MNN源码笔记第6页

Nanodet训练自己的数据集并转为onnx和mnn

1.准备训练的数据train和valid下的两个子目录分别存放训练集和验证集的图片和xml文件(注意图片和标签一一对应)2.建立configyaml文件源码下载：gitclonehttps://github.com/RangiLyu/nanodet.git参考https://github.com/RangiLyu/nanodet/blob/main/config/nanodet_custom_xm

JoannaJuanCV·2022-11-30 01:00

MNN学习笔记（七）：修改ONNX的resize算子转换器

一、需求最近在转换一个超分模型的时候，对应动态输入需要让模型自动推理当前层的尺度，但是Resize层在转MNN的时候，参数已经被写死，转换成功的模型没办法去自适应的匹配当前图像输入大小，超分模型的输出与预期不一致

MirrorYuChen·2022-11-28 15:37

端智能研发核心套件：MNN 工作台深度剖析

作者：鹿尤背景随着移动互联网的快速发展，人工智能在移动端上的应用越来越广泛，端智能在图像识别、视频检测、数据计算等核心场景发挥着重要作用。众所周知，Python是算法进行端智能研发的首选语言，目前阿里巴巴内已经建立了端智能的研发生态，包含Python虚拟机，系列的数据/视觉等运行时Python扩展库、Python任务调度库，以及配套的任务发布系统等等。端智能的主要场景在数据计算、视觉内容理解这两个

阿里巴巴终端技术·2022-11-28 15:31

NCNN和MNN使用前的Linux环境安装

基本环境安装：$sudovim/etc/apt/sources.list替换内容debhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/bionicmainrestricteduniversemultiversedeb-srchttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/bionicmainrestricteduniv

飏”·2022-11-28 15:31

推理引擎MNN安装及使用（一）

MNN官方中文文档：https://www.yuque.com/mnn/cn/aboutgithub源码：https://github.com/alibaba/MNN参考：windowsMNN的使用流程

Double&Mint·2022-11-28 15:57

MNN--初步学习

来自阿里MNN有三个贡献点：提出了预推理机制，在线计算推理成本和最优方案优化了kernel提出后端抽象实现混合调度MNN的架构：分离线和在线两部分。

Wsyoneself·2022-11-28 15:23

【WSL】【Opencv】【MNN】【C++】在windows中使用WSL开发C++程序的环境搭建

文章目录基本环境Ubuntu安装Opencv从源码安装opencv-4.x从源码安装opencv-3.x直接pkg包安装CLion工程cmake文件写法OpencvdemoMNNmnn文档在Ubuntu编译MNNCLion中使用基本环境（1）安装WSL；（2）安装cmake：wgethttps://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.20.0

XD742971636·2022-11-28 02:10

MNN 实现NV12转BGR格式

MNN图像处理MNN中提供了CV模块，可以帮助用户简化图像的处理，还可以免于引入opencv、libyuv等图片处理库。

JoannaJuanCV·2022-11-27 17:36

制霸GitHub热榜的Spring Cloud Alibaba源码笔记，果然是阿里传出的

7年前面试最常问的并且可以顺利拿到高薪的技能是Dubbo3年前面试,只要你简历上有SpringCloud项目的相关经验,肯定会打动面试官，现在呢?恐怕简历上有Dubbo和简单的SpringCloud技术和经验是无法让面试官高看你的。SpringCloudAlibaba近几年在受到国内不少开发者的广泛关注,也成为面试比较吃香的一个技能点了,如果你连SpringCloudAlibaba微服务生态都没用

肥肥技术宅·2022-11-27 10:39

[深度学习] Pytorch模型转换为onnx模型笔记

以方便OpenCVDnn,NCNN,MNN,TensorRT等框架调用。

落痕的寒假·2022-11-27 09:47

MNN学习笔记

#defineMNN_PUBLIC__attribute__((visibility("default")))程序调用某函数A，A函数存在于两个动态链接库liba.so,libb.so中，并且程序执行需要链接这两个库，此时程序调用的A函数到底是来自于a还是b呢？这取决于链接时的顺序，比如先链接liba.so，这时候通过liba.so的导出符号表就可以找到函数A的定义，并加入到符号表中，链接libb

