MATLAB精度

mysql中的时间类型和比较大小

如果在设计字段的时候可以设置获取当前时间，插入数据的时候，如果没有对该赋值，mysql会自动获取当前的时间填充timestamp可以存储年月日时分秒类型的时间，跟datetime一样，也可以存储时间戳，timestamp的精度是
六月的北回归线·2024-02-08 09:43

MATLAB知识点：利用逻辑值引用矩阵的元素

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:39

MATLAB知识点：关系运算符

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数学建模学习交流·2024-02-08 09:38

MATLAB知识点：计算优化算法中常见的测试函数 Sphere函数、Rastrigin函数、Griewank函数和Rosenbrock函数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:08

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

改善这个问题的技术有很多种，例如，分布式训练和混合精度训练。本文将介绍另一种技术:梯度检查点（gradientchec
javastart·2024-02-08 09:38

MATLAB知识点：易错点：判断浮点数是否相等

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数学建模学习交流·2024-02-08 09:05

A*搜索算法在三维路径规划（避障）中的MATLAB实现与Python实现

AstaralgorithmA*搜索算法简介A*搜索算法的Python简化代码MATLAB实现启发函数回溯轨迹RRT算法对比A\*算法在三维路径规划中的一些不足A*搜索算法简介A*搜索算法是GreedyBest-First
Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

Java中格式化字符串的方法(整理后的)

转换方式标识:-在最小宽度内左对齐,只适十进制,每3位数之间用','分隔转换方式:d十进制o八进制x或X十六进制(注:%与转换方式必须有,不能省略)2.浮点数格式化:%[index$][标识][最小宽度][.精度
满脑子灵感·2024-02-08 09:46

MATLAB 无法求出左特征值的一个解决方案

一般来说，我们可以使用下面的代码来求矩阵的特征值和特征向量A=magic(3);[V,D,W]=eig(A)但是我最近遇到了无法求左特征值的情况clc,clear,closeallsymsrho1rho2rhoc1c2uA=[rho2/(rho1+rho2)*u-rho1/(rho1+rho2)*urho1/(rho1+rho2)-rho2/(rho1+rho2)*urho1/(rho1+rho2
陌雨’·2024-02-08 07:38

Vim实战：使用 Vim实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
静静AI学堂·2024-02-08 07:34

【RT-DETR有效改进】计算训练好权重文件对应的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说，本文的内容对你一定有帮助，可以清晰帮你展示出模型速度性能的提升以及轻量化的效果（模型大小），对于以提高精度为目的的读者本文也能够帮助大家展示出现阶段的模型速度
Snu77·2024-02-08 07:00

解决SpringMVC使用fastJson后Long类型丢失精度的问题

原来项目不是用fastjson格式化，用的是fasterxmlpublicvoidextendMessageConverters(List>converters){for(HttpMessageConverterc:converters){if(cinstanceofMappingJackson2HttpMessageConverter){MappingJackson2HttpMessageCon
爱余星痕·2024-02-08 06:54

matlab程序流程控制

matlab程序流程控制if语句Switch语句for语句while语句函数文件的定义与调用函数的递归调用if语句例1：x=input('请输入x的值:');ifrem(x,2)==1y=sqrt(x)
天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

C语言学习笔记（数据类型，运算符和表达式04）20200618

2）转换按数据长度增加的方向进行，以保证精度不降低。如int型和long型运算时，先把int型转换为long型在进行运算。3）所有的浮点运算都是以双
壹蓑烟雨任平生·2024-02-08 05:39

Python中调用matlab.engine（这一篇就够了）

大佬很强，一招制敌Tips--解决Nomodulenamedmatlab.engine的问题_nomodulenamed'matlab-CSDN博客Matlab帮助手册从Python中调用MATLAB-MATLAB
面向此处编程·2024-02-08 05:09

ModuleNotFoundError: No module named ‘matlab.engine‘； ‘matlab‘ is not a package

问题原因及解决方法：程序文件命名为matlab导致了冲突，改变代码文件名称即可https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/362824-no-module-named-matlab-engine-matlab-is-not-a-package
Great_lid·2024-02-08 05:38

