MINIST

TensorFlow 实现神经网络

实现效果网站步骤：输入数据定义网络结构（向前传播）训练网络中参数取值用训练好的网络预测新的数据文章目录向前传播算法神经网络参数批量传输一个简单的完整的神经网络模型激活函数神经网络优化算法学习率设置滑动平均模型MINIST
蜉蝣之翼❉·2018-12-04 21:30

keras minist2

importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Convolution2D,MaxPooling2D,Flattenfromkeras.optimizersimpor
masbbx123·2018-12-03 16:50

tensorflow简单全连接神经网络，识别minist手写数字

importtensorflowastffromnumpy.randomimportRandomStatefromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datax=tf.placeholder(tf.float32,shape=(None,28*28),name="x-input")batch_size=8w1=tf.Variable(tf.
黄鹏桂·2018-11-28 19:45

MNIST手写数据集识别TensorFlow代码实现。

参考书籍：Tensorflow实战Google深度学习框架（第2版）fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#MINIST相关常数INPUT_NODE
qq_33475649·2018-11-25 11:51

基于Pytorch完成CNN实现Minist（CPU和GPU版)

在进行机器学习和深度学习的过程中，python语言有很多优秀的开源库和深度学习开源框架。例如tensorflow，caffe，keras，pytorch。我选择了pytorch进行学习。因为pytorch的语法规则更几近于python语法，这样使得代码的可读性很强，且编程接口都比较友好（tensorflow直接语法劝退。后续也会学习，但是不是现在。）。当然啦，就像学各种语言的Helloworld一
oliver233·2018-10-22 17:29

CGAN minist上的简单实现

CGAN的超简单实现，基于pytorch0.4。刚开始搭建了一个原始GAN网络，没多久就遇到模型崩溃的问题，生成的样本丰富性很少，所以索性直接改成CGAN，整个原理还是很简单的，改起来很快，主要是参数调整真的让人头大。GAN训练了35个epoch的效果，几乎只生成3和5的样本。#CGAN训练效果，第8个epoch,可以看到生成样本丰富性很高，而且质量很不错。代码代码有点点乱，将就能用就行~#CGA
Evanxxxnnn·2018-10-09 11:37

北京大学曹健——Tensorflow笔记 05 MNIST数据集输出手写数字识别准确率

#前向传播：描述了网络结构minist_forward.py#反向传播：描述了模型参数的优化方法mnist_backward.py#测试输出准确率minist_test.pyimporttensorflowastf
史努B·2018-10-02 23:31

minist数据集的获取方法

在官网下载minist数据集，速度感人。
我是小蚂蚁·2018-09-26 18:45

tensorflow入门，实现logistic回归训练minist数据集

思路比较简单，直接结合着注释看代码!importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#导入mnist数据mnist=input_data.read_data_sets("../data/mnsit",one_hot=True)#Parameters设置参数，进行批梯度下降learning_rate
FeynmanZhang·2018-09-07 23:10

条件变分自动编码器

条件变分自编码器CVAE条件变分自编码器概述VAE的局限对于普通的VAE来说，其生成能力和过程表现在从一个隐藏的变量空间中采样，然后去解码生成一个新的东西，拿minist手写数据集举例的话，我们在生成数字之前并不知道解码器会从这个隐变量
仲夏199603·2018-09-04 19:26

TensorFlow学习之一：实现kaggle赛题Digit Recognizer

最近学习TensorFlow的时候，正好利用kaggle上的Minist数据集来入手。
幸运的Alina·2018-08-15 19:07

使用tensorflow实现一个简单逻辑回归

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportinput_dataminist=input_data.read_data_sets("data/",one_hot=True)//导入minist
何以笙-lb·2018-08-11 12:59

使用MINIST数据集

法1从MINIST官网中下载法2从这个百度云链接下载没有网络限制会比较快http://pan.baidu.com/s/1pLcpsk7解压后得到四个新文件2新建一个.py文件，起名为input_data.py
pingfan2014·2018-07-30 21:16

tensorflow 学习中的函数

第一部分来自官方minist数据集的例子简单的函数操作能抽象化我们的代码和思维一tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法在计算loss的时候，最常见的一句话就是
cjneo·2018-07-29 16:03

Pytorch--fast.ai--Mnist 从零开始（1）

Pytorch0.4Minist从零开始构建Logistic模型：本文将使用普通的矩阵运算实现一个简单的逻辑回归网络，本质上就是单神经元网络对Minist数据集进行分类，接着手动实现梯度下降代码，更新网络参数
CharmingGo·2018-07-23 16:16

