ML模型第8页

揭秘12-Factor Agents：打造可靠LLM应用的秘诀

探索12-FactorAgents：构建生产级LLM应用的新范式在AI飞速发展的时代，构建真正能够投入生产使用的大型语言模型（LLM）驱动的软件变得尤为重要。

人工智能我来了·2025-07-10 21:30

【GitHub开源项目实战】Ladybird 浏览器引擎项目深度解析：构建自主浏览器内核的系统工程与性能优化路径

GitHub开源实战|Ladybird浏览器引擎项目深度解析：构建自主浏览器内核的系统工程与性能优化路径关键词Ladybird，浏览器引擎，Web渲染，开源操作系统，图形系统，HTML解析，CSS布局，

观熵·2025-07-10 21:29

【GitHub开源项目实战】LLM-Cookbook 中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践

GitHub开源实战|LLM-Cookbook中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践关键词LLM-Cookbook，中文大模型，Datawhale，大模型实战，LangChain

·2025-07-10 21:59

jetson orin nano安装GPU版本的pytorch过程

cuDNN_jetsoncuda-CSDN博客二、安装Pytorch和torchaudio可以直接看官方给的步骤https://pytorch.org/audio/main/build.jetson.html

小鲈鱼-·2025-07-10 21:58

【机器学习&深度学习】为什么分类任务中类别比例应接近 1:1？

2.1⚠模型容易“偏科”2.2精确率、召回率失真2.3模型训练失衡，梯度方向偏移三、现实案例中的“灾难性后果”四、如何应对类别不平衡问题？

一叶千舟·2025-07-10 20:24

JavaScript对象创建9大核心技术解析

通过阅读本文，您将：掌握不同对象创建方式的内存模型与性能影响理解原型链在对象

·2025-07-10 20:24

UE 材质变体概念

这些变体基于材质的不同配置（如开关参数、纹理采样、光照模型等），导致同一个父材质可能生成多种不同的Shader代码，用于适配不同的渲染场景或硬件需求。

远离UE4·2025-07-10 20:23

Visual Studio和Visual Studio Code适用于哪些编程语言

VisualStudioCode都适用于多种编程语言，它们的适用编程语言如下：VisualStudio适用于：C#VisualBasic.NETF#C++JavaScriptTypeScriptPythonHTML

·2025-07-10 20:22

android 设计模式之命令模式

在日常生活和开发过程中，这是一个非常常见的设计模式案例二:点菜实现模型点菜接口:/***点菜(命令角色)*/publicinterfaceOrder{voidcookfood();}川菜实现:publicclassChuanFooderimplementsOrder

安卓兼职framework应用工程师·2025-07-10 20:52

微算法科技（NASDAQ MLGO）研究非标准量子预言机，拓展量子计算边界

微算法科技（NASDAQMLGO）开始深入研究非标准量子预言机，试图通过拓展预言机的功能，进一步推动量子计算的发展。非标准量子预言机的研究不仅有助于深入理解量子计算的内在机制，还为解决复杂问题提

MicroTech2025·2025-07-10 20:51

微算法科技从量子比特到多级系统，Qudits技术革新引领量子计算新时代

微算法科技（NASDAQ:MLGO）这一领域取得了突破性进展，开

MicroTech2025·2025-07-10 20:51

《扩散模型：AI图像生成革命背后的魔法》

文章目录摘要引言一、扩散模型的基本概念与发展历程二、扩散模型的数学原理与工作机制三、扩散模型在图像生成中的革命性突破四、扩散模型面临的挑战与未来发展方向五、结论摘要本文系统阐述了扩散模型在AI图像生成领域的革命性作用及其核心原理

Liudef06小白·2025-07-10 20:21

【AI迭代开发：用DeepSeek打造我的HTML小游戏】

用DeepSeek开发一款常见的小游戏，常见的小游戏不用向AI描述完整的需求，你只需要告诉他游戏名称，他会自动执行开发：输入：开发一款俄罗斯方块小游戏，用html实现。

