ML模型第5页

重型机械识别漏检率高？陌讯算法实测降 35%

在重型机械作业场景中，传统视觉识别系统常面临三大痛点：大型设备遮挡严重导致漏检率超20%、金属表面反光使特征提取失效、多机型混合作业时模型泛化能力不足。

·2025-07-11 16:09

Linux 进程创建探秘：为什么 strace 看不到 fork 调用？

一、Unix进程模型基础：fork与execve的黄金组合1.1进程创建的核心概念在Unix/Linux系统中，进程创建遵循一个经典模型：先

x.van·2025-07-11 16:38

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程

明月醉窗台·2025-07-11 16:08

JavaScript 编程精解（Eloquent）第四版（四）

协议如果你在浏览器的地址栏中输入[eloquentjavascript.net/18_http.xhtml](http://eloquent

绝不原创的飞龙·2025-07-11 16:07

【docker】Docker部署mysql并提供客户端访问

1.CentOS7安装docker环境https://www.cnblogs.com/mazhilin/p/11553510.html2.dockerpull最新mysql镜像获取mysql镜像dockersearchmysql

weixin_42956047·2025-07-11 16:07

langgraph的ReAct应用

1、ReAct代理的核心原理1.1工作流程：ReAct代理通过循环迭代完成任务：推理（Reason）：模型分析输入和历史上下文，生成思考步骤。行动（Act）：选择工具并调用，或直接响应用户

fishjar100·2025-07-11 16:05

一文搞懂怎么入门大模型

在人工智能飞速发展的当下，大模型已然成为推动众多领域创新变革的核心力量。无论是在智能客服、内容创作，还是数据分析、科学研究等方面，大模型都展现出了令人瞩目的能力。

·2025-07-11 16:05

React对于流式数据和非流式数据的处理和优化

React在处理流式数据和非流式数据时，可以借助其组件模型、状态管理以及React18引入的并发特性来实现高效的数据处理与渲染优化。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-11 16:03

《软件工程实务》学习心得

二、知识体系与技能提升1.软件工程方法论的重构认知开发模式对比系统学习了瀑布模型、敏捷开发（S

·2025-07-11 15:02

3D Gaussian Spaltting代码复现全流程与代码结构解读

一、代码复现流程以下部分将详细介绍3DGaussiansplatting的代码复现流程（在ubuntu18.04上训练模型，在windows10上使用SIBR_viewers查看）1、首先在GitHub-graphdeco-inria

·2025-07-11 15:01

掌握LLM工程课，让你的AI之旅充满惊喜

掌控AI时代的密码：深入LLM工程课程在人工智能迅猛发展的今天，对大语言模型（LLM）的深入理解和应用能力已经成为引领技术潮流的重要基石。

·2025-07-11 15:31

阿幸课堂随机点名

代码功能这个是一个HTML网页端，简单来说就是可以双击之后运行进行点名。

阿幸软件杂货间·2025-07-11 15:30

Google机器学习实践指南(模型预测偏差)

Google机器学习（31）-模型预测偏差预测偏差：模型为何总是"猜不准"的真相揭秘你的模型预测准确率高达95%，却总是与实际情况差那么一点点？这可能是预测偏差在作祟！

AI_Auto·2025-07-11 15:30

微信小程序——扫码功能简单实现

首先在.wxml写一个text组件，通过点击这个text来实现扫码功能。

mon_star°·2025-07-11 15:29

【总结】暂序

文章目录目前项目业务是使用canvas对数据进行成图，不涉及动画游戏业务，《HTML5Canvas核心技术图形、动画与游戏开发》这本书总共有10章，目前只用看到【第5章-动画】章节，目前笔记就先记录到这

ncj393437906·2025-07-11 15:29

Transformer推理性能优化技术很重要的一个就是K V cache，能否通俗分析，可以结合代码?

设输入序列的长度为s，输出序列的长度为n，模型深度为l，维度为h,以FP16来保存KVcache，那么KVcache的峰值显存占用大小为b(s+n)h∗l∗2∗2=4blh(s+n)。

javastart·2025-07-11 15:28

提示词优化——分析性思维导师

一、原提示词角色：分析性思维导师注意激励模型深入思考角色配置细节，确保任务完成。专家设计应考虑使用者的需求和关注点。使用情感提示的方法来强调角色的意义和情感层面。

由数入道·2025-07-11 15:58

QML事件处理：鼠标、拖拽与键盘事件

在QML应用开发中，用户交互是构建动态界面的核心。本文将全面解析QML中的三大交互事件：鼠标事件、拖拽事件和键盘事件，通过实际代码示例展示如何实现丰富的用户交互体验。

