一、背景为了保证浦发银行支付的高可用以及多业务的支付需要，在微服务–支付服务中，需要同时支持多个浦发银行商户。作用主要有：保证有备用的银行商户，一旦出现支付受阻，快速切换到备用商户。

场景：1、什么是负载均衡器2、负载均衡器有那些类型3、负载均衡器策略有哪些一、负载均衡器1、负载均衡器的工作原理原理：分发请求引入负载均衡解决的问题：a、高可用性b、使每一台设备的压力平均分配c、支持故障发现与转移

从零开始搭建AliyunESC高可用集群(HaVip+KeepAlived)架构架构本设计方案采用两台阿里云ECS服务器搭建Keepalived结合LVS的高可用集群。

集群中的每一台服务器都将运行相同的服务，以实现高可用性和可扩展性。LVS将作为前端节点，接收所有进入的请求，并将它们分发到后端服务器。流程配置三台服务器，安装必要的操作系统和软件。

1、Keepalived及其工作原理Keepalived是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案，可以解决静态路由出现的单点故障问题。

建议大家先去看：轻松上手：Docker部署Elasticsearch，高效构建搜索引擎环境_docker启动es-CSDN博客这篇博文，还有镜像下载不下来的情况，大家可以去看：阿里云服务器高效部署Nacos：打造高可用服务发现与配置管理平台

云计算网络架构结合了虚拟化技术、自动化管理和软件定义网络（SDN），以支持大规模、动态和高可用性的云服务。关键组成部分虚拟化基础设施：包括虚拟服务器、虚拟存储和虚拟网络设备，用于提供和管理虚拟资源。

EurekaServer通常采用集群部署以保证高可用性和容错能力。EurekaClient（服务提供者客户端和服务消费者客户端）：嵌入到每个微服务

它设计为提供高可用、强一致性的小型kv数据存储服务，项目当前隶属于CNCF基金会

高可用性：服务节点间相互容错，保障服务持续运行。灵活拓展：根据流量需求增减服务节点，应对流量高峰。降低成本：使用成本较低的标准硬件，减少资源浪费。

KubeOne可以安装高可用（HA）的主集群，也可以安装单主集群。MayflyMayfly是一个Kubernetesoperator，使您可以使用基于时间的资源。它会在指定时间创建或删除资源。

mysql+keepalived实现高可用+主主复制模式为了解决mysql的单点故障问题，衍生出很多mysql的高可用方案：keepalived+双主、MHA、PXC、MMM、Hearbeat+DRBD

1.Rabbit集群采用集群模式保护消息的完整。1.1普通集群在普通集群模式下，各个节点之间有相同的元数据，即队列结构，而消息不会冗余（不同节点的消息不同）。消费时，如果消费的不是存有数据的节点，RabbitMQ会临时在节点之间进行数据传输，将消息从存有数据的节点传输到消费的节点。（客户端拉取消息时临时同步）缺点：1.普通集群的可靠性低，如果有个节点服务宕机了，那这个节点上的数据就无法消费了，需要

探针（Probe）是一种健康检查机制，用于监测Pod中容器的运行状况，确保应用的高可用性和稳定性。

Eureka中的多实例配置：如何处理微服务实例动态扩展与缩减1.引言在微服务架构中，服务的动态扩展与缩减是确保系统弹性和高可用性的关键因素。

特点为：高可用、高吞吐量、负载均衡DMDSC集群得以实现的重要基础就是共享存储。DM支持的共享存储有两种：裸设备和DMASM。推荐使用后者。

泛微ecology华为云高可用部署方案泛微Ecology安装包https://download.csdn.net/download/fwecology/18254654

Flume：是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据

这些技术在微服务架构中起着至关重要的作用，帮助我们实现高可用性和高扩展性。一、服务发现服务发现是指系统能够自动发现并与其他服务实例进行通信。以下是几种常见的服务发现工具及其在Java中的使用示例。

一、回顾高并发集群饿了么后端的登录模块1、数据库1.主从复制(高可用)2.传统的主从复制3.gtids事务型的主从复制4.注意1.server_id唯一2.8.x版本需要get_ssl_pub_key3.5

adding_a_new_frame.html#adding-a-frame-configuration环境：Ubuntu18.04飞控：cuavx7+PX4版本v1.13.2步骤1.PX4的机型文件存放在PX4-Autopilot/ROMFS

RabbitMQ在分布式系统中扮演着重要的角色，主要用于存储和转发消息，支持高并发、高可用性和高可靠性的消息传递。

etcd是一个高可用的键值存储系统，主要用于存储和管理Kubernetes集群的状态和配置数据。对于Kubernetes集群的可用性和一致性而言，保护etcd数据的完整性及可恢复性至关重要。

在现代网络架构中，确保服务的高可用性是至关重要的。这不仅关系到用户体验，还直接影响到业务的连续性和稳定性。

三高也就是所谓的高并发、高可用、高性能。这三者的关系是，当今的互联网高并发出现的情况比较多，为了解决高并发，所以我们需要保证系统的高可用和高性能。

互联网三高架构：高并发、高性能、高可用，简称三高（3H）互联网应用系统开发肯定经常会看到高并发和高性能这两个词，可谓是耳熟能详，而具体的含义和关系真的如你所想的，真正的理解了吗？