平丘月初·2022-11-26 22:32

MNN C++输入图片多通道

前言mnn正常的输入为(1,3,h,w)，由于我的网络输入需要把多帧叠加到一起，例如叠加6帧到channel上，则输入应为(1,3*6,h,w)。mnn提供的数据预处理无法处理这种数据。

Ctrl_Cver·2022-11-26 22:27

ORB-SLAM2源码笔记（4）——帧Frame和关键帧KeyFrame

Frame类中的相机参数为static类型，表示所有Frame对象共享一份相机参数特征点提取ExtractORB在Frame类构造函数中调用成员变量mpORBextractorLeft和mpORBextractorRight的()运算符进行特征点提取.畸变矫正前的左目特征点是mvKeys[i].畸变矫正后的左目特征点是mvKeysUn[i].在右目图片中对应特征点的横坐标为mvuRight[i],

好好仔仔·2022-11-26 01:00

Pytorch模型转onnx、caffe、TorchScript通用代码，onnx模型推理

前言训练好的模型需要移植到ncnn、mnn、tensorrt、tnn、openvino等前向推理框架上部署一、模型转onnx不管是tensorflow、pytorch、mxnet部署时移植到目标框架，那么先将模型转成

songlixiangaibin·2022-11-25 18:50

onnx、openvino和mnn推理速度对比

onnx、openvino和mnn都可以作为cpu推理的框架，推理速度这里进行对比一下模型使用的python版openvino使用这篇文章onnx文件注意：这里使用的mnn和onnx文件均未量化等操作，

喝粥也会胖的唐僧·2022-11-25 02:49

MNN框架学习（一）

目录MNN框架是什么？MNN特点跑通第一个demoMNN框架是什么？

骚年，你渴望力量嘛？·2022-11-25 02:48

关于MNN框架读取图片遇到的问题：undefined reference to `stbi_load‘

项目情况是要在安卓平台用MNN执行模型推理，安卓平台不可能放下opencv那么大的库，所以不能用opencv进行读取图片，所以参考了MNN提供的demo进行图片读取。

CDL_03·2022-11-25 02:18

yolov3 MNN框架部署C++版

将训练时的.cfg文件和训练后得到的.weights文件根据https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4中demo_darknet2onnx文件转onnx3.转成MNN

刘大壮_·2022-11-25 02:47

MNN通用端侧深度学习预测框架介绍

今天介绍下MNN框架，由阿里巴巴开源的一款专注于端侧深度学习模型预测框架。项目开源地址：https://github.com/alibaba/MNNMNN核心解决的问题首先看下MNN的核心功

Garvin Li·2022-11-25 02:17

51、部署PaddleSeg的pp_liteseg到MNN框架、OpenVINO框架和OAK框架、NPU(RK3399 PRO)框架

基本思想：需要一个快的实例分割模型，由于需要配置oak使用，所以就记录和实现一下微软社区提供的思路，去部署PaddleSeg的轻量级(实际是语义)分割模型所有的实验模型，花了两天。。。mmp自己训练模型，开始整自己的业务需求了链接:https://pan.baidu.com/s/1DrUaSU3u42hRbF8zWR8m2Q?pwd=c7id提取码:c7id一、需要本机配置好openvion和cu

sxj731533730·2022-11-25 02:16

手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署

目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理，尽管部分框架同时做了移动端部署功能（如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等），但是在性能表现上对比专业的部署框架（如ncnn、mnn

彧侠·2022-11-24 11:48

高性能！超轻量！AI模型编译器MegCC开源了！让推理引擎体积变小小小小小…

目前社区中存在着不少个移动端深度学习推理框架（比如NCNN、MNN），它们为社区用户在移动端部署深度学习提供了相当多的便利，但是这些推理框架有一个共性问题：随着不断迭代以及性能优化，运行时库会逐渐增大，

Amusi（CVer）·2022-11-24 01:05

【精华】主流的深度学习推理架构

目录主流的深度学习推理架构（1）NCNN（2）OpenVino（3）TensorRT（4）MediaPipe（5）ONNX（6）MNN（7）MACE（8）TNN（9）TVM主流的深度学习推理架构深度学习模型多种部署方式汇总一文带你轻松上手