Little-Hu·2025-07-11 14:23

20 道 Vue 常见面试题，你会几道？（含答案）

Model层代表数据模型，View代表UI组件，ViewModel是View和Model层的桥梁，数据会绑定到viewModel层并自动将数据渲染到页面

·2025-07-11 14:23

探索三维世界：Qt+assimp+OpenGL三维模型解析与显示项目推荐

探索三维世界：Qt+assimp+OpenGL三维模型解析与显示项目推荐【下载地址】QtassimpOpenGL三维模型解析与显示本资源文件提供了一个基于Qt、assimp和OpenGL的三维模型解析与显示解决方案

杨焕月Great·2025-07-11 14:51

你肯定不知道：Vue组件的动态加载、销毁

组件被删除前组件被删除后1编写html文件组件的动态加载和卸载.menu-docs

闲一杯·2025-07-11 14:51

线性稳压电路：从理论到实践的全维度深度解析陆冠旭

通过建立量子-经典混合稳压模型，开发动态压差补偿算法和PSRR频率折叠技术，解决了纳米级工艺下的稳压挑战。

澪622·2025-07-11 14:21

【零基础学AI】第36讲：GPT模型原理

本节课你将学到理解GPT模型的基本原理掌握Transformer解码器的工作机制实现一个简单的文本生成应用开始之前环境要求Python3.8+安装包：pipinstalltransformerstorch

1989·2025-07-11 13:48

元旦倒计时项目实战：CSS+HTML+JS网页实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文介绍了一个使用CSS、HTML和JavaScript技术实现的网页倒计时项目，该项目展示了距离元旦还有多少时间。

BIG-HO·2025-07-11 13:18

千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践

一、架构哲学：分层解耦+IO隔离1.1三层架构模型（Broker+BookKeeper+ZooKeeper）Pulsar基于分布式系统经典设计范式：计算与存储

北漂老男人·2025-07-11 13:47

redis mysql主从分离_Redis（5）-----初识Redis-----主从复制.读写分离，主从切换（哨兵机制）(示例代码)...

https://www.cnblogs.com/jaycekon/p/6237562.html一，主从分离(读写分离,主从复制)首先我们默认已经安装了redis，然后复制master,slave1,slave2

算法艺术家·2025-07-11 13:46

微服务架构下的自动化测试策略调优经验分享

微服务架构下，自动化测试策略需针对分布式特性、服务自治性和高耦合风险进行针对性调整的关键调整方向及实施方法：一、测试策略重构：分层与契约驱动1.测试金字塔升级为钻石模型调整逻辑：传统金字塔中UI测试占比过高

·2025-07-11 13:16

自动化测试策略设计和避坑概要

高效的自动化测试策略需结合分层模型、多维度覆盖及持续优化机制实施框架：一、分层设计测试策略（金字塔模型）单元测试层（基础层）目标：验证最小功能单元（函数/类）的正确性，覆盖率需达80%以上。

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-11 13:46

Manus AI与多语言手写识别

ManusAI与多语言手写识别背景与概述手写识别技术的发展现状与挑战ManusAI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反

·2025-07-11 13:45

mysql一键安装脚本

/bin/bash##解决软件的依赖关系并且安装需要工具yuminstallcmakencurses-develgccgcc-c++vimlsofbzip2openssl-develncurses-compat-libsnet-tools-y

青靴·2025-07-11 13:45

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）MultiQuery retriever详解？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）MultiQueryretriever详解？

985小水博一枚呀·2025-07-11 13:15

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（二）

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python全代码）全流程解析（二）1环境配置和数据集预处理1.1环境配置1.1数据集预处理2深度学习模型训练和评估2.1深度学习模型训练

·2025-07-11 13:44

python-docx如何设置默认字体大小

一、核心方法：修改Normal样式步骤详解导入必要模块：fromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportPtfromdocx.oxml.nsimportqn创建文档并获取样

detayun·2025-07-11 13:44

python如何删除xml中的w:ascii属性

可以使用Python的xml.etree.ElementTree模块通过以下步骤删除XML中的w:ascii属性：importxml.etree.ElementTreeasET#原始XML片段（需包含命名空间声明

detayun·2025-07-11 13:14

深度学习交互式图像分割技术演进与突破

文中涉及的算法、模型及实验结论均参考自领域内公开发表的学术论文（具体文献见文末参考文献列表）。

wang1776866571·2025-07-11 12:13

科技快讯 | 美团就“擦边骑手服”发声；微软365 Copilot引入非OpenAI模型；百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance

