MATLAB神经网络单片机

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它使用了一个单独的神经网络来同时识别图像中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。
老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata
Icy Hunter·2024-02-11 16:22

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology
半亩半亩·2024-02-11 16:31

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。
None-D·2024-02-11 15:40

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

stm32 rtc 误差实验

:45:03.626]stm32时间00:03:20结束计时：电脑时间[10:17:05.267]stm32时间25:35:50历时：电脑25:32:01:641stm32时间25:32:303.结论单片机快
05jin·2024-02-11 15:06

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

视觉开发板—K210自学笔记(三)

本期我们来遵循其他单片机的学习路线开始去做一位点灯大师—点亮一个LED。
永远都是新手·2024-02-11 14:58

零基础无实物一步一步学PLCS7-1200仿真（五）-四路简易抢答器控制

一、硬件电路例程电路接线图如图，PLC是可以直接控制灯的，故可以直接相连，这点是单片机不具备的。上图是P
永远都是新手·2024-02-11 14:27

PLC在物联网中位置—承上启下，与上位机下位机的关联。

谈到物联网，就绕不开PLC，本文着重介绍PLC的定义、与单片机的区分，价值、物联网中的位置，以及和上位机、下位机的关联，让友友们对PLC有个全面的认知。
大千UI工场·2024-02-11 14:52

中断—什么是中断

1.中断产生的背景：单片机控制外部设备时，为了不让高速的处理器资源浪费，解决高速执行的处理器和慢速外设协同工作的问题（处理器在控制外设的过程中，有些任务又必须等到外设产生某种事件后才能运行，为了与外设协同工作
未来简历·2024-02-11 14:48

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

蓝桥杯嵌入式——USART程序设计（发送TX) &（接收RX）

串口的发送单片机给电脑发送数据STM32cubeMX配置Connectivity连接配置配置USART1配置为异步通信（Asynchronous）字母A开头为1为异步通信，与同步通信区分开PA9配置为串口
学者7·2024-02-11 12:33

蓝桥杯省赛模板构建——uart

打开CubeMX串口的发送是跟调试器放一起的，通过PA9和PA10来接收发送选择异步通讯波特率配置为9600打开串口中断，因为单片机接收数据需要用到中断生成代码添加底层驱动代码打开在main.h打开uart
学者7·2024-02-11 12:02

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 12:56

Python非阻塞获取键盘输入利用threading多线程

在一个项目中，我需要用Python达到类似单片机里面的中断模式或者说异常模式的效果，就是我在while1里面有好大一串程序要跑，里面有好几个延时，加起来要起码10秒钟才能从头跑到尾所以不知道获取键盘输入应该放在哪里
木更的爱念·2024-02-11 11:34

Python微信自动抢红包程序（OpenCV，pyautogui）

微信自动抢红包教程有很多，有通过分析安卓组件写的，由于对java不熟悉，就想通过监视电脑屏幕的方法做，也就是OpenCV，或者卷积神经网络，刚好以前项目做到过。
木更的爱念·2024-02-11 11:33

【Rust】——猜数游戏

闫的博客-CSDN博客c语言：c语言_IT闫的博客-CSDN博客MySQL：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客数据结构：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客C++：C++_IT闫的博客-CSDN博客C51单片机
Y小夜·2024-02-11 11:58

【Rust】——Hello_cargo

闫的博客-CSDN博客c语言：c语言_IT闫的博客-CSDN博客MySQL：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客数据结构：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客C++：C++_IT闫的博客-CSDN博客C51单片机
Y小夜·2024-02-11 11:27

【Linux】——期末复习题（四）

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Y小夜·2024-02-11 11:27

【MySQL题】——基础概念论述（二）

闫的博客-CSDN博客c语言：c语言_IT闫的博客-CSDN博客MySQL：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客数据结构：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客C++：C++_IT闫的博客-CSDN博客C51单片机
Y小夜·2024-02-11 11:27

fast.ai 机器学习笔记（三）

广义定义的神经网络视频/笔记本正如我们在上一课结束时讨
绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

日更挑战-神经网络之感知器

越不懂的越爱装大家都同等:IT世界没有难不难,只有是否了解过挑战目录问题1:什么是感知器？解答:首先可以先说一下线性函数y=wx+b：对于传入x=x1的时候会输出y1。这时候线上面点用y1+n=wx1+b(n为大于0的数),同理y1-n=wx1+b是线下面的点。那么假设一个随机数a:wx1+b=a，这时(y-a)大于或小于0表示(x1,a)在这个线的上面还是下面。那么a=wx1+(b-y)的结果a
愿你我皆是黑马·2024-02-11 10:18

【深蓝学院】移动机器人运动规划--第3章 基于采样的路径规划--作业

0.AssignmentT1.MATLAB实现RRT1.1GPT-4任务分析RRT伪代码：任务1即使用matlab实现RRT，结合作业所给框架，简单梳理，可结合1.2代码理解：设置start，goal，
读书健身敲代码·2024-02-11 09:23

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

1.3波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向计算、计算图）和模型结构三要素（模型假设、评价函数和优化算法）。
软工菜鸡·2024-02-11 09:20

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Viterbi译码原理

3.1算法流程3.2关键步骤3.3译码算法举例3.4性能特点四、Viterbi译码的应用场景4.1移动通信系统4.2卫星通信系统4.3磁盘存储系统五、Viterbi译码的优缺点分析5.1优点5.2缺点六、Matlab
瑶光守护者·2024-02-11 09:48

如何在matlab中加载工具箱

Matlab如何添加新的工具箱-经验总结最近在学习遗传算法与免疫算法，所以涉及到matlab的工具箱的应用，尤其gads工具箱，所以在网上下载了一些工具箱，但是不会用，在网上找了点资料，留着以后也可以用
zhenhua_a6e8·2024-02-11 09:19

