MATLAB零基础教程第32页

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例：量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览

Long_poem·2025-02-28 00:24

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

本教程将详细演示如何在Ubuntu22.04系统上部署Dify。

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

AWS Security Finding Format (ASFF) 与 yolov3 with mobilenet v2 的集成教程

AWSSecurityFindingFormat(ASFF)与yolov3withmobilenetv2的集成教程ASFFyolov3withmobilenetv2andASFF项目地址:https:/

侯忱励·2025-02-27 23:45

一周学会Flask3 Python Web开发-Jinja2模版中加载静态文件

锋哥原创的Flask3PythonWeb开发Flask3视频教程：2025版Flask3Pythonweb开发视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili一个Web项目不仅需要HTML模板

java1234_小锋·2025-02-27 23:44

【地图视界-Leaflet1】快速搭建你的第一个地图

本文将通过详细介绍Leaflet的使用，帮助你从零基础开始，逐步构建出自己的地图应用。什么

Anchenry·2025-02-27 23:11

AI探索笔记：线性回归

网络上教程已经是数不胜数，也都讲得非常清楚了。但自己不动手，知识和能力还是别人的。下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

LTI的频域分析matlab,lti系统的频域分析实验报告.docx

lti系统的频域分析实验报告实验4LTI系统的频域分析一、实验目的1)加深对LTI系统频率响应的基本概念的掌握和理解。2)学习和掌握LTI系统频率特性的分析方法。二、实验原理与方法1.连续时间系统的频率响应系统的频率响应定义为系统单位冲击响应h(t)的傅里叶变换，即??H(?)????h(?)e?j??d?若LTI连续时间系统的单位冲激响应为h(t)，输入信号为x(t)，根据系统的时域分析可知系统

Fred Camille·2025-02-27 22:07

基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1微电网系统结构1.2微电网系统双层规划设计结构1.3双层优化模型1.4上层容量优化模型1.5下层调度优化模型2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起

科研_研学社·2025-02-27 22:04

【保姆级视频教程（二）】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML 配置避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测！

【2025全站首发】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测！文章目录1.数据集准备1.1标签格式转换1.2数据集划分1.3yaml配置文件创建2.训练验证1.数据集准备示例数据集下载链接：PKU-Market-PCB数据集1.1标签格式转换cursorprompt请撰写一个py脚本。将@Annotations文件夹下的所有类别的xml格式的

一只云卷云舒·2025-02-27 21:03

Vue中如何轻松实现可调整大小的容器布局——vue-resizeable组件教程

介绍vue-resizeable是一款在vue项目中可调整各个区域大小的组件，支持任意组合，支持自定义样式演示体验地址https://liquanquan.top/vue-admin/resizablenpm地址https://www.npmjs.com/package/vue-resizeablegithubhttps://github.com/taoman/vue-resizeable欢迎各位

·2025-02-27 21:55

深入miniqmt：掌握创建交易对象的关键步骤

深入miniqmt：掌握创建交易对象的关键步骤量化软件开通量化实战教程在量化交易的世界中，miniqmt是一个强大的工具，它允许开发者通过编程方式执行复杂的交易策略。

量化投资技术·2025-02-27 20:22

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南CodeBlocks搭建OpenCV环境项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/e1e1a本资源提供了详细的教程

万众珩·2025-02-27 20:18

鸿蒙Harmony开发实战（Input Kit）输入设备开发实践

（从零基础入门到精通）<

我很英俊小名男男·2025-02-27 19:13

AI加Python零代码输入实现微博文本数据实体挖掘（零基础）

今天，我打算以一个对文本挖掘完全陌生的研究者为例，进行他行本篇文章的写作。关于文本实体挖掘，我大概规划如下：一是了解一下什么是文本数据实体挖掘，二是这个实体挖掘有哪些评价指标，三是python能否干这个事，有那些可视化的方法，需要哪些依赖库，四是让AI帮我生成代码，五是调试实现，六是总结方法。1.了解一下什么是文本数据实体挖掘**AI提供的概念：**文本数据实体挖掘（EntityExtractio

智享食事·2025-02-27 19:10

使用NestJS的控制器与业务逻辑结合的入门教程

本教程将介绍如何在NestJS应用程序中结合控制器和业务逻辑，以实现灵活且可维护的代码结构。

XymkMl·2025-02-27 18:37

Vue学习教程-16html标签元素绑定事件

文章目录前言一、表单数据绑定事件二、多媒体元素绑定1.图片img和视频元素video三、容器元素绑定事件前言在Vue中，你可以通过v-on指令（或在Vue2.x中简写为@）来绑定事件。这种方式允许你监听DOM事件，并在触发时执行一些JavaScript代码。常见的元素主要是表单数据元素、多媒体元素和容器元素。一、表单数据绑定事件常见的表单数据元素1.文本输入框元素3.多选框元素4.下拉框元素5.按

