MODIS土地类型

ENVI IDL: 如何进行对MODIS GRID数据进行重投影？

01说明其包含三个pro过程，其中modis_grid_warp为主程序，modis_grid_geo_transform、img_warp为常规pro过程，read_h4为自定义函数。
炒茄子·2023-10-23 10:16

全球250m分辨率的LAI叶面指数数据集

简介：全球250米叶面指数产品由北京师范大学的肖志强教授团队生产，提供了多分辨率卫星遥感（MUSES）250m分辨率全球LAI产品，利用了MODIS地表反射率数据（MOD09Q1）生成的网格数据，时间分辨率为
此星光明·2023-10-22 09:05

青藏高原连续日光诱导叶绿素荧光数据集（2000-2018）

简介：青藏高原连续日光诱导叶绿素荧光数据集（2000-2018）是通过MODIS各通道反射率和SIF观测数据建立神经网络模型，从而得到较高时空分辨率的SIF数据，常作为初级生产力的参考。
此星光明·2023-10-18 08:33

Google Earth Engine（GEE）——计算两个影像集合间的相关性（MODIS中蒸散发数据和降水数据相关性）内涵统一两个影像之间的重分类和重投影以及影像的联合功能。

本实验的主要目的是实现两个影像集合波段之间的相关性分析，这里主要的用到的是MODIS影像的蒸散发数据和降水数据之间的对比，期间几个关键技术点是要统一两个影像集合之间的坐标，这里以MODIS影像的坐标为准
此星光明·2023-10-18 08:32

基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）

基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）在评价已经有土地覆盖数据的基础上，将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国1:100万沼泽湿地图和MODIS2001
此星光明·2023-10-16 09:55

全球30米不透水层数据集

简介全球30米年度不透水面产品（GlobalImperviousSurfaceArea,GISA）基于300多万景Landsat影像构建时序、光谱特征，利用MODIS和ESA_CCI自动生成多时序高置信度样本
此星光明·2023-10-16 09:25

Google Earth Engine（GEE）——MODIS影像有云和无云面积以及占比计算，并将结果添加给影像属性

很多时候我们想进行modis影像面积的统计，我们再这里可以计算任何原有的波段，也可以计算NDVI等指数后的面积，当我们没有指数波段来运行的时候，我们可以选择其中光谱波段中的一个来继续分析，但是这里得注意
此星光明·2023-10-16 09:55

Google Earth Engine（GEE）——2000-2020年RSEI分析（MODIS数据）以黄河流域为例

文中使用的数据：MOD09A1、MOD11A2和MOD13A1代码：varMOD09A1=ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD09A1"),MOD11A2=ee.ImageCollection
此星光明·2023-10-16 09:24

Google Earth Engine（GEE）——用MODIS数据 进行水体分析（以北京市为例）

本文主要是对比Landsat和sentinel数据两者在计算NDWI数据的差异和对比我们之前使用Landsat数据进行了水体提取分析，文章链接：(211条消息)GoogleEarthEngine——LANDSAT8波段计算黄河流域的归一化水体指数NDWI指数_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客今天我们的目的就是使用Sentinel-2MSI:MultiSpectralIn
此星光明·2023-10-16 09:24

Google Earth Engine (GEE) ——时间序列分析案例分析

这些指数源自MODIS。
此星光明·2023-10-14 01:05

python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，
思考的小猴子·2023-10-12 06:30

python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，
PhyliciaFelicia·2023-10-12 06:41

GEE——加载ERA5气候再分析参数并使其可视化的脚本示例

简介：GEE中加载气象数据的主要过程包括以下步骤：1.选择数据源：GEE中可选的气象数据源有很多，如NASA的MODIS，NOAA的GOES等等。
此星光明·2023-10-10 22:03

GEE Python 下载MODIS数据

#-*-coding:cp1252-*-#start:20:308/2/2018importeeee.Initialize()importtimestart=time.time()MODIS=ee.ImageCollection
zyhthinking·2023-10-08 19:37