纸团团长励志要成长·2025-07-10 20:19

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

特征工程（FeatureEngineering）详解特征工程是机器学习和数据科学中的核心环节，旨在通过对原始数据的转换、组合和提取，构建更适合模型的高质量特征。

·2025-07-10 20:49

Java数据结构-----Map和Set

目录引入：模型：Map的使用：常见方法：Set的使用：常见方法：搜索树概念：操作：查找：插入：删除：哈希表概念：冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入：Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构

·2025-07-10 20:19

iframe详解和用途解读

iframe（inlineframe）是一种在HTML页面中嵌入另一个HTML页面的方法。通过iframe，你可以在当前网页中显示另一个完全独立的网页，它们是彼此分离的。

·2025-07-10 19:46

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力

AI天才研究院·2025-07-10 19:15

C++调用python的方法

一、C++中调用python接口在线手册：https://docs.python.org/3/c-api/intro.htmlWindows环境下python安装时提供了给C++调用的头文件及库文件。

·2025-07-10 19:14

《破局节点失效：Erlang分布式容错系统的自愈机制与恢复逻辑》

但真正的挑战不在于避免故障，而在于当节点失效时，系统能否像有机体自愈般自动恢复，这需要对Erlang的进程模型、分布式通信与状态管理进行深度挖掘，构建一套从故障感知到服务续接的完整逻辑闭环。

·2025-07-10 19:23

1. RAG 权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践

1.RAG权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践大型语言模型（LLM）的知识受限于其训练数据，这是一个众所周知的痛点。

·2025-07-10 19:22

AI技术正在深度重构全球产业格局，其影响已超越工具属性，演变为推动行业变革的核心引擎。

一、AI如何重塑AI的工作与行业（AI助手领域）能力升级理解与生成：基于LLM（大语言模型），AI能处理开放式问题、撰写报告、翻译代码，替代部分人类知识工作。

·2025-07-10 18:43

[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 当 LLM 写代码时，它的 “思考过程” 靠谱吗？—— 揭秘 CoT 质量的那些事儿

EvaluatingtheQualityofCoTsinLLM-basedCodeGenerationarXiv:2507.06980[pdf,html,other]AreTheyAllGood?

张较瘦_·2025-07-10 18:42

【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem

论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，

Booksort·2025-07-10 18:12

扩散模型（Diffusion Model）简介

参考：Diffusionmodel—扩散模型-CSDN博客；由浅入深了解DiffusionModel-知乎；https://arxiv.org/abs/2308.093881.概述扩散模型是一种生成模型

·2025-07-10 18:42

大模型——什么是 Vibe Coding？从零开始学习 AI 辅助编程

大模型——什么是VibeCoding？从零开始学习AI辅助编程VibeCoding：代码消失，直觉驱动的软件开发新浪潮？生成式人工智能的指数级增长正不断重塑各个行业，软件开发领域也不例外。

不二人生·2025-07-10 18:40

Gemini vs DeepSeek：Transformer 架构下的技术路线差异与企业级选择

本文将解密同源Transformer下的技术分野，帮助企业做出更明智的大模型选型决策。

charles666666·2025-07-10 18:39

java组件化设计_构建之路—谈谈组件化后端构建和实现

更从学校里的学生信息管理系统到大型商业系统构建，是的，我曾一直以为编程也就是如此了，由瀑布模型，敏捷开发，设计模式等等组成的软件工程大致就是如此了。

·2025-07-10 18:38

【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价

目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛

XiaoJ1234567·2025-07-10 18:07

KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

Kahneman-TverskyOptimization）技术详解与工程实现一、KTO核心思想KTO是基于行为经济学前景理论（ProspectTheory）的偏好优化方法，突破传统偏好学习需要成对数据的限制，仅需单样本绝对标注（好/坏）即可优化模型

