MODIS土地类型

2013-2023年 中国MOD17A3H植被净初级生产力（NPP)数据

中国MOD17A3H植被净初级生产力（NPP）数据是基于NASA的MODIS卫星遥感数据计算得出的，这些数据对于评估生态系统碳收支、碳循环以及气候变化的影响具有重要意义。
小王毕业啦·2024-08-28 15:33

MODIS数据介绍

MODIS数据所有产品介绍与下载地址数据介绍：中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer)-MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一
good_learn·2024-03-05 09:31

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!·2024-02-20 20:00

GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品

数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI
此星光明·2024-02-20 18:45

中科星图（案例）——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接

NormalizedDifferenceVegetationIndex）植被指数的计算和图例添加，可以通过以下步骤进行：1.数据获取和准备首先，需要获取卫星影像数据，可以选择公开的遥感数据源，如Landsat、MODIS
此星光明·2024-02-20 18:14

Google Earth Engine（GEE）简单介绍及注册

GEE平台融合了谷歌服务器提供的强大计算能力或者以及大范围的云计算资源，平台数据集提供了对地观测卫星大量完整的影像数据如Sentinel，MODIS，Landsat等，也提供了植被、地表温度和社会经济等数据集
生态遥感监测笔记·2024-02-19 22:16

基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究

基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究陈丙寅杨辽陈曦王伟胜摘要对modis数据进行投影转换、去云等预处理的基础上，利用地形校正对TVDI模型进行改进，构建了改进型的温度植被干旱指数（mTVDI）
凝忆_1169·2024-02-12 15:23

GEE入门篇|栅格数据集概述（三）：Pre-made Composites

这可以针对许多不同的数据集进行，包括卫星图像（例如MODIS、Landsat、Sentinel）、气候信息、森林或植被信息等。
不止GIS·2024-02-05 20:24

GEE：MCD12Q1土地利用分类产品下载导出制图

ee.FeatureCollection('projects/a-flyllf0313/assets/yidaiyilu');Map.centerObject(roi,5.5)vardataset=ee.ImageCollection('MODIS
海绵波波107·2024-02-02 00:52

GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享

一、数据简介GPP产品采用了贝叶斯多算法集成方法，整合了国际上广泛应用的8个光能利用率模型，包括CASA、CFix、CFlux、EC-LUE、MODIS、VPM、VPRM和Two-leaf。
GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:37

GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享

各位同学们好，今天分享的是GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，您可以私信或评论。
GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:37

MODIS产品MCD12Q1 IGBP土地利用数据分享

一、数据简介MCD12Q1是MODIS（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer）卫星传感器所生成的一个地球观测数据产品，提供了全球范围内的地表覆盖分类信息。
GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:36

geemap学习笔记052：影像多项式增强

importeeimportgeemapee.Initialize()Map=geemap.Map(center=[40,-100],zoom=4)2多项式增强#使用函数-0.2+2.4x-1.2x^2对MODIS
静观云起·2024-01-23 10:55

下载全球范围内的实时和历史火灾数据

包括:MODIS\LANDSAT\NOAA\Suomi-NPP以监测和检测活跃的火灾。数据的主要特点和用途：允许用户追踪全球各地的火灾活动。
GIS工具-gistools2021·2024-01-19 14:42

基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验

本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据，数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值，在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。
TwcatL_tree·2024-01-19 09:01

GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别

一、Landsat1.Collection1/2的区别Collection2是LandsatLevel1数据的又一次重大再处理，显著提高了绝对地理定位精度。Collection1Collection2时间跨度1972~2021底1972~至今数据等级level1level1：1972~2021底level2：1982~至今Landsat集合2包括基于场景的全球2级表面反射率科学产品Landsat集
TwcatL_tree·2024-01-18 08:28

gdal转投影

importosfromosgeoimportgdal,osr#输入文件夹和输出文件夹路径input_folder=r'E:\MODIS\HEGOUT'output_folder=r'E:\MODIS\
就是一只白·2024-01-15 06:15

GEE数据集——2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR

2000年至2022年与传感器无关的MODIS和VIIRSLAI/FPARCDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数，即叶面积指数（LAI）和光合有效辐射分量（FPAR），是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数
此星光明·2024-01-14 09:18

青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集

引文格式：邱玉宝,郭华东,除多,等.青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[J/OL].中国科学数据,2016,1(1).(2021-11-07).DOI:10.11922/csdata.170.2016.0003
JGiser·2024-01-04 23:34

python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估

与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，
思考的小猴子·2024-01-04 18:02

Google Earth Engine——从Python中的经纬度坐标获取Modis正弦图块网格位置

许多MODIS数据产品都组织在基于正弦投影的瓦片网格中。您可以在这里找到一个在线计算器，它将从图块转换为纬度和经度坐标。本教程将演示如何在Python中执行此转换。
此星光明·2024-01-01 18:38

python常用笔记记录（持续更新）

1.基于Python的批量简单栅格计算.importarcpyarcpy.env.workspace="I:\\MODIS\\EVI\\test"rasterlist=arcpy.ListRasters
一声沧海笑·2024-01-01 13:41

