MQ应用场景

后端领域RabbitMQ的消息持久化存储选型

后端领域RabbitMQ的消息持久化存储选型关键词：RabbitMQ、消息持久化、存储选型、消息队列、高可用性、数据一致性、性能优化摘要：本文深入探讨RabbitMQ在后端系统中的消息持久化存储选型问题
后端开发笔记·2025-06-14 13:01

Java领域消息队列：RabbitMQ与Kafka的使用

Java领域消息队列：RabbitMQ与Kafka的使用关键词：消息队列、RabbitMQ、Kafka、Java、分布式系统、异步通信、高可用性摘要：本文深入探讨Java领域中两种主流消息队列技术RabbitMQ
Java技术栈实战·2025-06-14 13:31

Java微服务消息队列：RabbitMQ与Kafka应用场景分析

Java微服务消息队列：RabbitMQ与Kafka应用场景分析关键词：RabbitMQ、Kafka、微服务、消息队列、应用场景摘要：在微服务架构中，消息队列是实现系统解耦、异步通信和流量削峰的核心组件
Java大师兄学大数据AI应用开发·2025-06-14 13:31

Rabbitmq后台无法登录问题解决

rabbitmqpod正常运行，查看pod日志也没有发现异常报错。
元气满满的热码式·2025-06-14 13:00

JAVA：RabbitMQ 消息持久化机制的技术指南

1、简述在使用RabbitMQ构建可靠消息系统时，消息丢失是必须避免的问题。
拾荒的小海螺·2025-06-14 13:30

Linux系统下安装RocketMQ5.3

准备环境和安装包rocketmq是基于Java语言开发所以搭建之前需要确保安装了jdk。这里使用jdk8即可。
·2025-06-14 12:58

农银一面：Filter、Interceptor、Spring AOP 的执行顺序

在不同的应用场景中，使用它们都可以在不影响主业务逻辑的前提下为系统增加额外的功能。面试官去问这个问题的时候，一般是想考察求职者的技术深度和对框架机制的理解。本篇我们从3者的基本概念及使用
IT枫斗者·2025-06-14 12:24

SpringBoot项目接入DeepSeek指南：从零开始实现AI能力整合

一、DeepSeek简介与应用场景DeepSeek是国内领先的人工智能大模型平台，提供强大的自然语言处理能力。
cyc&阿灿·2025-06-14 08:43

Python 的内置函数 any

接下来，让我们一起探索这个函数的用法、原理和实际应用场景吧！anext的函数原型如下：defany(iterable):
IMPYLH·2025-06-14 08:10

HBase实战：大数据存储技术——学习HBase数据库的应用场景和使用技巧

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1HBase介绍ApacheHBase是一个分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库。它是一个列族数据库，由Apache基金会所开发。它支持稀疏和密集存储，提供了一个高度可伸缩的系统，并能够在线地进行横向扩展。HBase提供了一个高效率的数据访问接口，可以使用SQL或JavaAPI访问HBase数据库。HBase采用了Google的BigTable设计理念，
AI天才研究院·2025-06-14 08:05

RabbitMQ缓存详解：由来、发展、核心场景与实战应用

一、RabbitMQ的由来与发展历程1.1RabbitMQ的诞生背景RabbitMQ诞生于金融行业的需求，最初由RabbitTechnologiesLtd开发，后被SpringSource收购，最终成为
cyc&阿灿·2025-06-14 07:04

Python语言的高级特性深度解析

通过生动形象的比喻和详细的代码示例，帮助读者理解这些复杂概念的原理和应用场景，让读者对Python有更深入的认识。背景介绍目的和范围我们的目的是深入探讨Python语言的高级特性，了解这些特性可
Python编程之道·2025-06-14 07:01

实现篇：LRU算法的几种实现

文章目录1什么是LRULRU的常见应用场景2JavaScript实现2.1基于`Map`的简洁实现2.2双向链表+哈希表的高性能实现2.3数组+时间戳记录法2.4单向链表队列3扩展优化近期文章：从底层视角看
·2025-06-14 06:27

基于STM32设计的粮食仓库(粮仓)环境监测系统_284

设计思路1.3系统功能总结1.4开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发1.5参考文献1.6系统框架图1.7系统原理图1.8实物图1.9模块的技术详情介绍【1】ESP8266-WIFI模块【2】MQ9
DS小龙哥·2025-06-14 05:45

通俗解释+实际应用场景详解

在当今数字化的世界里，我们每天使用的应用程序背后，几乎都离不开一个关键技术——API调用。无论是在旅游网站上查询车票、通过社交平台上传照片，还是使用AI绘图工具生成图像，API调用都在默默发挥作用。它就像程序之间沟通的“电话”，一个应用向另一个应用发出请求，从而快速获取数据或完成任务。对于开发者来说，API调用意味着可以快速集成别人的服务，节省大量开发成本。例如，AI绘图平台a1.art就提供了强
栗子味清清·2025-06-14 04:43

