MINIST

Deep Learning 学习随记（七）Convolution and Pooling --卷积和池化

两者在这的区别还是很明显的，小图像（如8*8，MINIST的28*28）可以采用全连接的方式（即输入层和隐含层直接相连）。
·2015-11-12 11:40

学习笔记：Caffe上配置和运行MNIST

学习笔记：Caffe上配置和运行MNIST MNIST，一个经典的手写数字库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，图片大小28*28，在Caffe上配置的第一个案例 1首先，获取minist
·2015-11-07 10:25

KNN(k-NearestNeighbor)识别minist数据集

KNN算法介绍KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K（K>=1）个距离最近的邻居进行分类判断（投票法）或者回归。如果K=1，那么新数据被简单分配给其近邻的类。KNN算法算是监督学习还是无监督学习呢？首先来看一下监督学习和无监督学习的定义。对于监督学习，数据都
GavinZhou_xd·2015-10-24 11:57

KNN(k-NearestNeighbor)识别minist数据集

KNN算法介绍KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K（K>=1）个距离最近的邻居进行分类判断（投票法）或者回归。如果K=1，那么新数据被简单分配给其近邻的类。KNN算法算是监督学习还是无监督学习呢？首先来看一下监督学习和无监督学习的定义。对于监督学习，数据都
Gavin__Zhou·2015-10-24 11:00

如何在有限的样板下增加训练样板

下面从网上得到一个对minist图像做样板增加的源码，源码是vs在命令行下进行编译，使用起来颇不方便，我在vs2010下做了一个工程，并增加了批量增加
cqcyst·2015-08-23 12:00

利用训练好的Caffe网络得到输入图像的分类

这里先说明两点：   1：这个程序在cifar10下测试通过    2：这段代码可以输入彩色或黑白图片   3：有些朋友肯能想把这段代码做minist下手写识别分类，不能直接使用，需要      改造两点
cqcyst·2015-08-09 00:00

Caffe上配置和运行MNIST

，cifar10为32*32，lenet为28*28，MNIST，一个经典的手写数字库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，图片大小28*28，在Caffe上配置的第一个案例 1首先，获取minist
baobei0112·2015-06-11 10:00

学习笔记：Caffe上配置和运行MNIST

MNIST，一个经典的手写数字库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，图片大小28*28，在Caffe上配置的第一个案例 1首先，获取minist的数据包。
lynnandwei·2015-01-29 17:00

利用Python可视化MINIST数据集

在DeepNet上下载了MNIST数据库，文件格式为npy。想可视化下npy文件里存放的内容。因为目前Python的水平知识菜鸟级，于是上网搜了下做法。要用到NumPy和matplotlib两个库。下面以可视化test.npy中的第一张测试图片为例，其中load函数中的路径名需要根据实际路径做相应设置。importnumpynpimportmatplotlib.pyplotasplttest=np
breeze5428·2014-11-02 11:09

利用Python可视化MINIST数据集

在DeepNet上下载了MNIST数据库，文件格式为npy。想可视化下npy文件里存放的内容。因为目前Python的水平知识菜鸟级，于是上网搜了下做法。要用到NumPy和matplotlib两个库。下面以可视化test.npy中的第一张测试图片为例，其中load函数中的路径名需要根据实际路径做相应设置。importnumpynp importmatplotlib.pyplotasplt test=
breeze5428·2014-11-02 11:00

Deep Learning 学习随记（七）Convolution and Pooling --卷积和池化

两者在这的区别还是很明显的，小图像（如8*8，MINIST的28*28）可以采用全连接的方式（即输入层和隐含层直接相连）。
zhoubl668·2014-04-30 16:00
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