DK_Allen·2025-07-10 18:06

微信小程序--顶部轮播图

常见的手机尺寸：wxmlWXSS.banneritem{width:100%;}.banneritemimage{width:100%;}JSconstapp=getApp();varpage=1;Page

wendyNo·2025-07-10 17:05

干货分享|手把手教你，用 “扣子” 开发自己的 AI 智能体

当大多数人还沉浸在与大模型愉快聊天的乐趣时，那些走在时代前沿的高手们，早已悄然利用AI智能体（Agent）开启了自动工作、创造价值的新篇章。你是否曾无数次幻想，能拥有一个专属的AI助手？

全栈开发圈·2025-07-10 17:03

大型语言模型中的提示工程系统综述：技术与应用

摘要提示工程已成为扩展大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）能力的不可或缺的技术。这种方法利用任务特定的指令（称为prompt），在不修改核心模型参数的情况下增强模型效能。

AI专题精讲·2025-07-10 17:33

后端领域的自然语言处理技术应用

详细讲解了核心算法原理并给出Python源代码示例，同时介绍了数学模型和公式。通过项目实战，展示代码实际案例并进行详细解释。分析了自然语

大厂资深架构师·2025-07-10 17:31

84.7k Star！Excalidraw：开源的在线白板工具，具备手绘风格和实时协作功能

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-07-10 16:29

钉钉企业应用开发系列：前端实现钉钉扫码登录功能

本文将围绕“钉钉扫码登录”这一功能点展开讲解，并结合前端技术栈（HTML+JavaScript+Vue3）进行实现。

脑袋大大的·2025-07-10 16:26

MCP协议采用客户端-服务器架构的深层逻辑与架构对比分析

例如医疗场景中，诊断模型（Client）仅能通过医院授权的主机访问脱敏病历服务器，无法直接接触原始数据。沙箱隔离需求：每个MCP服务器运行在独立容器中（

·2025-07-10 16:26

TDengine 集群部署及启动、扩容、缩容常见问题与解决方案

一、部署阶段常见问题及解决方案1.dockerentrypoint.sh相关bug问题描述：在特定docker-compose.yaml文件下无法自动建立集群，原因是Docker镜像entrypoint

TDengine （老段）·2025-07-10 16:56

Web端版本更新提示--前端处理

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扶我起来还能学_·2025-07-10 15:54

spring-data-jpa+spring+hibernate+druid配置

参考链接：http://doc.okbase.net/liuyitian/archive/109276.htmlhttp://my.oschina.net/u/1859292/blog/312188最新公司的

·2025-07-10 15:23

clickhouse分布式表插入数据不用带ON CLUSTER

区分DDL和DMLDML（数据操作语句，例如INSERT）向分布式表插入数据

时时刻刻看着自己的心·2025-07-10 15:52

MCP Streamable HTTP 样例（qbit）

前言模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP），是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。

·2025-07-10 15:50

使用Gemini实现AI驱动UI自动化测试

pipinstallbrowser-uselangchain-google-genaipydantic编写代码#coding=utf-8importasyncioimportosfrombrowser_use.agent.serviceimportAgentfromlangchain_google_genaiimportChatGoogleGenerativeAIfrompydantici

·2025-07-10 15:20

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南关键词：大语言模型（LLM）、上下文窗口、AI原生应用、token管理、对话状态保持、向量检索、记忆压缩摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，系统讲解支持上下文窗口的应用构建全流程

AI天才研究院·2025-07-10 15:49

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用关键词：RAG、检索增强生成、大语言模型、知识检索、工业应用、技术演进、AI系统架构摘要：本文深入探讨检索增强生成(RAG)技术从学术研究到工业应用的完整演进历程

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-10 15:16

手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析

卡通话占用内存和运行性能分析--本地AI电话机器人上一篇：手机无网离线使用FunASR识别SIM卡语音通话内容下一篇：手机通话语音离线ASR识别商用和优化方向一、前言书接上一文《阿里FunASR本地断网离线识别模型简析

·2025-07-10 14:45

多模态 AI Agents 大模型如何用 5 大模式开启智能新时代？

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程