Google Earth Engine（GEE）——遍历提取多年MODIS影像所有土地分类的面积

使用MODIS全球年度数据提取每个LULC类别的面积。本例使用的数据集是MCD12Q1.006MODIS土地覆盖类型全球年报。它涵盖了500米的空间分辨率，由六个不同的分类方案得出。
此星光明·2023-10-06 22:39

地图资源下载工具2.0

下载数据包括：哨兵（Sentinel）系列，LANDSAT系列，MODIS系列、ASTER系列、GOES系列、OPENSTREETMAP数据、高德POI数据、卫星监测起火点数据！
GIS工具-gistools2021·2023-10-05 20:10

ENVI IDL：MODIS SWATH产品的点位-像元提取（另附Python代码）

本小节实验说明02代码2.1我的ENVIIDL代码2.2实验给定ENVIIDL代码2.3我的python代码2.4实验给定python代码01说明实验说明提取/coarse_data/chapter_3/modis_swath
炒茄子·2023-10-04 15:39

GEE错误——Tile error: Arrays must have same lengths on all axes but the cat axis

imgCat:Tileerror:Arraysmusthavesamelengthsonallaxesbutthecataxis原始代码：varmodis=ee.ImageCollection("MODIS
此星光明·2023-10-01 09:42

基于MODIS数据的地表温度反演具体实现

一、地表温度反演原理简单来说，反演原理就是根据热红外的两个波段，31、32波段根据普朗克公式进行地表亮温的反演，1、2波段进行NDVI—>植被覆盖度—>热辐射相互作用—>地表比辐射率的反演，然后2、19波段进行水汽含量—>大气透过率的反演，根据地表比辐射率和大气透过率对地表亮温进行修正，得到地表温度。在反演之前，最好进行一个云掩膜。将有云的区域可以进行去掉，这样才能保证地表温度反演的正确性。也可以
beryl511·2023-09-29 15:57

如何用MODIS数据在TIMESAT中提取物候参数

感觉研究植被物候的帖子好少呀，也找不到关于TIMESAT的操作教程。这里便记载我学习植被物候信息提取的学习笔记。下面是我综合了很多零零散散的信息学习到的东西，但是还是有很多看不明白的地方，比如一些参数的设置上面，希望有知道的可以让我学习一下。一、TimeSat下载及matlab配置准备：1.TimeSat安装包，我使用TIMESAT3.3版本2.MATLAB软件，我电脑是锐龙处理器，就安装的202
qq_40872284·2023-09-27 12:20

modis数据_基于OCO2、MODIS卫星数据以及再分析资料生产的全球0.05分辨率日光诱导叶绿素荧光产品...

基于OCO-2、MODIS卫星数据以及再分析资料生产的全球0.05°分辨率日光诱导叶绿素荧光产品引言GPP(总初级生产力)被定义为陆地植物通过光合作用所固定的碳，是碳循环和全球变化研究中非常重要的一个变量
weixin_39528366·2023-09-26 19:11

基于MODIS数据的2000-2021年中国植被生物量数据集

简介中国植被生物量分布图集由航天宏图实验室提供，利用MODIS地表反射率数据和植被指数（MCD43A4、MCD12Q1），与美国农业部FIA项目提供的地上生物量数据结合进行随机森林机器学习，训练得到各种植被类型的地上生物量估算模型
此星光明·2023-09-26 08:12

ET数据无效值处理（仅代表个人观点）

1将无效值去除查看，查看有效值有效值范围为1830~94722.计算有效范围最大值最小值如果计算四分数据得将栅格属性表导出execl进行计算2根据该片文章进行替换如何处理MODIS蒸散数据(ET)中的填充值
Z_W_H_·2023-09-21 13:31

GEE学习总结（9）——像元二分法计算月度植被覆盖度(MODIS)