神经网络初识——MINIST手写数字识别（可视化输出结果）

手写数字识别是每个学习神经网络的人上手操作的必由之路，今天在前人肩膀上做了些小小的尝试。话不多说，开始~1.导入相关模块数据包（需提前配置tenseorflow模块）在tenseorflow模块中内置了MNIST数据集，其中测试集包含60000条数据，验证集包含10000条数据。导入模块和数据集的操作如下（已经提前下载好数据集，并放在指定目录下）：importtensorflowastfimpor
Finley1991·2018-07-22 19:27

【深度学习】【python】实现多层感知机及跑一遍MINIST 中文注释版

【深度学习】【python】实现多层感知机并实验MINIST中文注释版环境要求python3.5tensorflow1.4pytorch0.2.0程序如下:#!
hanss2·2018-07-11 10:06

Pytorch 实验（一） Minist手写数据集测试 1

Minist手写数据集测试（个人实践笔记，如有纰漏，烦请指出）importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.datasetsasdsetsimporttorchvision.transformsastransformsinput_size
SpringQAQ·2018-07-08 14:33

TensorFlow04-实现mnist

"""1.放入mnist数据到项目根目录mnist/MINIST_data下"""deftest03_mnist():#载入数据，将数据进行one_hot向量化mnist=input_data.read_data_sets
__流云·2018-05-14 22:57

win8+opencv+caffe 的手写数字检测之hello minist

/data/minist，打开你发现这里空空如也。而要让程序运行，必须要有数据。所以下一步就是往里面下载数据。
田野星·2018-05-06 22:15

tensorflow使用卷积神经网络训练mnist数据集代码及结果

@author:xy"""importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_data#下载minist
IT_job·2018-05-02 10:06

深度学习笔记1---Minist机器学习

Minist手写体识别也算是深度学习入门的一个教程，本篇有俩个部分，一个是softamx回归，一个是俩层卷积网络分类。
dz4543·2018-04-28 16:07

Caffe之旅（一）：训练mnist

根据教程https://blog.csdn.net/city_to_sky/article/details/78977353安装完caffe后应该会在caffe_root\examples下有一个minist
city_to_sky·2018-04-22 21:59

【机器学习】交叉熵函数的使用及推导

minist手写数字识别就是用交叉熵作为代价函数。
月亮是蓝色·2018-03-28 12:36

python实现LSTM神经网络模型

实现递归循环网络（LSTM）'''from__future__importprint_functionimporttensorflowastffromtensorflow.contribimportrnn#导入MINIST
为援不可图·2018-03-09 11:58

tensorflow-mnist学习

附带自己的理解，希望对大家学习tensorflow有帮助"""#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2018/2/714:04#@Author:cb_lian#@Site:#@File:minist.py
北客南往·2018-02-25 15:49

使用CNN实现手写体识别（minist库）

入门级CNN代码有空在下一篇写写CNN原理#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedOct1116:51:272017@author:tina"""importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefweight_varible(shape):initial=tf.tr
Tina_Wei·2017-10-24 22:04

Tensorflow 实现MINIST数据集多分类问题

tensorflow入门程序MINIST数据集tensorflow是采用计算图的方式，先把所有的计算都用计算图描述出来，然后将定义的所有计算放到外面计算，大大提高了效率下载minists数据集importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_datamnist
ksy_e·2017-10-12 19:37

sklearn中SVM与AdaBoost对手写体数字进行识别

首先，数据集的准备，选用的是比较有名的MINIST数据集（数据集可以在这个地方下载点击打开链接,其实，在学习过程中，要用到的大部分数据集在这个地方都可以下载到的）。
Master.MC·2017-09-15 23:55

python tensorflow 使用minist数据集实现手写数字识别

所以做个保存二话不说上代码：#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#下载MINIST
Coder_Nan·2017-09-13 14:21

Tensorflow实战之用softmax Regression识别手写数字

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)#通过input_data.read_data_sets函数生成的类会自动将MINIST
llx1026·2017-09-12 17:38

keras：1)初体验-MLP神经网络实现MNIST手写识别

TensorFlow的深度学习库，具体介绍请参考官方网：https://keras.io/中文文档：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/先贴出官方在Git的源码例子minist_mlp
PJ-Javis·2017-07-12 15:49

Pytorch学习笔记（二）自己加载单通道图片用作数据集训练

作者：灰色橡皮擦pytorch在torchvision包里面有很多的的打包好的数据集，例如minist,Imagenet-12,CIFAR10和CIFAR100。
灰色橡皮擦·2017-06-15 20:51