Python和Matlab混编时，遇到问题ModuleNotFoundError: No module named ‘matlab.engine‘； ‘matlab‘ is not a package

在Python调用MATLAB时，前期安装相关引擎，按照网上搜的教程安装后测试，出现了这个问题。
Black马·2024-02-08 05:36

实现 Python 中调用 Matlab，在虚拟环境（pytorch）中配置

python中调用matlab时报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matlab.engine';'matlab'isnotapackage现解决方法总结如下：首先确定
老师好我叫高同学·2024-02-08 05:06

关于在python中安装matlab.engine失败的解决办法

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matlab.engine’;‘matlab’isnotapackage解决办法：方法①MATLAB版本是R2020b，Python版本是
天空仍灿烂..·2024-02-08 05:35

工程师 - 为什么ADC采集电路前级要加一个电压跟随器？有啥用？

在ADC采集电路中，如果精度要求不高的情况下，通过2个电阻分压，将分压后的电压值传输给电压跟随器。有些
夜流冰·2024-02-08 05:24

Matlab使用点云工具箱进行点云配准

一、代码source_pc=pcread('bun_zipper.ply');target_pc=pcread('bun_zipper2.ply');%下采样gridStep=0.001;ptCloudA=pcdownsample(source_pc,'gridAverage',gridStep);ptCloudB=pcdownsample(target_pc,'gridAverage',grid
jjm2002·2024-02-08 02:29

c++学习：基本变量类型+宽字符用法

shortint短整型至少16位存储较小的整数longint长整型至少32位存储较大的整数longlongint更长的整型至少64位存储非常大的整数unsignedint无符号整型同int存储非负整数float单精度浮点类型
码农小白·2024-02-08 02:48

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros(size(I));%建立矩阵Vfori=1:size(V,1)V(i,:)=0.02*i/size(V,1);endJ=imnoise(I,'localvar',V);%添加高斯噪声(3)根据亮
MatpyMaster·2024-02-08 01:09

Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面）

1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色，本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解，实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明：该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能；嵌入的水印具有良好的隐身性，人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化；算法具有较强的鲁棒性，经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后，都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算
MatpyMaster·2024-02-08 01:38

stmf103c6t8外设——通用定时器输入捕获获取脉冲宽度时间

一、实验现象及电路图1MHz计数频率的倒数即为测量时间的精度，为us级精度。
成为不掉头发的工程师·2024-02-08 01:31

矩阵正定 matlab,matlab 错误使用 chol 矩阵必须为正定矩阵

警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。PooledmodelwithspatiallylaggeddependentvariableandtimeperiodfixedeffectsDependentVa
清蒸星星清蒸星星·2024-02-07 23:55

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。对于给定的非线性方程g(x)=0g(x)=0g(x)=0，我们可以通过将其转化为x=h(x)x=h(x)x=h(x)的形式来应用不动点迭代法，其中h(x)h(x)h(x)是经过适当选择的，使得原方程的解也是这个新方程的不动点。不动点迭代法的步骤1、选择初始估计值：从x0
hututu1122·2024-02-07 22:34

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39746282·2024-02-07 22:34

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域；a：轮廓增强（梯度增强）；b：进行二值化轮廓过滤；第二步：截取银行卡号区域；方式1：找到银联区域，然后截取，精度强
世道无情·2024-02-07 22:58

市面上海鸥2824机芯可靠吗?带你深入了解一下

它采用了全自动加工工艺，拥有高精度和稳定的运行性能。与其他一些常见的机芯相比，海鸥2824在耐用性和准确性方面表现出色。海鸥2824机芯具有优秀的自动上弦性能，能够通过佩戴手表来获得
爱表之家·2024-02-07 21:35

航芯ACM32G103开发板评测 07 LVGL 温湿度环境数据显示

精度湿度±5%RH，
End-ING·2024-02-07 21:28

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （上篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（上篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型
椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 20:17

