）第二个是基极高电平导通，低电平断开NPN（最好接在下面）

调试Bug小能手·2024-02-10 19:17

东北天、地心地固、WGS84转换-代码

matlab\\C++\\python版本，均与matlab自带函数进行过对比前段时间项目中因为涉及不同目标在地球大环境下的搜寻问题，需要针对不同目标计算各种坐标系的转换，最终统一放到地球WGS84坐标系下进行计算

或许是柒柒·2024-02-10 19:08

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法：工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱，求解速度很快，并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip，特别推荐，统一优化求解工具箱由于文件很多

阿贵学长·2024-02-10 18:17

嵌入式单片机中晶振的工作原理

晶振在单片机中是必不可少的元器件，只要用到CPU的地方就必定有晶振的存在，那么晶振是如何工作的呢？什么是晶振晶振一般指晶体振荡器，晶体振荡器是指从一块石英晶体上按一定方位角切下的薄片，简称为晶片。

ST小智·2024-02-10 15:13

MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换

时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面，其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息，并清晰的刻画了频率随时间的变化规律，已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:10

为什么脑机接口不是元宇宙的未来

如果深度神经网络和人脑的机制是类似的，那么人脑就无法直接输入信息，只能通过触听视等知觉来进行数据的收集和训练从而获取知识，而肉体大脑是无法经受机器神经网络那样大规模的数据训练的，所以可以判定，脑机接口无法独立实现对元宇宙的接入

大囚长·2024-02-10 14:20

深度学习视频详解

据此有人认为历史还会重演，2020年基于深度学习和神经网络的AI技术将戳破泡沫，再次入冬，直至有更加先进，更具革命性的算法和技术出现。深度学习是否具有局限性什么是神经网络？

大囚长·2024-02-10 14:50

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域，是一种主要基于自注意机制的深度神经网络。

羞儿·2024-02-10 13:02

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

使用自编码做有监督学习降噪，使用卷积神经网络，最好效果的PSNR达到22.94。原图，加噪声图片和去噪图片的效果是这

科技州与数据州·2024-02-10 13:05

stm32f0 大小端_STM32F0系列Cortex-M0原理与实践

第1章低成本单片机世界的入侵者——Cortex-M011.1相比8位(16位)机为何要选择Cortex-M011.1.1性能对比21.1.28位和16位体系结构的缺点31.1.3Cortex的软件移植性

李大锤同学·2024-02-10 13:23

人工智能大事记-持续更新中

BP1986年，GeoffreyHinton提出了前馈算法，一个通过对输入数据按照重要进行排序的精准神经网络。卷积1989年，YannLeCun写了另外一篇旷世之

城市中迷途小书童·2024-02-10 13:44

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能

easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

JPEG图像格式加速神经网络训练--使用DCT训练CNN

JPEG图像格式加速神经网络训练JPEG图像格式加速神经网络训练工作原理DCT系数与JPEG直接利用DCT系数阶段1:数据准备步骤1:读取JPEG文件结构步骤2:提取量化表和Huffman表步骤3:解析图像数据步骤

kadog·2024-02-10 12:00

2022-06-19

NatComm|多尺度成像方法融合构建大脑神经网络亚细胞图谱原创图灵基因图灵基因2022-06-1907:03发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术对生物组织进行更好的成像通常会导致更深入的了解。

图灵基因·2024-02-10 12:47

基于蒙特卡洛的电力系统可靠性分析matlab仿真,对比EDNS和LOLP

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介1.课题概述电力系统可靠性是指电力系统按可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能量的能力的量度，包括充裕度和安全性两个方面。发电系统可靠性是指统一并网的全部发电机组按可接受标准及期望数量满足电力系统的电力和电能量需求的能力的量度。发电系统可靠性指标可以分为确定性和概率性两类。过去曾广泛应用确定性可靠性指标来指导电力

可编程芯片开发·2024-02-10 12:44

二、编译内核及内核开发的特点

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-02-10 11:36

深度学习新进展：探析AI领域的最新发展

它通过模拟人类大脑学习过程的神经网络，使得计算机能够从大量数据中自动提取特征、识别模式、进行分类以及预测等任务。

X.AI666·2024-02-10 11:04

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。

文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

机器学习系列——（二十一）神经网络

而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。一、简介神经网络是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型。

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

嵌入式单片机之STM32F103C8T6最小系统板电路设计参考

RST按键的作用：程序下载的方式是SWD模式，BOOT0和BOOT1都接地，单片机一上电就会执行用户程序，所以不支持串口下载。五。

呼啦啦的爱·2024-02-10 11:30

探索未来：集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战

开篇部分：人工智能、深度神经网络与内存计算的交汇在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为科技领域的一股强大力量，而深度神经网络（DNN）则是AI的核心引擎之一。

繁依Fanyi·2024-02-10 11:47

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。

dracularking·2024-02-10 10:13

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-卷积码原理

目录一、引言二、卷积编码的发展历史2.1卷积码的起源2.2主要发展阶段2.3重要里程碑三、卷积编码的基本概念3.1基本定义3.2编码器框图3.3编码多项式3.4网格图(Trellis)描述四、MATLAB