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理  多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep
抱抱宝·2024-02-11 07:16

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于
EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

Root finding part

LabReport#1-Rootfindingpart1Math9Due2/5(seeCanvasfordetails)Instructions:SubmityourreportasaMatlablivescript
nicename5·2024-02-11 06:01

使用深度学习进行序列分类

最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。
小白lite·2024-02-11 06:00

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机抽样（bootstrap抽样）来训练的。此外，在每次分裂节点时，算法随机选择一个特征子集进行分裂，
AI Dog·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。
jk_101·2024-02-11 06:59

Arduino IDE最新版下载(版本号：1.8.8)最后更新时间：2019/2/11

Arduino语言基于wiring语言开发，是对avr-gcc库的二次封装，不需要太多的单片机基础、编
滑皮蛋·2024-02-11 06:26

单片机实例---定时器控制点阵显示0~9

显示状态：点阵上每隔1s显示一个数字，显示到9又重头显示不断循环#include#includetypedefunsignedintu16;typedefunsignedcharu8;u8flag=0;//时间标志位#definelie_ioP0//定义P0端口sbitRCLKK=P3^5;sbitSRCLK=P3^6;sbitSER=P3^4;//串行输入unsignedcharcodelie[
飞向深空·2024-02-11 06:37

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度聚类的基本思想是：对于任意一个点，如果在它的ε-
敲代码两年半的练习生·2024-02-11 06:53

159基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类

基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类，聚类结果效果好，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。
顶呱呱程序·2024-02-11 06:22

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是：1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T；2、将该序列按升序排列，计算Weibull绘点位置Fs[s(t)]；3、根据Fs[s(t)]，根据标准正态分布N(0，1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到
weixin_39769740·2024-02-11 05:10

时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

ARMA是一种平稳时间序列模型，即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列，而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列，我们对数据进行差分运算，使得新序列成为平稳序列，就能够进行ARMA分析，因此ARIMA模型，是在ARMA的基础上多了差分运算，使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1：clc,clea
Icy Hunter·2024-02-11 05:09

【51单片机】蜂鸣器（江科大）

11.1蜂鸣器1.蜂鸣器介绍·蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件,常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号·蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器·有源蜂鸣器:内部自带振荡源,将正负极接上直流电压即可持续发声,频率固定·无源蜂鸣器:内部不带振荡源,需要控制器提供振荡脉冲才可发声,调整提供振荡脉冲的频率,可发出不同频率的声音本开发板使用的是无源蜂鸣器2.常用驱动电路不能直接用IO口驱动蜂
2302_80796399·2024-02-11 04:54

【51单片机】独立按键（江科大）

3.1独立按键控制LED亮灭独立按键模块独立按键一端接地，一端接IO口，IO口默认为高电平，如果按键没有按下IO口为高电平，按下为低电平（按下为0，LED亮）#includevoidmain(){while(1){if(P3_1==0)//第一个独立按键按下{P2_0=0;//第一个LED亮}else{P2_0=1;//第一个LED灭}}}LED的P2是操作8个，P2_0~P2_7是独立操作1.>
2302_80796399·2024-02-11 04:24

【51单片机】定时器（江科大）

7.1定时器1.定时器介绍:51单片机的定时器属于单片机的内部资源,其电路的连接和运转均在单片机内部完成2.定时器作用:(1)用于计时系统,可实现软件计时,或者使程序每隔一固定时间完成一项操作(2)替代长时间的
2302_80796399·2024-02-11 04:24

【51单片机】串口（江科大）

8.1串口通信1.串口介绍2.硬件电路3.电平标准电平标准是数据1和数据0的表达方式,是传输线缆中人为规定的电压与数据的对应关系,串口常用的电平标准有如下三种:·电平标准是数据1和数据O的表达方式,是传输线缆中人为规定的电压与数据的对应关系,串口常用的电平标准有如下三种:·TTL电平:+5V表示1,0V表示0·RS232电平:-3~-15V表示1,+3~+15V表示0·RS485电平:两线压差+2
2302_80796399·2024-02-11 04:24

【51单片机】LED点阵屏（江科大）

9.1LED点阵屏1.LED点阵屏介绍LED点阵屏由若干个独立的LED组成,LED以矩阵的形式排列,以灯珠亮灭来显示文字、图片、视频等。2.LED点阵屏工作原理LED点阵屏的结构类似于数码管,只不过是数码管把每一列的像素以“8”字型排列而已。原理图如下每一行的阳极连在一起,每一列的阴极连在一起LED点阵屏需要进行逐行或逐列扫描(扫描的速度很快),才能使所有LED同时显示例如,要想显示第二行第二列的
2302_80796399·2024-02-11 04:24

【51单片机】AT24C02（江科大、爱上半导体）

一、AT24C021.AT24C02介绍·AT24C02是一种可以实现掉电不丢失的存储器,可用于保存单片机运行时想要永久保存的数据信息·存储介质:E2PROM·通讯接口:12C总线·容量:256字节2.
2302_80796399·2024-02-11 04:53

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

实战讲解C#如何调用Matlab导出的.NET Library

编写Matlab脚本，文件名：array_sum_avg.mfunction[sum_float,avg_float]=array_sum_avg(arr)%计算数组的和sum_float=sum(arr
秦建辉·2024-02-11 04:48

（2023，ControlNet，CFGRW，diffusion，控制组合）向文本到图像扩散模型添加条件控制

AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.微调神经网络
EDPJ·2024-02-11 04:46

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚，以便于咱们未来深入，呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨·2024-02-11 03:34
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