番茄番茄君·2025-02-27 17:56

Node.js使用教程

Node.js使用教程Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，它让JavaScript运行在服务器端。

m0_74823408·2025-02-27 17:55

最全面的 Markdown 语法参考手册

全面掌握Markdown：本教程详细介绍了Markdown的基本语法和扩展语法，包括标题、段落、列表、代码、链接、图片等，并提供实用技巧，助您快速上手，高效创建结构化文档。

·2025-02-27 17:09

百度 SEO：不是玄学，是科学与艺术的 “恋爱”

例如，如果你是一个健身网站，除了“健身”这样的热门词，还可以挖掘“上班族健身计划”“女性产后健身教程”等长尾关键词。这些长尾关键词搜索意图更明确，竞争相对较小，更容易获得排名。分析竞争对手

·2025-02-27 16:08

实用教程：如何填写Google AdSense 美国税务信息W-8BEN 表单？

在申请和使用GoogleAdsense进行广告变现时，不管你是否在美国，只要有美国地区的收入，都会涉及到美国税务问题。Google作为扣缴义务人，根据美国税法，需要对相关收入进行预扣税款。因此，我们需要提供正确的税务信息，以避免更高的税款扣除，甚至影响正常的收款。本文将详细讲解为什么需要提交美国税务信息，以及如何正确填写W-8BEN表单，以避免不必要的税款预扣。为什么GoogleAdsense需要

·2025-02-27 16:07

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

Pandas简介-python数据分析library-基于numpy(对ndarray的操作)-有一种用python做Excel/SQL/R的感觉-为什么要学习pandas?-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。目录-numpy速成-Series-Da

weixin_39778393·2025-02-27 16:49

mongodb【实用教程】

MongoDB是一个开源的文档型数据库管理系统下载安装Windows系统https://blog.csdn.net/weixin_41192489/article/details/126777309GUI工具【推荐】MongoDBCompasshttps://www.mongodb.com/zh-cn/docs/compass/current/Robo3Thttps://blog.csdn.net

朝阳39·2025-02-27 15:39

[Android] 在AndroidStudio中使用Python

这篇文章不包含Python的安装教程，请确保你已经安装好Python解释器。

Microsoda·2025-02-27 14:32

matlab代码，2023b及其以上。1.运行

matlab代码，2023b及其以上。1.运行环境要求MATLAB版本为2023b，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本

@心都·2025-02-27 14:29

基于 MATLAB 的智能海上救援信息采集飞行器系统设计与实现

基于MATLAB的智能海上救援信息采集飞行器系统设计与实现智能海上救援信息采集飞行器系统是一种用于海上救援的无人机系统，能够实时采集海上环境信息（如遇险船只位置、海况、气象数据等），并将数据传输到救援中心

鱼弦·2025-02-27 14:58

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我

·2025-02-27 13:56

node设置镜像源详细教程

在Node.js环境中，你可以通过设置npm或yarn的镜像源来加速依赖包的下载。以下是如何设置npm和yarn的镜像源的详细步骤：使用npm设置镜像源临时设置镜像源：你可以在安装包时临时指定镜像源，例如：npminstallpackage-name--registry=https://registry.npmmirror.com永久设置镜像源：你可以通过配置npm的全局配置文件来永久设置镜像源：

Roc-xb·2025-02-27 12:47

OpenAI函数调用：使用Assistants API函数工具的一个示例

查看这个教程，它提供了一个完整的示例，展示了一个AI助手如何在我们要求时发送电子邮件。Newupdateson17t

营赢盈英·2025-02-27 10:37

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

LLaMA3是继Mistral之后最有前途的开源模型之一，可以解决各种任务。我之前在Medium上写过一篇博客，介绍如何使用LLaMA架构从头开始创建一个具有超过230万个参数的LLM。现在LLaMA-3已经发布，我们将以更简单的方式重新创建它。我们不会在本博客中使用GPU，但您至少需要17GB的RAM，因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解

知识大胖·2025-02-27 10:33

2025年CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15天）4.3、后期五、CTF学习资源5.1、CTF赛题复现平台5.

白帽安全-黑客4148·2025-02-27 09:31

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。与线性回归不同，线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的，即可以通过一条直线来描述数据点的趋势；而曲线回归则允许这种关系是非线性的，可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。其主要特征如下：非线性关系：曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式

jackispy·2025-02-27 09:00

FFmpeg+vvenc实现H.266的视频编解码教程

Linux系统：FFmpeg+vvenc实现H.266的视频编解码教程（视频压缩）关键网址ffmpeg目前支持libvvenc，因此配置好libvvenc只会在一些make、sudomakeinstall

ICUD·2025-02-27 09:29

【星云 Orbit-F4 开发板】03f. 按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发

通过本教程，读者将能够掌握独立按键的长按检测方法以及加速匀速触发的实现技巧。硬件准备在开始编程之前，确保您已经准备

智木芯语·2025-02-27 09:28

设计模式教程：模板方法模式（Template Method Pattern）

一、概述模板方法模式（TemplateMethodPattern）是一种行为型设计模式，旨在定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤的具体实现延迟到子类中。通过模板方法模式，父类可以不改变算法结构的情况下，让子类重新定义某些步骤的实现，从而使得不同的子类可以有不同的行为。模板方法模式适用于那些具有相同的整体流程但又希望子类可以在某些步骤上有所不同的场景。二、模板方法模式的结构模板方法模式主要包括以下