微服务健康检查：如何通过Eureka实现服务自动剔除与恢复引言随着微服务架构的广泛应用，如何保证服务的高可用性和系统的稳定性成为了架构设计中的重要考量。

键分区广泛应用于MySQLCluster环境中，它可以提供高可用性、可伸缩性和容错性。如何创建键分区分区表？创建键分区分区表需要以下几个步骤：1.设计分区键：首先，需要选择一个适合的列作为分区键。

摘要Sealos是一款以Kubernetes为内核的云操作系统发行版。它以云原生的方式，抛弃了传统的云计算架构，转向以Kubernetes为云内核的新架构，使企业能够像使用个人电脑一样简单地使用云。操作实践1、服务器规划kubernetes集群大体上分为两类：一主多从和多主多从。a、一M多N：一台Master节点和多台Node节点，但是有单机故障风险，适合用于测试环境b、多M多N：多台Master

在MySQL中设置只读实例主要应用于构建高可用性和扩展性的数据库环境，通常是为了分担读取负载或者用于备份和灾难恢复。

高可用，可以部署redis集群。加锁在red

尽管Linux有默认设置可以处理大多数情况和场景，但是对于高性能、高并发和高可用性系统等特殊场景，需要进行调整。本文讨论的特性是tuned，它是Linux系统中常用的一种调优服务。tuned由两个程

它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。

MHA（MasterHA）是一款开源的MySQL的高可用程序，它为MySQL主从复制架构提供了automatingmasterfailover功能。

2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的

目录1.引言2.HAPROXY的准无缝热加载方案3.支持零宕机时间、零延迟的热加载方案3.1multibinder的实现3.2HAProxy启动脚本包装器的实现1.引言  在构建高可用的负载均衡架构时，

1.降级主动降级：开关推送被动降级：超时降级异常降级失败率熔断保护多级降级2.限流nginx的limit模块gatewayredis+Lua业务层限流本地限流gua分布式限流sentinel3.弹性计算弹性伸缩—K8S+docker主链路压力过大的时候可以将非主链路的机器给主链路的应用用上4.流量切换多机房环境：DNS端域名切换入口Clien端流量调度虚IPHaProxyLVS负载均衡应用层Ngi

目录7.slave配置的自动纠正8.slave->master选举算法9.quorum和majority10.configurationepoch11.configuration传播7.slave配置的自动纠正哨兵会负责自动纠正slave的一些配置，比如slave如果要成为潜在的master候选人，哨兵会确保slave复制现有master的数据;如果slave连接到了一个错误的master上，比如

前言Keepalived是一个用于实现高可用性的开源工具，主要用于实现基于VRRP协议的负载均衡和故障转移功能。它可以通过检测节点的健康状况，并自动切换到备份节点来确保服务的高可用性。

开源数据库OpenGauss的SQL解析源码分析openGauss数据库体系概述openGauss是关系型数据库，采用客户端/服务器，单进程多线程架构；支持单机和一主多备部署方式，同时支持备机可读、双机高可用等特性

RedisSentinel是Redis的高可用性解决方案，它用于自动管理Redis主从复制的配置，并在主服务器出现故障时自动进行故障转移。

它是一种专用网络，将存储资源与计算资源隔离开来，通过高速传输通道传输数据，并提供高可用性、可扩展性和灵活性的存储解决方案。

要保持MySQL数据库系统的高可用性，可以采取以下几种方法：主从复制（Master-SlaveReplication）：配置主从复制是MySQL高可用性的基本方式。

三高架构是指在软件系统设计与开发中，注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。高并发性：指系统能够处理大量并发请求的能力。

高并发高可用架构是指能够应对大量并发请求并保持高度可用的系统架构。为了实现这一目标，通常会采用一系列技术和策略，包括负载均衡、缓存、分布式系统、冗余部署、容错处理等。

ZabbixHA高可用集群搭建ZabbixHA高可用集群搭建一、Zabbix高可用集群（ZabbixHA）二、部署Zabbix高可用集群1、两个服务端配置1.1主节点ZabbixServer配置1.2备节点

常见的几种ID生成方式对比:种类全局唯一高性能高可用趋势递增中心服务缺点UUID是高(本地生成,(无网络开销)低(无序,不适用)否否无序、字符串数据库自增单表唯一中中(宕机就会使业务服务中断)是否安全性差

首先，上定义~一、HA定义HA（HighAvailability）集群，即高可用集群，是一种以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。

高可用性：当一个节点发生故障时，其他节点可以继续工作，保证系统的可用性。容错性：系统可

分布式系统的目标是通过协作实现高性能、高可用性和高扩展性。微服务是一种架构风格，把一个单体应用程序拆分成一组小而自治的服务，每个服务都可独立部署、扩展和管理。