LeeZhao@·2022-11-22 23:30

快速掌握6大模型部署框架(Pytorch+NCNN+MNN+Tengine+TensorRT+微信小程序)

【视频课】快速掌握6大模型部署框架(Pytorch+NCNN+MNN+Tengine+TensorRT+微信小程序)！..._言有三的博客-CSDN博客

javastart·2022-11-22 23:28

深度学习推理框架

现在主流的推理框架包括：TensorRT，ONNXRuntime，OpenVINO，ncnn，MNN，tnn等。

javastart·2022-11-22 23:54

Yolo-FastestV2在树莓派4B上的MNN移植记录

weixin_39266208·2022-11-22 12:43

【KAWAKO】MNN-将pytorch训练出的pth模型转为mnn模型并进行训练量化

目录将pytorch训练好的.pth模型转为.onnx模型使用MNNConvert命令将.onnx模型转为.mnn模型（linux上进行）第一种方法第二种方法报错解决大概过程就是训练量化创建DataLoader

KKK_KAWAKO·2022-11-21 03:11

AI框架知多少 | AidLux小课堂

AI开发依赖开发环境和框架，AidLux集成了全球10大主流AI框架（TensorFlow、PaddlePaddle、NCNN、TNN、MNN、PyTorch、Caffe、MXNet、MindSpore

AidLux·2022-11-20 17:06

ONNXRuntime (Python) GPU 部署配置记录

确实，有些时候我们并不全是需要把模型转成MNN/ncnn/TNN后走移动端部署那套，服务端的部署也是个很重要的场景。比较常用的服务端部署方案包括tensorrt、onnxruntime-gpu等等。

there2belief·2022-11-19 20:37

20220420 tensorrt优化 onnxruntime NCNN openvino dnn

转换工具一键转换Caffe,ONNX,TensorFlow到NCNN,MNN,Tengine(convertmodel.com)1、letterbox深度学习模型输入图片的尺寸为正方形，而数据集中的图片一般为长方形

AI-sqG·2022-11-19 16:48

Spring全面详解（学习总结）IOC&AOP 附:源码笔记

目录不想看简介可以直接从第二部分开始,博客笔记源码在最下面,需要搭配源码看的话自行下载即可1.Spring简介1.2Spring模块2.IOC控制反转2.1概念2.2入门案例2.3Bean的常用属性配置2.3.1id2.3.2class2.3.3scope3.DI依赖注入3.1set方法注入3.2有参构造注入3.3复杂类型属性注入3.4特殊值处理3.5内部bean3.6级联属性赋值4.Lombok

Ren大白·2022-11-15 13:01

全网顶级，谷歌98k架构师带你手撕spring 高级源码笔记，征服面试官的首选

写在前面我们大多数Java程序员的日常工作基本都是在做业务开发，俗称crudboy。作为crudboy的你有没有这些烦恼呢？随着业务的迭代，新功能的加入，代码变得越来越臃肿，可维护性越来越低，慢慢变成了屎山遇到一些框架层的问题不知道怎么解决面试被问到使用的框架、中间件原理、源码层东西，不知道怎么回答写了5年代码了，感觉自己的技术没有理想的长进如果你有上述这些烦恼，我想看优秀框架的源码会是一个很好的

Java后端架构猛猛·2022-11-10 08:00

可能是因为你没看这本阿里技术官的源码笔记

灵魂一问，我们为什么要学习JDK源码？当然不是为了装，毕竟谁没事找事虐自己...1、面试跑不掉。现在只要面试Java相关的岗位，肯定或多或少会会涉及JDK源码相关的问题。2、弄懂原理才不慌。我们作为JDK的使用者，虽然说天天用得很开心，但是有时候遇到问题还是得跟到底层源码去看看，才能帮助我们更好的弄懂原理，3、学习优秀的代码、思想和模式。JDK毕竟是一个优秀的代码库，我们天天用，源码也就在里面，作