像元二分法计算植被覆盖度通过MODIS的NDVI数据集MOD13Q1和像元二分法计算植被覆盖度varmulti_NDVI=ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1').
Arcgiser·2023-09-16 05:10

联合matlab和Arcgis进行netcdf格式的雪覆盖数据的重新投影栅格

1.数据的下载与读取---matlab最近我需要读取北半球的冰雪覆盖数据，下载的是MODIS/TerraSnowCoverMonthlyL3Global0.05DegCMG,Version61，文件格式为
我是水怪的哥·2023-09-15 20:55

python使用sentinelsat库下载sentinel影像数据

GIS遥感不分家，最近开始找一些影像的下载脚本了，这两天搞定了哨兵和modis的，分别贴一下鉴于《Python中使用sentinelsat包自动下载Sentinel系列数据》这篇文章已经写得非常全乎，这里就简单补充一下
GIS小虫·2023-09-09 19:05

python批量下载modis数据（可筛选日期、范围、数据类型）

找了一圈下modis数据的，有的不能空间筛选有的不能下初级产品（也可能没找到），不甚满意，自己搞了个23年2月3日更新，原文章里获取所有a标签的地址这一步可以替换为更新章节里直接通过接口获取了。
GIS小虫·2023-09-09 19:05

GEE13：合成高精度融雪趋势图

由美国国家冰雪数据中心（NSIDC）处理的原始MODIS产品（MOD10A1和MYD10A1，分别用于Terra和Aqua平台）有偏低的趋势。
Amyniez·2023-09-03 06:59

GEE 01 -Sentinel2A 哨兵数据下载

GoogleEarthEngine引擎平台有大量影像数据，Landsat系列、Sentinel系列、Modis系列，可在线查询、获取数据、在线处理数据。
孙同学的一个笔记本·2023-08-23 07:42

IDL学习——将Modis数据天数转换为几月几日

背景从MODIS官网下载的modis数据文件名中的日期是以该年第多少天命名，而不是几月几日那种形式，如下图所示：过程就稍微研究了以下，参考一些网上的资料，将天数转换为当年某月某日，直接上代码：file=
三十二号星期八·2023-08-19 13:17

遥感数据处理之MCD19A2数据的处理

这一段时间一直在做modis气溶胶产品——MCD19A2这个数据的处理工作，总结了一些东西，在这里分享一下。先解众惑：为什么使用MCD19A2数据处理出来的结果会有3个或4个或5个波段。
三十二号星期八·2023-08-19 13:47

对2018年3月地中海东部强烈沙尘暴的分析：对辐射强迫和雅典空气质量的影响

PSCF和CWT分析本研究分析了2018年3月影响东地中海和希腊的几次尘埃事件的气象动态，源区，垂直剖面和辐射影响，再分析的协同作用（NCEP/NCAR，ERA-Interim，MERRA-2），卫星观测（MODIS
榴莲气象·2023-08-14 20:05

MATLAB 处理 MODIS 数据（MOD04_L2）

找了好久，终于找到了一种方法处理modis数据。
Dianjiweiling·2023-08-09 23:55

超实用三调符号库分享下载

三大土地类型的界定是严格按照条例规定。2、二级类土地共设15个。原来土地利用现状分类8个一级类土地中的耕地、林地、
水经注GIS·2023-08-09 23:14

基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）

MATLABMATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。[1]MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的
zmjia111·2023-08-03 06:19

MOD16数据处理

获取MOD16产品的实际蒸散发数据月蒸散发数据下载链接：http://www.ntsg.umt.edu/project/modis/mod16.php利用python中的pyModis模块对数据进行处理以下为处理单个
Yong2019·2023-07-27 19:04

基于python和google earth engine的MODIS数据质量控制————以MOD11A1为例

MODIS质量控制文件，对MODIS产品进行提取MODIS数据简介我们拿到的MODIS数据，多数人认为只要有值的地方，就是准确数据，我们直接就可以拿来使用，只有空值的区域，数据才会异常（多数本科生是这样认为的
永康李·2023-07-26 15:06