【PIE-Engine 数据资源】全球海面温度产品

数据集是由2种红外辐射计（MODIS
GeoLearning·2023-12-23 18:48

【MODIS数据处理#11】例六：绘制NDVI多年变化趋势空间分布图

文章目录一、说明二、操作步骤2.1处理NDVI数据2.2栅格转点2.3多值提取至点2.4添加经纬度坐标2.5利用python计算斜率和显著性系数2.6转为栅格三、变化趋势分级系列文章目录：MODIS数据处理一
Salierib·2023-12-18 21:14

中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2022）

本产品是基于Aqua/Terra-MODIS卫星传感器MOD13Q1产品以及土地利用数据，经单期影像同类地物噪声像元初步重建、长时间序列影像S-G滤波、保留高质量像元、16天合成月度产品及中国范围拼接等过程生成
DataAssassin·2023-12-03 03:12

Python selenium与pyautogui控制浏览器实现modis数据自动下载

目录序言：准备工作：基本思路：完整代码：序言：上次提到通过modis连接下载数据的方式有很多，本文选择selenium模拟登录的方式通过谷歌浏览器下载，但是并不推荐这种方法，只是恰好学习了selenium
荷兰豆养殖专家·2023-11-24 03:43

Python调用HEG批量转换hdf影像为tiff

目录Python代码注意参考Python代码本文示例为处理MOD11_L2数据，提取数据中的QC和LST图层的代码：#-*-coding:utf-8-*-"""调用HEG相关工具批处理MODIS数据""
多喝水就行·2023-11-16 03:16

python 调用HEG对MODIS数据进行批处理

但是对于300以上数量的MODIS影像非常容易自动停止，而且越来越慢。还是打算利用python每个调用。只提取了MODIS数据当中的IST一个波段，输出成tif，其他什么都没做。
就是一只白·2023-11-16 03:14

ArcGIS进阶：栅格计算器里的Con函数使用方法

然后对土地类型数据进行处理，首先批量快速提取森林、
YuanYWRS·2023-11-13 05:26

GEE遍历影像中每个像元的值

tableMap.centerObject(BH_river,5)Map.addLayer(BH_river,null,'river')varcollection=ee.ImageCollection('MODIS
z6q6k6·2023-11-11 08:37

基于日期、时间、经纬度下载MODIS数据并批处理

一、利用python基于日期、时间和经纬度批量下载MODIS数据我想根据一些实测点下载对应时间和位置的MODIS数据（5min一景的产品）作为对比。
就是一只白·2023-11-07 22:25

Google Earth Engine(GEE)批量下载（以MODIS NDVI数据为例）

废话不多，直接干//研究区varroi=ee.FeatureCollection("users/....").geometry();//("users/....")自己填入研究shp文件路径//批量下载函数functionexportImage(image,roi,fileName){Export.image.toDrive({image:image,description:"Drive-imag
Dr.hao2021·2023-10-28 00:41

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取1.GPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A2H(500m/8天)4.MYD17A2H(500m/8天)4.1MYD17A2H下的指数4.2遥感影像查看
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之Modis_NPP数据分析和获取

GEE开发之Modis_NPP数据分析和获取1.NPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A3H_v006(500m/1年)4.MOD17A3HGF_v006(500m/1年)5.MOD17A3HGF_v061
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之MODIS_MCD12Q1数据分析和获取

GEE开发之MODIS_土地类型分类0.MCD12Q1介绍1.遥感影像查看2.MCD12Q1分类介绍3.年数据下载（LC_Type1/year/500m）前言：主要介绍MODIS的MCD12Q1产品，包括
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

Google Earth Engine（GEE）——MODIS影像平滑函数的进行

影像平滑的一个基本原理就是利用不同时间段内的影像去过度每个突变点，从而起到平滑的作用在，这里的原理就是用一段时间内的平均值去替代突变点，从而改变突变点的噪声的产生，其实说白了窗口就是一段时间，然后秋平均值，最后得到一个拟合的结果，让曲线过度更有规律。本次用到的数据MCD43A4.006MODISNadirBRDF-AdjustedReflectanceDaily500mMCD43A4V6天底双向反
此星光明·2023-10-27 13:24

GEE开发之MODIS_NDVI年均值数据分析

GEE开发之MODIS_NDVI年均值数据分析前言：前面几篇博客主要介绍了NDVI的日均值和月均值的数据分析，这次主要介绍年均值的数据分析。
等待着冬天的风·2023-10-27 13:24