程序运行结果不符合预期之后的解决思路（个人经验分享）新手入门调试技巧

前言该篇不深度讨论程式运行超时和超过内存大小限制这两方面，该篇面向新手，大佬勿喷(ಥ﹏ಥ)首先我们对遇到的问题简单地进行分类1.数值精度发生差别这种情况极大概率是使用的是double还是float的原因
LINGLCY·2024-02-07 20:44

【Linux】内核定时器

博客主页：PannLZ系列专栏：《Linux系统之路》欢迎关注：点赞收藏✍️留言文章目录1.标准定时器1.1标准定时器1.2定时器API（初始化标准定时器）：2.高精度定时器（HRT）2.1高精度定时器
PannLZ·2024-02-07 20:58

加速度信号转换为速度、位移和频率信号

MATLAB环境下利用信号处理算法滤波并将加速度信号转换为速度、位移和频率信号以风电机组齿轮箱为例，在风电机组齿轮箱的振动分析中，一般都需要得到加速度、速度、位移信号然后再对其状态做出判断。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法

卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。声音不可避免的会发生衍射、反射等现象，所以，源声信号及其时延信号在传递过程中会发生卷积然后到达麦克风。所以，卷积模型更符合实际工程问题，利用解卷积思路用于振动、声音信号的信号处理以及齿轮、轴承的故障特征增强的有最小熵解卷积、最大相关峭度解卷
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

为了构建有效的图像深度学习模型，数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。广义的图像数据增强算法包括：几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增强、对抗训练、生成对抗网络和风格迁移等内容。增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集，使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性，最小化训练集和验证集以
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

讲解：Github、Java、JavaMatlab|R

AssessedExercise2,Task3ImplementcodegenTask3forthewholelanguage.PROG→DEC|DEC;PROGDEC→defID(VARDEC)=EVARDEC→ε|VARDECNEVARDECNE→ID|VARDECNE,IDID→...(identifiers)INT→...(Integers)E→INT|ID|ifECOMPEthenEel
zidangbing·2024-02-07 18:09

【c++基础】高精度乘法

说明输入两个高精度整数a和b（a,b位数#includeusingnamespacestd;stringx,y;inta[300],b[300],c[600],u,v;intmain(){boolzf=
star-dusts·2024-02-07 18:34

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。
程序猿鑫·2024-02-07 18:28

工大智信智能听诊器的不同点

动态声谱识别：依托不断进化的核心AI技术，这一系统能够识别更广泛的病理特征，从而提高诊断精度。与智能医疗库的集成：系统与专业医疗AI数据库无缝连接，提供高效且增强AI的健康分析解决方
huxibao1234·2024-02-07 17:26

电竞E族：赛车手训练模拟器 竞然变电竞外设！？

很多人觉得无非就是手感和精度的差别，毕竟用了专业的外设也不可能就可以打赢职业选手，但是，如果不尝试与职业选手一样的硬件外设，玩家永远不会知道自己真实的水平。
电竞E族·2024-02-07 17:12

【STM32】详解超声波测距模块工作原理

一、产品介绍超声波测距模块可提供2cm-400cm的非接触距离感测功能，测距精度3mm，模块包括超声波发射器，接收器与控制电路。
邢仕冲的一亩三分地·2024-02-07 16:07

uniapp canvas游标卡尺效果

如效果所见，可以设置取值精度。gitee地址：project_practice:项目练习-Gitee.com一卡尺绘制从最小值到最大值每隔10个绘制，并设置底部数字。要左右拉取，游标在中间位置。
lsswear·2024-02-07 16:14

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （下篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（下篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型
椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 15:56

Linux系统信息与系统资源

RTC获取时间time/gettimeofday时间转换函数设置时间settimeofday总结进程时间times函数clock函数产生随机数休眠(延时)秒级休眠:sleep微秒级休眠:usleep高精度休眠
行稳方能走远·2024-02-07 15:24

opencv入门讲解

它由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
稚肩·2024-02-07 15:33

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-02-07 15:32

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

一、DBN介绍（完整代码获取：私信或评论区）深度置信网络（DeepBeliefNetworks，DBN）是一种深度学习模型，由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines，RBM）组成。DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示，并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下：1.数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，
L0392·2024-02-07 15:01
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