娜布其 20224016017·2022-11-08 21:02

三方库源码笔记（4）- ARouter 自己实现一个

对于AndroidDeveloper来说，很多开源库都是属于开发必备的知识点，从使用方式到实现原理再到源码解析，这些都需要我们有一定程度的了解和运用能力。所以我打算来写一系列关于开源库源码解析和实战演练的文章，初定的目标是EventBus、ARouter、LeakCanary、Retrofit、Glide、OkHttp、Coil等七个知名开源库，希望对你有所帮助上一篇文章中对ARouter的源码进

业志陈·2022-11-07 00:59

三方库源码笔记（11）- OkHttp 源码详解

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业志陈·2022-11-05 14:25

看了谷歌大神写的Spring源码笔记，附带学习经验

一、前言红黑树，是一种高效的自平衡二叉查找树RudolfBayer于1978年发明红黑树，在当时被称为对称二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的红黑树。红黑树具有良好的效率，它可在近似O(logN)时间复杂度下完成插入、删除、查找等操作，因此红黑树在业界也被广泛应用，比如Java中的TreeM

Java老司机一枚·2022-11-05 10:31

深度学习移动端部署方案 --- MNN端侧推理引擎

MNN简介及应用场景一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。

Ctrlturtle·2022-11-03 13:29

DETR源码笔记（一）

源码获取：https://gitee.com/fgy120/DETR首先对DETR做个简单介绍上图即为DETR的流程pipeline，相比以前的RCNN系列、YOLO系列等，最特别的在于加入了Transformer。目录main函数(一)参数设置main函数（二）搭建模型build_backbone()：包括构建位置编码器以及backbonemain函数(一)参数设置直接看源码，从train.py

在努力的松鼠·2022-11-03 08:45

iOS编译导入MNN步骤以及CoreML错误处理

MNN推理框架iOS编译环境要求●protobuf（使用3.0或以上版本）1.cd/path/to/MNN2./schema/generate.sh3.

飞羽vk·2022-11-02 18:29

TensorRT资料合集：视频课程、书籍与开源项目

当下主流的推理框架包括：TensorRT（英伟达），OpenVINO（英特尔），ONNX，MNN等。TensorRT是NVIDIA推出的高性能

深蓝学院·2022-10-29 07:37

如何用TensorRT部署YOLOv6

在部署方面，YOLOv6支持GPU（TensorRT）、CPU（OPENVINO）、ARM（MNN、TNN、NCNN）等不同平台的部署，极大地简化工程部署时的适配工作。

DeepDriving·2022-10-26 07:27

读懂多线程，全靠这500多页Java并发多线程源码笔记

写在前面近年来在大厂的面试中，高并发不但占比较多，而且已经不局限于并发工具的使用，更多的会深入到底的层实现原理，这样能考察候程序员的内功，看其是否能知其所以然。关于市面上关于Java并发编程的资料感觉有些知识点不是很清晰，于是展开了对Java并发编程原理的讨论。在这收集整理了这些Java并发编程原理整理成书籍，分享给大家。目录由于笔记的内容太多，篇幅限制，下面只截取了部分内容展示。有想获取完整版笔

·2022-10-13 14:26

阿里绝密文档 800 页 JDK 源码笔记开源，发布两天点赞量暴涨100w

谈到JDK源码，小编也是做了一番准备，耗费时间特意收集了一份阿里大佬多年心得撰写的JDK源码笔记。和大家一起来探讨。那么，下面就和小编一起来深入了解JDK源码吧

java 分享官·2022-10-08 15:09

axios 源码笔记（二）

axios源码解析lib/adapterxhrhttplib/adapterxhr创建浏览器请求，http用来创建node请求xhrxhrAdapter整体来说抛出了一个promisemodule.exports=functionxhrAdapter(config){returnnewPromise(functiondispatchXhrRequest(resolve,reject){});};处

baiyu666·2022-10-08 08:22

AI行业态势感知（第六期）

过去一周（2020/11/02~2020/11/09），值得关注的内容有以下3方面：1.MNN1

高斯纯牛奶·2022-10-05 07:15

AI行业态势感知（第七期）