Google Earth Engine——MODIS总初级生产（GPP）CONUS数据集使用MODIS表面反射率估计CONUS的GPP

TheMODISGrossPrimaryProduction(GPP)CONUSdatasetestimatesGPPusingMODISSurfaceReflectanceforCONUS.GPPistheamountofcarboncapturedbyplantsinanecosystemandisanessentialcomponentinthecalculationsofNetPrimar
此星光明·2023-10-27 13:53

Google Earth Engine（GEE）——基于MODIS土地类型和年际（2011-2012）夜间灯光数据进行差异化分析！

要对输出进行image.reduceRegions()分组，您可以指定一个分组带，该分组带按整数像素值定义组。这种类型的计算有时被称为“区域统计”，其中区域被指定为分组带，统计数据由减速器确定。在以下示例中，美国夜灯的变化按土地覆盖类别分组：来看看分类图形和矢量边界：波段参数和内容：
此星光明·2023-10-27 13:23

GEE学习笔记2——MODIS GPP产品时间序列趋势分析

ee.FeatureCollection('projects/ee/assets/HLJ')Map.addLayer(geometry)varcollection=ee.ImageCollection("MODIS
阿喵百晓生·2023-10-27 13:44

GEE——使用MODIS GPP和LAI数据进行一元线性回归计算和R2分析

使用两种方法计算一元线性回归，一种使用GEE本身自带的函数，另一种使用自己编写代码的方式进行，对比两者结果的差异。简介一元线性趋势分析是指利用一元线性回归模型来分析一组数据的趋势性。在一元线性回归模型中，我们假设自变量（x）和因变量（y）之间存在一定的线性关系，通过回归分析，求解出回归方程（y=a+bx），进而预测未来的趋势。在一元线性趋势分析中，需要进行以下步骤：1.收集数据并绘制散点图：收集需
此星光明·2023-10-27 13:12

USGS MODIS 蒸散量数据集

USGSMODIS蒸散量¶这里提供的蒸散量(ET)数据集是遥感技术的结果，主要利用MODIS热图像和全球天气数据集。该数据集对应于ClimateEngine使用的全球ET产品的第5版。
此星光明·2023-10-25 09:10

GEE图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数

2.在左上角的搜索框中输入MODIS，点击“MODIS/006/MOD13A2”进入该数据集的页面。3.点击“AddtoMap”将该数据集添加到地图中。
此星光明·2023-10-25 09:30

ArGIS Engine专题（15）之GP模型在地图服务与地图服务之间实现叠置分析

例如，将土地所有权、土地类型、市政设施等数据层叠加，可以识别出适合建设住宅区、
xizhjxust_GIS·2023-10-24 05:49

MODIS数据产品预处理方法

1MCTK重投影第一步：安装ENVI的MCTK扩展工具解压压缩包，将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示，相应的ENVI安装路径中去。
TwcatL_tree·2023-10-24 03:30

MODIS数据处理工具MCTK

上期介绍了MODIS的处理工具MRT，除MRT外，MODIS数据也可以通过MCTK插件进行处理。MCTK可以从ENVIAppStore中下载安装。
LemonGISer·2023-10-23 10:26

基于arcpy处理 modis hdf格式转geotif

1：modis转tif.有一下几种方法MRT(MODISREPROJECTIONTOOL)HEG(TheHDF-EOSToGeoTIFFConversionTool)IDL调用MRT2：利用arcgis
我是菜鸡，我不敢睡·2023-10-23 10:53

MCTK批处理MODIS 09A1产品

MCTK批处理MODIS09A1产品ENVI+IDL版本：5.3MCTK版本：V2.1.11MCTK的下载与安装下载地址：https://github.com/dawhite/MCTK/releases
qihui20·2023-10-23 10:52

ENVI_IDL:批量处理Modis Swath数据的重投影并输出为Geotiff格式+详细解析

目录1.课堂内容2.知识储备3.编程4.题外话1.课堂内容批量处理ModisSwath数据的重投影并输出为Geotiff格式总体思路1.先获取ModisGrid产品的数据(这里包括获取全局属性StructMetadata.0、LST_Day_1km(陆地和海洋的温度_1km分辨率)数据集及其属性)。2.对上面获取数据进行处理(全局属性提取左上点和右下点的经纬度坐标以及lst数据的行列数、lst数据
炒茄子·2023-10-23 10:51

MODIS Swath数据的几何校正-Python批处理

目录前言MODISSwath数据Python实现后记前言我是学遥感的，自己的主力编程工具其实一直是IDL。IDL这语言很小众，听过的人不多，但我确实也拿他做了不少事情，科研和教学都得用。目测未来很长一段时间也脱离不了它，毕竟自己用了快10年，那么多代码，短时间内用其他语言全部重新实现一遍，也不太现实。这几年机器学习很火，自己其实也一直有兴趣，然而能抽出时间去学习是件很难的事情，毕竟不能光看理论而不
梦雨璃愁·2023-10-23 10:50
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