UFLDL教程：Exercise:Vectorization

载入数据并显示下载MINIST数据集及加载数据集的函数。MINIST数据集的介绍。
jiandanjinxin·2017-06-12 14:00

深度学习Java类库deeplearning4j 学习笔记-MNIST手写数字分类问题

网址：https://deeplearning4j.org问题和数据集Minist是一个每个学过机器学习的童鞋都熟悉的类库。这个数据集包含70,000个手写数字的图片。每张图片为28*28像素。
taiji1985·2017-05-26 11:02

tensorflow minist数据集分类笔记

本文作为笔者对于tensorflow源码学习的一个笔记，将详细阐述minist教程中cnn网络的实现及其代码细节：#Copyright2015TheTensorFlowAuthors.AllRightsReserved
artista·2017-04-09 17:47

tensorflow10 《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-05-03模型持久化code

01ckpt文件保存方法#《TensorFlow实战Google深度学习框架》05minist数字识别问题#win10Tensorflow1.0.1python3.5.3#CUDAv8.0cudnn-8.0
longji·2017-04-08 22:21

TensorFlow官方文档学习|TensorFlow运作方式入门

认识MINIST数据集目的data_sets.train55000个图像和标签（labels），作为主要训练集。data_sets.validation5000个图像和标签，用于迭代验证训练准确度。
叶晚林·2017-03-12 19:09

Caffe编译（Win10+Vs2015+Cuda8.0）

参考博客编译Windows下VS2015编译caffecaffewindow10安装Caffe在window10+VS2015安装测试minist数据集CAFFE学习笔记（一）Caffe_Example
等一杯咖啡·2017-03-09 14:04

用caffe训练minist数据集

在配置完caffe运行后，会得到caffe.exe文件，为了测试我们使用example/minist中的文件来进行测试，首先需要下载转换后的数据集，地址为：http://pan.baidu.com/s/
SnailTyan·2016-01-29 11:34

基于DL4J的CNN分类，平台：Spark(对平台的一些调试：在单机和集群件转换)

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处平台：Spark深度学习库：DL4J分类器：softmax数据集：Minist
LY-林雨·2016-01-18 20:36

基于DL4J的CNN分类，平台：Spark(对平台的一些调试：在单机和集群件转换)

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处平台：Spark深度学习库：DL4J分类器：softmax数据集：Minist
chenyanqiao2010·2016-01-18 20:00

caffe windows学习：第一个测试程序

如果还没有编译成功的，请参考：caffewindows学习第一步：编译和安装（vs2012+win64)一般第一个测试都是建议对手写字体minist进行识别。这个测试放在根目录下的.
beihangzxm123·2016-01-01 17:13

caffe windows学习：第一个测试程序

如果还没有编译成功的，请参考：caffewindows学习第一步：编译和安装（vs2012+win64)一般第一个测试都是建议对手写字体minist进行识别。这个测试放在根目录下的.
qq_26898461·2016-01-01 17:00

Mxnet学习系列（1）----制作自己的数据

昨天成功调通了minist跑了下，确实挺快的。今天制作自己的数据，其实挺简单的，不过刚开始，走了不少弯路！特写下此篇博客与大家分享！
Sunshine_in_Moon·2015-12-11 18:00

Mxnet学习系列1----制作自己的数据

昨天成功调通了minist跑了下，确实挺快的。今天制作自己的数据，其实挺简单的，不过刚开始，走了不少弯路！特写下此篇博客与大家分享！
Sunshine_in_Moon·2015-12-11 00:00

MINIST data set input_data.py

#Copyright2015GoogleInc.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicenseat##http://www.ap
Hi_Panda_CRL·2015-11-27 09:42

libsvm Minist Hog 手写体识别（源码文件）

以上是我上一篇文章中的代码实现，里面分别用了opencv中的SVM和LibSVM，opencv的SVM用起来更方便，但貌似内部其实也是基于Libsvm，同样的参数训练出来的结果是一致的，里面有Libsvm的调用过程，如果用libsvm需要在工程里面添加libsvm的源码文件分别是svm.h和svm.cpp，林智仁的库里自带的那两个核心文件即可。libsvm的用法让人更感觉是在用C的写法，openc
楼燚航的blog·2015-11-26 17:00

libsvm Minist Hog 手写体识别

统计手写数字集的HOG特征转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/这篇文章是模式识别的小作业，利用svm实现Minist
楼燚航的blog·2015-11-26 16:00

学习笔记：Caffe上配置和运行MNIST

www.cnblogs.com/yymn/p/4553671.htmlMNIST，一个经典的手写数字库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，图片大小28*28，在Caffe上配置的第一个案例 1首先，获取minist
iamzhangzhuping·2015-11-22 18:00
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