瑶光守护者·2024-02-10 10:09

单片机在物联网中的应用

单片机，这个小巧的电子设备，可能听起来有点技术性，但它实际上是物联网世界中的一个超级英雄。简单来说，单片机就像是各种智能设备的大脑，它能让设备“思考”和“行动”。

科联学妹·2024-02-10 10:05

单片机的省电模式及策略

目录一、单片机省电的核心策略二、单片机IO口的几种模式三、单片机的掉电运行模式（1）浅谈cpu运行为什么会需要时钟？

the sun34·2024-02-10 10:34

matlab 画光束等相面,拉盖尔高斯光束_厄米高斯光束MATLAB仿真 - 范文中心

激光原理by贾而穑130212114厄米高斯光束MATLAB仿真其中主程序文件：plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件：HermitePoly.m程序如下：plotHermiteGaussianBeams.m

weixin_39566387·2024-02-10 10:33

Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线

clc,clear,close;%导入数据data=xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图’);y

奔腾小子PentiumBoy·2024-02-10 10:32

matlab lina全图,lina - MATLAB Central

QuestionFuzzyColorFeatureExtractionCouldanyonegivemeasamplehowtoimplementfuzzymethodinMatlabtoextractthecolorfromanimage

午餐时间到了·2024-02-10 10:17

深度学习知识点总结

文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络？2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络？

Danah.F·2024-02-10 08:54

神经网络（Nature Network）

最近接触目标检测较多，再此对最基本的神经网络知识进行补充，本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。

栉风沐雪·2024-02-10 07:14

卷积神经网络（CNN）

输入层：输入数据卷积层：提取图像特征池化层：压缩特征全连接层：为输出准备，形同一维神经网络，下文不另起文笔描述2.神经网络与CNN对比左边为神经网络，右边为卷积神经网络。

栉风沐雪·2024-02-10 07:44

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer

星川皆无恙·2024-02-10 07:43

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。基本的线性回归模型可以表示为：y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ϵy=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+...+\beta_nx_n+\epsilony=β0+β1x1+β2x2+.

抱抱宝·2024-02-10 07:12

【MATLAB源码-第138期】基于matlab的D2D蜂窝通信仿真，对比启发式算法，最优化算法和随机算法的性能。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述D2D蜂窝通信介绍D2D蜂窝通信允许在同一蜂窝网络覆盖区域内的终端设备直接相互通信，而无需数据经过基站或网络核心部分转发。

Matlab程序猿·2024-02-10 07:12

matlabI 配置成vsCODE风格的暗色主题

matlab配置vsCODE暗色主题MATLAB没有默认的暗色背景主题，白色的背景对于天天盯着电脑屏幕的人来说实在不友好。

sherecho·2024-02-10 07:41

51单片机学习笔记4 -- 蜂鸣器控制

蜂鸣器控制1.蜂鸣器简介1.分类2.有源蜂鸣器和无源蜂鸣器3.区分有源蜂鸣器和无源蜂鸣器4.蜂鸣器驱动电路2.电路图绘制3.蜂鸣器控制4.程序补充1.蜂鸣器简介蜂鸣器是一种一体化结构的电子讯响器，采用直流电压供电，广泛应用于计算机、打印机、复印机、报警器、电子玩具、汽车电子设备、电话机、定时器等电子产品中作发声器件。蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。蜂鸣器在电路中用字母“H”或“H

GenCoder·2024-02-10 07:20

c51单片机学习笔记-无源蜂鸣器实验

编译软件：keil5过程：（1）首先将51单片机的头文件包含进来，然后使用sbit关键字来定义P2.5管脚，定义好后即可使用BEEP来替代P2.5口的操作。

GallyDowney·2024-02-10 07:49

单片机学习笔记---蜂鸣器工作原理

目录蜂鸣器介绍蜂鸣器的驱动方式ULN2003D芯片工作原理实战预备知识：基础乐理音名的分组全音和半音的关系音高的表示五线谱中的符号定义简谱上的符号定义C调音符与频率对照表相关计算蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器有源蜂鸣器：内部自带振荡源，将正负极接上直流电压即可持续发声，频率固定。无源蜂鸣器：内

Vera工程师养成记·2024-02-10 07:18

单片机与外设的交互

单片机与外设的交互是嵌入式系统中非常重要的一个基础知识点。单片机是一个集成在同一芯片上的中央处理器、存储器和输入/输出接口,它可以根据用户编写的程序与各种外部设备即外设进行交互。

科联学妹·2024-02-10 07:18

Matlab绘图经典代码大全：条形图、极坐标图、玫瑰图、填充图、饼状图、三维网格云图、等高线图、透视图、消隐图、投影图、三维曲线图、函数图、彗星图

学会MATLAB中的绘图命令对初学者来说具有重要意义，主要体现在以下几个方面：1.数据可视化。

suoge223·2024-02-10 06:18

拟合案例2：matlab实现分段函数拟合（分段点未知）及源码

案例介绍：本案是针对一个分段函数中的参数进行拟合，使用的拟合工具是matlab中的lsqcurvefit或nlinfit。函数形式和待拟合参数如下所示。

suoge223·2024-02-10 06:46

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