基于python的MODIS数据质量控制------以MOD11A1为例

MODIS质量控制文件，对MODIS产品进行提取MODIS数据简介我们拿到的MODIS数据，多数人认为只要有值的地方，就是准确数据，我们直接就可以拿来使用，只有空值的区域，数据才会异常（多数本科生是这样认为的
永康李·2023-07-26 14:05

【教程】python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

多光谱遥感的主要卫星数据源及下载方法（哨兵、Landsat、Aster、Modis等）。典型地物光谱特征，矿物、土壤、植被光谱诊断特征及理论。2、多光谱数据预处理方法多光谱遥感的数据处理方
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 11:54

python 多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估、机器学习方法/Meta分析在生态环境领域里的应用

与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，
Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:42

【python】批量实现modis数据的辐射定标，大气校正及地形校正

批量实现modis数据的辐射定标，大气校正及地形校正1.定义辐射定标函数defradiance_cal(band,gain,bias,scale_factor):rad=gain*(band-bias)
crushqqi·2023-07-20 11:50

开源数据下载

1地理空间数据云http://www.gscloud.cn该网站可以下载Landsat、Modis、DEM30m等数据2中科院遥感与数字地球研究所http://ids.ceode.ac.cn/该网站可以下载
ZHOUZAIHUI·2023-07-17 04:40

MODIS数据下载、拼接、转tif

modis数据的优势在于时间序列长，产品种类多。
从凌开始学GIS·2023-07-15 02:52

MODIS产品说明

NameDatasetProductPixelSizeTemporalGranularityMCD12C1CombinedMODISLandCover5600AnnuallyMCD12Q1CombinedMODISLandCover500AnnuallyMCD15A2HCombinedMODISLeafAreaIndexandFractionalPhotosyntheticallyActiveRa
陆游与代代·2023-06-21 18:55

利用GEE下载全球干旱指数和蒸发数据集，并裁剪到研究区

=ee.Geometry.Rectangle([xmin,ymin,xmax,ymax]);//导入MCDI产品（截止于2018年），逐月分辨率varmcdi=ee.ImageCollection("MODIS
地狱道·2023-06-14 15:35

GEE中质量评估(QA)波段——去云、云量统计

目录QA波段MODIS去云云量统计QA波段MOD09用户指南官方文档：https://lpdaac.usgs.gov/documents/925/MOD09_User_Guide_V61.pdfhttps
z6q6k6·2023-06-10 04:43

长时间序列遥感数据植被物候提取/遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析/Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析

长时间序列遥感数据植被物候提取与分析1.本课程基于matlab语言2.提供所有代码3.以实践案例为课程内容主线，原理与操作相结合4.根据讲解内容，布置作业，巩固所学内容及拓展在实践应用中问题处理内容详情：以长时间序列MODIS
思考的小猴子·2023-04-17 01:54

1.初识Earth Engine

数据主要分为以下7类：（1）影像类数据：如Landsat系列产品、MODIS系列产品、Sentinel系列产品、NAIP产品等。（2）矢量类数据，如全球矢
qq_45373844·2023-04-16 20:05

基于 python 多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，
Mr.靳靳477302280·2023-04-14 12:55

MODIS数据批量拼接、投影、重采样

利用MRT和windows的批处理工具提取NDVI我已经很熟练了，但是提取其他波段频频翻车，后来找到了这个方法，原文找不到了，感谢这位同学的细心记录。https://www.jianshu.com/p/eefc3599cb9c步骤：1.下载安装MRT（这个比较简单）2.批量拼接2.1将同一年的数据放在一个文件夹X中，新建一个result文件夹来存放拼接后的文件（代码中是拼接完就把源文件删除啦，注意
歆乔·2023-04-14 03:20
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