美团就“擦边骑手服”发声美团声明，近日社交平台流传的“点男模”等字样骑手工服为不法商家私下定制，非官方正品，不符合着装要求。此类行为损害骑手形象，违反公序良俗，且存在安全隐患。美团已公证证据并报送公安机关，将通过法律手段维权。自2019年起，多起制售假冒骑手装备案件被破获，涉案人员被判刑，今年警方在多地捣毁制假窝点，抓获6名嫌疑人，查扣近万顶假冒头盔和4万套标识，涉案金额达500万元。美团对制假售

·2025-07-11 12:13

前端调用大模型，如何使用代理？

前言在Linux和windows系统上，我们会使用export来配置代理在git上，我们也可以设置http.proxy和https.proxy来配置代理但是怎么在前端脚手架中使用代理，还是第一次使用。这里针对openai的调用和fetch的调用进行示例使用代理下载我们需要下载https-proxy-agent这个包，创建一个代理，代码如下：import{HttpsProxyAgent}from'h

JSU_曾是此间年少·2025-07-11 12:11

美团辟谣「30万本科生送外卖」；微软裁员再引争议，员工未归属股票被全部回收；传OpenAI“开放权重模型”最快下周上线|极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。（投稿或寻求报道：[email protected]）整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！美团辟谣「30万本科生送外卖」传字节跳动旗下沐瞳科技已收购杭州心光流美2025福布斯中国最佳CEO榜单揭晓：马化腾、雷军、王传福排名前三武汉大学集成电路学

极客日报·2025-07-11 12:10

Dify小白入门指南：通过官方文档学习工作流编排和API调用

通过官方文档学习工作流编排和API调用一、Dify平台简介与核心功能Dify是一个开源的LLM应用开发平台，被设计为一个"生成式AI应用创新引擎"，它提供了从Agent构建到AI工作流编排、RAG检索、模型管理等全方位能力

伟大无须多言·2025-07-11 12:39

OpenWebUI(11)源码学习-后端config.py配置文件

**数据库配置与持久化配置管理**✅SQLAlchemy模型类`Config`✅PersistentConfig类3.**OAuth登录配置**4.**用户权限与功能控制**5.

青苔猿猿·2025-07-11 12:08

Python 强化学习算法实用指南（三）

e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：理解黑盒优化算法在前几章中，我们研究了强化学习（RL）算法，从基于价值的方法到基于策略的方法，以及从无模型方法到基于模型的方法

绝不原创的飞龙·2025-07-11 12:07

智能产品经理的核心能力

随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的不断发展,智能产品经理的概念应运而生。智能产品经理需要将传统的产品管理技能与新兴技术相结合,以创建具有创新性和智能化的产品体验。

AI天才研究院·2025-07-11 11:06

使用Python进行机器学习入门指南

使用Python进行机器学习入门指南机器学习（MachineLearning）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在通过算法和统计模型，使计算机系统能够自动从数据中学习和改进

软考和人工智能学堂·2025-07-11 11:36

大模型 Agent（智能体）技术简介

大模型Agent（智能体）技术是当前人工智能领域的前沿方向，它赋予大型语言模型（LLM）自主感知、规划、决策和行动的能力，使其不再局限于“被动应答”，而是能主动完成复杂任务。

北京地铁1号线·2025-07-11 11:35

计算机网络 1.2.2 1.2.3 OSI参考模型

计算机网络1.2.21.2.3OSI参考模型1、计算机网络分层结构法定标准事实标准最终演化OSI七层参考模型4层TCP/IP模型5层体系结构解决计算机网络的大问题====>分层结构（按功能）OSI七层模型

chin”·2025-07-11 11:34

人工智能大模型如何助力产品经理优化商品定价策略

本文从产品经理的视角，介绍了如何应用人工智能大模型来优化商品定价策略的步骤，包括分析商品定价策略的影响因素、市场需求预测、商品成本分析、商品定价策略优化和使用人工智能大模型优化商品定价策略。

产品经理独孤虾·2025-07-11 11:04

qemu vcpu的创建过程

CPU模型初始化：在QEMU启动时，会根

inquisiter·2025-07-11 11:32

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

概要MindsDB是一个开源的自动化机器学习平台，它通过SQL接口简化了机器学习模型的创建、训练和预测过程。

·2025-07-11 11:02

堡垒机操作行为异常检测的机器学习算法应用

传统检测手段主要依赖静态规则库与统计模型，存在三大致命缺陷：规则固化与误报泛滥：某金融机构曾因规则库未及时更新，导致运维人员正常批量操作被误判为“暴力破解”，单日误报量超2000次，消耗安全团队60%的精力