扣丁梦想家·2025-02-27 09:25

python基础之零基础入门【参数说明+代码实战】

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-02-27 08:52

HarmonyOS教程指南—如何通过ArkTS使用多线程并发-TaskPool

1.TaskPool简介任务池（TaskPool）作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境，降低整体资源的消耗、提高系统的整体性能，且您无需关心线程实例的生命周期。TaskPool支持开发者在主线程封装任务抛给任务队列，系统选择合适的工作线程，进行任务的分发及执行，再将结果返回给主线程。系统默认会启动一个任务工作线程，当任务较多时会扩容，工作线程数量上限跟当前设备的物理核数相关，具体数量内部管理，

不停留的码牛·2025-02-27 08:22

麒麟系统远程桌面，麒麟系统如何连接远程桌面？

下面为大家介绍IIS7服务器管理工具的使用教程。一、服务管理器工具的添加方

浅若清风217·2025-02-27 08:49

【一条龙教程】用AI DS+创作原创音乐（配合Midjourney漫画）制作原创MTV

DS：作为歌曲创作者，参考灌篮高手日语版主题曲《在世界尽头》曲风，给出一首歌曲《最后一首歌》嗯，用户让我写一首叫《最后一首歌》的歌曲，参考《灌篮高手》日语版主题曲《直到世界尽头》的曲风。首先，我需要回忆一下《直到世界尽头》的特点。这首歌是热血摇滚，充满激情，旋律激昂，歌词充满了坚持不懈、团队合作和追求梦想的主题。比如，歌词里有很多关于汗水、战斗、不放弃的意象，还有强烈的情感表达。接下来，用户之前已

数字化转型2025·2025-02-27 08:18

python怎么用pip怎么用_python的pip怎么用

爱文斯坦·2025-02-27 07:41

MATLAB利用Filter Design设计滤波器

一、FilterDesign设计滤波器设计带通滤波器，若export选中coefficients，则输出到workspace两个数组，SOS与G。若选中objects，则输出到workspace一个滤波器系数集合Hd。也可生成.mat文件，再进行读取load操作。二、从SOS与G中恢复滤波器系数1.函数调用：[B,A]=sos2tf(SOS,G)2.范例：三、从Hd中恢复滤波器系数[B,A]=tf

zxcwxkp·2025-02-27 07:11

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

本文需要先了解的前置内容以及代码（如果不训练，仅看如何获取数据集，就可以跳过这部分），可以看的我文章：从零开始构建一个小型字符级语言模型的完整详细教程（基于Transformer架构）-CSD

搏博·2025-02-27 06:03

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

文章目录前言一、理论基础1.帧间差分法2.背景差分法3.光流法二、程序实现总结源码下载前言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检

挂科边缘·2025-02-27 06:01

stable diffusion 大模型及lora等下载安装使用教程及项目目录说明

首先说明，stablediffusion大模型并非controlNet中使用的模型，这两者有根本的区别，请仔细区分。国内可下载模型的站点：哩布哩布https://liblib.ai模型分为几类，下载的时候看清楚类型，都会标记在模型的显眼位置。Checkpoint模型存放位置：SD主程序目录位置/models/Stable-diffusionVAE模型存放位置：SD主程序目录位置/models/VA

代码简单说·2025-02-27 06:00

matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码

程序1背景差分法MATLAB实现functiontemp3d=60...图3.背景差分运动检测1.3.3阈值的选取(如果调用MATLAB函数实现灰度图转二值图,则不用考虑)选取灰度图转二值图的域值。

weixin_39590635·2025-02-27 06:30

elasticsearch添加kerberos认证完整操作流程

kerberos认证的教程网上有很多，但是es的真的找遍全网都很少有详细的教程！我苦读官网，到处搜罗零碎信息，才终于完成es的kerberos认证。

鸡蛋可好吃了·2025-02-27 05:28

Dataflow 开源项目教程

Dataflow开源项目教程dataflowRendergraphsusingadeclarativemarkup.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow1

戴洵珠Gerald·2025-02-27 05:26

交互设计—奥卡姆剃刀原理（附教程）

“奥卡姆剃刀原则”又被称为“简单有效原则”。我们常听到的“如无必要，勿增实体“指的就是奥卡姆剃刀原则。奥卡姆剃刀的含义，就是指一些不必要的元素会降低设计的效率，而且增加不可预测后果的发生概率。不管是实体、视觉或认知上，多余的负担都会削弱表现效能。多余的设计元素，有可能造成失败或其他问题。这个法则可以理解成去除设计中多余的元素，去除”解决方案的杂质，让最后的设计会更严谨、更纯粹。要在多项功能相当的设

千锋python和唐唐·2025-02-27 05:26

css 设置svg文字的对齐方式。右对齐

设置svg文字的对齐方式：左中右text-anchor:start;text-anchor:middle;text-anchor:end;相关教程：SVG文本|菜鸟教程

草字·2025-02-27 05:23

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