【Python】随机密码生成

26个大小写字母和9个数字中随机生成8位密码完整代码：fromrandomimport*s="qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmQWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM123456789
百万年薪天才少女·2025-06-14 04:09

Python自动化机器学习库之mindsdb使用详解

本文将深入探讨MindsDB库的基本概念、功能、应用场景以及如何使用它来进行自动化机器学习。什么是MindsDB库？MindsDB是一个基于Python的自动化
Rocky006·2025-06-14 03:37

Linux命名空间与容器技术：从入门到精通

我们将从基础概念入手，通过生活化的比喻帮助理解，然后深入探讨技术实现细节，包括核心算法和代码示例，最后介绍实际应用场景和未来发展趋势。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本文中获
操作系统内核探秘·2025-06-14 03:37

操作系统里TLB与磁盘I_O的交互机制_副本

同时探讨了其实际应用场景、未来发展趋势与挑战，最后进行总结并提出思考题，帮
操作系统内核探秘·2025-06-14 03:37

WSGI(自用)

以下从定义、功能、工作原理、应用场景及与相关技术的对比几个方面为您详细介绍WSGI。一、WSGI的定义与特点WSGI全称为“WebServer
这个胖子不太裤·2025-06-14 03:36

多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关

多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关是一款集成了多种通信协议的工业级网关设备，专为物联网（IoT）应用设计。
ghie9090·2025-06-14 03:34

Django(自用)

以下从定义、核心特点、工作原理、应用场景及与其他框架的对比几个方面为您详细介绍Django。
这个胖子不太裤·2025-06-14 03:33

什么是Node.js？它的主要特点是什么？适用于哪些场景？

Node.js采用事件驱动和非阻塞I/O模型，使其轻量高效，尤其适合处理高并发、实时性强的应用场景。Node
程序员流年大运·2025-06-14 03:03

哪些应用场景？

Node.js简介Node.js是一个基于ChromeV8JavaScript引擎构建的JavaScript运行时环境，它允许开发者使用JavaScript来编写服务器端应用程序。Node.js使用了事件驱动、非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理并发的、I/O密集型的任务。Node.js的优势非阻塞I/O和事件驱动模型：Node.js是单线程的，使用事件驱动架构和异步I/O操作，这使得它非常适合
疯狂的沙粒·2025-06-14 02:02

Python - 进制（二、八、十、十六）详解

(1)二进制（Base2）核心应用场景位操作：处理硬件寄存器、标志位、权限开关等需要逐位控制的情况。数据压缩：存储或传输二进制数据时的高效表示。加密算法：位运算常用于加密逻辑。
·2025-06-14 02:01

AI原生应用安全防护：从算法到架构的安全设计

同时，分析了其实际应用场景、未来发展趋势与挑战，旨在为读者全面呈现AI原生应用安全防护从算法到架构的安全设
AI天才研究院·2025-06-14 02:57

机器学习 vs 深度学习：区别与应用场景全解析

机器学习vs深度学习：区别与应用场景全解析系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录机器学习vs深度学习：区别与应用场景全解析摘要引言技术原理对比
layneyao·2025-06-14 01:25

深入解析N皇后问题：回溯算法的经典应用

这是一个经典的回溯算法应用场景，也是计算机科学中著名的组合优化问题。⚙️算法核心：回溯法回溯法采用"试错思想"：尝试分步解决问题，当发现当前步骤不能得到有效解时，
un-dog·2025-06-14 01:24

命令模式 Command Pattern

命令模式的主要作用和应用场景，是用来控制命令的执行，比如：异步、延迟、排队执行命令、撤销重做命令、给命令记录纪录日志等。
木易不是楊·2025-06-14 01:52

Command Pattern（命令模式）

常见的应用场景：GUI操作、文件操作、数据库事务、遥控器、日程调度系统、多级撤销、游戏开发和日志系统等。模式结构
我与岁月的森林·2025-06-14 01:52

Python - Celery使用

包括，RabbitMQ,Redis等。所以我们要先安装Redis。pipinstallcelerypip
QD.Joker·2025-06-14 00:17

技术赋能智慧养老服务的实践逻辑和优化路径——以上海市为例

以上海市智慧养老实践为例，基于定性分析发现其实践逻辑表现为由“数据驱动”与“平台决策”，整合“养老需求”，匹配“应用场景”，基于“多元主体”协同资源供给，进而推动养老服务的精准化、智能化、个性化。
罗思付之技术屋·2025-06-13 23:38

whisper相关的开源项目 (asr)

基于Whisper（OpenAI的开源语音识别模型）的开源项目有很多，涵盖了不同应用场景和优化方向。
code-ranger·2025-06-13 22:31

『uniapp』url拦截屏蔽 避免webview中打开淘宝店铺自动跳转淘宝

.*'`4.回调函数`function(e){console.warn('allowurl:',e.url);}`作用：可能的应用场景：核心代码总结欢迎关注『uniapp』专栏，持续更新中欢迎关注『uniapp
发现你走远了·2025-06-13 21:23

大模型现在用的最多 其次是预训练模型,大模型用于rag agent 预训练模型用于微调任务

当前的人工智能领域，大模型与预训练模型的应用场景呈现出显著的差异化特征，以下从技术逻辑、应用场景及典型案例三个维度展开分析：一、大模型（LLM）的核心应用：RAGAgent架构1.技术逻辑：动态知识检索与推理融合大模型
MYH516·2025-06-13 21:52

14、 探索并行处理技术及其在现代计算中的应用

本文将深入探讨并行处理技术的基础理论、应用场景以及面临的挑战，并通过具体的案例和技术细节，展示如何有效地实现并行处理。
AWS云计算·2025-06-13 20:48

15、 深入解析并行处理技术及其应用

本文旨在探讨并行处理技术的核心概念、应用场景以及优化方法，帮助读者理解这一领域的最新进展和技术细节。2并行处理的基础概念并行处理是指通过同时执行多个任务来加速计算过程的技术。
AWS云计算·2025-06-13 20:48

一张表格告诉你如何根据应用场景选择适合的光谱相机

核心参数匹配原则‌光谱范围‌‌农业/环境‌：400-1000nm（可见光-近红外）捕捉叶绿素特征；‌地质/工业‌：需扩展至短波红外（1000-2500nm）识别矿物或塑料。‌分辨率‌‌光谱分辨率‌：矿物/医学需≤5nm，农业监测10nm即可；‌空间分辨率‌：工业检测要求高（如缺陷识别），农业可放宽。‌速度与信噪比‌产线分选需高速（>100fps）且高信噪比（SNR≥500:1）；实验室静态场景可牺
汇能感知·2025-06-13 18:34

反射机制：让 Java 更加灵活！

Method、Field等2.1获取字段（Field）代码示例：获取字段2.2获取方法（Method）代码示例：获取方法2.3获取构造方法（Constructor）代码示例：获取构造方法三、动态代理的使用与应用场景
喵手·2025-06-13 18:32

关于MQ之kafka的深入研究

目录1、MQ介绍1.1、性能对比1.2、分布式设计1.3、ACK应答机制2、Kafka的介绍2.1、核心组件2.2、核心特性2.3、消费Leader数据2.4、如何找到Leader副本2.5、消费者组与分区分配
找不到、了·2025-06-13 18:02

38.springboot使用rabbitmq

pom依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqp配置文件添加spring:application:name:message-servicerabbitmq
卷土重来…·2025-06-13 17:52

应用场景有哪些？

OBSStudio（OpenBroadcasterSoftwareStudio）是一款开源、免费的专业级直播与录屏软件，由社区驱动开发，支持跨平台（Windows、macOS、Linux），广泛用于游戏直播、在线教学、视频创作、企业会议等场景。它以高性能、高自定义性和丰富的功能生态著称，是个人创作者、主播、教育工作者及企业的常用工具。一、OBSStudio的核心功能OBSStudio的设计围绕“实
·2025-06-13 15:15

利用Flink在大数据领域实现实时推荐系统

文章涵盖核心算法实现、系统架构设计、性能优化策略以及实际应用场景
·2025-06-13 15:11

从零开始构建大数据安全体系：实战指南

我们将从基础概念出发，逐步深入到架构设计、核心算法实现和实际应用场景。文章包含大数据安全的关键技术、最佳实践和实战案例，帮助读者全面理解大数据安全体系的构建过程。
大数据洞察·2025-06-13 15:41

Rocketmq broker 是主从架构还是集群架构，可以故障自动转移吗

RocketMQBroker的架构与故障转移机制RocketMQ的Broker架构同时采用了主从架构和集群架构，并且支持故障自动转移。
SHENKEM·2025-06-13 14:01

路径=算法=操作：复杂系统行为的统一数学框架

路径=算法=操作：复杂系统行为的统一数学框架融智学应用场景领军人才实训实操实践示范课题组：邹晓辉摘要:本文提出复杂系统研究一个基础性假设：路径=算法=操作。
geneculture·2025-06-13 11:47

C#实现无声视频的配音与字幕生成器

二、应用场景无声视频配音编辑需要文字说明的展示场景教学课件自动配音外语版本时序文字加评解三、技术路线项目主要由以下技术模块组成：字幕
univerbright·2025-06-13 09:03

向量、矩阵和张量的区别

向量、矩阵和张量是线性代数及深度学习中重要的概念，它们的核心区别在于维度和应用场景。
shangjg3·2025-06-13 09:59

【Fifty Project - D32】

今日完成记录TimePlan完成情况12：00-17：30小论文2√17：30-18：30羽毛球√19：30-21：30继续RabbitMQ学习√21：30-22：30打球√22：30-23：00记录√
_DF·2025-06-13 09:28

AI Agent核心技术深度解析：Function Calling与ReAct对比报告

通过对比其设计哲学、工作机制、应用场景和技术边界，揭示二者在AIAgent架构中的互补关系。
chanalbert·2025-06-13 09:28
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